一种学生行为数据分析的方法与流程

1.本发明涉及学生管理技术领域，尤其涉及一种学生行为数据分析的方法。


背景技术：

2.学校是有计划、有组织地进行系统的教育的组织机构，学校教育是由专职人员和专门机构承担的有目的、有系统、有组织的，以影响受教育学校教育者的身心发展为直接目标的社会活动，学校是学生学习的场所，由于学校内学生的人数较多，因此需要在学校内安装监控器，来对学生的课堂行为、室外行为和出入学校的行为进行实时监控，已便于学校对学生进行管理，从而保证了学生的在学校内进行正常行为活动。然而，现有学生行为分析系统不能准确的获得学生的考勤、兴趣、动静数据，并且无法对所得数据进行比例计算，对所得数据进行横向比对，以协助制定出符合学生特征的教学方法。


技术实现要素：

3.本发明的目的是为了解决背景技术中存在的缺点，而提出的一种学生行为数据分析的方法。
4.为达到以上目的，本发明采用的技术方案为：一种学生行为数据分析的方法，包括以下主要步骤：
5.s1、采集学生位置数据与生理数据；
6.s2、对学生的考勤、兴趣、动静进行分析；
7.s3、对学生的考勤、兴趣、动静分别输出分析的结果；
8.s4、对s3中考勤、兴趣、动静分析结果进行横向对比分析，将对比结果量化，反应学生行为特征；
9.s5、根据s4中的行为特征分析结果，进行针对性的教学。
10.优选的，步骤s2中考勤分析包括计算出考勤正常和异常的次数、考勤正常和异常的次数占总考勤次数的比例。
11.优选的，步骤s2中兴趣分析包括计算出在不同兴趣上累计的时间、兴趣上累计的时间占总兴趣时间活动的比例。
12.优选的，步骤s2中动静分析包括在动和静的累计时间、动和静上累计时间在总时间上的比例。
13.还提供一种学生行为数据分析的系统，用来配合上述的方法进行使用，包括数据采集模块、硬件模块与数据云端，其特征在于：所述数据采集模块连接有数据分析模块，所述数据分析模块包括学生考勤分析模块、学生兴趣分析模块与学生动静分析模块，所述数据分析模块连接有横向对比模块，所述横向对比模块连接有结果展示模块，所述结果显示模块连接有针对性教学指导模块，其中：
14.所述数据采集模块用来收集学生的位置数据与生理数据；
15.所述数据云端用来将数据信息远程传输；
16.所述数据分析模块用来对学生考勤、兴趣、动静进行分析；
17.所述横向对比模块用来将获得的考勤、兴趣、动静分析结果进行横向对比；
18.所述结果展示模块用来将横向对比分析所获得的学生特征进行输出；
19.所述针对性教学指导模块用来对不同学生所采用的教学方式进行指导。
20.优选的，所述横向分析模块包括依次相连接的结果横向对比模块、量化数据排序模块、学生行为特征分析模块，结果横向对比模块用来对比来将多获得的考勤、兴趣、动静的数据进行横向对比，并由量化数据排序模块对对比后的数据进行量化排序，之后由学生行为特征分析模块分析出结果。
21.优选的，所述学生考勤分析模块包括作息时间设置模块、时刻记录模块、异常比例计算模块，所述作息时间设置模块用来设置作息时间，所述时刻记录模块用来记录学生签到时间，所述异常比例计算模块用来计算打开异常占考勤总数的比例，所述作息时间设置模块包括上下学时间设置模块与课程时间设置模块，所述上下学时间用来设置上下学的考勤时间，所述课程时间设置模块用来设置课程的考勤时间。
22.优选的，所述学生兴趣分析模块包括兴趣场所输入模块、地点签到模块、累计时间统计模块与兴趣比例计算模块，所述兴趣场所输入模块用来输入不同类型的兴趣场所，所述地点签到模块用来为进行兴趣场所的学生进行签到，所述累计时间统计模块用来统计学生在不同兴趣场所的累计时间，所述兴趣比例计算模块用来计算学生在不同兴趣场所的累计时间占总的兴趣时间的比例。
23.优选的，所述学生动静分析模块包括心率记录模块、步数记录模块、动静状态比例计算模块，所述心率记录模块用来记录学生的心率，步数记录模块用来记录学生的步数，将两者结合得出学生的动静状态，所述动静状态比例计算模块用来计算动状态占总时间比与静状态占总时间比。
24.优选的，所述数据云端包括数据存储模块与调取模块，所述硬件模块包括主机端、签到设备、卫星或室内定位模块、步数检测模块、心率检测模块。
25.与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
26.对学生位置、生理数据、教学相关数据进行收集分析，分析过程将这些数据源结合使用，分析结果可量化，用于反映学生行为特征，以协助对学生作出对应的教学方式，对学生的监管更为全面科学，双减后通过数据驱动，提高课程内教学质量。
附图说明
