用于放射摄影图像优化的置信度图的制作方法

用于放射摄影图像优化的置信度图


背景技术：

1.本公开一般涉及图像处理，并且特别地涉及医学图像处理。更具体地，本公开涉及验证经处理的图像的图像内容。
2.数字放射摄影（dr）成像以及用于2d和3d dr成像的相关数字成像形式（modality）优于较早的放射摄影方法的优点被广泛地承认，包括诸如快速数据获取和处理、网络化和无线递送、以及多个用于显示的选项之类的益处。在dr成像盒（cassette）的性能和可用性方面的持续进步使得将放射摄影成像的实用性延伸到更便携的成像系统对这些检测器装置成为可能，例如以使得放射摄影成像对扩大范围的环境和患者状况可用。
3.为了提供具有合适的临床价值和诊断价值的图像，dr和相关数字系统常规地在一个或多个水平下处理所接收到的图像数据。例如，对于典型的dr系统，来自dr检测器的原数字数据根据校准数据来进行初始预处理，该校准数据针对个别的检测器并且针对接收系统硬件而维持。其它水平的图像数据处理遵循该预处理步骤，从而执行旨在如下目的的算法：抑制噪声内容、调整图像特征的强度或者亮度和对比度、调整增益、标识并且校正或抑制缺陷、以及以其它方式将图像呈现修改成适合于供从业者察看的形式。
4.已设计出许多种类型的图像处理，以用于改进已获得的数字图像数据的准确度和有用性。对于图像中的具体区域，图像处理可以是局部的，例如以补偿无响应或表现不佳的像素。其它图像处理例程（诸如跨图像全局地实行以通过增强或抑制图像中的某些元素来提高特征的可视化的算法）可以是更广泛的。在许多情况下，虽然许多系统为处理中的一些处理提供后处理选项，但是图像处理活动处于用户控制之外。
5.总体上，应用于数字地捕获的图像数据的图像处理技术可能具有不同程度的复杂度；随着计算机能力已提高，用于调节图像内容的算法的复杂性也已提高。对于提高的计算能力和影响的一个有希望的领域在于机器学习算法的使用，所述机器学习算法可以根据许多示例性图像的结果来训练，以遵循有技术的人类观察者的响应模式。与基于数据分析和处理的更常规的算法途径相比较，机器学习具有快速识别和决策制定的优点，该快速识别和决策制定的优点模仿有经验的人类观察者的更复杂的模式识别和响应能力。
6.然而，由于图像处理方法变得潜在地更强大和有能力，从业者关于图像内容（尤其是对于可以用于帮助诊断患者的状况的图像）的保真度自然是谨慎的并且可能有一些保留。有可能的是，在一些情况下，处理可能不增强各种特征的可见性，但是实际上可能使它们更难以感知或区分。在成像的解剖结构的状况中的细微改变指示病理状况并且该细微改变需要清楚地可见的情况下，由于图像处理而引起的困难可能尤其地成问题。
7.合适的图像处理可以增强成像的解剖结构的呈现；然而，该增强必须既不抑制可能在诊断上相关的图像特征，也不添加可能错误表示成像的解剖结构的图像伪影（artifact）。响应于对于准确表示的该顾虑，周密地设计图像处理逻辑，以使得所得到的经处理的图像忠实地表示成像的受试者解剖结构的真实数据内容。
8.因而，可以领会到，在自动化实用性方面将存在重要价值，该自动化实用性可以给察看的从业者提供对图像处理的总体一致性的指示以及在该图像处理中的置信度的指示，
该图像处理已应用于特定数字放射摄影图像。
9.上文的讨论仅仅针对一般背景信息而提供，并且不旨在用作在确定要求保护的主题的范围方面的帮助。


技术实现要素：

10.一种用于处理数字放射摄影图像的计算机实现的方法捕获并且存储从数字放射摄影（dr）检测器获取的未经处理的放射摄影图像。处理并且存储该图像。该方法使经图像处理的放射摄影图像与未经处理的放射摄影图像组合以形成残差图像（residual image），并且数字地分析残差图像以确定残差图像的置信度等级。
