一种提高人脸识别的方法及系统、智能终端与流程

1.本发明涉及智能识别技术领域，特别地涉及一种提高人脸识别的方法及系统、智能终端。


背景技术：

2.人脸识别是当今时代一个不可或缺的时代科技，伴随着该技术的不断成熟，我们的人脸就是一张移动的身份证，一个移动的支付手段，一个具有法律效力的政治资本。
3.就贴近生活角度而言，手机的人脸识别是一个最常被使用的功能，然而现在的人脸识别识别的是本人，却无法确定是否本人自愿，或无意中解锁，或双胞胎解锁彼此手机，这虽然是无关大雅的小毛病，但也容易被有心之人所利用，引起不必要的麻烦，对此，如何提高人脸识别时，用户的主观意愿也是一个可考量的因素。


技术实现要素：

4.为了解决上述问题，本发明提供了一种提高人脸识别的方法及系统、智能终端，可以大大地避免人脸识别时，因第二人趁手机使用人大意时使用当事人的脸进行解锁，或双胞胎等不确定因素引发的无效或危险解锁，引发一些不愿发生的事态，降低人脸解锁不安全性。
5.本发明所述的一种提高人脸识别的方法，包括以下步骤：
6.捕捉待识别图像信息；
7.将捕捉的待识别图像信息与人脸信息数据库进行比对；
8.当存在特征对象时，进入人脸识别空间；反之，则否。
9.作为本发明的进一步优化，还包括进入人脸识别空间时，采用多帧、多线程识别，若为本人操作，则识别成功，进入访问；反之，则识别失败，拒绝访问。
10.作为本发明的进一步优化，还包括建立人脸信息数据库，所述人脸信息数据库包括物品数据库、表情数据库、脸部数据库中的一种或多种。
11.作为本发明的进一步优化，建立所述人脸信息数据库包括以下步骤：
12.s1、动态捕捉人脸、以及人脸所处环境的场景图像；
13.s2、根据动态捕捉保留多个差异较大的所述场景图像；
14.s3、根据不同的图像表达形式，抽取不同的特征对象；
15.s4、选定、保存所述特征对象，并计入人脸信息数据库中。
16.作为本发明的进一步优化，根据不同的图像表达形式，抽取不同的特征对象包括通过算法分析场景图像中的物品信息，并抽取物品的特征对象；再选定、保存所述特征对象，并计入物品数据库中。
17.作为本发明的进一步优化，根据不同的图像表达形式，抽取不同的特征对象还包括通过算法分析场景图像中人物当前的表情动作，并抽取表情动作的特征对象；再选定、保存所述特征对象，并计入表情数据库中。
18.作为本发明的进一步优化，所述表情动作包括微笑、眨眼、吐舌头、白眼中的一种或多种。
19.作为本发明的进一步优化，根据不同的图像表达形式，抽取不同的特征对象还包括通过算法分析场景图像中人物的脸部信息，并脸部信息的特征对象；再选定、保存所述特征对象，并计入脸部数据库中。
20.作为本发明的进一步优化，脸部信息包括脸部特征、脸部装饰物中的一种或多种。
21.作为本发明的进一步优化，所述脸部特征包括五官、皮肤中的一种或多种。
22.一种提高人脸识别的系统，包括
23.捕捉模块，所述捕捉模块用于捕捉待识别图像信息；
24.对比模块，所述对比模块用于将捕捉的待识别图像信息与人脸信息数据库进行比对；当存在特征对象时，进入人脸识别空间；反之，则否；
25.建立模块，所述建立模块用于建立人脸信息数据库。
26.一种智能终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的提高人脸识别的方法的步骤。
27.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序且应用于智能终端，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的提高人脸识别的方法的步骤。
28.与现有技术相比，本发明的有益效果在于：本发明所述的提高人脸识别的方法，通过捕捉待识别图像信息；将捕捉的待识别图像信息与人脸信息数据库进行比对；当存在特征对象时，进入人脸识别空间；反之，则否，从而创造性的将环境与人脸识别进行结合，使人脸识别变成有条件的识别，即不仅仅是人脸信息，还有人物的某种实体密钥存在，大大的加大人脸识别的多样性，可能性，避免人脸识别时，因第二人趁手机使用人大意时使用当事人的脸进行解锁，或双胞胎等不确定因素引发的无效或危险解锁，引发一些不愿发生的事态，降低人脸解锁的不安全性。
附图说明
29.在下文中将基于实施例并参考附图来对本发明进行更详细的描述。
30.图1是本发明所述提高人脸识别的方法的流程图；
31.图2为本发明建立所述人脸信息数据库的流程图。
具体实施方式
32.下面将结合附图对本发明作进一步说明。
33.如图1所示，本发明提供了一种提高人脸识别的方法，包括以下步骤：
34.a、捕捉待识别图像信息；
35.b、将捕捉的待识别图像信息与人脸信息数据库进行比对；
36.c、当存在特征对象时，进入人脸识别空间；反之，则否。
37.从而可以大大的避免人脸识别时，因第二人趁手机使用人大意时使用当事人的脸进行解锁，或双胞胎等不确定因素引发的无效或危险解锁，引发一些不愿发生的事态，降低人脸解锁不安全性。
38.本实施例中，进入人脸识别空间时，对特征对象识别算法采用多帧、多线程识别，从而加快识别进度，让识别的过程加快，当为本人操作时，则识别成功，进入访问；反之，则识别失败，拒绝访问，从而创造性的将环境与人脸识别进行结合，使人脸识别变成有条件的识别，即不仅仅是人脸信息，还有人物的某种实体密钥存在，大大的加大人脸识别的多样性，可能性，避免不确定性。
