一种残膜回收机防缠绕挑膜装置的制 一种秧草收获机用电力驱动行走机构

处理设备、处理系统、处理方法和程序与流程

2022-04-13 15:29:23 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及处理设备、处理系统、处理方法和程序。


背景技术:

2.专利文献1公开了一种在数据库中记录与内部工作人员有关的信息和与外部工作人员有关的信息,以及根据工作内容将工作分配到内部工作人员或外部工作人员的条件,并且当有工作分配请求时,基于与分配请求工作具有的工作内容和条件有关的信息来确定工作人员的技术。
3.专利文献2公开了一种基于产品货架的图像检测产品已经被拿走,并且输出从检测点到预定过去点的图像的时序数据的技术。
4.[相关文献]
[0005]
[专利文献]
[0006]
[专利文献1]日本专利申请公开no.2008-59523
[0007]
[专利文献2]国际公开no.wo2018/163547


技术实现要素:

[0008]
[技术问题]
[0009]
近年来,在包括例如便利店、机场、车站等的零售店的各个设施中都放置有大量的监视相机。为了在不遗漏的情况下确认大量监视相机生成的大量视频,需要确保确认视频的大量监视者。
[0010]
但是,例如,在例如中央等固定场所再现由监视相机生成的视频,并且监视者在该场所确认该视频的系统的情况下,由于地方或时间的限制难以确保监视者。专利文献1和2都没有描述或暗示该问题及其解决方法。
[0011]
本发明要解决的问题在于提供一种便于确保确认由监视相机生成的视频的监视者的技术。
[0012]
[技术方案]
[0013]
本发明提供一种处理设备,包括:
[0014]
获取装置,用于获取监视相机生成的视频;
[0015]
生成装置,用于基于所述视频生成多个监视对象视频内容;
[0016]
条件设定装置,用于设定确认所述监视对象视频内容的监视者所需的监视者条件;以及
[0017]
视频分发装置,用于将所述监视对象视频内容分发到满足所述监视者条件的监视者的终端设备。
[0018]
此外,本发明提供一种处理设备,包括:
[0019]
获取装置,用于获取监视相机生成的视频;
[0020]
条件设定装置,用于设定确认所述视频的监视者所需的监视者条件;以及
[0021]
视频分发装置,用于将所述视频分发到满足所述监视者条件的监视者的终端设备。
[0022]
此外,本发明提供一种处理方法,包括:
[0023]
通过计算机,
[0024]
获取监视相机生成的视频;
[0025]
基于所述视频生成多个监视对象视频内容;
[0026]
设定确认所述监视对象视频内容的监视者所需的监视者条件;以及
[0027]
将所述监视对象视频内容分发到满足所述监视者条件的监视者的终端设备。
[0028]
此外,本发明提供了一种使计算机充当以下装置的程序:
[0029]
获取装置,用于获取监视相机生成的视频;
[0030]
生成装置,用于基于所述视频生成多个监视对象视频内容;
[0031]
条件设定装置,用于设定确认所述监视对象视频内容的监视者所需的监视者条件;以及
[0032]
视频分发装置,用于将所述监视对象视频内容分发到满足所述监视者条件的监视者的终端设备。
[0033]
此外,本发明提供一种处理方法,包括:
[0034]
通过计算机,
[0035]
获取监视相机生成的视频;
[0036]
设定确认所述视频的监视者所需的监视者条件;以及
[0037]
将所述视频分发到满足所述监视者条件的监视者的终端设备。
[0038]
此外,本发明提供了一种使计算机充当以下装置的程序:
[0039]
获取装置,用于获取监视相机生成的视频;
[0040]
条件设定装置,用于设定确认所述视频的监视者所需的监视者条件;以及
[0041]
视频分发装置,用于将所述视频分发到满足所述监视者条件的监视者的终端设备。
[0042]
此外,本发明提供一种处理系统,包括:
[0043]
获取监视相机生成的视频;
[0044]
基于所述视频生成多个监视对象视频内容;
[0045]
设定确认所述监视对象视频内容的监视者所需的监视者条件;以及
[0046]
将所述监视对象视频内容分发到满足所述监视者条件的监视者的终端设备。
[0047]
[发明的有益效果]
[0048]
本发明实现了一种便于确保确认由监视相机生成的视频的监视者的技术。
附图说明
[0049]
[图1]图1是根据本示例实施例的监视系统的功能框图的一个示例。
[0050]
[图2]图2是图示根据本示例实施例的处理设备的硬件配置的一个示例的图。
[0051]
[图3]图3是根据本示例实施例的处理设备的功能框图的一个示例。
[0052]
[图4]图4是图示根据本示例实施例的处理设备的处理流程的一个示例的流程图。
[0053]
[图5]图5是图示根据本示例实施例的处理设备的处理流程的一个示例的流程图。
[0054]
[图6]图6是用于描述根据本示例实施例的生成监视对象视频内容的处理的图。
[0055]
[图7]图7是图示根据本示例实施例的处理设备的处理流程的一个示例的流程图。
[0056]
[图8]图8是用于描述根据本示例实施例的生成监视对象视频内容的处理的图。
[0057]
[图9]图9是示意性地图示由根据本示例实施例的处理设备处理的信息的一个示例的图。
[0058]
[图10]图10是示意性地图示根据本示例实施例的处理设备处理的信息的一个示例的图。
[0059]
[图11]图11是示意性地图示根据本示例实施例的处理设备处理的信息的一个示例的图。
[0060]
[图12]图12是图示根据本示例实施例的处理设备的处理流程的一个示例的流程图。
[0061]
[图13]图13是示意性地图示根据本示例实施例的终端设备显示的屏幕的一个示例的图。
[0062]
