意图识别方法、装置、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设场景下的待识别语句和预先构建的多个标准语句，每个所述标准语句对应一个真实意图，所述真实意图为预先基于每个样本语句的意图之间的相关性而确定的；将所述待识别语句及每个所述标准语句输入预先构建的意图识别模型；在所述意图识别模型中，确定所述待识别语句与每个所述标准语句之间的第一相似度；根据所述第一相似度确定所述待识别语句的目标意图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设场景下的待识别语句和预先构建的多个标准语句之前，还包括：获取预先构建的样本语句集合，所述样本语句集合中包括多个样本语句；基于每个所述样本语句的意图之间的相关性确定每个所述样本语句的真实意图；构建与每个所述样本语句的真实意图相对应的标准语句。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述样本语句的意图之间的相关性确定每个所述样本语句的真实意图，包括：识别每个所述样本语句的语义信息；对每个所述样本语句的语义信息进行相似度计算，得到每个所述样本语句的语义信息与其他样本语句的语义信息之间的相关性；基于每个所述样本语句的语义信息与其他样本语句的语义信息之间的相关性，对多个样本语句的语义信息分类，以得到多个真实意图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待识别语句与每个所述标准语句之间的第一相似度，包括：对所述待识别语句的语义信息与每个所述标准语句的语义信息进行相似度计算，得到所述待识别语句与每个所述标准语句之间的第一相似度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一相似度确定所述待识别语句的目标意图，包括：根据所述第一相似度确定所述待识别语句属于每个所述标准语句对应的各个真实意图的概率；将概率满足预设标准的真实意图作为所述待识别语句的目标意图。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将概率满足预设标准的真实意图作为所述待识别语句的目标意图，包括：将概率最高的真实意图作为所述待识别语句的目标意图。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别语句的语义信息与每个所述标准语句的语义信息进行相似度计算，得到所述待识别语句与每个所述标准语句之间的第一相似度，包括：通过第一模型将所述待识别语句表示为第一语义向量；获取与每个所述标准语句相对应的第二语义向量，所述第二语义向量预先通过第二模型处理而得到；对所述第一语义向量与每个所述样本意图对应的第二语义向量进行相似度计算，得到所述待识别语句与每个所述标准语句之间的第一相似度。
8.一种意图识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取所述预设场景下的训练语料，所述训练语料包括多个训练语句及对每个所述训练语句预先标注的意图标签；通过待训练的意图识别模型确定每个所述训练语句以及预先构建的多个标准语句之间的第二相似度，其中，每个所述标准语句对应一个真实意图，所述真实意图为预先基于每个样本语句的意图之间的相关性而确定；基于所述第二相似度确定每个所述训练语句对应的目标标准语句，将所述目标标准语句的真实意图作为所述训练语句的训练标签；基于所述意图标签与所述训练标签训练所述待训练的意图识别模型，以使所述待训练的意图识别模型的识别准确率达到预设准确阈值，所述识别准确率为所述训练语句的训练标签被识别为对应的意图标签的准确率。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述意图标签与所述训练标签训练所述待训练的意图识别模型，包括：基于所述意图标签与所述训练标签确定每个所述训练语句的意图识别误差；基于所述意图识别误差调整所述意图识别模型，直至所述意图识别误差满足预设误差阈值，其中，所述预设误差阈值基于所述预设准确阈值而确定。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述意图标签与所述训练标签训练所述待训练的意图识别模型，包括：将所述意图标签与所述训练标签不一致的训练语句作为错误样本；对所述错误样本进行重新标注后组成新的训练语料，使用所述新的训练语料及所述多个标准语句重新训练所述意图识别模型，直至所述错误样本的数量小于预设数量。11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取所述预设场景下的训练语料，包括：获取所述预设场景下的原始语料；对所述原始语料进行首次聚类得到第一训练语料；使用所述多个标准语句作为聚类中心对所述第一训练语料进行二次聚类，得到第二训练语料；将所述第二训练语料发送至标注端，并获取所述标注端发送的标注后的第二训练语料，以得到所述训练语料。12.一种意图识别装置，其特征在于，所述装置包括：语句获取单元，用于获取预设场景下的待识别语句和预先构建的多个标准语句，每个所述标准语句对应一个真实意图，所述真实意图为预先基于每个样本语句的意图之间的相关性而确定的；模型输入单元，用于将所述待识别语句及每个所述标准语句输入预先构建的意图识别模型；第一确定单元，用于在所述意图识别模型中，确定所述待识别语句与每个所述标准语句之间的第一相似度；模型识别单元，用于根据所述第一相似度确定所述待识别语句的目标意图。13.一种意图识别模型训练装置，其特征在于，所述装置包括：
语料获取单元，用于获取所述预设场景下的训练语料，所述训练语料包括多个训练语句及对每个所述训练语句预先标注的意图标签；第二确定单元，用于通过待训练的意图识别模型确定每个所述训练语句以及预先构建的多个标准语句之间的第二相似度，其中，每个所述标准语句对应一个真实意图，所述真实意图为预先基于每个样本语句的意图之间的相关性而确定；标签预测单元，用于基于所述第二相似度确定每个所述训练语句对应的目标标准语句，将所述目标标准语句的真实意图作为所述训练语句的训练标签；模型训练单元，用于基于所述意图标签与所述训练标签训练所述待训练的意图识别模型，以使所述待训练的意图识别模型的识别准确率达到预设准确阈值，所述识别准确率为所述训练语句的训练标签被识别为对应的意图标签的准确率。14.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如权利要求1至7任一项所述的方法，或者，如权利要求8至11任一项所述的方法。15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的方法，或者，如权利要求8至11任一项所述的方法。16.一种包含指令的计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机实现如权利要求1至7任一项所述的方法，或者，如权利要求8至11任一项所述的方法。

技术总结
本申请公开一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：首先获取预设场景下的待识别语句和预先构建的标准语句，每个标准语句对应一个真实意图，真实意图预先基于每个样本语句的意图间的相关性而确定，将待识别语句及标准语句输入意图识别模型。在意图识别模型中确定待识别语句与每个标准语句间的第一相似度，根据第一相似度确定待识别语句的目标意图。本申请根据样本语句间的相关性确定真实意图且根据真实意图构建标准语句，可使对应于真实意图的标准语句更具辨识性，通过计算待识别语句与每个标准语句间的相似度，可准确识别出待识别语句的意图。此外，根据训练语料以及标准语句训练意图识别模型，可使意图识别模型的识别准确率更高。识别准确率更高。识别准确率更高。


技术研发人员：邓泽贵 王洪斌 吴海英
受保护的技术使用者：马上消费金融股份有限公司
技术研发日：2021.12.10
技术公布日：2022/4/15