脑部影像识别的系统及方法与流程

1.本发明涉及脑部影像技术领域，具体为脑部影像识别的系统及方法。


背景技术：

2.计算机x线断层扫描(简称x-ct或ct)，是利用x射线对人体进行断层扫描后，建立图像，大部分的脑部影像为黑白色，目前ct是寻找脑部脑栓的重要仪器之一。
3.目前各个医院使用的ct，在扫描脑部影像后，均需要有经验的医师进行诊断，但是各个医院有经验的医师繁忙，需要患者排队等待医师诊断，这样会降低患者的治疗效率，为此，本领域的技术人员提出了脑部影像识别的系统及方法，通过对比处理模块和外观分辨模块对两组同位置的脑部影进行对比和分辨，从而初步分辨确定脑部影像中的共同组织，方便后续步骤进行识别，并通过分散模块将建立的脑部三维模型按照脑部组织结构拆开，方便找寻脑部组织，定位模块提取引导定位储存模块的内部保存的引导目标，确定引导目标的组织名称，切分模块将三维模型的脑部组织按照脑部影像的位置切开，从而快速的识别脑部影像中脑栓的位置。


技术实现要素：

4.(一)解决的技术问题
5.针对现有技术的不足，本发明提供了脑部影像识别的系统及方法，解决了在扫描脑部影像后，需要大量的时间进行排队等待的问题。
6.(二)技术方案
7.为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：脑部影像识别的系统，包括影像数据库，所述影像数据库的输出端分别与三维建模模拟单元和预处理单元的输入端电性连接，所述预处理单元的输出端与颜色归类单元的输入端电性连接，所述三维建模模拟单元的输出端与预处理单元的输入端电性连接，所述三维建模模拟单元和颜色归类单元的输出端均与定位对比模块的输入端电性连接，所述定位对比模块的输出端与识别影像存储模块的输入端电性连接。
8.优选的，所述预处理单元包括色泽分辨模块、外观分辨模块、对比处理模块、提取模块和引导定位储存模块，所述提取模块的输出端与对比处理模块的输入端电性连接，所述对比处理模块的输出端与引导定位储存模块的输入端电性连接，所述对比处理模块的输出端与外观分辨模块的输入端电性连接，所述对比处理模块的输出端与色泽分辨模块的输入端电性连接；
9.对比处理模块将两组同位置的脑部影像进行对比；
10.引导定位储存模块用于对比后将两组同位置的脑部影像存在的共同点作为引导目标保存；
11.外观分辨模块用于分辨两组共同点，初步判断共同点是脑部中的一个组织；
12.色泽分辨模块将存有异常的脑部影像按色泽分类。
13.优选的，所述三维建模模拟单元包括多组影像重组模块、影像三维建模模块、分散模块、定位模块和切分模块，所述多组影像重组模块的输出端与影像三维建模模块的输入端电性连接，所述影像三维建模模块的输出端与分散模块的输入端电性连接，所述分散模块的输出端与定位模块的输入端电性连接，所述定位模块的输出端与切分模块的输入端电性连接；
14.多组影像重组模块从影像数据库的内部提取多组脑部影像，同时将多组脑部影像依次合并成完整的脑部组织影像；
15.影像三维建模模块将合并后的脑部组织影像建立成三维模型。
16.优选的，所述颜色归类单元包括颜色归类模块、灰色影像存储模块、白色影像存储模块和黑色影像存储模块，所述颜色归类模块的输出端分别与灰色影像存储模块、白色影像存储模块和黑色影像存储模块的输入端电性连接。
17.优选的，所述定位模块的输出端与引导定位储存模块的输入端电性连接。
18.优选的，所述切分模块的输出端与定位对比模块的输入端电性连接。
19.优选的，所述影像数据库与提取模块的输入端电性连接，所述影像数据库与多组影像重组模块的输入端电性连接。
20.优选的，所述灰色影像存储模块、白色影像存储模块、黑色影像存储模块的输出端均与定位对比模块的输入端电性连接。
21.本发明还提供了脑部影像识别系统方法，具体包括以下步骤：
22.步骤一、预处理：提取模块从影像数据库的内部提取两组同位置的脑部影像，对比处理模块将两组同位置的脑部影像进行对比，对比后将两组同位置的脑部影像存在的共同点作为引导目标保存在引导定位储存模块的内部，外观分辨模块分辨两组共同点，初步判断共同点是脑部中的一个组织，色泽分辨模块将存有异常的脑部影像按色泽分类；