[图14]图14是示意性图示根据本示例实施例的处理设备处理的信息的一个示例的图。
[0063]
[图15]图15是图示根据本示例实施例的处理设备的处理流程的一个示例的流程图。
[0064]
[图16]图16是示意性地图示根据本示例实施例的处理设备处理的信息的一个示例的图。
[0065]
[图17]图17是根据本示例实施例的处理设备的功能框图的一个示例。
[0066]
[图18]图18是根据本示例实施例的处理设备的功能框图的一个示例。
[0067]
[图19]图19是示意性地图示根据本示例实施例的终端设备显示的屏幕的一个示例的图。
具体实施方式
[0068]
《第一示例实施例》
[0069]“监视系统的全视图和概要”[0070]
首先,使用图1来说明根据本示例实施例的监视系统的全视图和概要。监视系统包括处理设备10和多个终端设备20。处理设备10和各终端设备20可以通过通信网络30相互通信。
[0071]
终端设备20是确认由监视相机生成的视频的监视者所拥有的终端,例如相当于例如智能电话、平板终端、笔记本个人物计算机(pc)或移动电话、固定pc等的便携终端。
[0072]
处理设备10是由与监视者签订合同的企业管理的设备,其将监视相机生成的视频提供给监视者并使监视者确认该视频。企业可以是管理例如零售店、机场或放置监视相机的车站的设施的企业,可以是与多个设施签订合同并提供确认由放置在每个设施中的监视相机生成的视频的服务的企业,或者可以是任何其他企业。
[0073]
注意,在本示例实施例中,监视者并不实时确认监视相机生成的视频,而是稍后确认监视相机生成的视频。换言之,监视者确认视频不是为了实时感测的目的,而是为了以后感测设施中发生的故障等的目的。
[0074]
处理设备10具有获取由监视相机生成的视频的功能、基于视频生成监视对象视频内容的功能、设定确认每个监视对象视频内容的监视者所需的监视者条件的功能,以及将每个监视对象视频内容分发到满足每个监视者条件的监视者的终端设备20的功能。
[0075]
例如,监视者操作他/她自己的终端设备20,并且在任何时间和任何地点执行进行确认监视对象视频内容的工作的输入。相应地,处理设备10向监视者操作的终端设备20分发设定了监视者满足的监视者条件的监视对象视频内容。监视者确认(观看)显示在终端设备20上的监视对象视频内容,并将监视者注意到的点(如果有的话)输入到终端设备20。因此,终端设备20将输入内容发送到处理设备10。
[0076]
这样,利用根据本示例实施例的监视系统,监视者可以在任何时间和任何地点进行确认监视对象视频内容的工作。由于以这种方式进行工作的地点和时间的自由度很大,因此很容易确保监视者。
[0077]
此外,可以设定确认每个监视对象视频内容的监视者所需的监视者条件,并且可以将每个监视对象视频内容分发到满足每个监视者条件的监视者的终端设备20。因此,可以以适当的监视者进行该工作的方式控制确认每个监视对象视频内容的工作。
[0078]“处理设备10的配置”[0079]
接下来,详细说明处理设备10的配置。首先,说明处理设备10的硬件配置的一个示例。处理设备10所包含的每个功能单元通过硬件和软件的任意组合来实现,主要包括任意计算机的中央处理单元(cpu)、存储器、加载到存储器中的程序、例如硬盘的存储单元,其存储程序(不仅可以存储从设备出厂阶段预先存储的程序,还可以存储从例如光盘(cd)或互联网上的服务器等的存储介质下载的程序),以及网络连接的接口。因此,本领域技术人员可以理解,存在多种用于实现的方法和设备的修改示例。
[0080]
图2是图示处理设备10的硬件配置的框图。如图2所示,处理设备10包括处理器1a、存储器2a、输入/输出接口3a、外围电路4a、以及总线5a。外围电路4a包括各种模块。注意,处理设备10可以不包括外围电路4a。注意,处理设备10可以由一个物理和/或逻辑上集成的设备加以配置,或者可以由多个物理和/或逻辑上分离的设备加以配置。当处理设备10由多个物理上和/或逻辑上分离的设备加以配置时,多个设备中的每一个可以包括上述硬件配置。
[0081]
总线5a是用于处理器1a、存储器2a、外围电路4a和输入/输出接口3a相互发送和接收数据的数据传输路径。处理器1a例如是例如cpu、图形处理单元(gpu)的运算处理设备。存储器2a例如是例如随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)的存储器。输入/输出接口3a包括用于从输入设备、外部设备、外部服务器、外部传感器、相机等获取信息的接口、用于将信息输出到输出设备、外部设备、外部服务器等的接口。输入设备例如为键盘、鼠标、麦克风、触控面板、实体按键、相机等。输出设备例如是显示器、扬声器、打印机、邮寄器等。处理器1a能够对每个模块下达指令,根据每个模块的运算结果进行算术运算。
[0082]
接下来,说明处理设备10的功能配置。图3图示了处理设备10的功能框图的一个示例。如图所示,处理设备10包括获取单元11、生成单元12、条件设定单元13、视频分发单元14和存储单元15。注意,处理设备10可以不包括存储单元15。在这种情况下,被配置为与处理设备10可通信的另一设备包括存储单元15。
[0083]
根据本示例实施例的处理设备10具有“生成监视对象视频内容的功能”和“分发监视对象视频内容的功能”。下面将处理设备10的功能配置分为两个功能进行描述。
[0084]“生成监视对象视频内容的功能”[0085]
图4图示了该功能的处理流程的一个示例。当获取由监视相机生成的视频时(s10),处理设备10基于该视频生成监视对象视频内容(s11),并且为生成的监视对象视频内容设定监视者条件。下面给出详细描述。
[0086]