11.本公开的一个目的是推进图像处理的技术，尤其是对于包括数字放射摄影图像的医学图像。
12.本公开的另一目的是提供用于评估图像内容中的改变的工具，该图像内容中的改变可能由数字图像处理造成。
13.这些目的仅通过说明性示例的方式给出，并且这样的目的可以例示本发明的一个或多个实施例。固有地实现的其它理想的目标和优点可以被本领域技术人员想到或者变得对本领域技术人员而言是明显的。本发明由任何所附权利要求来定义。
14.在一个实施例中，计算机处理系统包括所存储的指令，该指令用于使计算机实行以下的步骤：存储未经处理的或经预处理的放射摄影图像，然后对未经处理的或经预处理的放射摄影图像进行图像处理，并且存储经图像处理的放射摄影图像。使经图像处理的放射摄影图像与未经处理的或经预处理的放射摄影图像组合以形成残差图像。数字地分析残差图像以确定残差图像的数字置信度等级。
15.根据本公开的一个方面，用于处理受试者解剖结构的数字放射摄影图像的计算机实现的方法包括：捕获并且存储经预处理的放射摄影图像；以及重复地迭代以下的步骤：对经预处理的放射摄影图像进行图像处理和存储；使经处理的放射摄影图像与经预处理的放射摄影图像组合以形成残差图像；数字地分析残差图像以将置信度指标（indicator）确定为在经预处理的放射摄影图像与经处理的放射摄影图像之间；以及存储对应于迭代中的每个迭代的置信度指标、经处理的图像和残差图像。可以响应于操作者请求而访问和显示以下项中的一个或多个集合：所存储的经处理的图像、残差图像和对应的置信度指标。
16.上文的概要描述不旨在描述其元件不可互换的个别的单独的实施例。实际上，描述为与特定实施例有关的元件中的许多元件可以与其它所描述的实施例的元件一起使用并且可能与其互换。在不脱离本发明的精神的情况下，可以在本发明的范围内作出许多改变和修改，并且本发明包括所有的这样的修改。
17.本发明的本简短描述仅旨在根据一个或多个说明性实施例提供本文中公开的主题的简短综述，并且不充当用来解释权利要求或者用来定义或限制本发明的范围的指南，本发明的范围仅由所附权利要求来定义。本简短描述被提供来以简明的形式介绍概念的说明性选择，所述概念在下文详细描述中进一步描述。本简短描述既不旨在标识要求保护的主题的关键特征或基本特征，也不旨在用作在确定要求保护的主题的范围方面的帮助。要求保护的主题不限于解决背景技术中指出的任何缺点或所有缺点的实现方式。
附图说明
18.为了能够理解本发明的特征的方式，可以通过参考某些实施例来对本发明进行详细描述，其中在附图中图示了所述实施例中的一些实施例。然而，要注意到，附图仅图示本发明的某些实施例，并且因此不要被认为是对其范围的限制，因为本发明的范围包含其它同等有效的实施例。下文的附图旨在既不按关于相对尺寸、角度关系、相对位置或时机关系的任何精确比例绘制，也不按关于所要求的实现方式的可互换性、替代或表示的任何组合关系绘制，重点一般放在图示本发明的某些实施例的特征上。在附图中，贯穿各种视图，同样的数字用于指示同样的部分。因而，为了进一步理解本发明，可以参考以下的详细描述，该详细描述与附图结合来阅读，在附图中：图1a是示出用于图像获取和处理的放射摄影设备的示意图；图1b是示出提供在可移动推车上的移动放射摄影设备的示意图；图2是示出根据本公开的一个实施例的用于生成置信度图和有关的置信度因子的处理序列的逻辑流程图；图3a和图3b是通过组合经预处理的图像数据与经处理的图像数据来生成的残差图像的示出示例；图4示出根据一个实施例的由计算机系统生成的置信度图；以及图5示出显示处理之前和处理之后的图像内容并且用于更仔细地检查残差图像的示例性用户界面。
