一种智能化实战训练方法与流程

1.本发明涉及训练领域，尤其涉及一种智能化实战训练方法。


背景技术：

2.实战训练系统是指面向相关部门提供强化能力、培养规范型人才、提高实战能力的学习训练平台，市面上现有主要产品分为基于投影的虚拟影像射击训练系统和基于vr的实战训练模拟系统。
3.虚拟影像射击系统技术主要运用在模拟射击训练，降低实弹训练成本和风险；逐渐向场景实战训练进行转化，配套多种使用感应器。
4.其中模拟射击训练采用红外点位坐标识别技术实现激光打靶。在训练枪上安装激光发射器(目前以850nm或920nm为主)通过击发激光射击在投影幕布上，在投影仪附近安装激光采集摄像头，通过摄像头采集激光点位置，再通过坐标点位计算程序转化为射击着弹点实现报靶。
5.其中场景实战训练是将场景拍摄成第一视角视频片段，通过投影仪进行播放，并通过一机双屏的形式，教官在操控电脑上手动选择需要播放的情节片段，例如视频中的人投降或不配合，来训练受训人员的应急反应能力，最终进行人工打分。
6.现有技术中，虚拟影像射击训练系统还存在许多技术问题，包括：
7.1、训练时需要手动控制课程内容，人工进行评判打分，训练效率低，给基层工作人员训练增加负担，同时人工打分无法产生准确的标准评判依据；
8.2、训练中无法监督工作人员针对出勤全流程规范；
9.3、模拟射击依赖激光识别和投影仪，投影图像和激光识别受自然光或室内强光影响大，对环境要求高，投影效果不理想，整体射击训练技术落后；
10.4、训练装备以激光枪为主，缺少其他器械。
11.因此，需要我们研发一种智能化实战训练的方法，解决在课程训练中需要手动选择课程情节变化，人工判断受训人员说话和行为的对错的问题等。


