伴奏调整方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及音频处理技术领域，尤其涉及一种伴奏调整方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.当前的伴奏调节方法一般采用用户演唱完成后再修音的方式，能基本保证音准和音量的正确性，但是存在音色失真的情况，最重要的是时效性差，需要等待音频处理，导致客户体验差。
3.上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于提供一种伴奏调整方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术无法实时调整伴奏，使得用户体验差的技术问题。
5.为实现上述目的，本发明提供了一种伴奏调整方法，所述方法包括以下步骤:
6.在用户演唱时，确定当前伴奏所处的片段编号；
7.获取当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息；
8.根据所述当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息，得到伴奏调节信息；
9.根据所述伴奏调节信息以及所述片段编号调整下一分段的片段伴奏信息。
10.可选地，所述确定当前伴奏所处的片段编号之前，还包括：
11.获取当前伴奏的伴奏节拍信息；
12.根据所述伴奏节拍信息将所述当前伴奏按照伴奏节拍进行分段，得到若干片段伴奏；
13.对所述若干片段伴奏进行编号，得到片段编号。
14.可选地，所述根据所述当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息，得到伴奏调节信息，包括：
15.根据所述当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息、历史演唱特征信息、下一分段的片段伴奏信息以及预先训练的伴奏调节模型，得到伴奏调节信息。
16.可选地，所述伴奏调节模型的训练过程包括：
17.根据所述伴奏特征信息、演唱特征信息以及历史演唱特征信息得到输入特征集；
18.构建多元函数拟合模型，并将所述多元函数拟合模型作为待训练模型；
19.根据所述输入特征集训练所述待训练模型，得到伴奏调节模型。
20.可选地，所述根据所述伴奏特征信息、演唱特征信息以及历史演唱特征信息得到输入特征集，包括：
21.根据所述伴奏特征信息得到各所述分段伴奏的分段演唱评分、分段响度特征、分段音色特征和分段音调特征；
22.根据所述演唱特征信息得到用户演唱各所述分段伴奏的演唱响度特征、演唱音色特征和演唱音调特征；
23.根据所述历史演唱特征信息得到用户历史演唱所述当前伴奏的历史演唱响度特征、历史演唱音色特征和历史演唱音调特征；
24.根据所述分段演唱评分、分段响度特征、分段音色特征、分段音调特征、演唱响度特征、演唱音色特征、演唱音调特征、历史演唱响度特征、历史演唱音色特征和历史演唱音调特征作为输入特征集。
25.可选地，所述根据所述当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息、历史演唱特征信息、下一分段的片段伴奏信息以及预先训练的伴奏调节模型，得到伴奏调节信息，包括：
26.将所述当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息输入所述伴奏调节模型，得到响度排序结果、音调排序结果以及音色排序结果；
27.根据所述响度排序结果确定最佳响度匹配度；
28.根据所述音调排序结果确定最佳音调匹配度；
29.根据所述音色排序结果确定最佳音色匹配度；
30.根据所述最佳响度匹配度、最佳音调匹配度、最佳音色匹配度以及下一分段的片段伴奏信息得到伴奏调节信息。
31.可选地，所述确定当前伴奏所处的片段编号之前，还包括：
32.当所述用户开始播放初始伴奏时，根据所述初始伴奏的片段编号确定开头片段伴奏；
33.根据所述开头片段伴奏，得到开头伴奏特征信息；
34.将历史演唱特征信息输入伴奏调节模型，得到开头片段调节信息；
35.根据所述开头片段调节信息调节所述开头伴奏特征信息，得到当前伴奏。
36.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种伴奏调整装置，所述伴奏调整装置包括：
37.确定模块，用于在用户演唱时，确定当前伴奏所处的片段编号；
