用于配置和操作热能存储系统的方法和热能存储系统与流程

技术特征：

1.一种用于配置热能存储系统（1）的方法，包括以下步骤：

提供用于存储热量的热能存储设备（2），

在所述热能存储设备（2）的不同位置处提供多个温度传感器（3）用于测量所述不同位置处的温度，

提供所述热能存储系统（1）的控制设备（4）用于读取所述多个温度传感器（3）的测量数据，

基于所述多个温度传感器（3）的测量和/或模拟的温度值通过机器学习针对所述多个温度传感器（3）中的至少一个第一温度传感器（3）生成数值模型，以及

由控制设备，优选是所述热能存储（1）的所述控制设备（4）存储所述数值模型用于配置所述热能存储系统（1）。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数值模型是基于所述热能存储设备(2)的传热流体的温度分布生成的。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述数值模型是基于所述热能存储设备(2)的传热流体的压强和/或质量流量分布生成的。

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，针对所述多个温度传感器(3)中的许多温度传感器(3)生成所述数值模型。

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，为了生成所述数值模型，使用所述热能存储设备（2）的计算流体动力学模型和/或有限元方法模型和/或离散元方法模型用于表示所述热能存储设备（2）的多个体积元件的温度，其中所述数值模型基于所述热能存储设备（2）的属性。

6.一种热能存储系统（1），包括：用于存储热量的热能存储设备（2）；多个温度传感器（3），分布在所述热能存储设备的不同位置处，用于测量所述不同位置处的物理参数；以及控制设备（4），用于读取所述多个温度传感器（3）的测量数据，

其中，通过机器学习基于所述多个温度传感器（3）测量的物理参数的针对所述多个温度传感器（3）中的至少一个第一温度传感器（3）的数值模型被存储在所述控制设备（4）中，其中所述控制设备（4）被配置用于通过所述多个温度传感器（3）中的至少一组的物理参数和所述数值模型来预测在所述至少一个第一温度传感器（3）处的物理参数。

7.根据权利要求6所述的热能存储系统(1)，其中，所述热能存储系统(1)由根据权利要求1至5中任一项所述的方法配置。

8.一种用于操作根据权利要求6或7所述的热能存储系统(1)的方法，包括以下步骤：

由多个温度传感器（3）测量所述不同位置处的温度，

由所述热能存储系统（1）的控制设备（4）利用数值模型处理测量的温度，以及

基于所述数值模型和所述测量的温度确定所述热能存储系统（1）的第一虚拟温度传感器（3a）的位置的温度。

技术总结
用于配置和操作热能存储系统的方法和热能存储系统。本发明涉及用于配置热能存储系统（1）的方法，包括以下步骤：提供用于存储热量的热能存储设备（2），在热能存储设备（2）的不同位置处提供多个温度传感器（3）用于测量所述不同位置处的温度，提供热能存储系统（1）的控制设备（4）用于读取所述多个温度传感器（3）的测量数据，基于所述多个温度传感器（3）测量的温度通过机器学习针对所述多个温度传感器（3）中的至少一个第一温度传感器（3）生成数值模型，以及由控制设备，优选是控制设备（4）存储数值模型用于配置热能存储系统（1）。此外，本发明涉及一种热能存储系统(1)和一种用于操作热能存储系统(1)的方法。

技术研发人员：J·R·埃格斯;N·帕格森;T·韦斯特曼;S·亚先科;A·扎克泽克;
受保护的技术使用者：西门子歌美飒可再生能源有限两合公司;
技术研发日：2020.09.08
技术公布日：2022.04.12