在s10中,获取单元11获取由监视相机生成的视频(视频文件)。获取单元11可以获取由多个监视相机生成的多个视频。在本示例实施例中,获取单元11可以通过实时处理获取监视相机生成的视频,或可以通过批处理获取监视相机生成的视频。在通过批处理获取时,获取什么时间是设计问题。
[0087]
注意,获取单元11可以获取由放置在一个设施中的一个或多个监视相机生成的视频,或者可以获取由放置在多个设施中的每一个中的一个或多个监视相机生成的视频。在获取由放置在多个设施中的每一个中的一个或多个监视相机生成的视频时,由放置在同一设施中的一个或多个监视相机生成的视频被分组,并且可以与由放置在另一设施中的监视相机生成的视频区分开来。例如,可以生成将每个视频的区分信息(例如:文件名)与每个视频所属的组的区分信息相关联的组信息,并将其存储在存储单元15中,或者可以通过其他方式管理组。
[0088]
接下来,在s11中,生成单元12基于获取单元11获取的视频,生成多个监视对象视频内容。
[0089]-生成示例1-[0090]
使用图5中的流程图说明生成监视对象视频内容的第一示例。
[0091]
在该示例中,生成单元12从视频中提取人物(s20),并且生成按照时间序列顺序连接捕获到人物的部分(即,不包括没有捕获到人物的部分)的监视对象视频内容(s21)。
[0092]
因此,生成了能够有效地确认仅捕获人物的部分的监视对象视频内容。在这种情况下,例如,可以为获取单元11获取的每个视频文件生成监视对象视频内容。
[0093]
该处理的概念图如图6所示。该图图示了原始视频文件(由获取单元11获取的视频文件),以及与该视频文件相关地生成的监视对象视频内容。原始视频文件中的(1)到(3)的部分是捕获人物的部分。通过将(1)到(3)的部分按时间序列顺序连接生成监视对象视频内容。
[0094]
除了原始视频文件之外,生成单元12可以生成以时间序列方式连接捕获人物的部分的视频文件。或者,生成单元12可以生成指示原始视频文件中捕获到人物的部分的索引数据,例如,通过从开始经过的时间。
[0095]
注意,生成单元12可以确定提取的人物是否为要监视对象,生成按时间序列顺序连接捕获被确定为要监视对象的人物的部分的监视对象视频内容(即,不包括仅捕获未被确定为要监视对象的人物的部分)。
[0096]
这里,描述确定提取的人物是否为要监视对象的处理。例如,生成单元12可以将通过图像分析估计的人物特征不满足排除条件的人物视为要监视对象。例如,生成单元12可以估计提取的人物的年龄(人物的特征)。然后,排除条件可以是“估计年龄小于10岁”。
[0097]
注意,生成单元12可以将通过图像分析估计的人物特征满足对象条件的人物视为要监视对象。例如,生成单元12可以估计提取的人物的年龄(人物的特征)。然后,对象条件可以是“估计年龄等于或大于11”。
[0098]
或者,生成单元12可以将从图像中提取的特征满足监视要求的人物视为要监视对象。例如,当放置监视相机的设施是零售店时,生成单元12可以提取该人物是否携带公文包作为人物的特征。然后,监视要求可能是“携带公文包”(入店行窃措施)。
[0099]
或者,可以将过去进行可疑行为的人物等预先记录在黑名单中作为要监视对象。在黑名单中,记录了每个记录人物的外貌特征。然后,生成单元12可以将提取的人物当中记录在黑名单中的人物确定为要监视对象。
[0100]-生成示例2-[0101]
使用图7中的流程图描述生成监视对象视频内容的第二示例。
[0102]
在该示例中,生成单元12从视频中提取人物(s30),并且针对每个提取的人物生成按时间序列顺序连接捕获每个人物的部分的多个监视对象视频内容(s31)。
[0103]
因此,针对所提取的每个人物,生成了能够有效地确认仅捕获到人物的部分的监视对象视频内容。在这种情况下,为每个提取的人物生成监视对象视频内容。
[0104]
注意,生成单元12可以从由放置在同一设施中的多个监视相机中的每一个所生成的多个视频中提取人物,并生成按照时间序列顺序连接捕获同一个人物的部分的监视对象视频内容。
[0105]
图8图示了该处理的概念图。该图图示了三个原始视频文件(由获取单元11获取的视频文件),以及关于每个视频文件生成的监视对象视频内容。第一原始视频文件为第一监视相机生成的视频文件,第二原始视频文件为第二监视相机生成的视频文件,第三原始视频文件为第三监视相机生成的视频文件。第一至第三监视相机被放置在同一设施中。
[0106]
第一原始视频文件中(1)和(2)的部分是捕获到人物a的部分,第二原始视频文件中的(3)的部分是捕获到人物a的部分,第三原始视频文件中的(4)和(5)的部分是捕获到人物a的部分。通过将(1)到(5)的部分按时间序列顺序连接生成监视对象视频内容。
[0107]
除了原始视频文件之外,生成单元12还可以生成连接以时间序列方式捕获每个人物的部分的视频文件。或者,生成单元12可以生成指示在原始视频文件中捕获每个人物的部分的索引数据,例如,通过从开始的经过时间。
[0108]
注意,生成单元12可以确定提取的人物是否为要监视对象,并且针对被确定为要求监视的对象的每个人物生成监视对象视频内容。换言之,生成单元12可以不生成未被确定为要监视对象的人物的监视对象视频内容。确定提取的人物是否为要监视对象的处理如上所述。
[0109]
可以通过利用任何图像分析技术来实现从视频中提取人物的处理。此外,可以通过利用任何图像分析技术来实现由同一个人物将从帧图像中提取的人物和从另一帧图像中提取的人物进行组合的处理。例如,基于从图像中提取的每个人物的外表特征值的相似度、人物在前后帧之间的位置关系等,从彼此不同的帧中提取的人物可以由同一个人物组合,或者可以使用另一种技术。
[0110]
通过上述生成单元12的处理,例如生成图9或图10所示的信息,并存储在存储单元15中。
[0111]