38.获取模块，用于获取当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息；
39.处理模块，用于根据所述当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息，得到伴奏调节信息；
40.调节模块，用于根据所述伴奏调节信息以及所述片段编号调整下一分段的片段伴奏信息。
41.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种伴奏调整设备，所述伴奏调整设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的伴奏调整程序，所述伴奏调整程序配置为实现如上文所述的伴奏调整方法的步骤。
42.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有伴奏调整程序，所述伴奏调整程序被处理器执行时实现如上文所述的伴奏调整方法的步骤。
43.本发明在用户演唱时，确定当前伴奏所处的片段编号；获取当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息；根据所述当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息，得到伴奏调节信息；根据所述伴奏调节信息以及所述片段编号调整下一分段的片段伴奏信息。通过这种方式，可以根据当前伴奏的伴奏特征信息、用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息得到伴奏调节信息，从而实时调整用户演唱的下一分段的片段伴奏信息，实现了实时调整伴奏，进而使得调整后的伴奏更加适合用户，提高用户的演唱效果。
附图说明
44.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的伴奏调整设备的结构示意图；
45.图2为本发明伴奏调整方法第一实施例的流程示意图；
46.图3为本发明伴奏调整方法第二实施例的流程示意图；
47.图4为本发明伴奏调整方法第三实施例的流程示意图；
48.图5为本发明伴奏调整装置第一实施例的结构框图。
49.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
50.应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
51.参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的伴奏调整设备结构示意图。
52.如图1所示，该伴奏调整设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(central processing unit，cpu)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(wireless-fidelity，wi-fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(random access memory，ram)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(non-volatile memory，nvm)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
53.本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对伴奏调整设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
54.如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及伴奏调整程序。
55.在图1所示的伴奏调整设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明伴奏调整设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在伴奏调整设备中，所述伴奏调整设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的伴奏调整程序，并执行本发明实施例提供的伴奏调整方法。