具体实施方式
19.本技术要求根据在2019年9月10日以vogelsang等人的名义提交并且标题为用于使用深度学习的放射摄影图像优化的置信度图（confidence map for radiographic image optimization using deep learning）的序号为no. 62/898019的美国专利申请的优先权。
20.下文是对优选实施例的详细描述，参考附图，在附图中，在若干图中的每个图中，相同的参考标号标识相同的结构元件。
21.在本公开的上下文中，用语“图像”和“图像数据”或“成像数据”等同地用来指可以被显示以示出图像内容的数据像素的阵列。
22.在本公开的上下文中，术语“受试者解剖结构”或“受试者”被认为是等同的，指的是光学系统的对象，其中光学系统根据由对象接收的暴露而形成图像。
23.如信息和图像显示领域中的技术人员所理解的，对于所显示的特征的用语“突出显示”具有其常规含义。一般而言，突出显示使用某种形式的局部显示增强来吸引察看者对图像内容的一个或多个特定部分的注意力。对图像的一部分（例如，诸如标记（marker）、或个别的器官、骨骼、或结构、或从一个腔室到下一个腔室的路径）进行突出显示可以以许多方式中的任何方式来实现，包括但不限于注释、显示附近的或叠加的符号、描绘轮廓或描图（tracing）、相比于其它图像或信息内容以明显地不同的强度或灰度值或者采用不同颜色显示、显示的一部分的闪烁或动画、或者以更高的锐度（sharpness）或对比度显示。
24.在典型的应用中，用于获得、处理和存储图像数据的计算机或其它类型的专用逻辑处理器连同用于察看图像结果的一个或多个显示器一起是放射摄影系统的一部分。还提
供了计算机可访问存储器，其可以是用于较长期存储的存储器存储装置，诸如使用磁性、光学的装置或其它数据存储介质。另外，计算机可访问存储器可以包括用于较短期存储的诸如随机存取存储器（ram）之类的电子存储器，诸如该电子存储器被采用来存储计算机程序，该计算机程序具有用于控制一个或多个计算机以实践根据本发明的方法的指令。
25.主要地参考数字放射摄影（dr）系统使用来描述本公开的方面。然而，可以容易地领会到，本公开的方法可以容易地适于其它类型的成像系统，包括在不使用dr检测器的情况下获取数字图像数据的那些成像系统，包括计算放射摄影（cr）系统。例如，另外，本公开的实施例可以应用于来自包括超声、（mri）的其它成像类型的图像数据以及来自诸如计算断层摄影（ct）或锥形束计算断层摄影（cbct）系统之类的3d体积成像设备的投影图像内容。
26.图1a的示意图示出用于室内成像的放射摄影设备100。设备100使用dr检测器20以用于图像获取，并且提供计算逻辑以用于在所获取的图像上实行图像处理以及以用于针对对原始图像内容的忠实度和准确度而分析图像处理的结果以及以用于报告、存储和传送这些结果。在图1a中所示出的放射摄影设备100中，患者14定位于邻近dr检测器20（该dr检测器20安装于滤线器（bucky）或其它支承件22上）并且暴露于来自x射线源24的辐射以用于图像获取，由此检测器20捕获患者14的一部分的dr图像。暴露序列由技术人员或其他从业者26使用人工操作者控制42来发起，该人工操作者控制42与控制逻辑处理器30处于信号通信中，该控制逻辑处理器30可以发起本文中所描述的暴露以及图像获取和处理序列。从业者26从工作站28控制设置和操作，该工作台28具有被保护以免于辐射散射的显示器90或其它控制台。控制逻辑处理器30与设备100的其它部件（诸如dr检测器20和x射线源24）处于信号通信中，并且针对暴露、数据获取、处理、存储以及传输而提供所需要的控制信号。与控制逻辑处理器30处于信号通信中的存储器32或其它存储设备可以存储所获取的图像数据。
