云端催收的部署系统、方法、终端设备及介质与流程

1.本发明涉及大数据处理领域，尤其是涉及一种云端催收的部署系统、方法、终端设备以及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.现有技术中普遍是将逾期案件信息通过行内策略决策后整合生成数据报表，并将数据表通过文件形式同步至行内系统，所有系统均部署在银行内部。而催收委外机构需要线下将名单提交至行内业务人员，由行内业务人员进行申请流程、申请账号及token动态密码并返回给催收委外机构，催收委外机构再登录行内系统，并下载逾期案件文件后导入至机构自有系统进行催收作业。
3.因此，现有关于银行逾期案件的催收方式存在以下问题：
4.1、催收委外机构在通过登录行内系统下载逾期案件文件后，催收委外机构通过这些敏感信息作何用途不得而知，存在敏感数据外泄风险；
5.2、行内系统与催收委外机构进行数据交互时，存在数据被攻击和截获的风险，进而导致行内系统受到关联影响；
6.3、催收委外机构在访问行内系统时需走行内的申请审批流程，流程繁琐且冗长，不适用于外部机构大批量用户接入及人员流动性高的场景。
7.综上，现有的逾期案件的催收方式无法保障银行内部数据的安全性，并且催收作业效率低下。


技术实现要素：

8.本发明的主要目的在于提供一种云端催收的部署系统、方法、终端设备以及计算机可读存储介质，旨在提升针对基于委外放单文件进行委外催收作业时的作业效率。
9.为实现上述目的，本发明提供一种云端催收的部署系统，所述云端催收的部署系统包括：
10.云催收子系统，所述云催收子系统用于将预设的委外放单文件批量推送至所述云催收子系统中的云端催收数据库；
11.催收业务子系统，所述催收业务子系统与所述云催收子系统连接，所述云催收业务子系统用于接收催收作业请求，并根据所述催收作业请求获取所述云端催收数据库中的委外放单文件，基于所述委外放单文件进行催收作业得到作业结果，同时将所述作业结果推送至所述云催收子系统中的本地催收数据库。
12.可选地，所述所述云催收子系统，包括：
13.本地模块，所述本地模块用于将预设的委外放单文件进行批量推送；
14.云端模块，所述云端模块与所述本地模块连接，所述云端模块用于接收所述本地模块批量推送的委外放单文件，并将所述委外放单文件推送至所述云催收子系统中的所述云端催收数据库。
15.可选地，所述云端催收的部署系统，还包括：
16.用户管理子系统，所述用户管理子系统分别与所述云催收子系统和所述催收业务子系统连接，所述用户管理子系统用于对接入所述云端催收的部署系统的委外催收机构进行管理，其中，所述用户管理子系统包括：机构管理模块、用户管理模块和权限管理模块。
17.为实现上述目的，本发明还提供一种云端催收的部署方法，所述云端催收的部署方法应用于所述云端催收的部署系统，所述云端催收的部署方法包括：
18.将预设的委外放单文件批量推送至所述云催收子系统中的云端催收数据库；
19.接收催收作业请求，并根据所述催收作业请求获取所述云端催收数据库中的委外放单文件，基于所述委外放单文件进行催收作业得到作业结果，同时将所述作业结果推送至所述云催收子系统中的本地催收数据库。
20.可选地，所述云催收子系统包括：本地模块和云端模块，其中，所述本地模块还包括：本地大数据处理单元和本地前置单元，所述云端模块包括：云上大数据处理单元和云上前置单元；
21.所述将预设的委外放单文件推送至所述云催收子系统中的云端催收数据库的步骤，包括：
22.将预设的委外放单文件推送至所述本地大数据处理单元，并基于预设的ueds套件将所述本地大数据处理单元中的委外放单文件进行切分拆包处理，并将切分拆包处理后的委外放单文件推送至所述本地前置单元；
23.将所述本地前置单元中的委外放单文件推送至所述云上前置单元，并根据所述ueds套件将所述云上前置单元中的委外放单文件进行解析；
24.将解析后委外放单文件推送至所述云上大数据处理单元，并将所述云上大数据处理单元中的委外放单文件推送至所述云上催收数据库。
25.可选地，所述将所述作业结果推送至所述云催收子系统中的本地催收数据库的步骤，包括：