56.本发明实施例提供了一种伴奏调整方法，参照图2，图2为本发明一种伴奏调整方法第一实施例的流程示意图。
57.本实施例中，所述伴奏调整方法包括以下步骤：
58.步骤s10：在用户演唱时，确定当前伴奏所处的片段编号。
59.需要说明的是，本实施例的执行主体为一个服务器，该服务器可以是实体服务器，也可以是云服务器，或者其他可以实现此功能的服务器，本实施例对此不加以限制。
60.应理解的是，目前的唱歌辅助软件基本都是在用户完成一首歌曲伴奏的演唱之后，根据采集到的用户的演唱声音对伴奏进行修音，最后得到修音完成的作品，但是并不能在用户的演唱过程中对伴奏进行实时调整，以使得用户的演唱效果和演唱成绩提升。本实施例的方案根据伴奏特征信息、用户的演唱特征信息和历史演唱信息对用户演唱的当前伴奏的下一分段的片段伴奏信息进行实时调整，使得下一分段的伴奏可以更加符合当前用户，进而提高用户的演唱效果和演唱成绩。
61.在具体实施中，在用户演唱时，确定当前伴奏所处的片段编号指的是：当检测到用户在播放伴奏时通过麦克风输入的演唱声音信息时，根据演唱声音信息判定用户开始演唱的当前伴奏的具体片段，并且检测是实时完成的，也就是在用户演唱伴奏歌曲的同时进行检测以及确定当前伴奏所处的片段编号和片段伴奏信息。其中演唱声音信息指的是用户演唱伴奏的声音信息，不包括其他环境杂音以及用户的与演唱歌曲无关的其他声音。
62.需要说明的是，片段编号指的是将当前伴奏按照伴奏节拍进行分段后得到的每个片段伴奏的编号。
63.进一步地，为了能够对伴奏进行准确的分段，步骤s10之前，还包括：获取当前伴奏的伴奏节拍信息；根据所述伴奏节拍信息将所述当前伴奏按照伴奏节拍进行分段，得到若干片段伴奏；对所述若干片段伴奏进行编号，得到片段编号。
64.在具体实施中，伴奏节拍信息包括但不限于当前伴奏的伴奏音乐节拍相关信息，以及其他有关于伴奏的相关信息。
65.需要说明的是，根据所述伴奏节拍信息将所述当前伴奏按照伴奏节拍进行分段，得到若干片段伴奏指的是：根据伴奏节拍信息将当前伴奏按照时间顺序和伴奏节拍进行分段，具体可以分为：前奏、主歌、主副歌衔接段、副歌、桥段或间奏、尾奏几个部分，也可以包括其他部分，本实施例对此不加以限制。最终得到的分别代表这不同伴奏节拍的片段，即为片段伴奏。
66.应理解的是，对所述若干片段伴奏进行编号得到片段编号指的是当得到了片段伴奏之后，将所有的片段伴奏按照在当前伴奏的先后顺序进行编号，例如：代表前奏的片段伴奏为1号，代表主歌的片段伴奏为2号，剩余的片段伴奏依次编号。
67.通过这种方式，实现了对一整段的当前伴奏进行片段划分以及编号，得到了若干带有片段编号的片段伴奏，伴奏音调的变化往往发生在各部分的连接处，即在同一个部分中，伴奏的音调差异不大，不同部分间存在音调差异，进而在每一个片段伴奏中进行伴奏的调整，使得配合用户的演唱实时调整伴奏更加灵活。
68.步骤s20：获取当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息。
69.在具体实施中，伴奏特征信息中包括了所有用户选中后演唱当前伴奏的演唱评分相关信息，以及伴奏的音调、音色和响度等相关信息。
70.需要说明的是，演唱特征信息指的是用户演唱当前伴奏时各个分段的评分信息，以及演唱的音调、音色和响度等相关信息。
71.应理解的是，历史演唱特征信息中包括但不限于当前的用户演唱所有伴奏的历史评分信息，以及历史演唱的响度、音色和音调等相关信息。
72.步骤s30：根据所述当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息，得到伴奏调节信息。
73.在具体实施中，根据所述当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息，得到伴奏调节信息指的是：根据当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息训练待训练模型得到音调调节模型，再将演唱特征信息输入到伴奏调节模型中得到伴奏调节信息。
74.需要说明的是，伴奏调节信息指的是调整下一片段的伴奏的音调、音色和响度的相关信息，也就是修改下一片段的片段伴奏信息的调整依据。
75.步骤s40：根据所述伴奏调节信息以及所述片段编号调整下一分段的片段伴奏信息。
