问题推荐方法和装置与流程

技术特征：
1.一种问题推荐方法，包括：将待推荐问题的问题文本特征输入到训练好的问题推荐模型，得到针对所述待推荐问题的预测分数；以及基于所述预测分数对所述待推荐问题进行排序或推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述问题推荐模型的输入特征包括待推荐问题的问题维度特征和当前用户的用户维度特征，所述问题维度特征至少包括所述问题文本特征。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述问题维度特征还包括下述至少一项：问题行为热度特征、问题静态信息特征、答案文本特征；并且/或者所述用户维度特征包括下述至少一项：用户历史行为特征、用户个性化画像。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述用户历史行为特征包括下述至少一项：用户点击过的问题的问题文本特征、用户点击过的问题的答案文本特征。5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，所述问题文本特征是基于问题文本所包括的多个词得到的词特征向量；并且/或者所述答案文本特征是基于答案文本所包括的多个词得到的词特征向量。6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述问题推荐模型包括第一多层神经网络、第二多层神经网络、第三多层神经网络，第一多层神经网络对所述问题维度特征进行组合处理，得到问题特征组合，第二多层神经网络对所述用户维度特征进行组合处理，得到用户特征组合，第三多层神经网络对所述问题特征组合和用户特征组合进行组合，得到综合特征组合。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述第一多层神经网络对问题的问题文本特征和答案文本特征进行组合处理；并且所述第三多层神经网络还接收问题行为热度特征和/或问题静态信息特征作为输入。8.一种商品信息呈现方法，包括：显示商品信息页，所述商品信息页包括第一区域和第二区域，第一区域显示商家设置的商品信息，第二区域用于显示其他用户参与该商品交互过程产生的问题；针对第一用户，在第二区域中显示一个或多个第一问题；以及针对第二用户，在第二区域中显示一个或多个第二问题，所述第一问题和第二问题不同。9.根据权利要求8所述的方法，还包括：针对第一用户，在第二区域中显示分别与所述一个或多个第一问题对应的第一答案；针对第二用户，在第二区域中显示分别与所述一个或多个第二问题对应的第二答案。10.根据权利要求8所述的方法，还包括：响应于用户对第二区域的操作，显示问题列表页，所述问题列表页显示其他用户参与该商品交互过程产生的一个或多个问题的问题列表，其中，针对第一用户，在问题列表页中显示第一问题列表，针对第二用户，在问题列表页中显示第二问题列表，
在所述第一问题列表和所述第二问题列表中，所述问题的排列顺序不同。11.根据权利要求8所述的方法，其中，对于同一个用户，在不同商品的商品信息页的第二区域中显示的问题具有相同或相似的文本特征；并且/或者对于不同用户，在相同商品的商品信息页的第二区域中显示的问题具有不相同且不相似的文本特征。12.一种问题推荐装置，包括：预测装置，用于将待推荐问题的问题文本特征输入到训练好的问题推荐模型，得到针对所述待推荐问题的预测分数；以及推荐装置，用于基于所述预测分数对所述待推荐问题进行排序或推荐。13.一种计算设备，包括：处理器；以及存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至11中任何一项所述的方法。14.一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至11中任何一项所述的方法。

技术总结
公开了一种问题推荐方法和装置，例如可以用于互联网购物平台上的商品详情页中的用户问答模块中。将待推荐问题的问题文本特征输入到训练好的问题推荐模型，得到针对所述待推荐问题的预测分数。基于所述预测分数对所述待推荐问题进行排序或推荐。进一步地，问题推荐模型的输入特征可以包括用户维度特征和问题维度特征。由此，在例如上述用户问答模块中，能够将问题更高效地展示给用户。将问题更高效地展示给用户。将问题更高效地展示给用户。


技术研发人员：吴嘉伟
受保护的技术使用者：阿里巴巴集团控股有限公司
技术研发日：2020.09.25
技术公布日：2022/3/29