图像优化的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质与流程

1.本技术涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像优化的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着摄像设备的不断改进，图像的分辨率越来越高。伴随着图像分辨率的提高，一些应用场景中通常有对图像进行降采样的需求，譬如，在图像存储中为了节省图像存储占用的存储空间，一般需要对原始的图像进行降采样处理后再存储。
3.目前，通常可以采用最近邻插值法、双线性插值法、双三次插值法等方式对图像进行降采样处理。然而，这些方式虽然具有快速、易用等优势，但降采样处理后的图像的边缘存在着锯齿状或比较模糊，从而导致最终确定的图像质量下降。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种图像优化的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决降采样处理容易使得图像的边缘存在着锯齿状或比较模糊，从而导致最终确定的图像质量下降的问题。
5.第一方面，提供了一种图像优化的方法，包括：
6.对待处理的第一图像进行降采样处理，得到第二图像；
7.根据第一图像与第二图像的像素差异，确定第一图像包括的各个像素点对应的权重值；
8.根据第一图像包括的各个像素点的像素值、以及第一图像包括的各个像素点对应的权重值，确定与第二图像对应的目标图像。
9.作为一种示例，像素点对应的权重值与该像素点的像素值呈正相关关系，即对于像素值差异较大的像素点，其权重值越大，可以使得根据该权重值确定的像素值的贡献也大，从而可以使得细节区域能够更多的保留下来，在降采样后，还进一步地做细节保留处理，可以改善由于降采样处理导致边缘存在着锯齿状或比较模糊的问题，从而可以使得得到的目标图像比较符合人类视觉的主观感受。
10.第二方面，提供了一种图像优化的装置，包括：
11.降采样处理模块，用于对待处理的第一图像进行降采样处理，得到第二图像；
12.第一确定模块，用于根据第一图像与第二图像的像素差异，确定第一图像包括的各个像素点对应的权重值；
13.第二确定模块，用于根据第一图像包括的各个像素点的像素值、以及第一图像包括的各个像素点对应的权重值，确定与第二图像对应的目标图像。
14.第三方面，提供了一种电子设备，电子设备包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现第一方面的图像优化的方法的步骤。
15.第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有指令，指令被处理器执行时实现上述一方面的图像优化的方法的步骤。
16.第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面的图像优化的方法的步骤。
17.可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
18.本技术实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
19.对待处理的第一图像进行降采样处理后得到第二图像，为了改善由于降采样处理导致边缘存在着锯齿状或比较模糊的问题，这里根据第一图像与第二图像的像素差异，确定第一图像包括的各个像素点对应的权重值，像素点对应的权重值与像素点的像素值呈正相关关系。之后，根据该第一图像包括的各个像素点的像素值以及所确定的权重值，确定与降采样处理得到的第二图像对应的目标图像。如此，对于像素值差异较大的像素点，其权重值越大，可以使得根据该权重值确定的像素值的贡献也大，从而可以使得细节区域能够更多的保留下来，在降采样后，还进一步地做细节保留处理，可以改善由于降采样处理导致边缘存在着锯齿状或比较模糊的问题，从而可以使得得到的目标图像比较符合人类视觉的主观感受。
附图说明
20.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
21.图1是根据一示例性实施例示出的一种图像优化的方法流程图；
22.图2是根据一示例性实施例示出的一种图像的示意图；
23.图3是根据另一示例性实施例示出的一种图像的示意图；
24.图4是根据一示例性实施例示出的一种图像优化的装置的结构示意图；
25.图5是根据一示例性实施例示出的一组对比效果图；
26.图6是根据另一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
27.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术实施方式作进一步地详细描述。