39.作为本发明的另一个实施例，与上述实施例不同的是，本实施例中的提高人脸识别的方法还包括建立人脸信息数据库，所述人脸信息数据库包括物品数据库、表情数据库、脸部数据库中的一种或多种，使人脸识别变成有条件的识别，即不仅仅是人脸信息，还有人物的某种实体密钥存在，大大的加大人脸识别的多样性，可能性，避免不确定性。
40.如图2所示，本实施例中，建立所述人脸信息数据库包括以下步骤：
41.s1、动态捕捉人脸、以及人脸所处环境的场景图像；
42.s2、根据动态捕捉保留多个差异较大的所述场景图像；
43.s3、根据不同的图像表达形式，抽取不同的特征对象；
44.s4、选定、保存所述特征对象，并计入人脸信息数据库中。
45.也就是，在进行人脸识别信息录入时，不应单单对人脸区域进行信息获取，还需要对人脸之外的环境因素进行甄别，并对在信息录入期间的物品，表情变化，外饰等多方面存在变化的场景进行保存，便于后期用户选择特征对象时使用。
46.作为本发明的另一个实施例，与上述实施例不同的是，本实施例中的根据不同的图像表达形式，抽取不同的特征对象包括通过算法分析场景图像中的物品信息，并抽取物品的特征对象；再选定、保存所述特征对象，并计入物品数据库中。
47.具体地，通过设计物品的识别算法，以下，以水杯为例，水杯有高脚杯，有把杯等多种杯子。首先进行对象特征抽取，第一步对各种杯子抽象成一个对象，杯子；第二步对不同杯子的一些特征(颜色，logo，大小)等数据进行筛选，尽可能对水杯的细节进行辨别，得到杯子细节。其次，保存各种抽象出来的细节，设计成一个数据库，备用。
48.作为本发明的另一个实施例，与上述实施例不同的是，本实施例中的根据不同的图像表达形式，抽取不同的特征对象还包括通过算法分析场景图像中人物当前的表情动作，并抽取表情动作的特征对象；再选定、保存所述特征对象，并计入表情数据库中。
49.具体地，通过对常见的表情动作(微笑，眨眼，吐舌头，白眼等)进行特征抽取，建立表情数据库，便于后期数据匹配。
50.作为本发明的另一个实施例，与上述实施例不同的是，本实施例中的根据不同的图像表达形式，抽取不同的特征对象还包括通过算法分析场景图像中人物的脸部信息，并脸部信息的特征对象；再选定、保存所述特征对象，并计入脸部数据库中。本实施例中，脸部信息包括脸部特征、脸部装饰物中的一种或多种；所述脸部特征包括五官、皮肤中的一种或多种。
51.具体地，先通过对脸部的五官，皮肤等人脸自然特征进行确认，并以此为基准，将其他的外饰进行甄别，并设计圈框，对这部分外饰进行勾选，提供给使用者进行选择，选择之后，进行系统算法特征识别，并对该特征进行本地保存，便于后期使用。
52.一种提高人脸识别的系统，包括
53.捕捉模块，所述捕捉模块用于捕捉待识别图像信息；
54.对比模块，所述对比模块用于将捕捉的待识别图像信息与人脸信息数据库进行比对；当存在特征对象时，进入人脸识别空间；反之，则否，从而创造性的将环境与人脸识别进行结合，使人脸识别变成有条件的识别，即不仅仅是人脸信息，还有人物的某种实体密钥存在，大大的加大人脸识别的多样性，可能性，避免不确定性。
55.建立模块，所述建立模块用于建立人脸信息数据库。
56.一种智能终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的提高人脸识别的方法的步骤。
57.本实施例以手机为例进行说明，在设计手机人脸信息使，可由使用者进行功能选择，是进行普通人脸解锁，或特定解锁。在选定特定解锁时，可以有使用者选择一个特定的物品，或者特定表情，或特定手势，进入人脸识别空间。
58.举例1：当某人进行识别时，选定“笔”为特定物品，则其进入人脸识别空间时，首先识别“笔”的存在，这里的比可以根据具体的技术手段进行限制，可以时泛指的“笔”，如：红笔，铅笔都可以行，也可以特指，即红笔是红笔，铅笔是铅笔，此后再进行人脸识别解锁。
59.举例2：当某人进行识别时，选定的是某一特定的表情特征，比如“微笑”，则其在进行人脸识别是对人的嘴部进行性特征征抽取，进行逻辑判断，当前的人是否为本人，嘴部处于什么状态，是微笑又或是大笑等其他。当然也可以是：闭左眼；眨眼等行为动作。
60.举例3：附加在脸部识别的其他精度识别的特征，比如当一个人进行人脸入档后，其脸上在入档的时候存在耳环或某种特定贴纸，由是使用人进行特征物的圈定，再由算法抽取特征值，在人脸识别是，即对该特征值进行精度判定，权重为一票否决，如此进行条件性人脸识别。
61.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序且应用于智能终端，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的提高人脸识别的方法的步骤。
62.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“底”、“顶”、“前”、“后”、“内”、“外”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
63.虽然已经参考优选实施例对本发明进行了描述，但在不脱离本发明的范围的情况下，可以对其进行各种改进并且可以用等效物替换其中的部件。尤其是，只要不存在结构冲突，各个实施例中所提到的各项技术特征均可以任意方式组合起来。本发明并不局限于文中公开的特定实施例，而是包括落入权利要求的范围内的所有技术方案。