用于汇总及分析住所保险单的属性的系统及方法与流程

用于汇总及分析住所保险单的属性的系统及方法
1.分案申请信息
2.本技术是申请日为2014年11月11日、申请号为201480067002.0、发明名称为“用于汇总及分析住所保险单的属性的系统及方法”的发明专利申请的分案申请。
3.相关申请案的交叉参考
4.本国际申请案主张2013年11月11日申请的第61/902,613号美国临时专利申请案的权益，所述美国临时专利申请案以全文引用方式并入本文中。
技术领域
5.本发明涉及用于汇总及分析住所保险单的属性的系统及方法。更特定来说，本发明提供用于去个性化用于多单元复合楼的个人的保险相关属性且将其汇总成汇总的保险相关数据且分析所述汇总的保险相关数据的系统及方法。


背景技术：

6.多单元复合楼(例如公寓大楼、共管公寓大楼、租赁独户住宅的集合和/或其它类型的多单元复合楼)通常具有保险以提供保护来防御复合楼存在的风险，其包含火宅、故意毁坏、责任损失及类似物。此类保险常被称为住所保险，且与其它类型的保险(例如屋主保险)相比其可具有唯一且不同的风险因素。举例来说，与独户住宅相比，多单元复合楼的非天气损失通常占更高的总损失百分比。再如，与独户住宅选相比，多单元复合楼的责任及火灾损失通常占更高的损失百分比。
7.承保住所保险单的保险公司通常使用与其它类型的保险类似的评级属性来给保单定价。评级属性可包含：业主的信用评级、重置成本、建筑类型、地理位置、房龄、先前损失等等。然而，不同于其它类型的建筑物，许多个人可居住在多单元复合楼中。当前对住所保险单的定价通常不将这些个人的风险因素考虑在内。此类风险因素可包含：个人的信用评级、多单元复合楼的入住率趋势、多单元复合楼中的个人的周转率及周转数等等。因为未将个人的风险因素考虑在内，所以可酌情决定住所保险单的定价方面。因此，住所保险单的定价可能并非为最优的，这是因为保险公司未能把多单元复合楼的个人的风险因素考虑在内。
8.承保商业贷款的金融机构也可以基于业主的信用评级、重置成本、建筑类型、地理位置、房龄、先前损失等等的放贷决策、利率和/或其它参数作为基础。此外，因为许多个人居住在多单元复合楼中，所以当前承保商业贷款通常未将这些个人的风险因素考虑在内。因而，对与多单元复合楼相关的商业贷款的承保可能并非为最优的。
9.因此，可获取、去个性化及汇总多单元复合楼的个人的保险相关属性且分析所述汇总的保险相关数据以用于改进风险评估的系统及方法有机会尤其协助保险公司获得对住所保险单的改进且更准确的定价，且协助金融机构改进对商业贷款的承保。


技术实现要素：

10.本发明希望通过提供用于通过检索、去个性化及汇总多单元复合楼的个人的保险相关属性分析所汇总的保险相关数据的系统及方法来解决上文提及的问题。所述系统及方法经设计以尤其：(1)接收多单元复合楼的数据；(2)基于所接收到的数据检索多单元复合楼的个人的保险相关属性；(3)去个性化且汇总所述保险相关属性以产生汇总的保险相关数据；及(4)分析所述汇总的保险相关数据以产生分析数据。
11.在特定实施例中，可从保险公司接收多单元复合楼的保险单数据。所述保险单数据可包含所述多单元复合楼的至少一个地址。可基于所述多单元复合楼的所述地址从数据库检索所述多单元复合楼的个人的保险相关属性。可去个性化且汇总所述保险相关属性以产生汇总的保险相关数据。可分析所汇总的保险相关数据，且可产生分析数据。可将所述分析数据发射到所述保险公司。
12.将从以下详细描述及附图明白这些及其它实施例及多种排列及方面，且将完全理解这些及其它实施例及多种排列及方面，以下详细描述及附图陈述指示可运用本发明的原理的多种方式的说明性实施例。
附图说明
13.图1是说明用于汇总及分析多单元复合楼的个人的保险相关属性的系统的框图。
14.图2是说明用于使用图1的系统汇总及分析用于多单元复合楼的个人的保险相关属性的操作的流程图。