27.图1b的示意图示出移动放射摄影设备110的备选实施例，该移动放射摄影设备110被部署以用于在推车80上便携使用，该推车80支承x射线源12，该x射线源12使用有线或无线dr检测器20来指引用于对患者14进行成像的辐射。推车80包括控制逻辑处理器30，该控制逻辑处理器30用于对图像内容的获取控制和板上（on-board）处理以及在显示器90上的呈现，或者用于通过网络将所获取的图像数据无线地传送到网络化处理器（未示出）以用于后续图像处理。
28.如先前在背景材料中指出的，一定量的图像预处理由获取硬件、固件和/或软件自动地执行，以便根据事先经预编程的校准和硬件性能而合适地调节从dr检测器20获取的原图像数据。通过对原数据的该初始调节而生成的经预处理的图像因而可以被视为“未经处理的”图像；由于在获取电路系统本身中固有的变化的特性的原因，在dr检测器内生成的原数据值要求某种校正措施来调节数据。对数据的附加处理然后可以应用于经预处理的被调节的图像，以便抑制噪声并且校正其它不理想的方面并且在有用的情况下增强感兴趣的特征以供临床医生或诊断医生察看或者以用于后续的分析。继该附加处理之后，本公开的实施例可以在帮助察看者评估附加成像处理的总体质量方面提供附加的益处。本公开的实施例可以通过将置信度因子或置信度等级分配给经处理的图像数据来提供用于指示经处理的图像对原始的未经处理的图像的保真度的至少一定量的自动化指导。局部置信度图还可以指示可以利用对应的置信度水平来分析的图像的区域。
29.图2的逻辑流程图示出根据本公开的一个实施例的用于图像获取和处理的方法。
在图像获取步骤s200中，放射摄影图像作为原图像数据50从dr检测器20（图1）（通过电线或无线地）传递，通常从检测器20上的图像缓冲器中读取，或者作为数字图像数据流从检测器上的数据寄存器中获取。调节或预处理步骤s210然后提供对原图像数据50的初始处理，该初始处理根据针对放射摄影设备100或110的总体成像系统以及针对检测器20硬件而获得的已知的校准信息来调整或调节数据。校准数据可以针对在像素响应方面的差异以及由检测器20生成的对应的信号而进行调整，包括针对已知表现不佳的像素而调节数据，如在校准规程期间事先标识的。由此生成经预处理的被调节的图像数据54。
30.在步骤s210中被实行以调节图像内容的一般类型的预处理通常自动地执行而无操作者输入，并且提供忠实地表示受试者特征的被调节的图像；然而，被调节的图像数据54可能具有不那么理想的视觉特性，诸如过大的噪声或差的对比度、亮度、锐度或其它特性。例如，从被调节的图像数据54形成的经预处理的图像还可能包括缺陷或伪影。然后可以执行后续的处理步骤s220，以改进图像的视觉外观并且增强成像的解剖结构中的特征的清晰度，从而形成经处理的图像数据58。处理步骤s220可以实行各种功能，诸如增益校正和调整、暗或偏移校准和/或校正、缺陷或伪影检测和校正、或其它合适的图像处理功能。
31.如已指出的，本公开的方法提供一种机制，该机制用于验证经处理的图像数据58并且指示图像处理结果的相对保真度（当相对于原始获取的并且被调节的图像数据54来评估时）。为了提供该功能，执行残差图像生成步骤s230，在该残差图像生成步骤s230中，经预处理的被调节的图像数据54与经处理的图像数据58被组合，以便生成残差图像60。分析步骤s240自动地分析残差图像60，以便在对于两个图像的图像数据内容之间检测结构方面的任何差异，因为这些差异在所生成的残差图像60中表现出。
