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电力信息通信数据质量检测模型的构建方法及构建系统与流程

2022-04-02 07:01:00 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种电力信息通信数据质量检测模型的构建方法,其特征在于,所述构建方法包括:基于多源电力信息通信数据,采用集成存储与并行汇集处理技术,构建数据源模型;基于所述数据源模型,确定数据质量检测对象;基于实际业务需求,选择数据质量检测指标;基于选择的所述数据质量检测指标,设计不同维度指标的数据质量检测规则;基于所述数据质量检测规则进行评估,计算得到所述数据质量检测指标的合格百分比;运用层次分析法构建判断矩阵,确定各个所述数据质量检测指标的权重及期望值;基于所述数据质量检测对象、所述数据质量检测指标、所述数据质量检测规则、所述权重及期望值和所述合格百分比,构建电力信息通信数据质量检测模型。2.根据权利要求1所述的电力信息通信数据质量检测模型的构建方法,其特征在于,所述多源电力信息通信网数据包括运行数据、生产数据、erp数据和营销数据。3.根据权利要求1所述的电力信息通信数据质量检测模型的构建方法,其特征在于,所述数据质量检测对象为数据项或数据集,其中,所述数据集是数据项的集合,能够将所述数据集划分成所述数据质量检测对象的小类。4.根据权利要求1所述的电力信息通信数据质量检测模型的构建方法,其特征在于,所述数据质量检测指标包括正确性、完整性、唯一性、准确性、有效性、一致性和时效性。5.根据权利要求4所述的电力信息通信数据质量检测模型的构建方法,其特征在于,所述正确性是指所述数据质量检测对象否符合客观事实,所述数据质量检测对象采集、传输、转储等过程中是否发生错误;所述完整性是指所述数据质量检测对象是否存在缺失记录;所述唯一性是指所述数据质量检测对象是否存在相似重复记录;所述准确性是指所述数据质量检测对象的精度是否符合要求;所述时效性是指所述数据质量检测对象在当前条件下是否仍然有效;所述一致性是指所述数据质量检测对象的表达格式是否一致;所述有效性是指所述数据质量检测对象的表达格式、数值大小是否有效。6.根据权利要求1所述的电力信息通信数据质量检测模型的构建方法,其特征在于,设计所述数据质量检测规则包括:参照数据质量检测指标,设计数据质量检测规则r
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(i
i
),每条数据质量检测指标对应着一条数据质量检测规则。7.根据权利要求1所述的电力信息通信数据质量检测模型的构建方法,其特征在于,运用层次分析法构建所述判断矩阵,确定各个所述数据质量检测指标的权重及期望值包括:将问题层次化,形成由目标层、准则层和措施层组成的递阶层次结构;采用“1-9标度法”,形成判断矩阵;基于所述层次分析法检验所述判断矩阵的一致性;通过逐层计算,得到所述方案层对所述目标层的权重,比重最大的一个方案即为解决问题的最优方案。8.根据权利要求6所述的电力信息通信数据质量检测模型的构建方法,其特征在于,计算得到所述数据质量检测指标的合格百分比包括:根据所述数据质量检测规则r
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(i
i
),对所述数据质量检测对象进行检测分析,计算满足所述数据质量检测规则r
i
(i
i
)的数据个数百分比s
i
(r
i
(i
i
));
再给出对每个所述数据质量检测指标的期望值e
i
,分别计算出所述数据质量检测对象的质量评估结果sa、总体期望值se和相对量化值sr。9.根据权利要求8所述的电力信息通信数据质量检测模型的构建方法,其特征在于,构建电力信息所述通信数据质量检测模型为:m=<d,i,r,w,e,s>式中:d为数据质量检测对象;i为d上需要进行检测的数据质量检测指标集合;r为与数据质量检测指标相对应的数据质量检测规则集合;w为数据质量检测指标的权重;e为对r给出的期望值;s为指数据质量检测对象基于数据质量检测规则进行数据质量评估的数据质量评分。10.一种电力信息通信数据质量检测模型的构建系统,其特征在于,所述构建系统包括:数据源模型模块,基于多源电力信息通信数据,采用集成存储与并行汇集处理技术,构建数据源模型;数据质量检测对象模块,基于所述数据源模型,确定数据质量检测对象;数据质量检测指标模块,基于实际业务需求,选择数据质量检测指标;数据质量检测规则模块,基于选择的所述数据质量检测指标,设计不同维度指标的数据质量检测规则;合格百分比模块,基于所述数据质量检测规则进行评估,计算得到所述数据质量检测指标的合格百分比;权重及期望值模块,运用层次分析法构建判断矩阵,确定各个所述数据质量检测指标的权重及期望值;电力信息通信数据质量检测模型系统,基于所述数据质量检测对象模块、所述数据质量检测指标模块、所述数据质量检测规则模块、所述权重及期望值模块和所述合格百分比模块,构建电力信息通信数据质量检测模型。

技术总结
本发明提供了一种电力信息通信数据质量检测模型的构建方法及构建系统,包括基于多源电力信息通信数据,采用集成存储与并行汇集处理技术,构建数据源模型;基于数据源模型,确定数据质量检测对象;基于实际业务需求,选择数据质量检测指标;基于选择的数据质量检测指标,设计不同维度指标的数据质量检测规则;运用层次分析法构建判断矩阵,确定各个数据质量检测指标的权重及期望值;基于数据质量检测规则进行评估,计算得到数据质量检测指标的合格百分比;基于数据质量检测对象、数据质量检测指标、权重及期望值和合格百分比,构建电力信息通信数据质量检测模型。及时发现数据质量下降的隐患,提高对数据质量的管理水平。提高对数据质量的管理水平。提高对数据质量的管理水平。


技术研发人员:程硕 刘为 陈硕 马伟哲 曹智 郑善奇 王群 周荣坤 李清玉 杨明钰 张智儒 黄兴 王博龙
受保护的技术使用者:国家电网有限公司
技术研发日:2021.12.24
技术公布日:2022/4/1
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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