15.图3是图1的计算机或服务器的一种形式的框图，图1的计算机或服务器具有存储器元件，所述存储器元件具有用于实施用于汇总及分析多单元复合楼的个人的保险相关属性的系统的计算机可读媒体。
具体实施方式
16.接下来的描述根据本发明的原理描述、说明及示范本发明的一或多个特定实施例。提供此描述并非将本发明限于本文所描述的实施例，而是以此方式解释及教示本发明的原理，使所属领域的一般技术人员能够理解这些原理，且在理解的基础上能够应用所述原理不仅实践本文所描述的实施例，而且实践可根据这些原理想到的其它实施例。本发明的范围希望涵盖可在字面上或在等效物的教导下落于所附权利要求书的范围内的全部此类实施例。
17.应注意，在描述及图式中，可使用相同元件符号标记相同或大体上类似元件。然而，有时可能会使用不同数字标记这些元件，例如(举例来说)在其中此类标记有助于更清晰描述的情况中。另外，本文所陈述的图式不一定是按比例绘制的，且在一些实例中，比例可被夸大以更清晰地描绘某些特征。此类标记及图式实践不一定暗示根本实质性目的。如上文所陈述，说明书希望被视为整体且根据如本文所教示及所属领域的一般技术人员所理解的本发明的原理来解释。
18.关于本文所描述及说明的示范性系统、组件及架构，还应理解，可由众多配置及组件体现所述实施例或可将所述实施例运用于众多配置及组件中，如所属领域的一般技术人员所理解，所述众多配置及组件包含一或多个系统、硬件、软件或固件配置或组件或其任何
组合。因此，尽管图式说明包含用于本文所预期的实施例中的一或多者的组件的示范性系统，但应理解，关于每一实施例，一或多个组件可不存在于所述系统中或不一定在所述系统中。
19.还应注意，加入此说明书中的公开内容与实施例的原理一致，希望根据专利法在其最广泛程度上揭示或解释实施例的原理，且尽管此类公开内容可描述或以其它方式涵盖可由其它现有法律或规则(包含(无限制)公平信用报告法(fcra)或平等信用机会法(ecoa))规定的标的物，本发明中的没有任何事物希望暗指或暗示受让人违反任何此类法律或规定。
20.图1说明本发明的一或多个原理的用于汇总及分析多单元复合楼的个人的保险相关属性的住所保险数据分析系统100。系统100可从保险公司、贷方或其它实体150接收多单元复合楼的保险单数据、放贷数据或其它数据；基于所接收到的数据从保险数据数据库104检索多单元复合楼的个人的保险相关属性；去个性化及汇总所述保险相关属性以产生保险相关数据；分析所汇总的保险相关数据；及基于所述分析产生分析数据且将所述分析数据发射到实体150。因此，保险公司可使用所述分析数据获得对多单元复合楼的更准确的风险评估，使得保险公司可提供对住所保险单的改进且更优定价。可使用可由一或多个服务器或计算机(例如如下文将更详细描述的图3中所展示的具有处理器302及存储器304的计算装置300)执行的软件实施系统100的各种组件。
21.在实施例中，系统100中的住所保险汇总及分析引擎102可从保险公司150接收保险单数据。所述保险单数据与多单元复合楼的住所保险单相关。举例来说，多单元复合楼的业主、管理公司、共管公寓委员会和/或房东可能已请求保险公司150对复合楼的住所保险单的报价。保险公司150又可期望获得关于所述复合楼及居住在所述复合楼中的个人的更多信息，以便提供更准确的报价。
22.保险单数据可包含多单元复合楼的一或多个地址、保单名称、保单识别号码、多单元复合楼的名称、多单元复合楼的类型(例如，公寓大楼、公寓复合楼、共管公寓大楼、独户住宅的集合等等)、多单元复合楼的单元总数目和/或其它数据。特定来说，多单元复合楼的地址可包含(例如)如在高层公寓或共管公寓大楼的情况中的单一地址或如在组成较大公寓复合楼或租赁独户住宅的集合的综合大楼的情况中的多个地址。所述地址可包含街道号码、方向、街道名称、城市/城镇、州、邮政编码和/或其它地理地址信息。