26.依此通过所述云上前置单元和所述本地前置单元将所述作业结果从所述云催收子系统中的云端催收数据库推送至所述云催收子系统中的本地催收数据库。
27.可选地，所述接收催收作业请求的步骤，包括：
28.基于https结合ip白名单的方式接收催收作业请求。
29.可选地，在所述将预设的委外放单文件推送至所述云催收子系统中的云端催收数据库的步骤之前，还包括：
30.基于所述本地大数据处理单元从所述云催收子系统中的本地催收数据库中批量抽取催收数据得到所述委外放单文件。
31.为实现上述目的，本发明还提供一种终端设备，所述终端设备包括：存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的云端催收的部署程序，所述云端催收的部署程序被所述处理器执行时实现如上所述的云端催收的部署方法的步骤。
32.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有云端催收的部署程序，所述云端催收的部署程序被处理器执行时实现如上所述的云端催收的部署方法的步骤。
33.此外，为实现上述目的，本发明还提供计算机程序产品，所述计算机程序产品包括
计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的云端催收的部署方法的步骤。
34.本发明提供一种云端催收的部署系统、方法、终端设备以及计算机可读存储介质以及计算机程序产品，该云端催收的部署系统包括：云催收子系统，所述云催收子系统用于将预设的委外放单文件批量推送至所述云催收子系统中的云端催收数据库；催收业务子系统，所述催收业务子系统与所述云催收子系统连接，所述云催收业务子系统用于接收催收作业请求，并根据所述催收作业请求获取所述云端催收数据库中的委外放单文件，基于所述委外放单文件进行催收作业得到作业结果，同时将所述作业结果推送至所述云催收子系统中的本地催收数据库。
35.相比于现有技术中催收委外机构在银行内部系统进行委外放单文件下载，根据下载完成的委外放单文件进行催收作业，本发明构建了包含云催收子系统、催收业务子系统和用户管理子系统的云端催收的部署系统，该部署系统方案的系统采用了最新的框架和交互组件，在提供功能健全系统的同时满足委外催收机构对交互体验的基本诉求。委外催收机构可直接通过云端的催收业务子系统获取云端催收数据库中的大量委外放单文件，并直接在云端进行催收作业，本发明一方面有效防止了敏感数据因导出产生的数据外泄风险，同时提升了催收数据从行内同步至云端的数据同步效率，满足了委外催收机构的业务人员上班即可工作的需求。
附图说明
36.图1为本发明云端催收的部署系统一实施例的功能模块示意图；
37.图2为本发明云端催收的部署系统一实施例涉及到的云部署功能示意图；
38.图3为本发明云端催收的部署方法一实施例的流程示意图；
39.图4为本发明云端催收的部署方法一实施例涉及到的行内-云数据同步流程示意图；
40.图5为本发明云端催收的部署方法一实施例涉及到的数据同步时效优化路径示意图；
41.图6为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。
42.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
43.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
44.如图1所示的本发明云端催收的部署系统一实施例的功能模块示意图，在本发明云端催收的部署系统的一实施例中，本发明云端催收的部署系统包括：
45.云催收子系统，所述云催收子系统用于将预设的委外放单文件推送至所述云催收子系统中的云端催收数据库；
46.催收业务子系统，所述催收业务子系统与所述云催收子系统连接，所述云催收业务子系统用于接收催收作业请求，并根据所述催收作业请求获取所述云端催收数据库中的委外放单文件，基于所述委外放单文件进行催收作业得到作业结果，同时将所述作业结果推送至所述云催收子系统中的本地催收数据库。