23.步骤二、分类辨别：颜色归类模块接收到色泽分辨模块按色泽分类的组织时，颜色归类模块将异物按色泽：灰色、白色和黑色，保存在灰色影像存储模块、白色影像存储模块和黑色影像存储模块的内部，同时多组影像重组模块从影像数据库的内部提取多组脑部影像，多组脑部影像依次合并成完整的脑部组织影像，影像三维建模模块将合并后的脑部组织影像建立成三维模型，分散模块将建立的脑部三维模型按照脑部组织结构拆开，方便找寻脑部组织，定位模块提取引导定位储存模块的内部保存的引导目标，确定引导目标的组织名称，切分模块将三维模型的脑部组织按照脑部影像的位置切开；
24.步骤三、异物定位；定位对比模块将切开的三维模型与脑部影像进行对比，从而识别灰色影像存储模块、白色影像存储模块、黑色影像存储模块中的脑部组织和异物，并保存在识别影像存储模块的内部，提高诊断的效率。
25.(三)有益效果
26.本发明提供了脑部影像识别的系统及方法。具备以下有益效果：
27.(1)该脑部影像识别的系统及方法，通过提取模块从影像数据库的内部提取两组同位置的脑部影像，对比处理模块将两组同位置的脑部影像进行对比，对比后将两组同位置的脑部影像存在的共同点作为引导目标保存在引导定位储存模块的内部，外观分辨模块分辨两组共同点，初步判断共同点是脑部中的一个组织，色泽分辨模块将存有异常的脑部影像按色泽分类，这样可以通过对比处理模块和外观分辨模块对两组同位置的脑部影进行
对比和分辨，从而初步分辨确定脑部影像中的共同组织，方便后续步骤进行识别。
28.(2)该脑部影像识别的系统及方法，通过多组影像重组模块从影像数据库的内部提取多组脑部影像，多组脑部影像依次合并成完整的脑部组织影像，影像三维建模模块将合并后的脑部组织影像建立成三维模型，这样可以通过分散模块将建立的脑部三维模型按照脑部组织结构拆开，方便找寻脑部组织，定位模块提取引导定位储存模块的内部保存的引导目标，确定引导目标的组织名称，切分模块将三维模型的脑部组织按照脑部影像的位置切开，从而快速的识别脑部影像中脑栓的位置。
29.(3)该脑部影像识别的系统及方法，通过颜色归类模块将异物按色泽：灰色、白色和黑色，保存在灰色影像存储模块、白色影像存储模块和黑色影像存储模块的内部，这样可以通过颜色归类模块归类将灰色、白色和黑色的异物分类放置，方便定位对比模块对比，从而提高对比识别效率。
附图说明
30.图1为本发明的系统原理框图；
31.图2为本发明三维建模模拟单元的系统原理框图；
32.图3为本发明预处理单元的系统原理框图；
33.图4为本发明颜色归类单元的系统原理框图；
34.图5为本发明定位对比模块连接的系统原理框图；
35.图中，1、影像数据库；2、三维建模模拟单元；3、预处理单元；4、颜色归类单元；5、定位对比模块；6、识别影像存储模块；7、色泽分辨模块；8、外观分辨模块；9、对比处理模块；10、提取模块；11、引导定位储存模块；12、多组影像重组模块；13、影像三维建模模块；14、分散模块；15、定位模块；16、切分模块；17、颜色归类模块；18、灰色影像存储模块；19、白色影像存储模块；20、黑色影像存储模块。
具体实施方式
36.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
37.请参阅图1-5，本发明实施例提供一种技术方案：脑部影像识别的系统，包括影像数据库1，影像数据库1的输出端分别与三维建模模拟单元2和预处理单元3的输入端电性连接，预处理单元3的输出端与颜色归类单元4的输入端电性连接，三维建模模拟单元2的输出端与预处理单元3的输入端电性连接，三维建模模拟单元2和颜色归类单元4的输出端均与定位对比模块5的输入端电性连接，定位对比模块5的输出端与识别影像存储模块6的输入端电性连接。
38.作为优选方案，如图3，预处理单元3包括色泽分辨模块7、外观分辨模块8、对比处理模块9、提取模块10和引导定位储存模块11，提取模块10的输出端与对比处理模块9的输入端电性连接，对比处理模块9的输出端与引导定位储存模块11的输入端电性连接，对比处理模块9的输出端与外观分辨模块8的输入端电性连接，对比处理模块9的输出端与色泽分
辨模块7的输入端电性连接。
39.对比处理模块9将两组同位置的脑部影像进行对比。
40.引导定位储存模块11用于对比后将两组同位置的脑部影像存在的共同点作为引导目标保存。
41.外观分辨模块8用于分辨两组共同点，初步判断共同点是脑部中的一个组织；
42.色泽分辨模块7将存有异常的脑部影像按色泽分类。
