化妆行为预警处理方法、装置、服务器及存储介质与流程

1.本发明涉及车辆智能技术领域，尤其涉及一种化妆行为预警处理方法、装置、服务器及存储介质。


背景技术：

2.随着汽车智能化程度越来越高，汽车逐渐从普通的交通工具发展为人们日常生活的重要场所之一。尤其对于女性乘客，在汽车车辆内利用乘车闲暇时间完成化妆等操作，已经成为一项重要的生活工作需求。
3.现有技术中，在车辆中通过设置化妆镜，为女性乘客提供化妆便利。然而，目前的化妆镜在车辆运动过程中，由于颠簸和抖动的因素，会导致无法顺利完成化妆操作，用户体验不友好，甚至在车辆剧烈运动时对化妆用户的人身存在一定的安全隐患。


技术实现要素：

4.本发明提供一种化妆行为预警处理方法、装置、服务器及存储介质，以解决现有的化妆镜在车辆运动过程中，由于颠簸和抖动的因素，会导致无法顺利完成化妆操作，用户体验不友好，甚至在车辆剧烈运动时对化妆用户的人身存在一定的安全隐患的问题。
5.第一方面，本发明提供一种化妆行为预警处理方法，包括：
6.响应于用户的触发操作，启动车辆内的摄像装置以实时采集用户的实时视频信息；
7.若根据所述实时视频信息检测到人脸信息以及化妆物品信息，则根据所述人脸信息识别化妆操作区域，以及根据所述化妆物品信息识别化妆物品类型；
8.根据所述化妆操作区域和所述化妆物品类型，确定所述用户的化妆行为分类；
9.采集车辆的运行状态信息，并根据所述车辆的运行状态信息和所述用户的化妆行为分类，输出所述用户的化妆行为的预警提醒等级；
10.根据所述用户的化妆行为的预警提醒等级控制车辆执行相应的预警功能。
11.在一种可能的设计中，其中根据所述实时视频信息检测人脸信息以及化妆物品信息，包括：
12.从所述实时视频信息提取多个图像帧；
13.将所述各图像帧输入预训练的学习模型中，以识别任一图像帧是否具有人脸信息和化妆物品信息；
14.若在任一图像帧中识别具有人脸信息和化妆物品信息，则确定检测到人脸信息以及化妆物品信息。
15.在一种可能的设计中，所述根据所述化妆操作区域和所述化妆物品类型，确定所述用户的化妆行为分类，包括：
16.根据所述化妆物品类型确定所述化妆物品的尖锐等级，并根据所述化妆操作区域确定化妆操作区域的重要性等级；
17.根据所述化妆物品的尖锐等级和所述化妆操作区域的重要性等级，确定所述用户的化妆行为模式等级。
18.在一种可能的设计中，所述根据所述车辆的运行状态信息和所述用户的化妆行为分类，输出所述用户的化妆行为的预警提醒等级，包括：
19.根据据所述车辆的运行状态信息，确定车辆的当前运动剧烈状态等级；
20.根据所述用户的化妆行为模式等级和所述车辆的当前运动剧烈状态等级，输出所述用户的化妆行为的预警提醒等级。
21.在一种可能的设计中，所述确定检测到人脸信息之后，还包括：
22.根据所述人脸信息与数据库中的人脸数据进行匹配；
23.若匹配成功，则获取所述人脸信息信息对应的所述用户的化妆个性化设置信息；
24.根据所述用户的化妆个性化设置信息，控制所述车辆的车辆化妆模式调节系统执行相应的个性化操作。
25.在一种可能的设计中，所述根据所述用户的化妆行为的预警提醒等级控制车辆执行相应的预警功能，包括：
26.将所述用户的化妆行为的预警提醒等级发送至车辆化妆模式调节系统，以使所述车辆化妆模式调节系统根据所述用户的化妆行为的预警提醒等级执行相应的预警操作。
27.第二方面，本发明提供一种化妆行为预警处理装置，包括：
28.采集模块，用于响应于用户的触发操作，启动车辆内的摄像装置以实时采集用户的实时视频信息；
29.识别模块，用于若根据所述实时视频信息检测到人脸信息以及化妆物品信息，则根据所述人脸信息识别化妆操作区域，以及根据所述化妆物品信息识别化妆物品类型；
30.分类模块，用于根据所述化妆操作区域和所述化妆物品类型，确定所述用户的化妆行为分类；
31.预警模块，用于采集车辆的运行状态信息，并根据所述车辆的运行状态信息和所述用户的化妆行为分类，输出所述用户的化妆行为的预警提醒等级；
32.控制模块，用于根据所述用户的化妆行为的预警提醒等级控制车辆执行相应的预警功能。