32.可以通过图2的逻辑序列来提供一个或多个置信度指标。分析步骤s240的结果可以被指引到置信度绘图（mapping）步骤s250，以用于生成置信度图70，该置信度图70允许对经处理的图像中的可疑区域进行局部标识。更一般地，分析结果可以被指引到置信度因子生成步骤s260，该置信度因子生成步骤s260生成置信度因子72，该置信度因子72总体上应用于经处理的图像数据58。
33.在以下的章节中更详细地描述图2序列的部分。
34.步骤s220中的图像处理一般而言，在图2的处理步骤s220中执行的主要类型的图像处理涉及被获取并且被调节的图像数据54中的噪声内容。噪声通常在放射摄影图像中表现为不规则的、颗粒状的或斑驳的图案，并且可能使图像信息的质量退化。噪声主要与暴露水平有关，其中在较低的暴露下生成增加的噪声。在图像获取期间，由技术员遵循规程技术，以便获得最佳暴露，该最佳暴露在没有对患者的不必要暴露或者过多暴露的情况下生成具有可接受的噪声水平的图像。
35.放射摄影图像中常见的噪声源和与噪声水平有关的因素可以包括例如电子干扰、数字化、量子噪声、散射、检测器灵敏度、吸收以及二次辐射。
36.已开发各种算法来在不损害真实图像内容的情况下抑制被获取并且被调节的图像数据中的噪声。典型的噪声抑制算法可以采用配置成在对图像结构的边缘具有最小影响的同时有效地操作以抑制随机噪声的各种类型的空间或频域滤波器。
37.关于噪声抑制例程的广泛地承认的困难是，可能难以将随机噪声与图像中的真实
特征区分。例如，噪声像素的集合可能具有与对于解剖特征的真实边缘过渡以及线（line）、管道或仪器类似的特性。过于积极的噪声抑制可能造成使特征轮廓退化或者甚至损害与实际解剖结构或特征有关的图像数据的风险。本公开的实施例遵循图2的序列，以便帮助标识如下的可能性：图像内容是有效的，或者可能已受到处理技术不利影响。
38.在步骤s220中应用于经预处理的被调节的图像数据54的其它示例性类型的图像处理可以包括增益校准和/或校正、暗或偏移校准和/或校正、散射校正或补偿、肋骨或其它骨骼抑制或增强、色阶调整以及图像缺陷标识和校正。
39.如图2中所表示的，处理步骤s220可以可选地重复进行一次或多次，或者利用不同的变量参数集来重复进行，以便生成不同版本的经处理的图像数据58。这允许处理步骤s220功能或多或少地积极地应用于经预处理的被调节的图像数据54，从而给予用户用来选择最适于特定图像内容的处理水平的选项。在生成多个版本的经处理的图像数据58的情况下，可以通过在步骤s230中使经处理的图像数据58与经预处理的被调节的图像数据54组合来形成多个对应的残差图像60。每个残差图像60可以根据来自对应的经处理的图像数据58的处理特性来索引，并且然后可以在分析步骤s240中被分析，以生成对应的置信度图70和置信度因子72。
40.在步骤s230中形成残差图像如图2的逻辑流程图中所示出的，残差图像60可以通过经预处理的被调节的图像54与经处理的图像数据58的某种组合来形成。可以领会到，组合过程可以是将被调节的图像54的像素与经处理的图像数据58的对应的像素进行比较并且提供像素值之间的相对改变水平的指示的任何操作。根据本公开的实施例，组合过程可以是对对应的像素值的直截了当的减法。残差图像60然后可以包含或表示针对每个像素位置的所得到的差异。
41.组合在图2序列中表达为加（ ）号；实践中，组合可以涉及利用合适的权重的加法或减法，或者根据同等大小的两个图像之间的相对逐像素（pixel-by-pixel）差异而提供像素值的图像的其它操作。应当注意到，组合可以涉及促进比较和操作图像数据的许多功能中的任何功能。