47.终端设备在云端进行催收系统部署时，分别部署了云催收子系统、催收业务子系统和用户管理子系统，云催收子系统用于将银行行内本地的关于逾期案件的委外放单文件批量同步至云端催收数据库中，进而外部机构的用户可以直接在云端的催收业务子系统中对云端催收数据库中的委外放单文件进行相关催收作业。
48.需要说明的是，在本实施例中，如图2所示的云部署功能示意图，云端催收的部署系统包括了云催收子系统和催收业务子系统，其中，催收业务子系统包含了配置中心模块、首页信息展示模块、运营中心模块、作业中心模块和统计中心模块等。关于云端催收的部署系统，在数据安全方面、信息安全方面和时效方面都具备突出的优点。在数据安全方面：催收业务子系统中展示的业务信息仅供接入的外部机构查看，同时通过角色权限控制的方式仅允许机构人员在云端系统上进行操作，并且关于敏感信息的部分，仅允许在该催收业务子系统中对敏感信息进行查看和进行相关走也操作，不允许将敏感信息进行导出，并且每次查看后台均进行记录，有效防止了敏感数据因导出产生的外泄风险。在信息安全方面：云端催收的部署系统通过https结合ip白名单的方式对信息进行了加密传递，并有专业的安全团队对系统进行加固，可有效拦截部分黑客攻击。面对黑客攻击时有不同的应对方案，且最坏场景下若云端催收的部署系统被黑客攻破，由于云部署系统与行内系统分离，不会影响到行内其它系统的运行。在时效方面：云催收子系统内建立了行内至云端数据同步通路，通过批量优化等后台优化手段，集成udes和bdp套件标准化方案，极大地提升了行内至云端数据同步的效率，有效促进了时效优化。比如，本实施例中的云催收子系统可将5000万数据约在30到40分钟内从本地催收数据库同步至云端催收数据库。
49.在一种可行的实施例中，所述云催收子系统，包括：
50.本地模块，所述本地模块用于将预设的委外放单文件进行批量推送；
51.云端模块，所述云端模块与所述本地模块连接，所述云端模块用于接收所述本地模块批量推送的委外放单文件，并将所述委外放单文件推送至所述云催收子系统中的所述云端催收数据库。
52.云催收子系统中包含了本地模块和云端模块，通过本地模块和云端模块的协同作用，可将银行行内的大量委外放单文件快速高效的推入云端的云端催收数据库，使得用户可从该云端催收数据库中获取所需的委外放单文件进行催收作业并得到催收结果，并将该催收结果返回至云催收子系统中的本地催收数据库，使得银行行内的业务人员可对数据做出及时的处理。
53.需要说明的是，在本实施例中，终端设备通过云催收子系统将银行行内的本地催收数据库中的大量委外放单文件快速同步推送至云端催收数据库中，实现了高效的行内-云端数据同步，进而提升了催收作业效率。
54.在一种可行的实施例中，所述云端催收的部署系统，还包括：
55.用户管理子系统，所述用户管理子系统分别与所述云催收子系统和所述催收业务子系统连接，所述用户管理子系统用于对接入所述云端催收的部署系统的外部机构进行管理，其中，所述用户管理子系统包括：机构管理模块、用户管理模块和权限管理模块。
56.云端催收的部署系统除了包含云催收子系统和催收业务子系统，还包含了用户管理子系统，通过该用户管理子系统对接入云端催收的部署系统的机构和用户进行管理，也对各个机构和用户的权限进行管理，可根据实际的业务场景给用户分配相应的权限，以限
制用户的操作。
57.需要说明的是，在本实施例中，为了满足外部机构大批量用户接入的场景，单独为外部机构开发了一套用户管理系统(pum)并部署在云上，外部机构可根据自身实际情况创建组织与用户人员进行灵活使用，有效降低了外部机构的接入成本。