在图9所示的信息中,用于相互区分监视对象视频内容的监视对象视频内容区分信息、每个监视对象视频内容的文件名、与每个监视对象视频内容相关的人物特征、每个监视对象视频内容的捕获地点、每个监视对象视频内容的捕获日期和时间、每个监视对象视
频内容的长度以及每个监视对象视频内容的监视者条件是相互关联的。
[0112]
图10所示的信息与图9所示的信息的不同之处在于具有索引数据,该索引数据通过例如从开始的经过时间等来指示原始视频文件中捕获人物的部分,而不是每个监视对象视频内容的文件名。图示索引的f001是原始视频文件的区分信息,[0:01:28至0:02:32]是通过从原始视频文件的开始经过时间确定捕获人物的部分(时间段)的信息。在图示的索引中,这些信息按时间序列顺序排列。
[0113]
回到图3和图4,在s12中,条件设定单元13设定确认监视对象视频内容的监视者所需的监视者条件。如图9和图10所示,条件设定单元13可以为每个监视对象视频内容设定监视者条件。
[0114]
监视者条件是基于以下中的至少一个来定义的,例如,确认视频的工作的经验、过去进行的工作的评估、是否接收到与工作有关的各种训练、过去的职业、以及从前次工作进行日期经过的时间。为特定监视对象视频内容设定的监视者条件的一个示例如下所示。
[0115]“确认视频的工作经验:等于或大于3年,过去进行的工作评估:等于或大于3.5,已经接收的监视工作训练,过去在便利店具有商业经验的人物,从前次工作进行日期起经过的时间:一年以内”。
[0116]
例如,如图11所示,各设施的负责人物预先记录确认由当地设施的监视相机生成的视频的监视者所需的监视者条件。然后,记录信息被存储在存储单元15中。条件设定单元13基于记录信息为每个监视对象视频内容设定监视者条件。
[0117]
另外,虽然未图示,但各设施的负责人物也可以针对多个情况中的每一个能够记录监视者条件。例如,多个情况可以基于例如“情况1:晚上11点到早上7点”和“情况2:早上7点到晚上11点”的视频的捕获时间段加以定义,可以基于例如“情况1:监视对象视频内容与在上述黑名单中记录的人物有关”和“情况2:监视对象视频内容与未在上述黑名单中记录的人物有关”的在视频中捕获到的人物的特征加以定义,可以基于例如“情况1:周一至周五”和“情况2:周六周日”的视频的一周中的捕获日期加以定义,或可以用其他方式加以定义。
[0118]
这样,条件设定单元13可以基于在视频中捕获到的人物的特征、视频的捕获时间段和视频的捕获地点(设施)中的至少一个来设定监视对象视频内容的监视者条件。
[0119]“分发监视对象视频内容的功能”[0120]
返回到图3,视频分发单元14将监视对象视频内容分发到满足监视者条件的监视者的终端设备20。
[0121]-分发示例1-[0122]
使用图12中的流程图描述分发监视对象视频内容的第一示例。
[0123]
例如,在第一监视者操作第一终端设备20并登录处理设备10后,视频分发单元14使第一终端设备20显示需要确认工作的监视对象视频内容的列表,如图13所示(s40)。在图13所示的示例中,针对每个监视对象视频内容显示监视者条件、每个内容的概要(例如:视频时间等)以及用于开始确认视频的再现按钮。
[0124]
第一监视者基于监视者条件、内容的概要等,从列表中确定进行视频确认的一个监视对象视频内容,并进行选择监视对象视频内容的输入(例如:按下再现按钮)。因此,第一终端设备20向处理设备10发送指示选择的监视对象视频内容的选择信息。
[0125]
当获取选择信息(s41)时,视频分发单元14确定与第一终端设备20相关联的第一监视者是否满足由选择信息确定的监视对象视频内容的监视者条件(s42)。
[0126]
例如,如图14所示,多个监视者中的每一个的信息被预先存储在存储单元15中。图示的信息将监视者区分信息与确认视频的工作的经历期、过去进行的工作的评估、与工作有关的各种训练的接受历史、过去的职业和前次工作进行日期相互关联。注意,可能包括其他信息,或者可能不包括某些信息。处理设备10可以自动更新工作经历、评估和前次工作日期。然后,可以基于监视者的输入来更新接受历史和职业。注意,当与工作有关的各种训练是可以在网络上进行的训练时,处理设备10也可以自动更新接受历史。
[0127]
上述与监视者签订合同的企业进行评估,并将评估结果输入到处理设备10。例如,可以以0.0到5.0之间的分数评估每次的工作。然后,可以将全部得分的平均值记录为每个监视者的评估值。
[0128]
视频分发单元14基于每个监视者的这种信息来确定与第一终端设备20相关联的第一监视者是否满足由选择信息确定的监视对象视频内容的监视者条件。然后,当满足监视者条件时(s42中的“是”),视频分发单元14将由选择信息确定的监视对象视频内容分发到第一终端设备20(s43)。注意,视频分发单元14可以通过下载和流传输方式中的任一种分发监视对象视频内容。
[0129]
另一方面,当不满足监视者条件时(s42中的“否”),视频分发单元14进行错误处理(s44)。例如,可以向第一终端设备20发送例如“由于不满足监视者条件,因此无法确认选择的监视对象视频内容”的消息,并在其上加以显示。
[0130]-分发示例2-[0131]
使用图15中的流程图描述分发监视对象视频内容的第二示例。
[0132]
例如,在第一监视者操作第一终端设备20并登录处理设备10后,基于图14所示的多个监视者中的每一个的上述信息,视频分发单元14从需要确认工作的监视对象视频内容中提取设定第一监视者满足的监视者条件的监视对象视频内容(s50)。
[0133]
然后,如图13所示,视频分发单元14使第一终端设备20显示在s50中提取的监视对象视频内容的列表(s51)。在图13所示的示例中,针对每个监视对象视频内容显示监视者条件、每个内容的概要(例如:视频时间等)以及用于开始确认视频的再现按钮。
[0134]