33.第三方面，本发明提供一种服务器，包括：至少一个处理器和存储器；
34.所述存储器存储计算机执行指令；
35.所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的化妆行为预警处理方法。
36.第四方面，本发明提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的化妆行为预警处理方法。
37.第五方面，本公开实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的化妆行为预警处理方法。
38.本发明提供的化妆行为预警处理方法、装置、服务器及存储介质，通过用户的实时视频信息检测人脸信息以及化妆物品信息，并根据根据人脸信息识别化妆操作区域、根据
化妆物品信息识别化妆物品类型；根据化妆操作区域和化妆物品类型，确定用户的化妆行为分类；根据该用户的化妆行为的分类和当前汽车运动状态，对用户的化妆行为进行相应等级的预警提醒，以提醒用户在何种状态时化妆比较顺利，以及在何种状态时化妆存在人身安全隐患，既能提升用户的化妆体验，又能保障用户化妆人身安全。
附图说明
39.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
40.图1为本发明实施例提供的化妆行为预警处理方法的应用场景示意图；
41.图2为本发明实施例提供的化妆行为预警处理方法流程示意图一；
42.图3为本发明实施例提供的化妆行为预警处理方法流程示意图二；
43.图4为本发明实施例提供的化妆行为预警处理装置的结构示意图；
44.图5为本发明实施例提供的化妆行为预警处理设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
45.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
46.目前，汽车已经成为人们日常生活必不可少的工具，但是随着人们生活节奏的加快、工作压力的增加，大城市的超长通勤距离以及道路拥堵等问题日益突出。在人们需要早起上班或出行的场景下，女性用户十分渴望能够在车上利用乘车闲暇时间完成化妆。但是，目前车辆上配置的化妆镜，由于车辆颠簸和抖动的因素，有时会造成无法顺利进行化妆操作，用户体验非常不友好；甚至在用户进行画眉毛、涂眼影、画眼线等精细化的操作时，对用户人身存在一定的安全隐患。
47.为了解决上述技术问题，本发明实施例提出以下技术方案：基于用户的实时视频图像，在识别到人脸信息和化妆物品信息后，利用图像识别技术通过人脸信息识别化妆操作区域，以及通过化妆物品信息识别化妆物品类型；综合化妆操作区域和化妆物品类型，划分得到用户的化妆行为的危险等级的分类；根据该用户的化妆行为的分类和当前汽车运动状态，对用户的化妆行为进行相应等级的预警提醒，以提醒用户在何种状态时化妆比较顺利，以及在何种状态时化妆存在人身安全隐患，达到提升用户的化妆体验、保障用户化妆安全的效果。
48.图1为本发明实施例提供的化妆行为预警处理方法的应用场景示意图。如图1所示，摄像装置101、控制器102和车辆化妆模式调节系统103。其中，摄像装置101可以是安装在化妆镜上的高清摄像头；也可以是设置在车辆内任何位置能够监控到乘客用户图像的摄像头。需要说明的是，该摄像装置101可以由一个或者多个摄像头组成。
49.控制器102可以是车载(electronic control unit，电子控制单元)ecu或其他控
制器，对此本发明不作任何限制。
50.车辆化妆模式调节系统103为车辆上的执行机构，包括但不限于：化妆镜、座椅、空调、风扇、氛围灯、播放器、悬架、车辆动力系统等。
51.在本发明实施例中，摄像装置101，用于拍摄用户的人脸信息以及化妆行为等。
52.控制器102，用于根据用户的化妆行为和当前的车辆状态等信息，输出用户的化妆行为的预警提醒。
