光伏安装方案生成系统、方法及存储介质与流程

1.本发明属于光伏发电技术领域，具体涉及光伏安装方案生成系统、方法及存储介质。


背景技术：

2.随着全球能源形势趋于紧张，太阳能光伏发电作为一种可持续的新能源发电方式，近年来得到迅速的发展，并在世界范围内得到广泛应用。现有技术中，为了使光伏组件在安装后能达到预期的发电量，工作人员通常凭借安装经验或者辅助软件生成安装方案。但是在光伏组件的实际安装过程中，光伏组件的发电量还受光伏组件实际安装情况的影响，导致光伏组件的实际发电量达不到预期的发电量。
3.因此亟需一种光伏安装方案生成系统，能够结合光伏组件实际安装情况，对光伏组件的安装方案进行调整。


技术实现要素：

4.本发明意在提供光伏安装方案生成系统、方法及存储介质，解决了现有技术光伏组件安装后，模拟发电量达不到预期发电量的问题。
5.本发明提供的基础方案：光伏安装方案生成系统，包括设置模块、生成模块、仿真模块、判断模块和优化模块；
6.所述设置模块用于设置光伏组件的基本参数，所述基本参数包括一定时间内的预期发电量和安装位置；
7.所述生成模块用于根据光伏安装参数生成安装方案；
8.所述仿真模块用于获取一定时间内安装位置的历史天气情况和安装方案，模拟光伏组件工作过程，得出光伏组件的模拟发电量；
9.所述判断模块用于对比模拟发电量与预期发电量，若模拟发电量小于预期发电量，则启动优化模块；
10.所述优化模块用于对安装方案进行优化。
11.本发明的原理及优点在于：所述生成模块根据设置的基本参数生成光伏组件的安装方案，由于光伏组件的发电量最大程度受天气的影响，因此仿真模块获取安装位置一定时间内的历史天气情况，按照安装方案模拟光伏组件的工作过程，得出光伏组件的模拟发电量，使光伏组件的模拟发电量最大程度接近光伏组件工作的实际发电量，判断模块将模拟发电量与预期发电量进行对比，若模拟发电量小于预期发电量，则启动优化模块，优化模块对生成的安装方案进行优化，使模拟发电量提高。
12.本方案的有益效果：通过获取一定时间安装位置的历史天气情况模拟光伏组件的工作过程，获得模拟发电量，将模拟发电量与预期发电量进行对比，若模拟发电量小于预期发电量，则重新生成安装方案，跟现有技术相比，本方案通过模拟发电量，判断安装方案是否达到预期发电量，及时地对光伏组件的安装方案进行调整，避免光伏组件安装后的实际
发电量达不到预期发电量。并且通过获取一定时间内安装位置的历史天气情况，获得模拟发电量，提高模拟发电量的真实性和准确性。
13.进一步，所述基本参数还包括光伏组件数量和安装环境。
14.有益效果：跟基础方案相比，结合光伏组件数量和安装环境，完善光伏组件的基本参数，使生成的安装方案的模拟发电量更接近预期发电量，提高生成安装方案的完整性和准确性。
15.进一步，所述安装方案包括光伏组件分布图、光伏组件高度、光伏组件角度和光伏组件间距。
16.有益效果：由于光伏组件的分布、安装高度、安装角度和光伏组件之间的间距皆会影响光伏组件的发电量，因此通过生成光伏组件分布图、安装高度、安装角度和光伏组件，提高安装方案模拟发电量的准确性。
17.进一步，所述生成模块包括模型生成模块和方案生成模块；
18.所述模型生成模块用于导入历史安装方案、历史基本参数、历史实际发电量，生成方案模型；
19.所述方案生成模块用于将基本参数导入方案模型中，生成安装方案。
20.有益效果：通过历史数据建立方案模型，使生成的安装方案模拟发电量最大程度接近预期发电量，提高安装方案的合理性和准确性。
21.进一步，还包括损耗预测模块和调整模块，所述损耗预测模块用于预测光伏组件工作的损耗情况；所述调整模块用于根据损耗情况调整安装方案。
22.有益效果：通过光伏组件的工作模拟，获得光伏组件的耗损情况，通过耗损情况对光伏组件的安装方案进行调整，延长光伏组件的使用寿命。
23.本方案还提供光伏安装方案生成方法，包括以下步骤：
24.s1：设置光伏组件的基本参数，所述基本参数包括一定时间内预期发电量和安装位置；
25.s2：根据光伏安装参数生成安装方案；
26.s3：获取一定时间内安装位置的历史天气情况和安装方案，模拟光伏组件工作过程，获得光伏组件的模拟发电量；
27.s4：比较模拟发电量是否大于预期发电量，若是，则结束程序，否则返回步骤s2。
28.有益效果：本方案通过模拟发电量，判断安装方案是否达到预期发电量，及时地对光伏组件的安装方案进行调整，避免光伏组件安装后的实际发电量达不到预期发电量。并且通过获取一定时间内安装位置的历史天气情况，获得模拟发电量，提高模拟发电量的真实性和准确性；
29.进一步，步骤s2具体包括以下步骤：
30.s2-1：导入历史安装方案、历史基本参数、历史模拟发电量，生成方案模型；
31.s2-2：用于将基本参数导入方案模型中，生成安装方案；
32.所述基本参数还包括光伏组件数量和安装环境；
33.所述安装方案还包括光伏组件分布图、光伏组件高度、光伏组件角度和光伏组件间距。
34.有益效果：通过历史数据建立方案模型，使生成的安装方案模拟发电量最大程度
