原料煤性质的在线监测方法及装置与流程

技术特征：
1.一种原料煤性质的在线监测方法，其特征在于，包括：获取待监控原料煤在气化炉气化过程中、以及气化后的实时工艺数据；在对实时工艺数据预处理后，将预处理后的数据输入至预建立的用于原料煤性质分析的模型中；对模型进行求解，得到待监控原料煤的元素分析结果。2.根据权利要求1所述的原料煤性质的在线监测方法，其特征在于，在对模型进行求解过程中，还得到气化过程中气化炉的渣口温度。3.根据权利要求1或2所述的原料煤性质的在线监测方法，其特征在于，所述方法还包括：基于求解结果，对气化炉的运行条件进行控制，以维护气化炉正常工作状态。4.根据权利要求1所述的原料煤性质的在线监测方法，其特征在于，所述方法还包括预建立原料煤的性质分析模型，包括：建立气化过程中气化炉的质量守恒方程；建立气化过程中气化炉的能量守恒方程；建立气化过程中气化炉的化学平衡方程。5.根据权利要求4所述的原料煤性质的在线监测方法，其特征在于，所述方法包括：建立气化过程中变换系统的质量守恒方程，以对气化过程中的预设参数进行修正。6.根据权利要求4所述的原料煤性质的在线监测方法，其特征在于，建立气化过程中气化炉的质量守恒方程包括：化炉的质量守恒方程包括：化炉的质量守恒方程包括：化炉的质量守恒方程包括：其中，c
c
是气化系统碳转化率，m
x
是进气化炉各原料质量流量，hd、cd、od是煤干基h、c、o元素含量，[x]是气化炉出口合成气中各组分体积分数，q是气化炉出口粗合成气量。7.根据权利要求4所述的原料煤性质的在线监测方法，其特征在于，建立气化炉的能量守恒方程包括：m
coal
*hhv ∑h
in，i
＝∑q
out，j
*h
comb，j
∑h
out，j
q
lost
；其中，mcoal是入炉煤质量流量，hhv是煤高位发热量，hin，i是各入口物流显热，qout，j是各出口物流流量，hcomb，j是各出口物流高位发热量，hout，j是各出口物流显热，qlost是气化炉热损失。8.根据权利要求4所述的原料煤性质的在线监测方法，其特征在于，建立气化过程中气化炉化学平衡方程包括：化炉化学平衡方程包括：其中，[x]是气化炉出口合成气中各组分体积分数，keq1＝f(t)是co-h2变换反应平衡
常数，keq2＝g(t)是甲烷化反应的平衡常数，t是气化炉渣口温度。9.根据权利要求5所述的原料煤性质的在线监测方法，其特征在于，建立气化过程中变换系统的质量守恒方程包括：换系统的质量守恒方程包括：其中，conv是变换系统co转化率，[co]
s-g
是气化出口合成气干基co体积分数，[co]
b-g
是变换出口合成气干基co体积分数，q
b-g
是变换出口干合成气量，q
s-g
是校核后的水洗塔出口干合成气量。10.一种原料煤性质的在线分析装置，包括：获取单元，被配置成获取待监控原料煤在气化炉气化过程中、以及气化后的实时工艺数据；分析单元，被配置成在对实时工艺数据预处理后，将预处理后的数据输入至预建立的用于原料煤性质分析的模型中；求解单元，被配置成得到待监控原料煤的元素分析结果。

技术总结
本公开实施例公开了一种原料煤性质的在线监测方法及装置，其中方法包括获取待监控原料煤在气化炉气化过程中、以及气化后的实时工艺数据；在对实时工艺数据预处理后，将预处理后的数据输入至预建立的用于原料煤性质分析的模型中；对模型进行求解，得到待监控原料煤的元素分析结果。通过实时分析原料煤的性质，能够实现实时监测原料煤的性质的效果。解决了相关技术中，原料煤性质分析成本高，以及不具备实时性的缺陷。备实时性的缺陷。备实时性的缺陷。


技术研发人员：李超 杨树青 王云刚 夏元生 高健 周志杰
受保护的技术使用者：上海异工同智信息科技有限公司
技术研发日：2021.11.22
技术公布日：2022/4/1