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一种劳动教育的计划及评测数据方法及系统与流程

2022-04-13 19:00:52 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及教育或演示用具的技术领域,特别涉及一种劳动教育的计划及评测数据方法及系统。


背景技术:

2.劳动教育是全面发展教育体系的重要内容,是大中小学必须开展的教育活动。在教育内外和各级各类学校共同努力下,各方面对劳动的育人价值已形成一定的共识,学生、教师、家长积极支持劳动教育的氛围正在形成。
3.劳动教育的最终目的是树立学生正确的劳动观点,使他们懂得劳动的伟大意义,培养学生热爱劳动和劳动人民的情感劳动教育,一般来说,主要通过生产劳动和公益劳动等来实施,学生在校期间,要按照教学计划的规定,适当参加劳动。
4.劳动教育的意义是不言而喻的,但是在实际的运作过程中却存在困难,如现有技术中,无法按照教育计划成体系地完成劳动教育,以及无法对教育计划的合理性及教育成果进行评测,在没有整体操控的“手”的情况下,各种课程内容就可能出现偏差,统筹安排缺失,最终可能导向错误的作业方向,这不利于学生的教育,更不利于劳动教育的总目标的达成。
5.作为劳动教育的重要节点,只有实现劳动教育过程中的评测,才有可能基于评测结果对劳动教育方案进行修整,形成良性循环、反作用于学生。


技术实现要素:

6.本发明解决了现有技术中存在的问题,提供了一种优化的劳动教育的计划及评测数据方法及系统。
7.本发明所采用的技术方案是,一种劳动教育的计划及评测数据方法,所述方法基于任一学生群体,对劳动教育关联的课程进行计划并执行,获得关联次学生群体的劳动状态后得到评测数据,基于评测数据对当前学生群体进行劳动教育关联的课程的更新。
8.优选地,所述方法对学生群体的数据进行预处理,包括以下步骤:步骤1.1:基于总目标,将学生群体进行分组;步骤1.2:获取任意两个学生群体间的关联因子;步骤1.3:基于步骤1.1的分组结果和步骤1.2的关联因子设置关于学生的标签矩阵;步骤1.4:基于预处理后的标签矩阵为学生群体计划课程并执行。
9.优选地,所述步骤1.1中,总目标为对应任一特定划分标准进行学生群体的分类,对应每个分类的学生群体掌握劳动教育对应的子目标,学生群体中的任一个体在劳动教育末尾达到总目标。
10.优选地,所述特定划分标准为基于学生群体所处的年级进行划分。
11.优选地,所述步骤1.2中,关联因子包括任意2个分类的学生群体间的过渡因子、任
意2个分类的学生群体的认知差异因子。
12.优选地,所述步骤1.3中,对任一分类的学生群体设置初始标签,在不同分类的学生群体间设置指针,基于关联因子,对每个指针进行指向度赋值,构建标签矩阵。
13.优选地,基于学生群体的劳动状态得到评测数据包括以下步骤:步骤2.1:对应任一分类的学生群体,基于学生群体的分类对应至标签矩阵;步骤2.2:获得当前学生群体中每个学生的劳动状态监控;步骤2.3:获得当前学生群体中每个学生群体的关联因子指向的历史阶段的劳动状态数据;步骤2.4:将步骤2.2对应的劳动状态监控信息转换为数据;步骤2.5:得到评测数据,并汇报异常。
14.优选地,所述异常为基于预设标准对步骤2.4的数据进行横向比对及与步骤2.3的数据进行纵向比对后存在的偏离点。
15.优选地,对应任一所述异常,反溯学生对劳动教育内容的兴趣度、劳动教育教学反馈、劳动教育课程合理度,进行综合赋分,调整存在异常的一个或多个学生的劳动教育课程。
16.一种采用所述的劳动教育的计划及评测数据方法的系统,所述系统包括:一显示屏,用于显示;一控制器,用于抓取劳动教育关联的课程、学生群体的劳动状态及评测数据并在显示屏上进行显示。
17.本发明涉及一种优化的劳动教育的计划及评测数据方法及系统,基于学生群体对劳动教育关联的课程进行计划、执行,获得关联学生群体的劳动状态后得到评测数据,基于评测数据进行课程的更新;同时以显示屏进行劳动教育关联的课程、学生群体的劳动状态及评测数据的显示,做到素养标准和评测反馈的治理,由下至上反馈数据、由上至下进行现阶段和未来预设时间内的工作部署。
18.本发明在劳动教育的课程执行的基础上,针对某年级或者特定教育对象的学生,解决现有技术中无法按照教育计划成体系地完成劳动教育,以及无法对教育计划的合理性及教育成果评测的技术问题,通过针对特定群体制定培养计划,按照匹配课程及学生年龄及接受教育程度进行计划调整和课程管理,实现对课程执行监控、跟踪学生完成计划及情况、了解学生对劳动教育计划的积极性并反馈,实现劳动教育不断提升培养计划性、区域性或群体性培养的精细化定制化培养的目的。
附图说明
19.图1为本发明的流程图;图2为本发明的系统结构示意图。
具体实施方式
20.下面结合实施例对本发明做进一步的详细描述,但本发明的保护范围并不限于此。
21.本发明涉及一种劳动教育的计划及评测数据方法,所述方法基于任一学生群体,
对劳动教育关联的课程进行计划并执行,获得关联次学生群体的劳动状态后得到评测数据,基于评测数据对当前学生群体进行劳动教育关联的课程的更新。
22.所述方法对学生群体的数据进行预处理,包括以下步骤:步骤1.1:基于总目标,将学生群体进行分组;所述步骤1.1中,总目标为对应任一特定划分标准进行学生群体的分类,对应每个分类的学生群体掌握劳动教育对应的子目标,学生群体中的任一个体在劳动教育末尾达到总目标。
23.所述特定划分标准为基于学生群体所处的年级进行划分。
24.本发明中,对于不同阶段或不同特征的学生群体需要匹配不同的劳动教育内容,一般来说,划分的标准为学生所处的年级。
25.步骤1.2:获取任意两个学生群体间的关联因子;所述步骤1.2中,关联因子包括任意2个分类的学生群体间的过渡因子、任意2个分类的学生群体的认知差异因子。
26.本发明中,在以年级为划分标准的基础上,相邻的两个年级间对于劳动教育的课程应当是连贯的,这就是任意2个分类的学生群体间的过渡因子,而对应任意2个分类的学生群体的认知存在差异,这就是认知差异因子,在对学生进行课程安排的过程中,相邻的两个年级间的课程连贯,而应当避免对于不同年级的学生安排超过其认知能力的课程等。
27.步骤1.3:基于步骤1.1的分组结果和步骤1.2的关联因子设置关于学生的标签矩阵;所述步骤1.3中,对任一分类的学生群体设置初始标签,在不同分类的学生群体间设置指针,基于关联因子,对每个指针进行指向度赋值,构建标签矩阵。
28.步骤1.4:基于预处理后的标签矩阵为学生群体计划课程并执行。
29.本发明中,基于构建的标签间的指针,对应关联因子,可以有利于为学生群体计划课程并进行执行;如同样是对于种植业的认知,一年级到二年级存在关联,故一年级认识部分蔬菜、二年级认识部分植物是合理的,但五年级和十二年级间显然存在认知差异,故若十二年级的劳动教育课程定义为种植部分蔬菜,则五年级时的劳动教育课程应当介于认识部分蔬菜和种植部分蔬菜之间,不应当存在较大的跨度,进而确保学生合理的获得关于种植业的劳动教育。