42.可以备选地使用其它类型的组合，包括以更明显的方式示出像素之间的过渡或者处理像素分组的更复杂的组合。例如，这可以包括在一维或二维中计算邻近的像素之间的微分值。参考图3a和图3b的示意性的表示，示出了使用减法或其它组合方法生成的残差图像。在图3a中，所得到的残差图像60似乎指示在图像内容中的中等噪声的情况下，经处理的图像58与经预处理的被调节的图像54共享关于图像特征的等效信息。在图3b中，另一方面，所得到的残差图像60似乎指示经处理的图像58的结构内容与经预处理的被调节的图像54的结构内容之间的关于相同图像特征的某种差异水平。
43.在步骤s240中分析残差图像图像处理的相对保真度的进一步分析和报告可以提供将计算结果报告给察看者的置信度指标。图4的示意图示出置信度图70，该置信度图70使用某种形式的局部突出显示来标识残差图像60的一个或多个部分，所述残差图像60的一个或多个部分可能由于图像处理而在图像内容中具有较高的改变水平，并且因此产生较低的置信度等级。
44.残差图像60的分析可以包括计算噪声的标准偏差或残差图像中的值的标准偏差。
45.对于置信度水平的突出显示可以采取符号74、数字、颜色、轮廓描绘、叠加
（overlay）或其它图像处置的形式。如图4中所示出的，不同的颜色、阴影描绘或突出显示可以用于指示残差图像70内的像素或像素集群，其表示经处理的图像数据58与经预处理的被调节的图像数据54之间的高于阈值（该阈值可以针对处理软件而预定义或可以由人类察看者设定和调整）的差异，并且其可以用于指示对于突出显示的部分中的图像数据的较低的置信度因子。可以诸如针对残差图像70的不同部分，基于经预处理的图像数据54与经处理的图像数据58之间的差异的量而生成局部置信度因子。例如，叠加到残差图像60或经处理的图像58上的网格可以针对网格内的每个单元显示单独的置信度因子。
46.备选地，可以对察看者显示应用于经完全处理的图像的置信度因子72，如图5的示例中所示出的。例如，置信度因子72可以使用平均过程（诸如，对由残差图像60中的结构指示的表观特征（apparent feature）进行加权的过程）来计算。备选地，计算可以生成自相关值或指示图像或图案改变的某些其它值。
47.图5还示出操作者界面，该操作者界面允许察看者显示并且比较经处理的图像数据58与经预处理的被调节的图像数据54（该经预处理的被调节的图像数据54在图5中示出为由用户选择性地带到前台），并且察看残差图像60以及可选地察看置信度图70。察看者可以在适当的图像上点击，以便在前台中显示该图像。察看者还可以选择性地将置信度图70叠加到残差图像60或经处理的图像58上。
48.例如，残差图像60的分析可以用于确定加权或混合因子，该加权或混合因子用于经处理的图像数据与经预处理的图像数据的组合。
49.根据实施例，置信度等级可以呈现为在经处理的图像之上的图形叠加、或在经预处理的图像之上的图形叠加、或两者。置信度等级可以备选地存储为dicom（医学中的数字成像和通信）标签的一部分。
50.图像集组成根据本公开的实施例，可以形成图像集，该图像集包含经预处理的被调节的图像数据54、经处理的图像数据58、残差图像数据60以及置信度图70，其中针对图70可选地添加或替代置信度因子72。具有该组成的图像集可以存储为单元；备选地，可以针对图像集的各种组成部分而向不同的存储器地址或站点位置提供链接。因此，图像集可以被调用以供用户察看；每个集包括置信度数据，该置信度数据可以可用于确定已应用的图像处理的相对准确度和保真度。