23.基于从实体150接收到的数据，住所保险汇总及分析引擎102可从保险数据数据库104检索多单元复合楼的个人的保险相关属性。特定来说，引擎102可利用多单元复合楼的地址确定居住在多单元复合楼中的个人。可将所接收到的数据中的地址与保险数据数据库104中的地址作比较，且可识别居住在所述地址处的个人。接着，可从保险数据数据库104检索所述地址处的个人的保险相关属性。保险数据数据库104不包含从实体150(例如保险公司)收集到的数据，但反而包含(例如)已通过凭借保险风险模型处理其它数据(例如信用相关数据)从此类其它数据推导出的保险相关属性。
24.保险相关属性可包含个人的一或多个保险分数、个人在多单元复合楼处的最初居住日期、个人的年龄和/或其它属性。保险分数可为与个人相关联的汇总风险的数值逼近，即，个人提出与汽车、财产等等相关联的保险索赔的风险。个人在多单元复合楼处的最初居住日期可包含个人开始居住在所述多单元复合楼处的日期(例如，月及年)。在一些实施例
中，可能已从与个人相关联的信用相关数据计算和/或推导出保险相关属性(例如保险分数)。可能已将所述信用相关数据存储于信用数据数据库(未展示)或其它数据库中。在一些实施例中，可实时(即，在已接收到保险单数据之后)计算保险相关属性，且在其它实施例中，可周期性地(例如，每季度、每月、每周等等)计算保险相关属性且将其存储于保险数据数据库104中。住所保险汇总及分析引擎102和/或其它组件(未展示)可执行保险相关属性的计算和/或推导。
25.在检索多单元复合楼的个人的保险相关属性之后，住所保险汇总及分析引擎102可去个性化及汇总所述保险相关属性以产生汇总的保险相关数据。去个性化保险相关属性保证所汇总的保险相关数据将不包含个人的识别信息。在一些实施例中，可周期性地(例如，每月)组织所汇总的保险相关数据。所汇总的保险相关数据可包含(例如)多单元复合楼处的个人总计数、个人的平均及中值保险分数、个人在不同风险等级下的分类及计数、个人的平均年龄的计算、个人在不同年龄阶段下的分类及计数、按个人居住在多单元复合楼处的时间长度的分类及计数和/或其它类型的数据。
26.特定来说，个人的分类及计数的不同风险等级可包含以个人的保险分数作为基础的若干风险等级。举例来说，风险等级可包含优、高、中等、低及较差等，其中由特定范围的保险分数定义每一风险等级。类似地，用于个人的分类及计数的不同年龄阶段可包含以个人的年龄作为基础的若干年龄阶段。举例来说，年龄阶段可各自由特定的年龄范围(例如，25岁以下、26与39岁之间、40与59岁之间及60岁以上)来定义。按个人居住在多单元复合楼处的时间长度的分类及计数可包含以个人在多单元复合楼处的居住持续时间作为基础的若干滞留等级。举例来说，滞留等级可各自由不同持续时间(例如，小于12个月、12个月或更久、24个月或更久及36个月或更久)来定义。
27.可由住所保险汇总及分析引擎102分析所汇总的保险相关数据，且可基于所述分析产生分析数据。可以文本格式、xml格式和/或其它适当格式将所述分析数据发射(例如)到保险公司150和/或其它实体。在一些实施例中，可将所述分析数据存储于历史数据数据库106中。所述分析数据可包含关于个人的保险分数、个人的年龄、滞留数据、周转率数据和/或其它类型的数据的统计。特定来说，关于个人的保险分数，所汇总的保险相关数据可经分析以确定保单等级、地址等级、复合楼等级和/或单元等级下的汇总分数；一段时期(例如月与月之间)内的趋势；具有大于个人的预定阈值的单元数目；平均及中值分数(可经加权或可未经加权)；分数随时间的变化；分数在不同风险等级中的分布及百分比；不同风险等级的比率(例如，差优比)；比率的变化；和/或其它类型的分析。所汇总的与个人的年龄相关的保险相关数据可经分析以确定时间上的平均年龄；年龄在时间上的分布及百分比；和/或其它类型的分析。