28.应当理解的是，本技术提及的“多个”是指两个或两个以上。在本技术的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，a/b可以表示a或b；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，为了便于清楚描述本技术的技术方案，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
29.在对本技术实施例提供的图像优化的方法进行详细介绍之前，先对本技术实施例涉及的执行主体和应用场景进行简单介绍。
30.首先，对本技术实施例涉及的执行主体进行简单介绍。
31.本技术实施例提供的图像优化的方法可以由电子设备来执行，作为一种示例，该电子设备可以为手机、笔记本电脑、平板电脑、台式计算机、便携式计算机等等，本技术实施例对此不作限定。
32.接下来，对本技术实施例涉及的应用场景进行简单介绍。
33.本技术实施例提供的图像优化的方法可以用于图像存储、图像传输、图像压缩等应用场景中。举例来说，在图像传输的应用场景中，为了减小传输所需的流量，在传输图像之前，可以采用本技术实施例提供的方法对图像进行处理，使得在保证减小图像大小的同时，可以改善由于降采样导致图像的边缘存在着锯齿状或比较模糊的问题，从而提高最终确定的图像的质量。
34.另外，在通过网络模型对图像进行识别的过程中，一些网络模型包括有降采样层，在一些实施例中，本技术实施例提供的方法也可以应用于网络模型的降采样层中，即网络模型的降采样层可以采用该方法进行图像处理。
35.在介绍完本技术实施例涉及的执行主体和应用场景后，接下来将结合附图对本技术实施例提供的图像优化的方法进行详细介绍。
36.请参考图1，图1是根据一示例性实施例示出的一种图像优化的方法流程图，该方法可以由上述电子设备来执行，该图像优化的方法可以包括如下部分或者全部内容：
37.步骤101：对待处理的第一图像进行降采样处理，得到第二图像。
38.其中，该待处理的第一图像可以是采集得到的，或者，也可以是从其他设备中获取得到的。在一些实施例中，该待处理的第一图像可以理解为是原始图像。
39.作为一种示例，该电子设备可以通过滤波器对该第一图像进行降采样处理，示例性的，该滤波器可以为box filter(箱式滤波器)。电子设备可以通过该滤波器将该第一图像降采样到指定尺寸的图像，得到该第二图像。在一些实施例中，该第二图像又可以被称为是降采样图像。
40.其中，上述指定尺寸可以由用户根据实际需求进行设置，或者，也可以由该电子设备默认设置，本技术实施例对此不作限定。
41.进一步地，对待处理的第一图像进行降采样处理，得到第二图像还可以具体包括：
42.对待处理的第一图像进行降采样，得到降采样图像；
43.对降采样图像进行平滑处理，得到平滑图像，该平滑图像为第二图像。
44.也就是说，从第一图像得到第二图像的过程中，可以先进行降采样处理，然后再进行平滑处理，从而得到该第二图像。
45.在一个实施例中，该电子设备可以通过高斯滤波器对降采样图像进行平滑处理。不难理解，经过平滑处理后可以起到抑制噪声的作用，譬如，可以使得一些高亮的像素点变得更为平滑一些。
46.在一个实施例中，可以将该第一图像记为i，如此，该第一图像中的像素点可以记为i(i,j)，进一步地，该第二图像可以记为该第二图像中的像素点可以记为
47.步骤102：根据第一图像与第二图像的像素差异，确定第一图像包括的各个像素点
对应的权重值。
48.在本技术实施例中，可以根据该第一图像中的像素值与第二图像中的像素值的像素差值，确定该第一图像包括的每个像素点对应的权重值。在一个实施例中，其具体实现可以包括如下1021-1022几个子步骤：
49.1021：在第一图像中，确定第二图像中的各个像素点对应的局部区域，各个局部区域内包括目标数值个像素点，目标数值为第一图像与第二图像的尺寸比值。
50.示例性的，假设该第一图像的尺寸大小为1024*1024，该第二图像的尺寸大小为256*256，则该目标数值为4。
51.应当理解，该第二图像中的各个像素点对应的局部区域通常与降采样有关，示例性的，请参考图2，假设该目标数值为4，则该第一图像中的第一个局部区域与该第二图像中的第一个像素点对应，该第一图像中的第一个局部区域内包括像素点i(0,0)、i(0,1)、i(1,0)和i(1,1)；该第一图像中的第二个局部区域与该第二图像中的第二个像素点对应，该第一图像中的第二个局部区域内包括像素点i(0,2)、i(0,3)、i(1,2)和i(1,3)，以此类推，可以在第一图像中确定第二图像中的每个像素点对应的局部区域。
52.1022：根据第一像素点的像素值和第二像素值确定第一像素点对应的权重值，该第一像素点为第一图像中的任意一个像素点，第二像素值为第二图像中与第一像素点所在的局部区域对应的像素点的像素值；
53.其中，像素点对应的权重值与该像素点的像素值呈正相关关系。
54.像素值是原稿图像被数字化时由计算机赋予的值，它代表了原稿某一小方块的平均亮度信息，或者说是该小方块的平均反射(透射)密度信息。