第一监视者基于内容的概要等,从列表中确定进行视频确认的一个监视对象视频内容,并进行选择监视对象视频内容的输入(例如:按下再现按钮)。因此,第一终端设备20向处理设备10发送指示选择的监视对象视频内容的选择信息。
[0135]
当接收到选择信息时(s52),视频分发单元14将由选择信息确定的监视对象视频内容分发到第一终端设备20(s53)。注意,视频分发单元14可以通过下载和流传输方式中的任一种分发监视对象视频内容。
[0136]
注意,在分发示例1和2的任一个中,视频分发单元14可以从终端设备20获取由监视者输入的监视报告。例如,当在监视对象视频内容中发现要向企业报告的事件时,监视者向终端设备20进行生成指示该事件的监视报告的输入。终端设备20在任意时间向处理设备10发送监视报告。
[0137]
监视报告可以包括包括事件的监视对象视频内容的区分信息、指示事件发生的时间的信息(例如:从监视对象视频内容的开始经过的时间)等。例如,在监视对象视频内容的
再现期间发现监视对象视频内容中要向企业报告的事件的监视者对终端设备20进行预定输入。因此,终端设备20获取指示在进行输入时的点处屏幕显示的监视对象视频内容的一部分的信息(例如:从监视对象视频内容开始经过的时间),并将该信息包括在监视报告中。
[0138]
或者,终端设备20也可以从监视者接受指示事件内容的输入。输入的接受是通过使用任何ui组件(复选框、文本框、下拉菜单等)来实现的。
[0139]
视频分发单元14使存储单元15存储接收到的监视报告。图16示意性地图示了存储单元15存储的信息的一个示例。在图示的示例中,区分多个监视报告中的每一个的报告区分信息、监视报告的内容、已经生成监视报告的监视者的监视区分信息与生成每份监视报告的日期和时间(输入日期和时间)相互关联。
[0140]
例如,上述企业的成员基于监视报告进行确认监视者报告的事件的工作。例如,当接受指定一个监视报告的输入时,处理设备10可以在监视报告所指示的事件发生时或者在该时间之前几秒钟再现监视对象视频内容。
[0141]“有益效果”[0142]
在上述根据本示例实施例的监视系统中,监视者可以在任何时间和任何地点进行确认监视对象视频内容的工作。由于以这种方式进行工作的地点和时间的自由度很大,因此很容易确保监视者。
[0143]
此外,根据本示例实施例的监视系统可以设定确认每个监视对象视频内容的监视者所需的监视者条件,并将每个监视对象视频内容分发到满足每个监视者条件的监视者的终端设备20。因此,可以以适当的监视者进行该工作的方式控制确认每个监视对象视频内容的工作。
[0144]
此外,根据本示例实施例的监视系统可以生成按时间序列顺序连接捕获人物的部分的监视对象视频内容,并将该监视对象视频内容分发到监视者。因此,可以有效地仅确认捕获人物的部分。
[0145]
此外,根据本示例实施例的监视系统可以生成以时间序列顺序连接捕获被确定为要监视对象的人物的部分的监视对象视频内容,并将监视对象视频内容分发到监视者。因此,可以有效地仅确认捕获被确定为要监视对象的人物的部分。
[0146]
此外,根据本示例实施例的监视系统可以为每个人物生成按时间序列顺序连接捕获每个人物的部分的监视对象视频内容,并将监视对象视频内容分发到监视者。因此,可以有效地仅确认捕获每个人物的部分。此外,由于监视者可以集中确认一个人物,因此可以抑制忽略该人物的可疑行为的缺点。
[0147]
此外,根据本示例实施例的监视系统可以针对被确定为要监视对象的每个人物,生成按照时间序列顺序连接捕获每个人物的部分的监视对象视频内容,并且将该监视对象视频内容分发给监视者。因此,可以有效地仅确认捕获被确定为要监视对象的每个人物的部分。此外,由于监视者可以集中确认一个人物,因此可以抑制忽略该人物的可疑行为的缺点。
[0148]
《第二示例实施例》
[0149]
根据本示例实施例的监视系统与根据第一示例实施例的监视系统的不同之处在于具有监视确认视频的监视者是否正确进行其工作的功能。
[0150]
图17图示处理设备10的功能框图的一个示例。如图所示,处理设备10包括获取单
元11、生成单元12、条件设定单元13、视频分发单元14、存储单元15,以及监视者评估单元16。
[0151]
监视者评估单元16在监视对象视频内容的再现期间,获取通过由终端设备20捕获监视者而生成的监视者图像。例如,监视者评估单元16可以获取作为视频图像的监视者图像,或者可以获取作为通过每隔预定时间(例如:每10秒)捕获监视者而生成的多个静止图像的监视者图像。监视者评估单元16可以通过实时处理从终端设备20获取监视者图像,或者可以通过批处理从终端设备20获取监视者图像。通过批处理获取时,获取什么时间是设计问题。
[0152]
然后,监视者评估单元16分析监视者图像,并且评估监视者。例如,监视者评估单元16可以评估监视者的面部是否在监视者图像中被捕获。此外,监视者评估单元16可以评估监视者的视线是否指向终端设备20的显示器。然后,监视者评估单元16可以通过实时处理从终端设备20获取监视者图像,并且,当进行评估时,向终端设备20发送警告信息,并通过感测“监视者的面部没有在监视者图像中被捕获”或“监视者的视线不指向终端设备20的显示器”经由输出设备(显示器、扬声器等)输出警告信息。终端设备20可以从扬声器输出预定的警告声音或例如“请正确进行工作”的语音作为警告信息,可以在显示器上显示例如“请正确进行工作”的语句,或者可以输出其他信息。
[0153]
此外,监视者评估单元16可以计算未捕获到监视者的面部的时间长度、监视者的视线不指向终端设备20的显示器的时间长度等。然后,监视者评估单元16可以生成指示时间长度的监视者评估信息,并将监视者评估信息记录在存储单元15中。在这种情况下,可以响应于时间长度来确定要支付给监视者的价格。此外,可以参考在上述企业评估监视者的工作时(当确定图14所示的评估时)的时间长度。