27.图1为本发明一种学生行为数据分析的系统的原理图；
28.图2为本发明一种学生行为数据分析的系统的学生考勤分析模块原理图；
29.图3为本发明一种学生行为数据分析的系统的学生兴趣分析模块原理图；
30.图4为本发明一种学生行为数据分析的系统的学生动静分析模块原理图；
31.图5为本发明一种学生行为数据分析的系统的数据云端与硬件模块原理图；
32.图6为本发明一种学生行为数据分析的方法的一个横向对比分析结果展示图；
33.图7为本发明一种学生行为数据分析的方法的另一个横向对比分析结果展示图；
34.图8为本发明一种学生行为数据分析的方法的一个考勤分析结果展示图。
具体实施方式
35.以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。
36.提供一种学生行为数据分析的方法，包括以下主要步骤：
37.s1、采集学生位置数据与生理数据；
38.s2、对学生的考勤、兴趣、动静进行分析；
39.s3、对学生的考勤、兴趣、动静分别输出分析的结果；
40.s4、对s3中考勤、兴趣、动静分析结果进行横向对比分析，将对比结果量化，反应学生行为特征；
41.s5、根据s4中的行为特征分析结果，进行针对性的教学。
42.步骤s2中考勤分析包括计算出考勤正常和异常的次数、考勤正常和异常的次数占总考勤次数的比例。
43.步骤s2中兴趣分析包括计算出在不同兴趣上累计的时间、兴趣上累计的时间占总兴趣时间活动的比例。
44.步骤s2中动静分析包括在动和静的累计时间、动和静上累计时间在总时间上的比例。
45.图6为本方法的一个横向对比分析结果展示图，图7为本方法的另一个横向对比分析结果展示图，图8为本方法的一个考勤分析结果展示图。
46.基于上述的一种学生行为数据分析的方法，如图1-5所示，给出一种学生行为数据分析的系统，包括数据采集模块、硬件模块与数据云端，数据采集模块连接有数据分析模块，数据分析模块包括学生考勤分析模块、学生兴趣分析模块与学生动静分析模块，数据分析模块连接有横向对比模块，横向对比模块连接有结果展示模块，结果显示模块连接有针对性教学指导模块，其中：
47.数据采集模块用来收集学生的位置数据与生理数据；
48.数据云端用来将数据信息远程传输；
49.数据分析模块用来对学生考勤、兴趣、动静进行分析；
50.横向对比模块用来将获得的考勤、兴趣、动静分析结果进行横向对比；
51.结果展示模块用来将横向对比分析所获得的学生特征进行输出；
52.针对性教学指导模块用来对不同学生所采用的教学方式进行指导。
53.横向分析模块包括依次相连接的结果横向对比模块、量化数据排序模块、学生行为特征分析模块，结果横向对比模块用来对比来将多获得的考勤、兴趣、动静的数据进行横向对比，并由量化数据排序模块对对比后的数据进行量化排序，之后由学生行为特征分析模块分析出结果。
54.学生考勤分析模块包括作息时间设置模块、时刻记录模块、异常比例计算模块，作息时间设置模块用来设置作息时间，时刻记录模块用来记录学生签到时间，异常比例计算模块用来计算打开异常占考勤总数的比例，作息时间设置模块包括上下学时间设置模块与课程时间设置模块，上下学时间用来设置上下学的考勤时间，课程时间设置模块用来设置课程的考勤时间。
55.学生兴趣分析模块包括兴趣场所输入模块、地点签到模块、累计时间统计模块与
兴趣比例计算模块，兴趣场所输入模块用来输入不同类型的兴趣场所，地点签到模块用来为进行兴趣场所的学生进行签到，累计时间统计模块用来统计学生在不同兴趣场所的累计时间，兴趣比例计算模块用来计算学生在不同兴趣场所的累计时间占总的兴趣时间的比例。
56.学生动静分析模块包括心率记录模块、步数记录模块、动静状态比例计算模块，心率记录模块用来记录学生的心率，步数记录模块用来记录学生的步数，将两者结合得出学生的动静状态，动静状态比例计算模块用来计算动状态占总时间比与静状态占总时间比。
57.数据云端包括数据存储模块与调取模块，硬件模块包括主机端、签到设备、卫星或室内定位模块、步数检测模块、心率检测模块，主机端用来为管理人员提供交互处理渠道，签到设备布置在对应的兴趣场所、班级等考勤地点，卫星或室内定位模块、步数检测模块、心率检测模块可以为智能手环，佩戴在每个学生手部，实时监测学生位置、心率、步数。
58.对学生位置、生理数据、教学相关数据进行收集分析，分析过程将这些数据源结合使用，分析结果可量化，用于反映学生行为特征，以协助对学生作出对应的教学方式，对学生的监管更为全面科学。
59.以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。