58.在本实施例中，终端设备在云端进行催收系统部署时，分别部署了云催收子系统、催收业务子系统和用户管理子系统，云催收子系统用于将银行行内本地的关于逾期案件的委外放单文件批量同步至云端催收数据库中，进而外部机构的用户可以直接在云端的催收业务子系统中对云端催收数据库中的委外放单文件进行相关催收作业。云催收子系统中包含了本地模块和云端模块，通过本地模块和云端模块的协同作用，可将银行行内的大量委外放单文件快速高效的推入云端的云端催收数据库，使得用户可从该云端催收数据库中获取所需的委外放单文件进行催收作业并得到催收结果，并将该催收结果返回至云催收子系统中的本地催收数据库，使得银行行内的业务人员可对数据做出及时的处理。云端催收的部署系统除了包含云催收子系统和催收业务子系统，还包含了用户管理子系统，通过该用户管理子系统对接入云端催收的部署系统的机构和用户进行管理，也对各个机构和用户的权限进行管理，可根据实际的业务场景给用户分配相应的权限，以限制用户的操作。
59.相比于现有技术中催收委外机构在银行内部系统进行委外放单文件下载，根据下载完成的委外放单文件进行催收作业，本发明构建了包含云催收子系统、催收业务子系统和用户管理子系统的云端催收的部署系统，该部署系统方案的系统采用了最新的框架和交互组件，在提供功能健全系统的同时满足委外催收机构对交互体验的基本诉求。委外催收机构可直接通过云端的催收业务子系统获取云催收子系统中云端催收数据库中的大量委外放单文件，直接在云端进行催收作业，并在云端催收的部署系统被黑客攻破的情形下不会影响到银行行内其它系统的运行，有效防止了敏感数据因导出产生的数据外泄风险，同时提升了催收数据从行内同步至云端的数据同步效率，满足了委外催收机构的业务人员上班即可工作的需求。
60.进一步地，基于上述云端催收的部署系统的各实施例，提出本发明云端催收的部署方法的各实施例。本发明云端催收的部署方法应用于如上所述的云端催收的部署系统。
61.请参照图3，图3为本发明云端催收的部署方法第一实施例的流程示意图。
62.在本实施例中，提供了云端催收的部署方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
63.步骤s10，将预设的委外放单文件批量推送至所述云催收子系统中的云端催收数据库；
64.终端设备预先将逾期案件信息进行银行行内策略决策，并整合得到大量的委外放单文件，进而将大量该委外放单文件从银行行内的本地催收数据库推送至云催收子系统中的云端催收数据库，使得委外催收机构的用户可以通过催收业务子系统获取该云端催收数据库中的委外放单文件，以针对该委外放单文件进行委外催收作业，其中，策略决策可以包括根据客户的逾期程度采用对应的催收手段。
65.具体地，例如，如图4所示的行内-云数据同步流程示意图，终端设备将将大量该委外放单文件批量推送至本地bdp(big data platform，大数据处理系统，)，再将本地bdp内
的委外放单文件批量推送至本地cap(前置系统，用于为银行行内系统与外部系统提供文件交互通路)，再将本地cap中的委外放单文件批量推送至云端cap，再通过sftp将云端cap内的委外放单文件批量推送至云上的委外催收批量应用，再将委外催收批量应用中的委外放单文件进行解析后推送至云上bdp，最终将云上bdp中的委外放单文件批量推送至云端数据库(ccsm db)，其中，图4中的新催收web服务即为本发明云端催收的部署系统中的催收业务子系统，即，为接入的委外催收机构提供一个可访问和可操作的前端，以实现委外催收作业。
66.需要说明的是，在本实施例中，终端设备通过bdp和cap等将委外放单文件批量行内本地催收数据库批量推入至云端催收数据库，实现了催收数据从行内至云端的快速同步。
67.进一步地，本发明云端催收的部署方法，还包括：
68.步骤s20，接收催收作业请求，并根据所述催收作业请求获取所述云端催收数据库中的委外放单文件，基于所述委外放单文件进行催收作业得到作业结果，同时将所述作业结果推送至所述云催收子系统中的本地催收数据库。
69.终端设备通过催收业务子系统接收催收作业请求，并从云端催收数据库中获取与该催收作业请求对应的委外放单文件，进而基于该委外放单文件在云端催收的部署系统中的催收业务子系统进行相应的催收作业，并得到催收结果，为了使银行行内的业务人员及时获取催收结果，终端设备还需要将该催收结果返回至本地催收数据库中，银行行内的业务人员将从该本地催收数据库中获取相应的催收数据。