[0154]
此外,监视者评估单元16可以在确认视频(监视对象视频内容)的工作期间反复地从终端设备20获取生物特征信息,并执行生物特征认证。由此,监视者评估单元16感测与进行工作的正确监视者不同的人物的冒充。
[0155]
在这种情况下,每个监视者的生物特征信息预先被存储在存储单元15中。然后,监视者评估单元16通过将从终端设备20获取的生物特征信息与存储在存储单元15中的生物特征信息进行核对来进行生物特征认证。生物特征信息以面部图像、虹膜、指纹、声纹等为例,但不限于此。
[0156]
进行生物特征认证的时间例如可以是每预定时间,可以是人物离开监视者图像的帧的每个时间,也可以是其他时间。
[0157]
在生物特征认证成功时,监视者评估单元16继续进行确认视频的工作。另一方面,当生物特征认证失败时,监视者评估单元16向终端设备20发送停止视频再现的指令。终端设备20响应于该指令停止视频的再现。然后,监视者评估单元16在终端设备20上显示例如“由于生物特征认证失败而停止监视对象视频内容的再现”的消息。
[0158]
根据本示例实施例的监视系统的其他组件与根据第一示例实施例的那些类似。
[0159]
上述根据本示例实施例的监视系统实现了类似于根据第一示例实施例的有益效果。此外,根据本示例实施例的监视系统可以监视确认视频的监视者是否正确地进行了其工作。因此,期望监视者正确地进行工作。
[0160]
《第三示例实施例》
[0161]
根据本示例实施例的监视系统具有使监视者实时确认从监视相机获取的视频的功能。注意,根据本示例实施例的监视系统可以具有使监视者稍后确认由第一示例实施例中描述的监视相机生成的视频的功能。
[0162]
图18图示处理设备10的功能框图的一个示例。如图所示,处理设备10包括获取单元11、条件设定单元13、视频分发单元14、存储单元15。注意,处理设备10可以不包括存储单元15。在这种情况下,被配置为与处理设备10进行通信的其他设备包括存储单元15。另外,处理设备10可以包括也可以不包括生成单元12。另外,处理设备10可以包括也可以不包括监视者评估单元16。
[0163]
获取单元11获取由监视相机生成的视频。获取单元11的配置如第一示例实施例中所述。
[0164]
条件设定单元13设定确认视频的监视者所需的监视者条件。在本示例实施例中,条件设定单元13为每个设施设定确认由放置在每个设施处的监视相机生成的视频的监视者所需的监视者条件。
[0165]
例如,如在第一示例实施例中所描述的,每个设施的负责人物可以预先记录确认由本地设施的监视相机生成的视频的监视者所需的监视者条件,如图11所示。然后另外,条件设定单元13也可以如记录的内容那样,为每个设施,设定确认在每个设施放置的监视相机生成的视频的监视者所需的监视者条件。注意,如在第一示例实施例中所述,每个设施的负责人物能够针对多个情况中的每一个记录监视者条件。
[0166]
注意,条件设定单元13可以包括在第一示例实施例中描述的功能。
[0167]
视频分发单元14将监视相机生成的视频实时分发到满足监视者条件的监视者的终端设备20。
[0168]-分发示例1-[0169]
通过使用图12中的流程图来描述实时分发由监视相机生成的视频的第一示例。
[0170]
例如,在第一监视者操作第一终端设备20并登录处理设备10后,视频分发单元14使第一终端设备20显示需要视频确认工作的设施列表,如图19所示(s40)。在图19所示的示例中,为每个设施显示监视者条件和用于开始确认视频的再现按钮。
[0171]
第一监视者基于监视者条件从列表中确定进行视频确认的一个设施,并进行选择设施的输入(例如:按下再现按钮)。因此,第一终端设备20向处理设备10发送指示所选择的设施的选择信息。
[0172]
当获取选择信息时(s41),视频分发单元14确定与第一终端设备20相关联的第一监视者是否满足由选择信息确定的设施的监视者条件(s42)。
[0173]
例如,如图14所示,多个监视者中的每一个的信息预先被存储在存储单元15中。视频分发单元14基于每个监视者的这些信息来确定与第一终端设备20相关联的第一监视者是否满足由选择信息确定的设施的监视者条件。
[0174]
然后,当满足监视者条件时(s42中的“是”),视频分发单元14将由选择信息确定的设施的监视相机生成的视频实时分发到第一终端设备20(s43)。
[0175]
另一方面,当不满足监视者条件时(s42中的“否”),视频分发单元14进行错误处理(s44)。例如,可以将例如“由于不满足监视者条件,因此不能确认所选择的设施的视频”的消息发送到第一终端设备20,并在其上加以显示。
[0176]-分发示例2-[0177]
使用图15中的流程图描述了实时分发监视相机生成的视频的第二示例。
[0178]
例如,在第一监视者操作第一终端设备20并登录处理设备10后,视频分发单元14基于图14所示的多个监视者中的每一个的上述信息,从需要视频确认工作的设施中提取设定第一监视者满足的监视者条件的设施(s50)。
[0179]
然后,如图19所示,视频分发单元14使第一终端设备20显示在s50中提取的设施的列表(s51)。在图19所示的示例中,为每个设施显示监视者条件和用于开始确认视频的再现按钮。
[0180]
第一监视者从列表中确定进行视频确认的一个设施,并进行选择设施的输入(例如:按下再现按钮)。因此,第一终端设备20向处理设备10发送指示所选择的设施的选择信息。
[0181]
当接收到选择信息(s42)时,视频分发单元14将由选择信息确定的设施的监视相机生成的视频实时分发到第一终端设备20(s43)。
[0182]
注意,在分发示例1和2的任一个中,视频分发单元14可以从终端设备20获取由监视者输入的监视报告。然后,视频分发单元14可以将接收到的监视报告存储在存储单元15中。其细节如在第一示例实施例中所述。