55.譬如，假设该第一图像中的第一像素点为像素点i(0,0)，则不难理解，在该第二图像中，该第一像素点所在的局部区域对应的像素点为像素点电子设备可以根据第一像素点i(0,0)的像素值以及像素点的像素值，确定第一像素点i(0,0)对应的权重值。
56.再如，假设该第一图像中的第一像素点为像素点i(1,0)，则不难理解，在该第二图像中，该第一像素点所在的局部区域对应的像素点为像素点电子设备可以根据第一像素点i(1,0)的像素值以及像素点的像素值，确定第一像素点i(1,0)对应的权重值。
57.又如，假设该第一图像中的第一像素点为像素点i(0,2)，则不难理解，在该第二图像中，该第一像素点所在的局部区域对应的像素点为像素点电子设备可以根据第一像素点i(0,2)的像素值以及像素点的像素值，确定第一像素点i(0,2)对应的权重值。
58.在一个实施例中，根据第一像素点的像素值和第二像素值确定第一像素点对应的权重值的具体实现可以包括：
59.确定第一图像中的最大像素值；
60.将第一像素点的像素值、最大像素值以及第二像素值输入公式(1)进行计算，得到第一像素点对应的权重值；
61.其中，公式(1)为：
[0062][0063]
ω(i,j)表示第一像素点对应的权重值，i(i,j)表示第一像素点的像素值，表示第二像素值，max(i)表示最大像素值，λ为指定参数值。另外，||||2表示求模运算。
[0064]
示例性地，对于第一图像中的像素点i(0,0)，该像素点i(0,0)对应的权重值对于第一图像中的像素点i(0,1)，该像素点i(0,1)对应的权重值对于第一图像中的像素点i(1,0)，该像素点i(1,0)对应的权重值为对于第一图像中的像素点i(1,1)，该像素点i(1,1)对应的权重值为
[0065]
不难理解，对于第一图像的边缘细节，颜色越丰富，像素值差异较大，从上述公式(1)可以看出，像素值差异越大的像素点，其权重值越大，如此后续根据该权重值确定的像素值的贡献也大，从而可以使得边缘细节的区域能够更多的保留下来。
[0066]
另外，值得一提的是，由于第一图像中的噪声通常会与周围区域有着较大的差异，所以，为了避免噪声也会被过度增强，这里引入了指定参数值，在一个实施例中，该指定参数值的取值范围为[0.5,1]，如此可以使得在保留第一图像的边缘细节的同时尽可能地减小噪声的增强。
[0067]
在应用中，该指定参数值可以由用户根据实际需求进行设置，或者，也可以由电子设备默认设置，譬如，该指定参数值可以为0.5，本技术实施例对此不做限定。
[0068]
当然，上述根据第一像素点的像素值和第二像素值确定第一像素点对应的权重值的具体实现方式仅是示例性的，在另一实施例中，电子设备还可以根据第一像素点的像素值和第二像素值，采用其他方式确定该第一像素点对应的权重值。譬如，电子设备也可以不确定上述第一图像中的最大像素值，直接通过公式确定第一像素点对应的权重值。再或者，电子设备也可以不引入指定参数值，本技术实施例对此不作限定。
[0069]
不难理解，按照上述方式，电子设备可以确定该第一图像中的每个像素点对应的权重值。
[0070]
步骤103：根据第一图像的像素值包括的各个像素点的像素值、以及第一图像包括的各个像素点对应的权重值，确定与第二图像对应的目标图像。
[0071]
电子设备在确定了第一图像包括的各个像素点对应的权重值后，可以根据第一图像包括的各个像素点的像素值、以及第一图像包括的各个像素点对应的权重值，确定尺寸与第二图像相同的目标图像。如前文所述，由于像素值差异越大的像素点，其权重值越大，
可以使得根据该权重值确定的像素值的贡献也大，从而可以使得细节区域能够更多的保留下来，所以，在降采样后，还考虑了像素值变化的区域，进一步地做细节保留处理，可以使得得到的目标图像比较符合人类视觉的主观感受。
[0072]
在一个实施例中，根据第一图像的像素值包括的各个像素点的像素值、以及第一图像包括的各个像素点对应的权重值，确定与第二图像对应的目标图像的具体实现可以包括如下1031-1032几个子步骤：
[0073]
1031：根据每个局部区域内的各个像素点、以及每个局部区域内的各个像素点对应的权重值，确定每个局部区域对应的第三像素点，得到多个第三像素点。
[0074]
如前文所述，在第一图像中可以确定第二图像中的各个像素点对应的局部区域，得到多个局部区域，由于该多个局部区域内的每个局部区域都对应第二图像中的一个像素点，所以，这里也可以理解为，电子设备根据多个局部区域中每个局部区域内的各个像素点、以及每个局部区域内的各个像素点对应的权重值，确定该第二图像中的每个像素点对应的第三像素点。
[0075]
在一个实施例中，根据多个局部区域中每个局部区域内的各个像素点、以及每个局部区域内的各个像素点对应的权重值，确定每个局部区域对应的第三像素点的具体实现可以包括：
[0076]
确定第一局部区域内的各个像素点对应的权重值之和，第一局部区域是多个局部区域中的任意一个；
