菌种鉴定支援方法、多菌落学习模型的生成方法、菌种鉴定支援装置和程序产品与流程

技术特征：
1.一种菌种鉴定支援方法，取得包含多菌落的培养基的图像，所述多菌落由所培养的多个种类的细菌形成的多个菌落聚集而成，通过将所取得的图像输入多菌落学习模型，确定多菌落所含的多个菌种，所述多菌落学习模型在被输入包含多菌落的图像的情况下，进行图像识别，输出表示形成该多菌落的细菌的种类的信息。2.根据权利要求1所述的菌种鉴定支援方法，取得包含单菌落和多菌落的培养基的图像，所述单菌落由所培养的细菌形成，所述多菌落由所培养的多个种类的细菌形成的多个菌落聚集而成，通过将所取得的图像输入单菌落学习模型，确定单菌落的位置和菌种，所述单菌落学习模型在被输入包含单菌落的图像的情况下，输出表示该单菌落的位置和形成该单菌落的菌种的信息，通过将所取得的图像输入所述多菌落学习模型，确定多菌落所含的多个菌种。3.根据权利要求2所述的菌种鉴定支援方法，所述多菌落学习模型输出表示多菌落所含的多个菌种的信息，不识别构成多菌落的多个菌种的菌落的位置。4.根据权利要求2或权利要求3所述的菌种鉴定支援方法，将所取得的培养基的图像分割为多个小图像，通过将分割后的小图像输入所述单菌落学习模型，确定单菌落的位置和菌种。5.根据权利要求2至权利要求4中的任意一项所述的菌种鉴定支援方法，所述单菌落学习模型，使用物体检测模型检测单菌落的位置和大小，剪切包含单个单菌落的图像，通过将剪切出的图像输入图像识别模型，确定单菌落的菌种。6.根据权利要求2或权利要求3所述的菌种鉴定支援方法，将所取得的培养基的图像分割成包含单个单菌落的多个小图像，通过将分割出的小图像输入所述单菌落学习模型，确定单菌落的位置和菌种。7.根据权利要求6所述的菌种鉴定支援方法，将比确定出的单菌落大的菌落确定为多菌落，通过将确定出的多菌落的图像输入所述多菌落学习模型，确定多菌落所含的多个菌种。8.根据权利要求2至权利要求7中的任意一项所述的菌种鉴定支援方法，所述单菌落学习模型输出的表示菌种的信息是表示特定的菌种的群的信息。9.根据权利要求2至权利要求8中的任意一项所述的菌种鉴定支援方法，确定菌种形成了单菌落的概率，该菌种是被确定为形成该单菌落的菌种。10.根据权利要求9所述的菌种鉴定支援方法，显示确定出的菌种和所述概率。11.根据权利要求10所述的菌种鉴定支援方法，接受指定概率，
与培养基的图像一起显示下述图像：标记具有所接受的指定概率以上或指定概率以下的所述概率的单菌落的图像、遮挡具有指定概率以上或指定概率以下的所述概率的单菌落以外图像的图像、或者遮挡具有指定概率以上或指定概率以下的所述概率的单菌落的图像。12.根据权利要求1至权利要求11中的任意一项所述的菌种鉴定支援方法，算出被确定为形成多菌落的所述多个菌种形成了该多菌落的概率。13.根据权利要求1至权利要求12中的任意一项所述的菌种鉴定支援方法，接受对确定出的菌种的种类的修正，在接受了修正的情况下，改变确定出的菌种的种类。14.一种多菌落学习模型的生成方法，该多菌落学习模型在被输入包含多菌落的培养基的图像的情况下，输出表示形成该多菌落的细菌的种类的信息，所述多菌落由所培养的多个种类的细菌形成的多个菌落聚集而成，取得包含由所培养的多个细菌形成的多菌落的图像，通过对所取得的图像附加表示所述多个细菌的菌种的训练数据，做成学习用数据，使学习模型进行机械学习，以在被输入包含多菌落的培养基的图像的情况下，输出该图像的训练数据表示的多个菌种。15.根据权利要求14所述的多菌落学习模型的生成方法，确定所取得的图像所含的多个单菌落的菌种，通过对包含多菌落的图像附加表示确定出的多个菌种的训练数据，做成学习用数据。16.根据权利要求14所述的多菌落学习模型的生成方法，取得第一时刻下的培养中图像和第二时刻下的图像，所述培养中图像包含由所培养的多个细菌形成的多个单菌落，所述第二时刻下的图像包含所述多个单菌落生长而成的多菌落，根据第一时刻下的培养中图像确定多个菌种，通过对第二时刻下的包含多菌落的图像附加表示确定出的多个菌种的训练数据，做成学习用数据。17.一种菌种鉴定支援装置，包括取得部和多菌落学习模型，所述取得部取得包含多菌落的培养基的图像，所述多菌落由所培养的多个种类的细菌形成的多个菌落聚集而成；所述多菌落学习模型在被输入包含多菌落的图像的情况下，进行图像识别，输出表示形成该多菌落的细菌的种类的信息，所述菌种鉴定支援装置通过输入所述取得部取得的图像确定多菌落所含的多个菌种。18.一种程序产品，用于使计算机执行下述处理：取得包含多菌落的培养基的图像，所述多菌落由所培养的多个种类的细菌形成的多个菌落聚集而成，通过将所取得的图像输入多菌落学习模型，确定多菌落所含的多个菌种，所述多菌落学习模型在被输入包含多菌落的图像的情况下，进行图像识别，输出表示形成该多菌落的细菌的种类的信息。

技术总结
本发明提供一种菌种鉴定支援方法、多菌落学习模型的生成方法、菌种鉴定支援装置和程序产品。所述方法包括：取得包含多菌落的培养基的图像，所述多菌落由所培养的多个种类的细菌形成的多个菌落聚集而成，通过将所取得的图像输入多菌落学习模型，确定多菌落所含的多个菌种，所述多菌落学习模型在被输入包含多菌落的图像的情况下，进行图像识别，输出表示形成该多菌落的细菌的种类的信息。多菌落的细菌的种类的信息。多菌落的细菌的种类的信息。


技术研发人员：山下英俊 竹中福太 植松昭彦 森邦义
受保护的技术使用者：合同会社予幸集团中央研究所
技术研发日：2021.09.07
技术公布日：2022/3/29