28.关于滞留数据，所汇总的保险相关数据可经分析以确定个人的居住持续时间在时间上的分布及百分比；不同滞留级的比率(例如，短期对长期)；和/或其它类型的分析。关于周转率数据，所汇总的保险相关数据可经分析以确定新来到多单元复合楼的个人(例如，仅在当月居住过的个人)的计数、继续居住在多单元复合楼处的个人(例如，在前一个月及当月居住的个人)的计数、不再居住在多单元复合楼处的个人(例如，仅在前一个月居住过的个人)的计数和/或其它类型的分析。
29.保险公司150可利用所述分析数据(例如)以改进对多单元复合楼的住所保险单的
定价。举例来说，滞留数据及周转率数据可有助于测量多单元复合楼的稳定性，即，个人的变化率。滞留数据测量个人居住在多单元复合楼处的时间长度。因而，100％的滞留数据将指示全部个人在给定时间周期内居住在多单元复合楼处。周转率数据测量一段时间周期内与多单元复合楼相关联的个人的数目的总变化。如果周转率数据除以多单元复合楼的单元总数目产生周转率分数，那么为周转率分数0将指示无移动。另外，更高的周转率分数将指示多单元复合楼中的更多数目的暂住个人。
30.也可利用所述分析数据深入了解与多单元复合楼相关的其它方面。举例来说，个人在多单元复合楼处的稳定性(即，或多或少的移动)可指示管理政策的质量及个人对复合楼的质量的满意度。个人的稳定性也可指示个人的风险选择的质量。较高的稳定性可指示个人更负责且具有较低的损失可能性，而较低稳定性可指示个人是短暂居住而具有较高的损失可能性。较低的周转率可指示可使未来索赔及损失减少。相比之下，较高的周转率可指示可增加未来索赔及损失。较高的周转率还可引起可导致欺诈的收益或收入损失及更频繁的损失控制检验。
31.在一些实施例中，可在确定可被提供到保险公司150和/或其它实体(例如，金融机构)的多单元复合楼的度量中利用保险相关属性和/或分析数据。可使用所述度量迅速地看出多单元复合楼的风险。还可使用所述度量以用于改进对多单元复合楼的住所保险单的定价。举例来说，最好能以分类风险、较优风险、优选风险、标准风险、平均风险及非标准风险定义度量。可基于保险分数的风险等级、年龄、分布、趋势和/或其它数据的不同组合定义这些不同度量。举例来说，对于多单元复合楼的最好分类风险度量可包含：当个人的平均保险分数处于较优风险等级下时、差优比为低时、存在超过特定年龄的个人的较高百分比时、存在较低周转率时及存在较低的短期对长期比时。相比之下，多单元复合楼的非标准风险可包含：当个人的平均保险分数处于低风险等级或差风险等级下时、差优比为高时、存在超过特定年龄的个人的低百分比时、存在较高周转率时及存在较高的短期对长期比时。
32.在实施例中，系统100可从放贷方(例如，金融机构150)接收其它类型的数据，例如商业放贷数据。可由住所保险汇总及分析引擎102接收放贷数据，且所述放贷数据可与多单元复合楼的商业贷款或其它金融票据相关。放贷数据可包含多单元复合楼的一或多个地址、贷款识别号码、贷款参数、保险单名称、保险单识别号码、多单元复合楼的名称、多单元复合楼的类型(例如，公寓大楼、公寓复合楼、共管公寓大楼、独户住宅的集合等等)、多单元复合楼的单元总数目和/或其它数据。
33.基于商业放贷数据，系统100可从保险数据数据库104检索多单元复合楼的个人的保险相关属性。特定来说，引擎102可利用多单元复合楼的地址确定居住在多单元复合楼中的个人。可将放贷数据中的地址与保险数据数据库104中的地址作比较，且可识别居住在所述地址处的个人。接着，可从保险数据数据库104检索所述地址处的个人的保险相关属性。如上文所描述，系统100可去个性化及汇总保险相关属性以产生保险相关数据；分析所汇总的保险相关数据；及基于所述分析产生分析数据且将其发射到金融机构。在此实施例中，金融机构可使用所述分析数据获得对多单元复合楼的更准确的风险评估，(例如)使得金融机构可执行对商业贷款的更优承保。
34.在图2中展示根据本发明的一或多个原理的用于汇总及分析多单元复合楼的个人的保险相关属性的过程200的实施例。过程200可导致从保险公司接收多单元复合楼的保险