[0077]
将第一局部区域内的各个像素点对应的权重值之和、第一局部区域内的各个像素点的像素值、以及第一局部区域内的各个像素点对应的权重值输入通过如下公式(2)进行计算，得到第一局部区域对应的第三像素点；
[0078]
其中，公式(2)为：
[0079][0080]
o(s,k)表示第一局部区域对应的第三像素点，n
p
表示第一局部区域内的各个像素点对应的权重值之和，i(s,k)表示第一局部区域内的任意一个像素点，ω(s,k)表示第一局部区域内的任意一个像素点对应的权重值。
[0081]
作为一种示例，上述第一局部区域内的各个像素点对应的权重值之和可以通过如下公式(3)来确定：
[0082][0083]
其中，ωi(p)可以理解为是第一图像中的第一局部区域包括的像素点集合。
[0084]
示例性的，第一局部区域内包括像素点i(0,0)、i(0,1)、i(1,0)和i(1,1)，按照上述步骤可以确定像素点i(0,0)对应的权重值为ω(0,0)，像素点i(0,1)对应的权重值为ω(0,1)，像素点i(1,0)对应的权重值为ω(1,0)，以及像素点i(1,1)对应的权重值为ω(1,1)。则可以确定该第一局部区域内的各个像素点对应的权重值之和n1＝ω(0,0) ω(0,1) ω(1,0) ω(1,1)。之后，可以通过上述公式(2)确定该第一局部区域对应的第三像素点为
[0085]
按照上述实现方式，可以确定多个局部区域中的每个局部区域对应的第三像素点，从而得到多个第三像素点。
[0086]
1032：根据多个第三像素点构成与第二图像对应的目标图像，目标图像与第二图像尺寸相同。
[0087]
如前文所述，由于该多个局部区域是与该第二图像中的各个像素点对应的局部区域，所以，确定该多个局部区域对应的第三像素点，相当于确定该第二图像中的每个像素点对应的第三像素点，电子设备将该第三像素点构成的图像确定为最终得到的目标图像，譬如，该目标图像如图3中的图像o。
[0088]
进一步地，请参考图4，该图4中的(a)是未经过细节保留处理的图像，该图4中的(b)是经过细节保留处理后的图像，经过对比可以看出，采用本技术实施例提供的方法得到的图像质量较高。
[0089]
在本技术实施例中，对待处理的第一图像进行降采样处理后得到第二图像，为了改善由于降采样处理导致边缘存在着锯齿状或比较模糊的问题，这里根据第一图像与第二图像的像素差异，确定第一图像包括的各个像素点对应的权重值，像素点对应的权重值与像素点的像素值呈正相关关系。之后，根据该第一图像包括的各个像素点的像素值以及所确定的权重值，确定与降采样处理得到的第二图像对应的目标图像。如此，对于像素值差异较大的像素点，其权重值越大，可以使得根据该权重值确定的像素值的贡献也大，从而可以使得细节区域能够更多的保留下来，在降采样后，还进一步地做细节保留处理，可以改善由于降采样处理导致边缘存在着锯齿状或比较模糊的问题，从而可以使得得到的目标图像比较符合人类视觉的主观感受。
[0090]
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
[0091]
图5是根据一示例性实施例示出的一种图像优化的装置的结构示意图，该图像优化的装置可以由软件、硬件或者两者的结合实现。该图像优化的装置可以包括：
[0092]
降采样处理模块510，用于对待处理的第一图像进行降采样处理，得到第二图像；
[0093]
第一确定模块520，用于根据第一图像与第二图像的像素差异，确定第一图像包括的各个像素点对应的权重值；
[0094]
第二确定模块530，用于根据第一图像包括的各个像素点的像素值、以及第一图像包括的各个像素点对应的权重值，确定与第二图像对应的目标图像。
[0095]
在本技术的一个实施例中，在根据第一图像与第二图像的像素差异，确定第一图像包括的各个像素点对应的权重值方面，第一确定模块520具体用于：
[0096]
在第一图像中，确定第二图像中的各个像素点对应的局部区域，各个局部区域内包括目标数值个像素点，目标数值为第一图像与第二图像的尺寸比值；
[0097]
根据第一像素点的像素值和第二像素值确定第一像素点对应的权重值，第一像素点为第一图像中的任意一个像素点，第二像素值为第二图像中与第一像素点所在的局部区域对应的像素点的像素值；
[0098]
其中，像素点对应的权重值与像素点的像素值呈正相关关系。
[0099]
在本技术的一个实施例中，在根据第一像素点的像素值和第二像素值确定第一像素点对应的权重值方面，第一确定模块520具体用于：
[0100]
确定第一图像中的最大像素值；
[0101]
将第一像素点的像素值、最大像素值以及第二像素值输入公式(1)进行计算，得到第一像素点对应的权重值；
[0102]
其中，公式(1)为：
[0103][0104]
ω(i,j)表示第一像素点对应的权重值，i(i,j)表示第一像素点的像素值，表示第二像素值，max(i)表示最大像素值，λ为指定参数值。
[0105]