接近预期发电量，提高安装方案的合理性和准确性。
35.进一步，还包括步骤s5：获取光伏组件模拟工作一定时间内的耗损情况，并根据耗损情况对安装方案进行调整。
36.有益效果：通过耗损情况对光伏组件的安装方案进行调整，延长光伏组件的使用寿命。
37.进一步，还包括步骤s6：将生成的安装方案、基本参数和模拟发电量放入方案模型中进行训练生成新的方案模型。
38.有益效果：本方案对方案模型进行训练，提高方案模型的智能性和数据多样性，使生成的安装方案的模拟发电量最大程度地接近预期发电量，使生成的安装方案完整性提高。
39.本方案还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现上述光伏安装方案生成方法中的步骤。
附图说明
40.图1为本发明光伏安装方案生成系统实施例的结构示意图。
41.图2为本发明光伏安装方案生成方法实施例的逻辑示意图。
具体实施方式
42.下面通过具体实施方式进一步详细说明：
43.实施例基本如附图1所示：光伏安装方案生成系统，包括设置模块、生成模块、仿真模块、判断模块、损耗预测模块和调整模块；
44.所述设置模块用于设置光伏组件的基本参数，所述基本参数包括一定时间内的预期发电量、安装位置、光伏组件数量和安装环境；本实施例中，所述一定时间为一年，所述安装位置为光伏组件安装位置的经纬度，所述安装环境包括光伏组件安装位置10米内的外部设备高度和光伏组件安装位置的地理环境。
45.所述生成模块用于根据光伏安装参数生成安装方案；所述安装方案包括光伏组件分布图、光伏组件高度、光伏组件角度和光伏组件间距；
46.所述生成模块包括模型生成模块和方案生成模块；
47.所述模型生成模块用于导入历史安装方案、历史基本参数、历史实际发电量，通过智能训练，生成方案模型；
48.本实施例中，所述方案模型采用bp网络模型，使用bp神经网络技术生成安装方案。具体的，首先构建一个三层的bp神经网络模型，包括输入层、隐层和输出层，本实施例中，以一定时间内预期发电量、安装位置、光伏组件数量、安装环境、模拟发电量作为输入层的输入，因此输入层有5个节点，而输出是光伏组件分布图、光伏组件高度、光伏组件角度和光伏组件间距，因此输出层有4个节点；针对于隐层，本实施例使用了以下公式来确定隐层节点的数量：其中k为隐层的节点数，n为输入层的节点数，m为输出层的节点数，a为1至10之间的一个数，本实施例中a取6，因此隐层供有9个节点。bp神经网络经常采用sigmoid可微函数和线性函数作为网络的激励函数。本文选择s型正切函数tansig作为隐层神经元的激励函数。预测模型选取s型对数函数tansig作为输出层神经元的激励函数。在bp
神经网络模型构建完毕后，利用历史数据库中的再制造记录作为样本对模型进行训练，通过再制造记录训练完成后得到的模型可以取得较为准确的评定结果；
49.所述方案生成模块用于将基本参数导入方案模型中，生成安装方案；所述安装方案还包括光伏组件分布图、光伏组件高度、光伏组件角度和光伏组件间距。
50.所述仿真模块用于获取一定时间内安装位置的历史天气情况和安装方案，模拟光伏组件工作过程，得出光伏组件的模拟发电量；
51.所述判断模块用于对比模拟发电量与预期发电量，若模拟发电量小于预期发电量，则启动生成模块。
52.所述损耗预测模块用于预测光伏组件工作的损耗情况；
53.所述调整模块用于根据损耗情况调整安装方案。
54.所述光伏安装方案生成系统在运行时使用了光伏安装方案生成方法，如附图2所示，所述光伏安装方案生成方法包括以下步骤：
55.s1：设置光伏组件的基本参数，所述基本参数包括一定时间内预期发电量和安装位置；
56.s2-1：导入历史安装方案、历史基本参数、历史模拟发电量，生成方案模型；
57.s2-2：用于将基本参数导入方案模型中，生成安装方案；所述基本参数还包括光伏组件数量和安装环境；
58.s3：获取一定时间内安装位置的历史天气情况和安装方案，模拟光伏组件工作过程，获得光伏组件的模拟发电量；
59.s4：比较模拟发电量是否大于预期发电量，若是，则结束程序，否则返回步骤s2；
60.s5：获取光伏组件模拟工作一定时间内的耗损情况，并根据耗损情况对安装方案进行调整。
61.s6：将生成的安装方案、基本参数和模拟发电量放入方案模型中进行训练生成新的方案模型。
62.本实施例还公开一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现上述光伏安装方案生成方法中的步骤。
63.以上的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本技术给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本技术的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本技术要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。