一种数字产品库系统的制作方法

1.本发明涉及信息化系统技术领域，特别是涉及一种数字产品库系统。


背景技术：

2.随着数字化、信息化的推进，一些公司建设了许多数字产品系统，部分数字产品系统存在功能类似、使用率低等问题，造成资源的浪费。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于克服现有技术的一项或多项不足，提供一种数字产品库系统。
4.本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种数字产品库系统，包括：
5.功能目录单元，用于展示数字产品的属性，所述数字产品的属性包括业分类、系统名称、功能视图、架构视图、功能点击量和系统帮助文档中的一种或多种；
6.系统地图单元，用于根据输入的数字产品的功能说明判断该数字产品与现有的数字产品功能的重复度；
7.功能地图单元，用于对所有数字产品的功能统一进行聚类分析，获得各类型功能的分布和活跃度；
8.功能超市单元，用于以功能为颗粒度对数字产品进行展示，以及反馈各数字产品对应的功能链接页面。
9.优选的，所述功能目录单元包括以下模块中的一种或多种：
10.功能视图模块，用于展示数字产品的分级图，以及显示各级数字产品的点击量；
11.架构视图模块，用于展示各数字产品的架构视图；
12.功能访问模块，用于在员工访问数字产品中的功能点时对该功能点的url进行鉴权，若鉴权成功，则跳转至该数字产品功能点；
13.功能点使用率模块，用于获取各数字产品功能点的使用率。
14.优选的，所述数字产品的分级图用于将数字产品的功能逐级展开，直至表单级。
15.优选的，所述系统地图单元包括相似度分析模型；
16.其中，所述相似度分析模型基于现有数字产品的功能说明，利用余弦相似度算法和语义相似度算法训练得到。
17.优选的，所述余弦相似度算法包括：
18.利用分词算法分别将要进行相似度计算的两个完整句子分为两个独立的词集合；
19.计算两个词集合的并集；
20.分别计算两个词集合的词频，并将词频向量化；
21.将向量化后的词频代入向量计算模型求出文本相似度。
22.优选的，所述功能地图单元包括系统评价模型，所述系统评价模型的构建过程包括：
23.用向量规划的方法求得规范决策矩阵；
24.利用规范决策矩阵构成加权规范矩阵；
25.根据加权规范矩阵生成系统评价模型。
26.优选的，所述功能超市单元中，点击所述功能链接页面时，若操作人员有对应权限，则获得使用对应功能，若操作人员无对应权限，则进入权限开通审批环节。
27.本发明的有益效果是：
28.(1)本发明通过信息系统数字产品备案全覆盖，建设信息系统数字产品库系统，实现了信息系统数字产品的及时更新；
29.(2)本发明解决了数字产品的重复建设问题，消除数字产品库系统中使用率低的、无用的或者冗余的数字产品，同时辅助数字产品项目申报审核，为数字产品项目申报瘦身，节省资源开销；
30.(3)本发明提供“数字产品”层面搜索引擎，对各系统以“数字产品”为颗粒度进行展示，反馈各系统与相关的数字产品链接页面，点击即可获得使用相关数字产品，如无对应权限则进入权限开通审批环节。
附图说明
31.图1为数字产品库系统的一种组成框图；
32.图2为数字产品库系统的一种业务架构图；
33.图3为功能访问模块的一种工作流程示意图；
34.图4为各类型功能的分布和活跃度监测的一种示意图；
35.图5为功能超市单元中对用户进行鉴权的一种示意图。
具体实施方式
36.下面将结合实施例，对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
37.参阅图1-图5，本实施例提供了一种数字产品库系统：
38.如图1和图2所示，一种数字产品库系统，包括功能目录单元、系统地图单元、功能地图单元和功能超市单元。
39.所述功能目录单元用于展示数字产品的属性，所述数字产品的属性包括业分类、系统名称、功能视图、架构视图、功能点击量和系统帮助文档中的一种或多种。
40.在一些实施例中，所述功能目录单元包括功能视图模块、架构视图模块、功能访问模块和功能点使用率模块中的一种或多种。
41.所述功能视图模块用于展示数字产品的分级图，以及显示各级数字产品的点击量；其中，所述数字产品的分级图用于将数字产品的功能逐级展开，直至表单级。
42.所述架构视图模块用于展示各数字产品的架构视图，其中，所述架构视图包括服务器数量、部署、ip地址，部署方式等内容。
43.所述功能访问模块用于在员工访问数字产品中的功能点时对该功能点的url进行鉴权，若鉴权成功，则跳转至该数字产品功能点。如图3所示，用户访问数字产品库中系统功
能时，功能url地址通过统一权限鉴权跳转至该功能点所对应系统功能；若统一权限鉴权成功，用户可以访问该权限，若鉴权不成功，用户不能访问该功能；若用户想访问该功能，需进入功能产品库(cbd)去申请该权限。
44.所述功能点使用率模块用于获取各数字产品功能点的使用率，所述各数字产品功能点的使用率的获取方法为：通过南瑞应用系统监测工具获取各数字产品功能点的使用率。
45.所述系统地图单元用于根据输入的数字产品的功能说明判断该数字产品与现有的数字产品功能的重复度。例如，通过现有系统功能的描述，训练聚类算法生成功能重合度系统地图，当新建数字产品功能说明导入到该数字产品库时，基于现有算法模型，按照语义计算出该系统与其他系统功能的重合情况，根据已有系统的评价模型，得出重复建设的、使用率低的功能等，提供参考建议。在一些实施例中，通过人工进行二次校对，再次训练数据模型，最终使数据模型得出更精准重复功能分析结论。
46.在一些实施例中，所述系统地图单元包括相似度分析模型；其中，所述相似度分析模型基于现有数字产品的功能说明，利用余弦相似度算法和语义相似度算法训练得到。
47.余弦相似度算法说明：余弦相似度就是通过一个向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小；余弦相似度的特点是余弦值接近1，夹角趋于0，表明两个向量越相似。例如，文档a按照词组设定为a(x
′
1，x
′
2，x
′
3，x
′
4，x
′
5...)，文档b按照词组设定为b(y1，y2，y3，y4，y5....)，则文档a和文档b的相似度为：
[0048][0049]
式中，a:为数字产品功能说明文档词；x＇：为词语在不同维度中的数值；i(1,2,3,4)：为维度；b:为对比文档的文档词y：为对比文档词的维度数值；i(1,2,3,4)：为维度。
[0050]
一般的，所述余弦相似度算法包括：利用分词算法分别将要进行相似度计算的两个完整句子分为两个独立的词集合；计算两个词集合的并集(词包)；分别计算两个词集合的词频，并将词频向量化；将向量化后的词频代入向量计算模型求出文本相似度。
[0051]
语义相似度算法说明：通过文本(query)和原有文本(title)词组向量，用dnn(深度神经网络)把query和title表达为低纬语义向量，并通过cosine距离(余弦距离)来计算两个语义向量的距离，最终训练出语义相似度模型。该语义相似度模型既可以用来预测两个句子的语义相似度，又可以获得某句子的低纬语义向量表达。
[0052]
dssm(深度语义匹配模型)从上到下分为三层结构：输入层、表示层、匹配层。
[0053]
输入层：将句子映射到一个向量空间里并输入到dnn中。
[0054]
表示层：采用bow(bag ofwords，词袋)的方式；即，将字向量的位置信息抛弃，整个句子里的词都放在一个袋子里，不分先后顺序。
[0055]
用wi表示第i层的权值矩阵，bi表示第i层的bias项，则第一隐层向量l1(300维)，第i个隐层向量li(300维)，输出向量y(128维)可以分别表示为：
[0056]
l1＝w1x
[0057]
li＝f(wil
i-1
bi)，i＝2，...，n-1
[0058]
y＝f(wnl
n-1
bn)
[0059]
式中，x为权重值。
[0060]
用tanh作为隐层和输出层的激活函数：
[0061][0062]
式中，e为自然常数，其值为2.71828183。
[0063]
最终输出一个128维的低纬语义向量。
[0064]
匹配层：query和doc的语义相似性可以用这两个语义向量(128维)的cosine距离来表示：
[0065][0066]
式中，t：次方变量；yd：词在数字产品相关文档中的语言；yq：为词在词典库的语义。
[0067]
通过softmax函数可以把query与正样本doc的语义相似性转化为一个后验概率：
[0068][0069]
其中γ为softmax的平滑因子，d