[0183]
此外,在分发示例1和2中的任一个中,当多个监视相机被放置在设施中时,视频分发单元14可以分析由监视相机生成的视频,并基于分析结果切换分发到终端设备20的视频。
[0184]
例如,视频分发单元14从视频中提取人物。然后,视频分发单元14确定监视所提取的人物的监视者。例如,多个监视者可以同时确认一个设施的视频。然后,当从视频中提取新人物时,视频分发单元14从确认当时设施的视频的监视者中确定监视新提取的人物的监视者。
[0185]
此后,视频分发单元14从由多个监视相机生成的多个视频中提取新提取的人物(第一人物)。然后,视频分发单元14可以基于第一人物的提取结果,在由多个监视相机生成的多个视频中切换要分发到监视第一人物的监视者的终端设备20的视频。
[0186]
视频分发单元14可以切换要分发的视频,使得向每个监视者的终端设备20分发捕获每个监视者负责的人物的视频。例如,当第一人物在第一监视相机生成的视频中被捕获时,视频分发单元14将第一监视相机生成的视频实时分发到监视第一人物的监视者的终端设备20。然后,当第一人物移出第一监视相机生成的视频帧,进入第二监视相机生成的视频帧时,视频分发单元14将要分发到监视第一人物的监视者的终端设备20的视频从第一监视相机生成的视频切换到第二监视相机生成的视频。
[0187]
注意,视频分发单元14可以确定提取的人物是否为要监视对象,并且确定监视被确定为要求监视的对象的人物的监视者。换言之,对于未被确定为要求监视的对象的人物,可能无法确定进行监视的监视者。确定人物是否为要监视对象的处理如在第一示例实施例中所述。
[0188]
注意,视频分发单元14可以包括在第一示例实施例中描述的功能。
[0189]
处理设备10的其他组件与根据第一和第二示例实施例的组件类似。
[0190]
上述根据本示例实施例的监视系统可以使监视者实时确认从监视相机获取的视
频。然后,同样在这种情况下,实现了与根据第一示例实施例和第二示例实施例的每一个类似的有益效果。
[0191]
注意,在本说明书中,“获取”包括“通过本地设备获取存储在另一设备或存储介质中的数据(主动获取)”,基于用户输入或基于程序的指令,例如通过请求或询问其他设备接收,访问其他设备或存储介质并读取等,“将从其他设备输出的数据输入到本地设备(被动获取)”,基于用户输入,或者基于程序的指令,例如,在可以接收从外部设备发送的数据的状态下等待时,接收从外部设备发送的数据,接收从外部设备分发(或发送、推送通知等)的数据,以及从接收到的数据或信息中选择和获取以及“通过编辑数据(转换为文本,重新排列数据,提取部分数据、更改文件格式等)等生成新数据,以及获取新数据”中的至少任一个。
[0192]
《修改示例》
[0193]
描述了监视者条件的另一个示例。例如,可以基于对监视者过去生成的监视报告(参见第一示例实施例)的评估来定义监视者条件。在这种情况下,例如,与监视者签订合同的上述企业评估由监视者生成的每个监视报告。例如,可以用0.0到5.0之间的分数来评估每个监视报告。然后,可以将所有监视报告的分数的平均值记录为每个监视者的监视报告的评估值。在这种情况下,例如,可以设定包括“监视报告的评估:等于或大于4.0”等监视者条件。
[0194]
此外,可以基于监视者评估单元16(参见第二示例实施例)输出警告信息的数量或频率来定义监视者条件。在这种情况下,处理设备10为每个监视者记录警告信息的输出历史。然后,处理设备10针对每个监视者计算输出警告信息的数量或频率。在这种情况下,例如,可以设定包括“警告信息输出频率:等于或小于3次/小时”等的监视者条件。
[0195]
此外,可以基于到目前为止已经连续进行确认视频的工作的时间长度来定义监视者条件。在这种情况下,例如,可以设定包括“工作持续时间:等于或小于两个小时”等的监视者条件。
[0196]
上述示例实施例中的一些或全部也可以被描述为但不限于以下附记。
[0197]
1.一种处理设备,包括:
[0198]
获取装置,用于获取监视相机生成的视频;
[0199]
生成装置,用于基于所述视频生成多个监视对象视频内容;
[0200]
条件设定装置,用于设定确认所述监视对象视频内容的监视者所需的监视者条件;以及
[0201]
视频分发装置,用于将所述监视对象视频内容分发到满足所述监视者条件的监视者的终端设备。
[0202]
2.根据附记1所述的处理设备,其中,
[0203]
所述生成装置从所述视频中提取人物,并且生成按时间序列顺序连接捕获人物的部分的监视对象视频内容。
[0204]
3.根据附记2所述的处理设备,其中,
[0205]
所述生成装置确定提取的人物是否为要监视对象,并生成按照时间序列顺序连接捕获被确定为要监视对象的人物的部分的监视对象视频内容。
[0206]
4.根据附记1所述的处理设备,其中,
[0207]
所述生成装置从所述视频中提取人物,并生成多个监视对象视频内容,每个内容按时间序列顺序连接捕获每个提取的人物的每个人物的部分。
[0208]
5.根据附记4所述的处理设备,其中,
[0209]
所述获取装置获取由多个监视相机生成的多个视频,以及
[0210]
所述生成装置使用所述多个视频生成多个监视对象视频内容,每个内容按时间序列顺序连接捕获每个提取的人物的部分。
[0211]
6.根据附记4或5所述的处理设备,其中,
[0212]
所述生成单元确定提取的人物是否为要监视对象,并且为被确定为要监视对象的每个人物生成所述监视对象视频内容。
[0213]
7.根据附记1至6中任一项所述的处理设备,其中,
[0214]
所述视频分发装置
[0215]
使第一终端设备显示所述监视对象视频内容的列表,
[0216]
从所述第一终端设备接收指示所述列表中的一个的选择信息,