76.应理解的是，根据所述伴奏调节信息以及所述片段编号调整下一分段的片段伴奏信息指的是：根据片段编号确定下一分段的片段编号，也就是具体确定下一分段是哪一个分段伴奏，然后根据伴奏调节信息具体调节下一分段的片段伴奏信息中的音色、响度和音调，从而实现了根据用户演唱每一分段的演唱声音实时调整下一分段的伴奏。
77.本实施例通过在用户演唱时，确定当前伴奏所处的片段编号；获取当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息；根据所述当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息，得到伴奏调节信息；根据所述伴奏调节信息以及所述片段编号调整下一分段的片段伴奏信息。通过这种方式，可以根据当前伴奏的伴奏特征信息、用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息得到伴奏调节信息，从而实时调整用户演唱的下一分段的片段伴奏信息，实现了实时调整伴奏，进而使得调整后的伴奏更加适合用户，提高用户的演唱效果。
78.参考图3，图3为本发明一种伴奏调整方法第二实施例的流程示意图。
79.基于上述第一实施例，本实施例伴奏调整方法在所述步骤s30包括：
80.步骤s301：根据所述当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息、历史演唱特征信息、下一分段的片段伴奏信息以及预先训练的伴奏调节模型，得到伴奏调节信息。
81.需要说明的是，待训练模型指的是预先建立的未经训练的模型，将待训练模型经过训练即得到伴奏调节模型。
82.应理解的是，伴奏调节模型指的是，将用户演唱的演唱特征信息，特别是当前伴奏的当前分段的演唱特征信息输入之后，可以直接输出调整下一分段的伴奏调节信息的模型。
83.需要说明的是，根据所述当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息、历史演唱特征信息、下一分段的片段伴奏信息以及伴奏调节模型，得到伴奏调节信息指的是将伴奏特征信息、演唱特征信息以及历史演唱特征信息输入到训练完成的伴奏调节模型之后，根据伴奏调节模型的输出再结合下一分段的片段伴奏信息得到伴奏调节信息。
84.进一步地，为了能够得到伴奏调节模型，步骤s301包括：根据所述伴奏特征信息、演唱特征信息以及历史演唱特征信息得到输入特征集；构建多元函数拟合模型，并将所述多元函数拟合模型作为待训练模型；根据所述输入特征集训练所述待训练模型，得到伴奏
调节模型。
85.在具体实施中，根据所述伴奏特征信息、演唱特征信息以及历史演唱特征信息得到输入特征集指的是：将伴奏特征信息、演唱特征信息以及历史演唱特征信息中的有关于音色、响度、音调和评分的参数进行提取和获取之后当做训练待训练模型使用的输入特征集。
86.需要说明的是，多元函数拟合模型指的是一个一阶线性乘法 二阶非线性组合的多元函数拟合模型，然后作为待训练模型，其中，待训练模型的公式为：
[0087][0088]
其中η为模型参数，α,β,s,a,t,p为模型输入的输入特征集。
[0089]
进一步地，为了能够得到准确的输入特征集，根据所述伴奏特征信息、演唱特征信息以及历史演唱特征信息得到输入特征集的步骤包括：根据所述伴奏特征信息得到各所述分段伴奏的分段演唱评分、分段响度特征、分段音色特征和分段音调特征；根据所述演唱特征信息得到用户演唱各所述分段伴奏的演唱响度特征、演唱音色特征和演唱音调特征；根据所述历史演唱特征信息得到用户历史演唱所述当前伴奏的历史演唱响度特征、历史演唱音色特征和历史演唱音调特征；根据所述分段演唱评分、分段响度特征、分段音色特征、分段音调特征、演唱响度特征、演唱音色特征、演唱音调特征、历史演唱响度特征、历史演唱音色特征和历史演唱音调特征作为输入特征集。
[0090]
应理解的是，根据所述伴奏特征信息得到各所述分段伴奏的分段演唱评分、分段响度特征、分段音色特征和分段音调特征指的是根据伴奏特征信息提取出有关分段演唱评分、分段响度特征、分段音色特征和分段音调特征，具体的，平均演唱评分的获取步骤为：获取伴奏被用户选用后获得演唱评分最高分s
max
，最低分s
min
，平均分s
avg
，以及得分十分位值s1，s2，s3，s4，s5，s6，s7，s8，s9，s
10
。分段响度特征：声波振动的振幅最大值β
maxx
，声波振动振幅最小值声波振动振幅平均值声波振动振幅四分位值分段音色特征：包括声波的振动波形、频谱结构的十分位值分段音调特征：声波的频率最大值频率最小值频率平均值频率四分位值