为query下的正样本，d-为query下的负样本(采取随机负采样)，d为query下的整个样本空间。
[0070]
在训练阶段，通过极大似然估计，最小化损失函数
[0071][0072]
残差会在表示层的dnn中反向传播，最终通过随机梯度下降(sgd)使模型收敛，得到各网络层的参数{wi,bi}。
[0073]
所述功能地图单元用于对所有数字产品的功能统一进行聚类分析，获得各类型功能的分布和活跃度。例如，如图4所示，对所有数字产品功能统一进行聚类分析，获得各类型功能分布和活跃度情况；监测系统各功能的使用情况，如点击率、用户ip、停留时间等数据；根据系统、功能两个层次的活跃度及智能算法模型，开展功能稽查，筛查无用和重复功能，建立系统评价模型，全面评价系统健康状态。
[0074]
所述系统评价模型的构建过程包括：用向量规划的方法求得规范决策矩阵，设多属性决策问题的决策矩阵x＝(x
ij
)
mxn
，规范化决策矩阵y＝(x
ij
)
mxn
，则
[0075][0076]
利用规范决策矩阵构成加权规范矩阵x＝(z
ij
)
mxn
，设由决策人给定各属性的权重向量为w＝(w1，w2，...,wn)
t
,则
[0077]zij
＝wj·
x
ij
，i＝1，2，
…
，m，j＝1，2，
…
，n；
[0078]
根据加权规范矩阵生成系统评价模型，设正理解z*的第j个属性值为负理想解z0，
[0079][0080]
根据公式运算解决构建系统评价模型。
[0081]
所述功能超市单元用于以功能为颗粒度对数字产品进行展示，以及反馈各数字产品对应的功能链接页面。
[0082]
如图5所示，所述功能超市单元中，点击所述功能链接页面时，若操作人员有对应权限，则获得使用对应功能，若操作人员无对应权限，则进入权限开通审批环节。
[0083]
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。