单数据、放贷数据或其它有关数据；基于所接收到的数据从保险数据数据库检索所述多单元复合楼的个人的保险相关属性；去个性化及汇总所述保险相关属性以产生保险相关数据；分析所汇总的保险相关数据；以及基于所述分析产生分析数据且将所述分析数据发射到保险公司。保险公司可使用所述分析数据获得对多单元复合楼的更准确的风险评估，使得保险公司可提供对住所保险单的改进且更优定价。
35.在步骤202处，可从保险公司接收与多单元复合楼的住所保险单相关的保险单数据。如上文所描述，举例来说，也可在步骤202处从金融机构接收放贷数据或其它类型的数据。保险单数据、放贷数据或其它数据可包含多单元复合楼的一或多个地址、保单名称、保单识别号码、多单元复合楼的名称、多单元复合楼的类型(例如，公寓大楼、公寓复合楼、共管公寓大楼、独户住宅的集合等等)、多单元复合楼的单元总数目和/或其它数据。特定来说，多单元复合楼的地址可包含(例如)如在高层公寓或共管公寓大楼的情况下的单一地址或如在组成较大公寓复合楼或租赁独户住宅的集合的综合大楼的情况中的多个地址。所述地址可包含街道号码、方向、街道名称、城市/城镇、州、邮政编码和/或其它地理地址信息。
36.在步骤204处，可基于保险单数据、放贷数据或其它数据从保险数据数据库检索多单元复合楼的个人的保险相关属性。在实施例中，可使用多单元复合楼的地址确定居住在多单元复合楼中的个人。可将保险单数据、放贷数据或其它数据中的地址与保险数据数据库中的地址作比较，且可识别居住在所述地址处的个人。接着，可从保险数据数据库检索所述地址处的个人的保险相关属性。保险相关属性可包含个人的一或多个保险分数、多单元复合楼处的个人的最初居住日期、个人的年龄和/或其它属性。
37.在步骤206处，可去个性化及汇总保险相关属性以产生汇总的保险相关数据。去个性化保险相关属性保证所汇总的保险相关数据将不包含个人的识别信息。所汇总的保险相关数据可包含(例如)多单元复合楼处的个人的总计数、个人的平均及中值保险分数、不同风险等级下的个人的分类及计数、个人的平均年龄的计算、不同年龄阶段的个人的分类及计数、按个人在多单元复合楼处居住的时间长度的分类及计数和/或其它类型的数据。
38.在步骤208处，可分析所汇总的保险相关数据，且在步骤210处，可基于所述分析产生分析数据。在步骤212处，可将所述分析数据发射到保险公司、放贷方和/或其它实体。在步骤214处，还可将所述分析数据存储于历史数据数据库中。所述分析数据可包含关于个人的保险分数、个人的年龄、滞留数据、周转率数据和/或其它类型的数据的统计。特定来说，关于个人的保险分数，可在步骤208处分析所汇总的保险相关数据，以确定保单等级、地址等级、复合楼等级和/或单元等级下的汇总分数；在一定期限(例如，月与月之间)之内的趋势；具有超出个人的预定阈值的单元的数目；平均及中值分数(其可被加权或不可被加权)；分数随时间的改变；分数在不同风险等级中的分布及百分比；不同风险等级(例如，差优比)的比率；比率的改变；和/或其它类型的分析。可在步骤208处分析所汇总的与个人的年龄相关的保险相关数据以确定时间上的平均年龄；年龄在时间上的分布及百分比；和/或其它类型的分析。
39.关于滞留数据，可在步骤208处分析所汇总的保险相关数据以确定个人的居住持续时间在时间上的分布及百分比；不同滞留级的比率(例如，短期对长期)；和/或其它类型的分析。关于周转率数据，可在步骤208处分析所汇总的保险相关数据以确定新来到多单元复合楼的个人(例如，仅在当月居住过的个人)的计数、继续居住在多单元复合楼处的个人
(例如，在前一个月及当月居住的个人)的计数、不再居住在多单元复合楼处的个人(例如，仅在前一个月居住过的个人)的计数和/或其它类型的分析。
40.图3是包含用于促进住所保险数据分析系统100的可执行软件的计算装置300的框图。可利用计算装置300的一或多个实例实施系统100中的任何、一些或全部组件，包含住所保险汇总及分析引擎102。计算装置300包含存储器元件304。存储器元件304可包含用于实施系统100且用于实施特定系统事务的计算机可读媒体。也可利用存储器元件304实施保险数据数据库104及历史数据数据库106。计算装置300还含有可执行软件，其中一些对系统100可为或可不为唯一的。