[0091]
在具体实施中，根据所述演唱特征信息得到用户演唱各所述分段伴奏的演唱响度特征、演唱音色特征和演唱音调特征中，以伴奏分段单位来进行特征采集，采样频率44.1khz、采样位深24bit，带伴奏演唱歌曲id，整体演唱评分score，演唱分段k，每个分段24
项特征，其中包括演唱响度特征、演唱音色特征和演唱音调特征。
[0092]
需要说明的是，演唱响度特征指的是：声波振动的振幅最大值α
maxx
，声波振动振幅最小值声波振动振幅平均值声波振动振幅四分位值
[0093]
应理解的是，演唱音色特征指的是：每段声波的振动波形、频谱结构的十分位值
[0094]
在具体实施中，演唱音调特征指的是：声波的频率最大值频率最小值频率平均值频率四分位值
[0095]
在具体实施中，根据所述历史演唱特征信息得到用户历史演唱所述当前伴奏的历史演唱响度特征、历史演唱音色特征和历史演唱音调特征指的是：若用户历史k歌评分score，k歌时标准伴奏分段编号k，则记录每个分段按时序响度设置：a1,a2,a3
…
an；记录每个分段按时序音色设置：t1,t2,t3
…
tn；记录每个分段音调按时序设置：p1,d2,d3
…
pn。若n为1000，即将标准伴奏的分段中的响度、音色、音调调节点设置为1000点，响度a的取值范围分别为0-100db，音色t的取值范围是20～20000hz，音色p以枚举值的方式来调节，预设10档音色调节模式。
[0096]
需要说明的是，将输入特征集输入到待训练模型的过程中，以音调特征为例，在采集的时候采集到最大值频率最小值频率平均值频率四分位值一共7个值，此处公式中i从1取值至7，也就是，包括其他参数与相似，不再赘述。另外，本步骤中的βi为一个向量，包括其他参数与βi相似，不再赘述。
[0097]
其次确定模型判别目标为k歌评分，也就是演唱评分，将历史有伴奏的演唱评分为0-100分，映射至[0,1]区间，决策函数为：
[0098][0099]
其中，score＝1，选择阈值为0.8，即带伴奏演唱得分为80分以上为正例，历史k歌得分低于80分的为负例，限制演唱和伴奏归属于同一歌曲id，从而构建样本集，训练得到对非线性特征具备拟合能力的，具备深层学习能力的伴奏调节模型。
[0100]
通过这种方式，实现了根据伴奏特征信息、演唱特征信息以及历史演唱特征信息具体的得到各项演唱评分、响度、音调和音色参数，使得输入特征集更加准确和全面，进而使得训练完成的伴奏调节模型的计算更加准确。
[0101]
进一步地，为了能够更加准确和有效的得到伴奏调节信息，进而提高用户的使用体验，实时调整伴奏，步骤s301包括：将所述当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息输入所述伴奏调节模型，得到响度排序结果、音调排序结果以及音色排序结果；根据所述响度排序结果确定最佳响度匹配度；根据所述音调排序结果确定最佳音调匹配度；根据所述音色排序结果确定最佳音色匹配度；根据所述最佳响度匹配度、最佳音调匹配度、最佳音色匹配度以及下一分段的片段伴奏信息得到伴奏调节信息。
[0102]
应理解的是，响度匹配度、音调匹配度以及音色匹配度指的是将伴奏特征信息、演
唱特征信息以及历史演唱信息输入到伴奏调节模型之后，得到了各个响度、音调和音色对应于每个片段伴奏的匹配度，也就是所有的响度值对应于每个片段伴奏的匹配度，音调和音色以此类推。由于演唱特征信息是跟随着用户的演唱实时更新的，所以伴奏调节模型输出的响度匹配度、音调匹配度以及音色匹配度也是不断变化的。
[0103]
在具体实施中，将所述当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息输入所述伴奏调节模型，得到响度排序结果、音调排序结果以及音色排序结果指的是，在伴奏调节模型中输出了所有的响度匹配度、音调匹配度以及音色匹配度按照匹配度的高低进行排序，分别得到了响度匹配值对应的响度排序结果，音色匹配值对应的音色排序结果，音调匹配值对应的音调排序结果。
[0104]
应理解的是，根据所述响度排序结果确定最佳响度匹配度；根据所述音调排序结果确定最佳音调匹配度；根据所述音色排序结果确定最佳音色匹配度指的是：将响度排序结果、音调排序结果和音调排序结果中排序第一的也就是对应的匹配度最高的响度匹配度、音调匹配度以及音色匹配度作为最佳响度匹配度、最佳音调匹配度以及最佳音色匹配度。
[0105]