70.具体地，例如，如图4所示的行内-云数据同步流程示意图，委外催收机构的业务人员在云端执行完委外催收作业后，终端设备将基于催收业务子系统得到作业结果，该作业结果可以包括：催收记录、录音和视频等文件。进而，对作业结果进行加工处理，并将加工处理后的作业结果从云端数据库推送至云上bdp，再将云上bdp中的作业结果推送至云端cap，再通过sftp将云端cap中的作业结果推送至本地cap，再将本地cap中的作业结果推送至本地bdp，再将本地bdp中的作业结果推送至本地催收数据库，银行行内的业务人员将从该本地催收数据库获取所需数据进行业务处理。
71.需要说明的是，在本实施例中，委外催收机构的业务人员在通过催收业务子系统执行完委外催收作业得到催收结果后，直接将作业结果通过云催收子系统推送回行内的本地催收数据库，提升了催收数据从云端回传至行内推送效率，进行提升了银行行内业务的处理效率。
72.进一步地，在上述步骤s10中，“将预设的委外放单文件推送至所述云催收子系统中的云端催收数据库”，可以包括：
73.步骤s101，将预设的委外放单文件推送至所述本地大数据处理单元，并基于预设的ueds将所述本地大数据处理单元中的委外放单文件进行切分拆包处理，并将切分拆包处理后的委外放单文件推送至所述本地前置单元；
74.需要说明的是，在本实施例中，云催收子系统包括：本地模块和云端模块，其中，所述本地模块还包括：本地bdp(大数据处理单元)和cap(本地前置单元)，所述云端模块包括：云上bdp和云上cap。
75.具体地，例如，如图5所示的数据同步时效优化路径示意图，终端设备将委外放单
文件通过sqoop的方式从本地催收数据库抽取到本地bdp中，再通过ueds将本地bdp中的大量的委外放单文件进行切分拆包处理得到大量委外放单文件，此时的委外放单文件相比于切分拆包处理之前的委外放单文件更小且更易传输，将切分拆包得到的大量委外放单文件推送至本地cap。
76.步骤s102，将所述本地前置单元中的委外放单文件推送至所述云上前置单元，并根据所述ueds套件将所述云上前置单元中的委外放单文件进行解析；
77.步骤s103，将解析后委外放单文件推送至所述云上大数据处理单元，并将所述云上大数据处理单元中的委外放单文件推送至所述云上催收数据库。
78.终端设备在通过本地cap获取到切分拆包后的大量委外放单文件后，将进一步把本地cap中的大量委外放单文件推送至云上cap，并且通过云上bdp中ueds套件对云上cap中的大量委外放单文件直接进行多线程并行解析，进而将多线程并行解析后的委外放单文件推送至云上bdp，并将云上bdp中的委外放单文件通过sqoop的方式推送至云上催收数据库。
79.需要说明的是，在本实施例中，建立了行内-云数据同步通路，通过集成udes和bdp套件的方式对大量委外放单文件进行切分拆包，并通过多线程并行处理的方式对切分拆包后大量委外放单文件进行批量入库操作，优化了催收数据从行内推送至云端的同步效率，提升了数据同步效率。
80.进一步地，在上述步骤s20中，“将所述作业结果推送至所述云催收子系统中的本地催收数据库”，可以包括：
81.步骤s201，依此通过所述云上前置单元和所述本地前置单元将所述作业结果从所述云催收子系统中的云端催收数据库推送至所述云催收子系统中的本地催收数据库。
82.需要说明的是，在本实施例中，本地前置单元(cap)和云上前置单元(cap)作为行内至云上，即本地至云上的数据中转站，为行内系统与外部系统提供了文件交互通路。
83.终端设备在基于催收业务子系统得到作业结果后，将该作业结果从云端数据库推送至云上bdp，再将云上bdp中的作业结果推送至云端cap，再通过sftp将云端cap中的作业结果推送至本地cap，再将本地cap中的作业结果推送至本地bdp，再将本地bdp中的作业结果推送至本地催收数据库。
84.需要说明的是，在本实施例中，终端设备将得到的作业结果从云端催收数据库回传至本地催收数据库，以供银行行内的业务人员基于委外催收的作业结果进行相关业务处理，提升了行内业务的处理效率。