41.在一些实施例中，可以软件将系统100实施为可执行程序，且由一或多个专用或通用数字计算机(例如大型计算机、个人计算机(桌上型、膝上型或其它)、个人数字助理或其它手持式计算装置)执行系统100。因此，计算装置300可表示系统100驻留或部分驻留于其中的任何计算机。
42.一般来说，依据如图3中所展示的硬件架构，计算装置300包含处理器302、存储器304及经由本地接口308通信地耦合的一或多个输入和/或输出(i/o)装置306(或外围设备)。本地接口308可为如所属领域已知的一或多个总线或其它有线或无线连接。本地接口308可具有额外元件(为简化起见省略其)，例如控制器、缓冲器(高速缓冲存储器)、驱动器、发射器及接收器，以用于促进与其它相同或不同计算装置的外部通信。此外，本地接口308可包含地址、控制和/或数据连接以在其它计算机组件之间实现内部通信。
43.处理器302是用于执行软件，尤其是存储于存储器304中的软件的硬件装置。处理器302可为任何定制或可商购的处理器，例如(举例来说)由英特尔公司(intel corporation)制造的core系列或vpro处理器或由先进微电子器件公司(advanced micro devices,inc.)制造的phenom、athlon或sempron处理器。在其中计算装置300是服务器的情况中，处理器可为(例如)来自英特尔的xeon或itanium处理器或来自先进微电子器件公司的opteron系列处理器。处理器302也可表示一致工作的多个并行或分布式处理器。
44.存储器304可包含易失性存储器元件(例如，随机存取存储器(ram，例如dram、sram、sdram等等))及非易失性存储器元件(例如，rom、硬盘驱动器、快闪驱动器、cdrom等等)中的任一者或组合。存储器304可并入电、磁、光学和/或其它类型的存储媒体。存储器304可具有分布式架构，其中各种组件远离彼此而定位，但仍由存储器302进行存取。这些其它组件可驻留于位于网络上或云布置中的其它地方的装置上。
45.存储器304中的软件可包含一或多个单独程序。所述单独程序包括用于实施逻辑功能的有序的可执行指令列表。在图3的实例中，存储器304中的软件可包含根据本发明的系统100及合适的操作系统(o/s)312。合适的可商购操作系统312的实例是可从微软公司(microsoft corporation)购买的windows操作系统、可从苹果计算机公司(apple computer,inc.)购买的mac os x、来自at&t的unix操作系统或unix衍生物(例如bsd或linux)。操作系统o/s 312将取决于计算装置300的类型。举例来说，如果计算装置300是pda或手持式计算机，那么操作系统312可为用于操作来自苹果计算机公司的某些装置的ios、用于操作来自掌上计算公司(palm computing,inc.)的装置的palmos、来自微软公司的windows phone 8、来自谷歌公司(google,inc.)的安卓(android)或来自诺基亚公司(nokia corporation)的塞班(symbian)。操作系统312基本上控制其它计算机程序(例如系
统100)的执行，且提供调度、输入-输出控制、文件及数据管理、存储器管理及通信控制及相关服务。
46.如果计算装置300是ibm pc兼容计算机或类似物，那么存储器304中的软件可进一步包含基本输入输出系统(bios)。bios是在启动时初始化及测试硬件、起始操作系统312及支持在硬件装置之间转移数据的一组必要软件例程。bios被存储于rom中，使得当计算装置300被激活时可执行所述bios。