需要说明的是，根据所述最佳响度匹配度、最佳音调匹配度、最佳音色匹配度以及下一分段的片段伴奏信息得到伴奏调节信息指的是：根据最佳响度匹配度、最佳音调匹配度以及最佳音色匹配度再结合下一分段的片段伴奏信息，确定下个片段伴奏的分段响度特征、分段音色特征和分段音调特征的最佳值，作为伴奏调节信息。
[0106]
通过这种方式，实现了根据伴奏调节模型输出的信息准确的得到下一分段，也就是下一个片段伴奏的最佳响度匹配度、最佳音调匹配度以及最佳音色匹配度，从而得到伴奏调节信息，进而使得可以将下一分段的伴奏调整到最适合当前用户演唱，提高用户的演唱效果和使用体验。
[0107]
本实施例通过根据所述当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息、历史演唱特征信息、下一分段的片段伴奏信息以及预先训练的伴奏调节模型，得到伴奏调节信息。通过这种方式，实现了根据伴奏特征信息、演唱特征信息以及历史演唱特征信息得到伴奏调节模型，进而根据演唱特征信息以及伴奏调节模型得到伴奏调节信息，使得实时调节用户正在演唱的伴奏更加的准确和全面，能够更加快速的将伴奏调节到最适合用户的状态，从而提高用户的演唱效果和使用体验。
[0108]
参考图4，图4为本发明一种伴奏调整方法第三实施例的流程示意图。
[0109]
基于上述第一实施例，本实施例伴奏调整方法在所述步骤s10之前，还包括：
[0110]
步骤s101：当所述用户开始播放初始伴奏时，根据所述初始伴奏的片段编号确定开头片段伴奏。
[0111]
需要说明的是，初始伴奏指的是用户选中歌曲之后开始播放后的，未经调整过的伴奏。
[0112]
应理解的是，当所述用户开始播放初始伴奏时，根据所述初始伴奏的片段编号确定开头片段伴奏指的是：当检测到用户开始播放初始伴奏的时候，根据初始伴奏的分段的片段编号确定开头部分的片段伴奏，作为开头片段伴奏。
[0113]
步骤s102：根据所述开头片段伴奏，得到开头伴奏特征信息。
[0114]
在具体实施中，根据所述开头片段伴奏，得到开头伴奏特征信息指的是在伴奏特
征信息中查询开头片段伴奏对应的音调、音色和响度的特征信息，作为开头伴奏特征信息。
[0115]
步骤s103：将历史演唱特征信息输入所述伴奏调节模型，得到开头片段调节信息。
[0116]
需要说明的是，将所述历史演唱特征信息输入所述伴奏调节模型，得到开头片段调节信息指的是：此时用户还未开始演唱伴奏歌曲，但是需要对开头片段伴奏进行调整，所以将历史演唱特征信息输入伴奏调节模型，进而得到针对开头片段伴奏的调节信息，即开头片段调节信息。
[0117]
步骤s104：根据所述开头片段调节信息调节所述开头伴奏特征信息，得到当前伴奏。
[0118]
应理解的是，根据所述开头片段调节信息调节所述开头伴奏特征信息，得到当前伴奏指的是根据开头片段调节信息将开头片段伴奏的开头伴奏特征信息中的响度、音色和音调各特征信息进行修改，修改完成后的伴奏即为当前伴奏。
[0119]
本实施例当所述用户开始播放初始伴奏时，根据所述初始伴奏的片段编号确定开头片段伴奏；根据所述伴奏特征信息得到所述开头片段伴奏的开头伴奏特征信息；将所述历史演唱特征信息输入所述伴奏调节模型，得到开头片段调节信息；根据所述开头片段调节信息调节所述开头片段伴奏的开头伴奏特征信息，得到当前伴奏。通过这种方式，可以在用户还未开始演唱伴奏时根据用户的历史演唱的特征信息将伴奏的第一段开头进行调整，使得开头片段伴奏能够最适合用户的演唱，从而提高用户的使用体验，提高用户的演唱效果和成绩。
[0120]
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有伴奏调整程序，所述伴奏调整程序被处理器执行时实现如上文所述的伴奏调整方法的步骤。
[0121]
由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不一一赘述。
[0122]
参照图5，图5为本发明伴奏调整装置第一实施例的结构框图。
[0123]
如图5所示，本发明实施例提出的伴奏调整装置包括：
[0124]
确定模块10，用于在用户演唱时，确定当前伴奏所处的片段编号。
[0125]
获取模块20，用于获取当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息。
[0126]
处理模块30，用于根据所述当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息，得到伴奏调节信息。
[0127]