在本技术的一个实施例中，在根据第一图像包括的各个像素点的像素值、以及第一图像包括的各个像素点对应的权重值，确定与第二图像对应的目标图像方面，第二确定模块530具体用于：
[0106]
根据每个局部区域内的各个像素点、以及每个局部区域内的各个像素点对应的权重值，确定每个局部区域对应的第三像素点，得到多个第三像素点；
[0107]
根据多个第三像素点构成与第二图像对应的目标图像，目标图像与第二图像尺寸相同。
[0108]
在本技术的一个实施例中，在根据每个局部区域内的各个像素点、以及每个局部区域内的各个像素点对应的权重值，确定每个局部区域对应的第三像素点方面，第二确定模块530具体用于：
[0109]
确定第一局部区域内的各个像素点对应的权重值之和，第一局部区域是多个局部区域中的任意一个；
[0110]
将第一局部区域内的各个像素点对应的权重值之和、第一局部区域内的各个像素点的像素值、以及第一局部区域内的各个像素点对应的权重值输入公式(2)进行计算，得到第一局部区域对应的第三像素点；
[0111]
其中，公式(2)为：
[0112][0113]
o(s,k)表示第一局部区域对应的第三像素点，n
p
表示第一局部区域内的各个像素点对应的权重值之和，i(s,k)表示第一局部区域内的任意一个像素点，ω(s,k)表示第一局部区域内的任意一个像素点对应的权重值。
[0114]
在本技术的一个实施例中，在对待处理的第一图像进行降采样处理，得到第二图像方面，降采样处理模块510具体用于：
[0115]
对待处理的第一图像进行降采样，得到降采样图像；
[0116]
对降采样图像进行平滑处理，得到平滑图像，平滑图像为第二图像。
[0117]
在本技术实施例中，对待处理的第一图像进行降采样处理后得到第二图像，为了
改善由于降采样处理导致边缘存在着锯齿状或比较模糊的问题，这里根据第一图像与第二图像的像素差异，确定第一图像包括的各个像素点对应的权重值，像素点对应的权重值与像素点的像素值呈正相关关系。之后，根据该第一图像包括的各个像素点的像素值以及所确定的权重值，确定与降采样处理得到的第二图像对应的目标图像。如此，对于像素值差异较大的像素点，其权重值越大，可以使得根据该权重值确定的像素值的贡献也大，从而可以使得细节区域能够更多的保留下来，在降采样后，还进一步地做细节保留处理，可以改善由于降采样处理导致边缘存在着锯齿状或比较模糊的问题，从而可以使得得到的目标图像比较符合人类视觉的主观感受。
[0118]
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本技术方法实施例根据同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
[0119]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0120]
图6为本技术一实施例提供的电子设备的结构示意图。如图6所示，该实施例的电子设备6包括：至少一个处理器60(图6中仅示出一个)、存储器61以及存储在存储器61中并可在至少一个处理器60上运行的计算机程序62，处理器60执行计算机程序62时实现上述任意各个图像优化方法实施例中的步骤。
[0121]
电子设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该电子设备可包括，但不仅限于，处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是电子设备6的举例，并不构成对电子设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
[0122]
所称处理器60可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器60还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0123]
存储器61在一些实施例中可以是电子设备6的内部存储单元，例如电子设备6的硬盘或内存。存储器61在另一些实施例中也可以是电子设备6的外部存储设备，例如电子设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，存储器61还可以既包括电子设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器61用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(bootloader)、数据以及其他程序等，例如计算机程序的程序代码等。存储器61还可以用于
暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0124]
以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。