85.在本实施例中，终端设备预先将逾期案件信息进行银行行内策略决策，并整合得到大量的委外放单文件，进而将大量该委外放单文件从银行行内的本地催收数据库推送至云催收子系统中的云端催收数据库，使得委外催收机构的用户可以通过催收业务子系统获取该云端催收数据库中的委外放单文件，以针对该委外放单文件进行委外催收作业。终端设备通过催收业务子系统接收催收作业请求，并从云端催收数据库中获取与该催收作业请求对应的委外放单文件，进而基于该委外放单文件在云端催收的部署系统中的催收业务子系统进行相应的催收作业，并得到催收结果，为了使银行行内的业务人员及时获取催收结果，终端设备还需要将该催收结果返回至本地催收数据库中，银行行内的业务人员将从该本地催收数据库中获取相应的催收数据。
86.相比于现有技术中委外催收机构的业务人员直接在银行内部的业务系统下载相
关委外放单文件进行催收作业，本发明是将大量关于逾期案件信息的委外放单文件进行切分拆包后批量推送至云上的催收系统，使得委外催收机构的业务人员可直接在云上系统进行相应的催收作业，本发明一方面极大地提升了催收数据从本地同步至云上的数据推送效率，满足了委外催收机构的业务人员上班即即可工作的需求，另一方面效防止了敏感数据因导出产生的数据外泄风险，提升了银行行内系统的安全性和稳定性。
87.进一步地，基于上述本发明云端催收的部署方法的第一实施例，提出本发明云端催收的部署方法的第二实施例。
88.本实施例与上述第一实施例之间的主要区别在于，在上述步骤s20中，“接收催收作业请求”，可以包括：
89.步骤s202，基于https结合ip白名单的方式接收催收作业请求。
90.终端设备通过预先部署的催收业务子系统接收委外催收机构触发的催收作业请求，以根据该催收作业请求获取相应的委外催收文件进行委外催收作业，并且，终端设备通过https结合ip白名单的方式对催收数据进行加密传递，其中，ip白名单包括与银行存在合作关系的委外催收机构，即终端设备需要预先校验接入的委外催收机构是否处于该ip白名单中，在校验通过之后才允许委外催收机构对应的业务人员获取委外放单文件，并在云上进行相应的委外催收作业。
91.需要说明的是，在本实施例中，通过https结合ip白名单的方式，实现了在兼顾安全性的同时能提供更好的访问速度和效率。并且，
92.进一步地，在上述步骤s10，“将预设的委外放单文件批量推送至所述云催收子系统中的云端催收数据库”之前，还包括：
93.步骤s30，基于所述本地大数据处理单元从所述云催收子系统中的本地催收数据库中批量抽取催收数据得到所述委外放单文件。
94.需要说明的是，在本实施例中，如图4所示的行内-云数据同步流程示意图，其中的催收批量子系统用于根据账务信息更新本地催收数据库里面存储的数据。进而，终端设备再通过本地bdp对本地催收数据库里面存储的催收进行抽取，批量生成大量的委外放单文件。
95.在本实施例中，终端设备通过https结合ip白名单的方式对催收数据进行加密传递，其中，ip白名单包括与银行存在合作关系的委外催收机构，即终端设备需要预先校验接入的委外催收机构是否处于该ip白名单中，在校验通过之后才允许委外催收机构对应的业务人员获取委外放单文件，并在云上进行相应的委外催收作业。本发明在兼顾安全性的同时提升了云上催收系统的访问速度和委外催收作业效率。
96.进一步地，如图6所示，图6是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
97.需要说明的是，本发明实施例终端设备可以是用于实现实时高效的云端催收的部署的终端设备，该终端设备具体可以是智能手机、个人计算机和服务器等。
98.如图6所示，该设备可以包括：处理器1001，例如cpu，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接
口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
99.本领域技术人员可以理解，图6中示出的设备结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