47.可使用源程序、可执行程序(目标代码)、脚本或包括待执行的一组指令的任何其它实体实施本发明的步骤和/或元件和/或其部分。此外，可将体现本发明的软件写成(a)具有数据及方法类的面向对象的编程语言或(b)具有例程、子例程和/或函数的过程式编程语言，例如(但不限于)c、c 、c#、pascal、basic、fortran、cobol、perl、java、ada、python及lua。还可以经开发以与这些已知语言交互的专有语言写系统100的组件。
48.i/o装置306可包含输入装置，例如，键盘、鼠标、扫描仪、麦克风、触摸屏、条形码读取器或红外线读取器。i/o装置306还可包含输出装置，例如，打印机、视频显示器、扬声器或耳机端口或投影仪。i/o装置306还可包括与输入端或输出端通信的装置，例如，短距离收发器(rfid、蓝牙等等)、电话接口、蜂窝通信端口、路由器或其它类型的网络通信装备。i/o装置306可位于计算装置300内部或可位于外部，且可无线地连接或(例如)通过通用串行总线端口经由连接缆线连接。
49.当计算装置300处于操作中时，处理器302经配置以执行存储于存储器304内的软件，以将数据传送到存储器304或从存储器304传送数据，及依照软件大体控制计算装置300的操作。系统100及操作系统312(整体地或部分地)可由处理器302读取、在处理器302内缓冲且接着被执行。
50.在此文献的上下文中，“计算机可读媒体”可为可存储、传送、传播或输送由系统100使用或与系统100连接的数据对象的任何构件。计算机可读媒体可为(例如)电、磁、光学、电磁、红外线或半导体系统、设备、装置、传播媒体或具有类似功能性的任何其它装置。更具体的计算机可读媒体实例(非详尽列表)应包含以下各物：具有一或多条电线的电气连接(电子)、随机存取存储器(ram)(电子)、只读存储器(rom)(电子)、可擦除可编程只读存储器(eprom、eeprom或快闪存储器)(电子)、光纤(光学)及便携式光盘只读存储器(cdrom)(光学)。应注意，计算机可读媒体甚至可为纸或在其上可打印程序的另一适合媒体，因为可经由(例如)对纸或其它媒体的光学扫描电子地捕获所述程序，且(如必要)接着编译、解译或另外以适合方式处理所述程序且将其存储于计算机存储器中。可将系统100体现于由指令执行系统或设备(例如，计算机)使用或结合指令执行系统或设备(例如，计算机)使用的任何类型的计算机可读媒体中。
51.出于连接到其它计算装置的目的，计算装置300配备有网络通信装备及电路。在优选实施例中，网络通信装备包含网卡(例如以太网卡)或无线连接卡。在优选网络环境中，网络上的多个计算装置300中的每一者经配置以使用因特网协议组(tcp/ip)以彼此通信。然而，应理解，也可运用多种网络协议(例如ieee 802.11wi-fi)、地址解析协议arp、生成树协议stp或光纤分布式数据接口fddi。还应理解，尽管本发明的优选实施例是使每一计算装置300具有到因特网的宽带或无线连接(例如dsl、缆线、无线、t-1、t-3、oc3或卫星等等)，但也可使用通过标准调制解调器或其它连接构件的拨号连接实践本发明的原理。还预期无线网
络连接，例如无线以太网、卫星、红外线、射频、蓝牙、近场通信及蜂窝网络。
52.应将图式中的任何过程描述或框理解为表示包含用于实施所述过程中的特定逻辑功能或步骤的一或多个可执行指令的代码的模块、段或部分，且替代实施方案包含于本发明的实施例的范围内，其中如所属领域的一般技术人员应理解，可取决于所涉及的功能性，以与所展示或论述的次序颠倒的次序(包含基本上同时或以反序)执行功能。
53.应强调的是，上文所描述的本发明的实施例，尤其是任何“优选”实施例是仅为清楚理解本发明的原理而陈述的实施方案的可能实例。可在基本上不背离本发明的精神及原理的情况下对上文所描述的本发明的实施例作出许多变化及修改。全部此类修改在本文中希望包含于本公开内容及本发明的范围内且其受所附权利要求书保护。