[0217]
确定与所述第一终端设备关联的监视者是否满足由所述选择信息确定的监视对象视频内容的监视者条件,并且,
[0218]
当满足所述监视者条件时,将所述选择信息确定的监视对象视频内容分发到所述第一终端设备。
[0219]
8.根据附记1至6中任一项所述的处理设备,其中,
[0220]
所述视频分发装置
[0221]
使所述第一终端设备显示设定了由与第一终端设备关联的监视者满足的监视者条件的监视对象视频内容的列表,
[0222]
从所述第一终端设备接收指示所述列表中的一个的选择信息,以及
[0223]
将所述选择信息确定的监视对象视频内容分发到所述第一终端设备。
[0224]
9.一种处理设备,包括:
[0225]
获取装置,用于获取监视相机生成的视频;
[0226]
条件设定装置,用于设定确认所述视频的监视者所需的监视者条件;以及
[0227]
视频分发装置,用于将所述视频分发到满足所述监视者条件的监视者的终端设备。
[0228]
10.根据附记9所述的处理设备,其中,
[0229]
所述获取装置获取由多个监视相机生成的多个视频,以及
[0230]
所述视频分发装置从所述视频中提取人物,确定监视提取的人物的监视者,并将捕获提取的人物的视频分发到确定的监视者的终端设备。
[0231]
11.根据附记10所述的处理设备,其中,
[0232]
所述视频分发装置确定提取的人物是否为要监视对象,并确定监视被确定为要监视对象的人物的监视者。
[0233]
12.根据附记10或11所述的处理设备,其中,
[0234]
所述视频分发装置
[0235]
从多个监视相机生成的多个视频中提取第一人物,以及
[0236]
基于所述第一人物的提取结果,在由所述多个监视相机生成的多个视频中切换要
分发到监视所述第一人物的监视者的终端设备的视频。
[0237]
13.根据附记1至12中任一项所述的处理设备,其中,
[0238]
所述视频分发装置从所述终端设备获取监视者输入的监视报告。
[0239]
14.根据附记1至13中任一项所述的处理设备,其中,
[0240]
所述监视者条件基于确认视频的工作的经验、过去进行的工作的评估、是否接收到与所述工作有关的各种训练、过去的职业以及从前次工作进行日期经过的时间中的至少一个加以定义。
[0241]
15.根据附记1至14中任一项所述的处理设备,其中,
[0242]
所述条件设定装置基于在视频中捕获的人物的特征、视频的捕获时间段和视频的捕获地点中的至少一个来设定所述监视者条件。
[0243]
16.根据附记1至15中任一项所述的处理设备,还包括
[0244]
监视者评估装置,用于分析由所述终端设备通过捕获监视者生成的监视者图像,并评估所述监视者。
[0245]
17.根据附记1至16中任一项所述的处理设备,还包括
[0246]
监视者评估装置,用于在确认视频的工作期间从所述终端设备反复地获取生物特征信息,并执行生物特征认证。
[0247]
18.一种处理方法,包括:
[0248]
通过计算机,
[0249]
获取监视相机生成的视频;
[0250]
基于所述视频生成多个监视对象视频内容;
[0251]
设定确认所述监视对象视频内容的监视者所需的监视者条件;以及
[0252]
将所述监视对象视频内容分发到满足所述监视者条件的监视者的终端设备。
[0253]
19.一种使计算机充当以下装置的程序:
[0254]
获取装置,用于获取监视相机生成的视频;
[0255]
生成装置,用于基于所述视频生成多个监视对象视频内容;
[0256]
条件设定装置,用于设定确认所述监视对象视频内容的监视者所需的监视者条件;以及
[0257]
视频分发装置,用于将所述监视对象视频内容分发到满足所述监视者条件的监视者的终端设备。
[0258]
20.一种处理方法,包括:
[0259]
通过计算机,
[0260]
获取监视相机生成的视频;
[0261]
设定确认所述视频的监视者所需的监视者条件;以及
[0262]
将所述视频分发到满足所述监视者条件的监视者的终端设备。
[0263]
21.一种使计算机充当以下装置的程序:
[0264]
获取装置,用于获取监视相机生成的视频;
[0265]
条件设定装置,用于设定确认所述视频的监视者所需的监视者条件;以及
[0266]
视频分发装置,用于将所述视频分发到满足所述监视者条件的监视者的终端设备。
[0267]
22.一种处理系统,包括:
[0268]
获取监视相机生成的视频;
[0269]
基于所述视频生成多个监视对象视频内容;
[0270]
设定确认所述监视对象视频内容的监视者所需的监视者条件;以及
[0271]
将所述监视对象视频内容分发到满足所述监视者条件的监视者的终端设备。
[0272]
尽管上面已经参考示例实施例(和示例)描述了本技术的发明,但是本技术的发明不限于上述示例实施例(和示例)。可以在本技术的发明范围内对本技术的发明的配置和细节进行本领域技术人员可以理解的各种修改。
[0273]
本技术基于2019年8月30日提交的日本专利申请no.2019-157915并要求其优先权,其公开内容通过引用整体并入本文。
[0274]
[附图标记列表]
[0275]
1a 处理器
[0276]
2a 存储器
[0277]
3a 输入/输出接口
[0278]
4a 外围电路
[0279]
5a 总线
[0280]
10 处理设备
[0281]
11 获取单元
[0282]
12 生成单元
[0283]
13 条件设定单元
[0284]
14 视频分发单元
[0285]
15 存储单元
[0286]
16 监视者评估单元
[0287]
20 终端设备
[0288]
30 通信网络
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表

相关文献