调节模块40，用于根据所述伴奏调节信息以及所述片段编号调整下一分段的片段伴奏信息。
[0128]
本实施例通过在用户演唱时，确定当前伴奏所处的片段编号；获取当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息；根据所述当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息，得到伴奏调节信息；根据所述伴奏调节信息以及所述片段编号调整下一分段的片段伴奏信息。通过这种方式，可以根据当前伴奏的伴奏特征信息、用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息得到伴奏调节信息，从而实时调整用户演唱的下一分段的片段伴奏信息，实现了实时调整伴奏，进而使得调整后的伴奏更加适合用户，提高用户的演唱效果。
[0129]
在一实施例中，所述确定模块10，还用于获取当前伴奏的伴奏节拍信息；根据所述
伴奏节拍信息将所述当前伴奏按照伴奏节拍进行分段，得到若干片段伴奏；对所述若干片段伴奏进行编号，得到片段编号。
[0130]
在一实施例中，所述处理模块30，还用于根据所述当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息、历史演唱特征信息、下一分段的片段伴奏信息以及预先训练的伴奏调节模型，得到伴奏调节信息。
[0131]
在一实施例中，所述处理模块30，还用于根据所述伴奏特征信息、演唱特征信息以及历史演唱特征信息得到输入特征集；构建多元函数拟合模型，并将所述多元函数拟合模型作为待训练模型；根据所述输入特征集训练所述待训练模型，得到伴奏调节模型。
[0132]
在一实施例中，所述处理模块30，还用于根据所述伴奏特征信息得到各所述分段伴奏的分段演唱评分、分段响度特征、分段音色特征和分段音调特征；根据所述演唱特征信息得到用户演唱各所述分段伴奏的演唱响度特征、演唱音色特征和演唱音调特征；根据所述历史演唱特征信息得到用户历史演唱所述当前伴奏的历史演唱响度特征、历史演唱音色特征和历史演唱音调特征；根据所述分段演唱评分、分段响度特征、分段音色特征、分段音调特征、演唱响度特征、演唱音色特征、演唱音调特征、历史演唱响度特征、历史演唱音色特征和历史演唱音调特征作为输入特征集。
[0133]
在一实施例中，所述处理模块30，还用于将所述当前伴奏的伴奏特征信息、所述用户的演唱特征信息以及历史演唱特征信息输入所述伴奏调节模型，得到响度排序结果、音调排序结果以及音色排序结果；根据所述响度排序结果确定最佳响度匹配度；根据所述音调排序结果确定最佳音调匹配度；根据所述音色排序结果确定最佳音色匹配度；根据所述最佳响度匹配度、最佳音调匹配度、最佳音色匹配度以及下一分段的片段伴奏信息得到伴奏调节信息。
[0134]
在一实施例中，所述确定模块10，还包括预置模块，所述预置模块用于当所述用户开始播放初始伴奏时，根据所述初始伴奏的片段编号确定开头片段伴奏；根据所述开头片段伴奏，得到开头伴奏特征信息；将历史演唱特征信息输入伴奏调节模型，得到开头片段调节信息；根据所述开头片段调节信息调节所述开头伴奏特征信息，得到当前伴奏。
[0135]
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
[0136]
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
[0137]
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的伴奏调整方法，此处不再赘述。
[0138]
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
[0139]
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0140]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方
法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(read only memory，rom)/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0141]
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。