53.同时，控制器102，还用于根据用户的化妆行为的预警提醒，控制车辆化妆模式调节系统103以调节化妆镜画面亮度、化妆镜灯光亮度、化妆镜灯光色温、化妆镜显示范围、座椅椅背角度、座椅高度、空调温度、风扇风速、动力系统的能量回收和动力输出等。
54.图2为本发明实施例提供的化妆行为预警处理方法流程示意图一。本实施例的执行主体可以为图1所示实施例中的控制器，也可以是其他控制器、处理器或服务器等设备，本实施例此处不做特别限制。如图2所示，该方法包括：
55.s201：响应于用户的触发操作，启动车辆内的摄像装置以实时采集用户的实时视频信息。
56.在本实施例中，用户的触发操作可以是用户开启化妆镜，也可以是用户控制车辆进入化妆驾驶模式。
57.其中，用户控制车辆进入化妆驾驶模式，可以是用户通过车机按钮控制车辆进入化妆驾驶模式，也可以是用户通过语音控制使得车辆进入化妆驾驶模式。
58.在本实施例中，摄像装置被开启后，在采集用户所在位置的实时视频信息时，控制摄像装置的镜头对准用户的脸部位置，摄像装置开始采集用户所在位置的实时视频信息。
59.s202：若根据实时视频信息检测到人脸信息以及化妆物品信息，则根据人脸信息识别化妆操作区域，以及根据化妆物品信息识别化妆物品类型。
60.具体地，从实时视频信息提取多个图像帧；将各图像帧输入预训练的学习模型中，以识别任一图像帧是否具有人脸信息和化妆物品信息；若在任一图像帧中识别具有人脸信息和化妆物品信息，则确定检测到人脸信息以及化妆物品信息。
61.在本实施例中，从实时视频信息提取多个图像帧，可以是从实时视频信息的所有图像帧中按照每隔预设帧提取一个图像帧，得到多个图像帧。
62.其中，预训练的学习模型可以是卷积神经网络，也可以是其他学习模型，对比本发明不作任何限制。
63.在本实施例中，预训练的学习模型可以分为人脸识别子模型和化妆物品识别子模型。具体地，将图像帧输入到预训练的学习模型的人脸识别子模型，通过人脸识别子模型识别图像帧中是否具有人脸特征，如果则提取该人脸特征，并根据该人脸特征识别化妆操作区域。同时，将相同的图像帧输入到预训练的学习模型的化妆物品识别子模型，通过化妆物品识别子模型识别图像帧中是否具有化妆物品特征，如果则提取该化妆物品特征，并根据该化妆物品特征识别化妆物品类型。
64.其中，化妆操作区域可以是额头区域、左眼区域、右眼区域、鼻子区域、左脸颊区域、右脸颊区域、嘴唇区域和下巴区域等。
65.化妆物品类型可以是口红、眉笔、粉饼、化妆水等用户日常使用涉及到的化妆品。
66.s203：根据化妆操作区域和化妆物品类型，确定用户的化妆行为分类。
67.在本发明的一个实施例中，根据化妆操作区域确定属于对于脸部进行大面积操作的化妆行为，还是对于脸部进行局部操作的化妆行为；根据化妆物品类型确定属于对于操作精度要求不高的化妆行为、对于操作精度有一定要求的化妆行为或对于操作精度有较高的要求的化妆行为。根据化妆操作区域对应和化妆物品类型的组合，确定最终的用户的化妆行为分类。
68.在本发明的一种可行的实施方式中，最终的用户的化妆行为分类，如下：
69.第一类化妆行为：主要为对于脸部进行大面积操作，且操作精度要求不高的化妆行为；如涂抹化妆品、卸妆等。
70.第二类化妆行为：主要为对于脸部进行局部操作，且对于操作精度有一定要求的化妆行为；如涂口红等。
71.第三类化妆行为：主要为对于脸部进行局部操作，且对于操作精度有较高的化妆行为；如画眼线、描眉等。
72.第四类化妆行为：未检测到用户有任何化妆行为。
73.在本发明的另一实施例中，还可以根据化妆操作区域和化妆物品类型，通过模糊算法识别出用户的化妆行为分类。
74.s204：采集车辆的运行状态信息，并根据车辆的运行状态信息和用户的化妆行为分类，输出相应等级的用户的化妆行为的预警提醒。
75.在本发明的一个实施例中，可以通过采集车辆的加速度和路况信息，确定车辆的运行状态信息。其中路况信息可以是道路类型，如平整柏油路、平整水泥硬化路、坑洼路面等等。
76.具体地，根据车辆的加速度和路况信息，确定车辆的运动剧烈程度，并根据车辆的运动剧烈程度和上述的用户的化妆行为分类，确定用户的化妆行为的警告等级，输出相应等级的用户的化妆行为的预警提醒。