51.根据本公开的实施例，存在用于处理数字放射摄影图像的计算机实现的方法，该方法捕获并且存储从数字放射摄影（dr）检测器获取的未经处理的放射摄影图像。在未经处理的放射摄影图像上实行图像处理，并且存储经图像处理的放射摄影图像。该方法使经图像处理的放射摄影图像与未经处理的放射摄影图像组合以形成残差图像。该方法还数字地分析残差图像以确定残差图像的置信度等级并且显示与经图像处理的放射摄影图像相关联的所确定的置信度等级。图像处理的步骤可以包括以下项中的一个或多个：增益校准和/或校正、暗或偏移校准和/或校正、以及缺陷标识和校正。组合的步骤可以包括将经处理的放射摄影图像和未经处理的被预调节的放射摄影图像中的一个从另一个中减去。数字地分析的步骤可以包括确定残差图像中的噪声的标准偏差。数字地分析的步骤可以包括分析经图像处理的放射摄影图像与未经处理的放射摄影图像之间的差异。数字地分析的步骤可以包括确定残差图像中的自相关值。数字地分析的步骤可以包括确定经图像处理的放射摄影
图像与未经处理的放射摄影图像之间的自相关值。该方法还可以包括将残差图像以图形方式叠加到经图像处理的放射摄影图像或未经处理的放射摄影图像上。该方法还可以包括显示残差图像以供人类视觉分析。
52.用于处理受试者解剖结构的数字放射摄影图像的计算机实现的方法可以包括：捕获并且存储从数字检测器获取的经预处理的放射摄影图像；重复以下的序列达一次或多次迭代：（i）对经预处理的放射摄影图像进行图像处理，以形成并且存储经处理的放射摄影图像；（ii）使经处理的放射摄影图像与经预处理的放射摄影图像组合以形成残差图像；（iii）数字地分析残差图像，以确定与对应于迭代的图像处理有关的置信度指标；以及（iv）将对应于迭代的置信度指标、经处理的图像以及残差图像存储于存储器中；并且从存储器调用以下项中的一个或多个：对应于指定的迭代的置信度指标、所存储的经处理的图像和残差图像；以及响应于操作者选择而显示以下项中的一个或多个：所调用的经处理的图像、残差图像和置信度指标。该方法还可以包括存储图像集，该图像集将从数字检测器获取的受试者解剖结构的经预处理的放射摄影图像与经处理的放射摄影图像和对应于经处理的图像的置信度指标链接在一起。
53.用于处理数字放射摄影图像的计算机实现的方法，该方法可以包括捕获并且存储从数字放射摄影（dr）检测器获取的未经处理的放射摄影图像；对未经处理的放射摄影图像进行图像处理，并且存储与未经处理的放射摄影图像相关联的经图像处理的放射摄影图像；使所存储的经图像处理的放射摄影图像与未经处理的放射摄影图像组合，以形成与所存储的未经处理的图像和经处理的图像相关联的残差图像；数字地分析残差图像，以生成与经图像处理的图像对未经处理的图像的保真度有关的置信度指标；以及显示与经图像处理的放射摄影图像相关联的所生成的置信度指标。该方法还可以包括使未经处理的图像、经处理的图像、残差图像和对应的置信度指标相关联以用于存储和调用。该方法还可以包括使未经处理的图像、经处理的图像、残差图像和对应的置信度指标相关联以用于传输。该方法还可以包括在显示器屏幕上同时显示未经处理的图像、经处理的图像、残差图像和对应的置信度指标，以及响应于察看者指令以便以更大的大小显示未经处理的图像、经处理的图像或残差图像。
54.计算机程序产品可以包括例如一个或多个存储介质；磁存储介质，诸如磁盘（诸如，软盘）或磁带；光存储介质，诸如光盘、光带或机器可读条形码；固态电子存储装置，诸如随机存取存储器（ram）或只读存储器（rom）；或被采用来存储计算机程序的任何其它物理装置或介质，该计算机程序具有用于控制一个或多个计算机来实践根据本发明的方法的指令。
55.已详细地描述本发明，并且可能已特别参考合适的或目前优选的实施例而描述本发明，但将理解的是，可以在本发明的精神和范围内实现变型和修改。目前所公开的实施例因此在所有方面都被视为说明性而非限制性的。本发明的范围由任何所附权利要求来指示，并且进入本发明的等同体的含义和范围内的所有改变都旨在被包含在本发明中。