100.如图6所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及云端催收的部署程序。操作系统是管理和控制设备硬件和软件资源的程序，支持云端催收的部署程序以及其它软件或程序的运行。在图1所示的设备中，用户接口1003主要用于与客户端进行数据通信；网络接口1004主要用于与服务器建立通信连接；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的云端催收的部署程序，并执行以下操作：
101.将预设的委外放单文件批量推送至所述云催收子系统中的云端催收数据库；
102.接收催收作业请求，并根据所述催收作业请求获取所述云端催收数据库中的委外放单文件，基于所述委外放单文件进行催收作业得到作业结果，同时将所述作业结果推送至所述云催收子系统中的本地催收数据库。
103.进一步地，所述云催收子系统包括：本地模块和云端模块，其中，所述本地模块还包括：本地大数据处理单元和本地前置单元，所述云端模块包括：云上大数据处理单元和云上前置单元；
104.处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的云端催收的部署程序，还执行以下操作：
105.将预设的委外放单文件推送至所述本地大数据处理单元，并基于预设的ueds套件将所述本地大数据处理单元中的委外放单文件进行切分拆包处理，并将切分拆包处理后的委外放单文件推送至所述本地前置单元；
106.将所述本地前置单元中的委外放单文件推送至所述云上前置单元，并根据所述ueds套件将所述云上前置单元中的委外放单文件进行解析；
107.将解析后委外放单文件推送至所述云上大数据处理单元，并将所述云上大数据处理单元中的委外放单文件推送至所述云上催收数据库。
108.进一步地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的云端催收的部署程序，还执行以下操作：
109.依此通过所述云上前置单元和所述本地前置单元将所述作业结果从所述云催收子系统中的云端催收数据库推送至所述云催收子系统中的本地催收数据库。
110.进一步地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的云端催收的部署程序，还执行以下操作：
111.基于https结合ip白名单的方式接收催收作业请求。
112.进一步地，在所述将预设的委外放单文件推送至所述云催收子系统中的云端催收数据库的步骤之前，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的云端催收的部署程序，还执行以下操作：
113.基于所述本地大数据处理单元从所述云催收子系统中的本地催收数据库中批量抽取催收数据得到所述委外放单文件。
114.此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有云端催收的部署程序，所述云端催收的部署程序被处理器执行时实现如上所述的云端催收的部署方法的步骤。
115.本发计算机可读存储介质的各实施例，均可参照本发明云端催收的部署方法各个实施例，此处不再赘述。
116.此外，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如以上云端催收的部署方法的任一项实施例所述的云端催收的部署方法的步骤。
117.本发明计算机程序产品的具体实施例与上述云端催收的部署方法的各实施例基本相同，在此不作赘述。
118.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
119.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
120.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
121.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。