技术实现要素：

12.为了解决上述技术问题，本发明提出一种智能化实战训练方法。
13.步骤s1:设定训练初始场景；
14.步骤s2:参训人员根据初始场景，按照训练大纲，给出口头用语、或者操作装具的动作；
15.步骤s3:语音采集设备采集参训人员给出的口头用语，安装在参训人员身上或训练场地中的传感器或读写器采集参训人员操作装具的动作数据；
16.传感器或读写器采集参训人员是否使用装具的动作数据，是否启动装具的动作数据；
17.语音采集设备将口头用语按照引导停顿进行拆分，拆分成多个参训人员语句；
18.步骤s4：语音采集设备将采集到的参训人员语句进行拆分，语音采集设备将参训人员语句转换成x个口头文字语句；
19.步骤s5：数据比对单元将步骤s4得到的每一句口头用语文字语句进行特征词提取，提取出每一句的口头用语特征词，设每一句的口头用语特征词的数量为y；
20.将每一句的口头用语特征词与特征词库进行比对，比对一致的保留，比对不一致的舍弃，得到每一句最终的口头用语特征词的数量为 yi；
21.特征词库为人工定义的标准特征词的数据库。
22.参训规范数据库包括规范语言表、器械类型表、装具类型表；
23.所述规范语言表包括规范用语数据，每一条规范用语数据至少对应一个预训练场景；设规范用语数据的条数为w；
24.参训人员使用器械的动作数据包括未使用、正确使用、错误使用和使用过当；
25.装具类型表包括记录仪、证件、手电筒、取证袋，参训人员使用装具的动作数据包括使用和未使用；
26.所述预训练场景为规范用语数据所对应的人针对该规范用语所可能作出的反应的场景，例，规范用语为“别动，退后！”，人针对该用语所作出的反应为退后，或者无行动表示等各种可能出现的场景；
27.每一条规范用语数据包括n个规范语句，每个规范语句包括mr个规范特征词。
28.数据比对单元依据相似度触发下一场景的步骤：
29.数据比对单元将提取出的所有的口头用语特征词与规范语言表中所有的规范特征词进行比对，得到最终的口头用语特征词占规范特征词比值即为相似度，公式如下：
30.设相似度为d，则
31.数据比对单元依据上述公式将最终的口头用语特征词与规范语言表中的所有规范用语数据进行比对，计算出d1～dw，数据比对单元选取其中相似度数值最大的d
max
，得到规范语言表中相应的规范用语数据，切换至相应的场景处置单元，随机触发下一场景或者让参训人员选择触发的下一场景；每一条规范用语数据所对应的预训练场景为人针对该规范用语数据所可能作出的反应的场景，每一条规范用语数据至少对应一个预训练场景；
32.随机触发下一场景采用随机算法，由场景处置单元随机给出下一场景。
33.数据比对单元计算参训人员规范用语分值的步骤：
34.人工对每一句规范语句赋予一定等级，每一等级对应相应的分值；
35.将d
max
所对应的规范用语数据中每一句规范语句的分值相加，得到每一句口头文字语句的得分。
36.步骤s6：传感器或读写器将参训人员操作装具的动作数据通过串口信号传送到计算机主板，计算机主板比对动作数据与器械类型表和装具类型表，识别使用的装具类型，并判断装具的使用情况；
37.每一装具上都设置有标签，所述标签各不相同，用于区分不同类型的装具；
38.所述标签为rfid电子标签，当装具佩戴在参训人员身上时，装具上的标签可以被读写器感应，当装具被拿起时，装具上的标签离开读写器的感应范围，读写器发送动作数据给计算机主板，计算机主板比对动作数据与器械类型表和装具表中的器械或装具类型；
39.可启动的器械上启动装置处设置有压力传感器，当器械被启动，传感器将器械的动作数据传送到计算机主板；
40.人工对器械类型表和装具类型表在每一场景下的类型和动作数据赋予一定的分值，当参训人员操作装具的动作数据传送到计算机主板后，计算机主板输出相应的分值；
41.步骤s7：计算机主板将步骤s5和步骤s6的得到的分值进行累计，从而计算机主板输出参训人员的最终成绩。
42.与现有技术相比，本发明的有益效果为：
43.本发明开发了一套通过识别语音/装备使用，自动判断课程故事情节发展方向，结合多媒体播放控制算法自动控制课程情节展示的模块，解决了传统虚拟影像射击训练中需要人工进行训练过程情节控制的问题，以机器代替人工帮助训练，同时提高了训练效率与标准化程度。
附图说明
44.图1为本发明实施例1的工作过程图。
具体实施方式
45.为使对本发明的目的、构造、特征、及其功能有进一步的了解，兹配合实施例详细说明如下。
46.一种智能化实战训练方法，具体步骤如下：
47.步骤s1:设定训练初始场景；
48.步骤s2:参训人员根据初始场景，按照训练大纲，给出口头用语、或者操作装具的动作；
49.步骤s3:语音采集设备采集参训人员给出的口头用语，安装在参训人员身上或训练场地中的传感器或读写器采集参训人员操作装具的动作数据；
50.传感器或读写器采集参训人员是否使用装具的动作数据，是否启动装具的动作数据；
51.语音采集设备将口头用语按照引导停顿进行拆分，拆分成多个参训人员语句；
52.步骤s4：语音采集设备将采集到的参训人员语句进行拆分，语音采集设备将参训人员语句转换成x个口头文字语句，请参见图1；
53.步骤s5：数据比对单元将步骤s4得到的每一句口头文字语句进行特征词提取，提取出每一句的口头用语特征词，设每一句的口头用语特征词的数量为y；
54.将每一句的口头用语特征词与特征词库进行比对，比对一致的保留，比对不一致的舍弃，得到每一句最终的口头用语特征词的数量为 yi；
55.特征词库为人工定义的标准特征词的数据库。
56.参训规范数据库包括规范语言表、器械类型表、装具类型表；
57.所述规范语言表包括规范用语数据，每一条规范用语数据至少对应一个预训练场景；设规范用语数据的条数为w；
58.参训人员使用器械的动作数据包括未使用、正确使用、错误使用和使用过当；
59.装具类型表包括记录仪、证件、手电筒、取证袋，参训人员使用装具的动作数据包
括使用和未使用；
60.所述预训练场景为规范用语数据所对应的人针对该规范用语所可能作出的反应的场景，例，规范用语为“别动，退后！”，人针对该用语所作出的反应为退后，或者无行动表示等各种可能出现的场景；
61.每一条规范用语数据包括n个规范语句，每个规范语句包括mr个规范特征词。
62.数据比对单元依据相似度触发下一场景的步骤：
63.数据比对单元将提取出的所有的口头用语特征词与规范语言表中所有的规范特征词进行比对，得到最终的口头用语特征词占规范特征词比值即为相似度，公式如下：
64.设相似度为d，则
65.数据比对单元依据上述公式将最终的口头用语特征词与规范语言表中的所有规范用语数据进行比对，计算出d1～dw，数据比对单元选取其中相似度数值最大的d
max
，得到规范语言表中相应的规范用语数据，切换至相应的场景处置单元，随机触发下一场景或者让参训人员选择触发的下一场景；每一条规范用语数据所对应的预训练场景为人针对该规范用语数据所可能作出的反应的场景，每一条规范用语数据至少对应一个预训练场景；
66.随机触发下一场景采用随机算法，由场景处置单元随机给出下一场景。
67.数据比对单元计算参训人员规范用语分值的步骤：
68.人工对每一句规范语句赋予一定等级，每一等级对应相应的分值；
69.将d
max
所对应的规范用语数据中每一句规范语句的分值相加，得到每一句口头用语文字语句的得分。
70.步骤s6：传感器或读写器将参训人员操作装具的动作数据通过串口信号传送到计算机主板，计算机主板比对动作数据与器械类型表和装具类型表，识别使用的装具类型，并判断装具的使用情况；
71.每一装具上都设置有标签，所述标签各不相同，用于区分不同类型的器械或装具；
72.所述标签为rfid电子标签，当装具佩戴在参训人员身上时，装具上的标签可以被读写器感应，当装具被拿起时，装具上的标签离开读写器的感应范围，读写器发送动作数据给计算机主板，计算机主板比对动作数据与器械类型表和装具表中的器械或装具类型；
73.可启动的器械上启动装置处设置有压力传感器，当器械被启动，传感器将器械的动作数据传送到计算机主板；
74.人工对器械类型表和装具类型表在每一场景下的类型和动作数据赋予一定的分值，当参训人员操作器械或装具的动作数据传送到计算机主板后，计算机主板输出相应的分值；
75.步骤s7：计算机主板将步骤s5和步骤s6的得到的分值进行累计，从而计算机主板输出参训人员的最终成绩。
76.本发明已由上述相关实施例加以描述，然而上述实施例仅为实施本发明的范例。必需指出的是，已揭露的实施例并未限制本发明的范围。相反地，在不脱离本发明的精神和范围内所作的更动与润饰，均属本发明的专利保护范围。