43.通过提取模块10从影像数据库1的内部提取两组同位置的脑部影像，对比处理模块9将两组同位置的脑部影像进行对比，对比后将两组同位置的脑部影像存在的共同点作为引导目标保存在引导定位储存模块11的内部，外观分辨模块8分辨两组共同点，初步判断共同点是脑部中的一个组织；色泽分辨模块7将存有异常的脑部影像按色泽分类，这样可以通过对比处理模块9和外观分辨模块8对两组同位置的脑部影进行对比和分辨，从而初步分辨确定脑部影像中的共同组织，方便后续步骤进行识别。
44.作为优选方案，如图2，三维建模模拟单元2包括多组影像重组模块12、影像三维建模模块13、分散模块14、定位模块15和切分模块16，多组影像重组模块12的输出端与影像三维建模模块13的输入端电性连接，影像三维建模模块13的输出端与分散模块14的输入端电性连接，分散模块14的输出端与定位模块15的输入端电性连接，定位模块15的输出端与切分模块16的输入端电性连接。
45.多组影像重组模块12从影像数据库1的内部提取多组脑部影像，同时将多组脑部影像依次合并成完整的脑部组织影像。
46.影像三维建模模块13将合并后的脑部组织影像建立成三维模型。
47.通过多组影像重组模块12从影像数据库1的内部提取多组脑部影像，多组脑部影像依次合并成完整的脑部组织影像，影像三维建模模块13将合并后的脑部组织影像建立成三维模型，这样可以通过分散模块14将建立的脑部三维模型按照脑部组织结构拆开，方便找寻脑部组织，定位模块15提取引导定位储存模块11的内部保存的引导目标，确定引导目标的组织名称，切分模块16将三维模型的脑部组织按照脑部影像的位置切开，从而快速的识别脑部影像中脑栓的位置，提高识别效率。
48.作为优选方案，如图4，颜色归类单元4包括颜色归类模块17、灰色影像存储模块18、白色影像存储模块19和黑色影像存储模块20，颜色归类模块17的输出端分别与灰色影像存储模块18、白色影像存储模块19和黑色影像存储模块20的输入端电性连接。
49.灰色影像存储模块18中灰色的组织为脑部的组织。
50.白色影像存储模块19中白色的组织为密度较高的组织，如骨骼，
51.黑色影像存储模块20中黑色的组织为密度较低的组织，如脑栓，
52.通过颜色归类模块17将异物按色泽：灰色、白色和黑色，保存在灰色影像存储模块18、白色影像存储模块19和黑色影像存储模块20的内部，这样可以通过颜色归类模块17归类将灰色、白色和黑色的异物分类放置，方便定位对比模块5对比，从而提高对比识别效率。
53.进一步的，定位模块15的输出端与引导定位储存模块11的输入端电性连接。
54.进一步的，切分模块16的输出端与定位对比模块5的输入端电性连接。
55.进一步的，影像数据库1与提取模块10的输入端电性连接，影像数据库1与多组影像重组模块12的输入端电性连接。
56.进一步的，灰色影像存储模块18、白色影像存储模块19、黑色影像存储模块20的输出端均与定位对比模块5的输入端电性连接。
57.上述的脑部影像识别方法，具体包括以下步骤：
58.步骤一、预处理：提取模块10从影像数据库1的内部提取两组同位置的脑部影像(一组为正常脑部影像，另一组脑部影像中有异物存在)，对比处理模块9将两组同位置的脑部影像进行对比，对比后将两组同位置的脑部影像存在的共同点作为引导目标保存在引导定位储存模块11的内部，外观分辨模块8分辨两组共同点，初步判断共同点是脑部中的一个组织，色泽分辨模块7将存有异常的脑部影像按色泽分类；
59.步骤二、分类辨别：颜色归类模块17接收到色泽分辨模块7按色泽分类的组织时，颜色归类模块17将异物按色泽：灰色、白色和黑色，保存在灰色影像存储模块18、白色影像存储模块19和黑色影像存储模块20的内部，同时多组影像重组模块12从影像数据库1的内部提取多组脑部影像，同时多组脑部影像依次合并成完整的脑部组织影像，影像三维建模模块13将合并后的脑部组织影像建立成三维模型，分散模块14将建立的脑部三维模型按照脑部组织结构拆开，方便找寻脑部组织，定位模块15提取引导定位储存模块11的内部保存的引导目标，确定引导目标的组织名称，切分模块16将三维模型的脑部组织按照脑部影像的位置切开；
60.步骤三、异物定位；定位对比模块5将切开的三维模型与脑部影像进行对比，从而识别灰色影像存储模块18、白色影像存储模块19、黑色影像存储模块20中的脑部组织和异物，并保存在识别影像存储模块6的内部，提高诊断的效率。
61.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多组变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。