30.本发明给出一个实施例:以年级对学生进行划分,得到关联因子: 一年级二年级三年级四年级五年级六年级七年级八年级九年级十年级十一年级十二年级一年级10.950.90.850.80.750.70.650.60.550.50.45二年级0.9510.950.90.850.80.750.70.650.60.550.5三年级0.90.9510.950.90.850.80.750.70.650.60.55四年级0.850.90.9510.950.90.850.80.750.70.650.6五年级0.80.850.90.9510.950.90.850.80.750.70.65六年级0.750.80.850.90.9510.950.90.850.80.750.7七年级0.70.750.80.850.90.9510.950.90.850.80.75八年级0.650.70.750.80.850.90.9510.950.90.850.8九年级0.60.650.70.750.80.850.90.9510.950.90.85十年级0.550.60.650.70.750.80.850.90.9510.950.9十一年级0.50.550.60.650.70.750.80.850.90.9510.95
十二年级0.450.50.550.60.650.70.750.80.850.90.951
基于步骤1.1的分组结果和步骤1.2的关联因子设置关于学生的标签矩阵是指,如给一年级的学生设置的标签为概念认知,则二年级的学生的标签对应为动态认知,十二年级的学生的标签为创新,这个“动态认知”和“创新”的标签符合规律和关联因子,是不会颠倒的。
31.基于学生群体的劳动状态得到评测数据包括以下步骤:步骤2.1:对应任一分类的学生群体,基于学生群体的分类对应至标签矩阵;步骤2.2:获得当前学生群体中每个学生的劳动状态监控;步骤2.3:获得当前学生群体中每个学生群体的关联因子指向的历史阶段的劳动状态数据;步骤2.4:将步骤2.2对应的劳动状态监控信息转换为数据;步骤2.5:得到评测数据,并汇报异常。
32.所述异常为基于预设标准对步骤2.4的数据进行横向比对及与步骤2.3的数据进行纵向比对后存在的偏离点。
33.对应任一所述异常,反溯学生对劳动教育内容的兴趣度、劳动教育教学反馈、劳动教育课程合理度,进行综合赋分,调整存在异常的一个或多个学生的劳动教育课程。
34.本发明中,在获得每个学生的劳动状态监控后,应当同时获得其横向比较数据及纵向比较数据,其中横向比较数据为同学之间的平行比较,而纵向比较数据则是当前学生与自己的历史数据进行比较。
35.本发明中,当存在明显的偏离点时,如某个学生在同学之间的数据过低或过高时,或是此学生较自身之前的劳动教育数据增幅或跌幅过大时,应当反溯学生对劳动教育内容的兴趣度、劳动教育教学反馈、劳动教育课程合理度,进行综合赋分,并对存在异常的学生的劳动教育课程进行调整,进而实现劳动教育不断优化课程、学生参与度和精准教育的目的。
36.本发明还涉及一种采用所述的劳动教育的计划及评测数据方法的系统,所述系统包括:一显示屏,用于显示;一控制器,用于抓取劳动教育关联的课程、学生群体的劳动状态及评测数据并在显示屏上进行显示。
37.本发明中,系统最终被实际呈现在显示屏上,且可以依据需求进行不同维度的内容的展示;如当前省内需要接受劳动教育的学生数量、学生群体分布(如小学、初中、高中、大学)、当前省内可提供劳动教育的第三方基地数量、分布、提供的课程、当前若干时间内的排课、当前省内完成劳动教育的情况、目标等。
38.本发明中,这些数据可以通过抓取实现获得,并通过标签的整合反应到大屏的不同位置。
39.为了实现上述实施例,提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有基于劳动教育的计划及评测数据方法的程序,该程序被处理器执行时实现上述劳动教育的计划及评测数据方法,解决现有技术中无法按照教育计划成体系地完成劳动教育,以及无法对教育计划的合理性及教育成果评测的技术问题。
40.为了实现上述实施例,本发明还涉及一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,基于所述的劳动教育的计划及评测数据方法。
41.本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
42.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
43.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
44.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
45.尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
46.显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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