77.s205：根据用户的化妆行为的预警提醒等级控制车辆执行相应的预警功能。
78.在本发明的一个实施例中，根据用户的化妆行为的预警提醒等级控制车辆执行语音提醒，或显示画面提醒；或关闭化妆镜，或关闭化妆镜灯光等操作。
79.例如，假设用户的化妆行为的预警提醒等级为非常危险，则提醒用户暂停化妆，并关闭化妆镜灯光或关闭化妆镜；假设用户的化妆行为的预警提醒等级为一般危险，则提醒用户小心化妆操作。
80.从上述描述可知，通过用户的实时视频信息检测人脸信息以及化妆物品信息，并根据人脸信息识别化妆操作区域、根据化妆物品信息识别化妆物品类型；根据化妆操作区域和化妆物品类型，确定用户的化妆行为分类；根据该用户的化妆行为的分类和当前汽车运动状态，对用户的化妆行为进行相应等级的预警提醒，以提醒用户在何种状态时化妆比较顺利，以及在何种状态时化妆存在人身安全隐患，既能提升用户的化妆体验，又能保障用户化妆人身安全。
81.图3为本发明实施例提供的化妆行为预警处理方法流程示意图二。在本发明实施例中，在图2提供的实施例的基础上，在步骤s203中，根据化妆操作区域和化妆物品类型，确定用户的化妆行为分类的步骤，可以具体包括：
82.s301：根据化妆物品类型确定化妆物品的尖锐等级，并根据化妆操作区域确定化
妆操作区域的重要性等级。
83.在本实施例中，通过查询预设的化妆物品的尖锐等级分类规则，确定化妆物品类型对应的化妆物品的尖锐等级。
84.在本发明的一种可行的实施方式中，预设的化妆物品的尖锐等级分类规则如下：
85.第一类化妆物品：非尖锐化妆品；瓶类、罐类、美妆蛋、粉底刷、卸妆棉等。
86.第二类化妆物品：一般尖锐化妆品；口红、润唇膏、眼影刷。
87.第三类化妆物品：尖锐化妆品；眼线笔、眉笔类等。
88.第四类化妆物品：无要求。
89.在本实施例中，通过查询预设的化妆操作区域的重要性等级分类规则，确定化妆操作区域的重要性等级，
90.在本发明的一种可行的实施方式中，预设的化妆操作区域的重要性等级分类规则，如下：
91.第一重要等级区域：额头区域、左脸颊区域、右脸颊区域、下巴区域。
92.第二重要等级区域：鼻子区域、嘴唇区域。
93.第三重要等级区域：左眼区域、右眼区域。
94.第四重要等级区域：未识别。
95.s302：根据化妆物品的尖锐等级和化妆操作区域的重要性等级，确定用户的化妆行为模式等级。
96.在本实施例中，根据化妆物品的尖锐等级和化妆操作区域的重要性等级进行组合，通过查询预设的用户的化妆行为模式分类规则，确定用户的化妆行为模式等级。
97.在本发明的一种可行的实施方式中，预设的用户的化妆行为模式分类规则，如下(表1)：
98.表1
[0099][0100]
s303：根据据车辆的运行状态信息，确定车辆的当前运动剧烈状态等级。
[0101]
在本发明的一个实施例中，可以通过获取车车辆的转向灯信号，确定车辆的横向
运动状态信息；通过采集车辆can发出的纵向碰撞信号ttc(time to collision，时间碰撞)，获取车辆的纵向运动状态信息；通过车辆上的雷达，实时扫描车辆前方路况，获取道路平整度信息；根据辆的横向运动状态信息、纵向运动状态信息和道路平整度信息，对车辆的当前运动剧烈状态进行等级划分。
[0102]
在本发明的一种可行的实施方式中，将车辆的当前运动剧烈状态进行等级划分三个等级：level1：普通剧烈、level2：较为剧烈、level3：最剧烈。
[0103]
s304：根据用户的化妆行为模式等级和车辆的当前运动剧烈状态等级，输出用户的化妆行为的预警提醒等级。
[0104]
具体地，根据用户的化妆行为模式等级和车辆的当前运动剧烈状态等级的组合，通过查询预设的预警提醒等级划分规则，确定用户的化妆行为的预警提醒等级。
[0105]
在本发明的一种可行的实施方式中，预设的预警提醒等级划分规则，如下(表2)：
[0106]
表2
[0107][0108]
在本实施例中，输出用户的化妆行为的预警提醒等级，可以是通过语音播报的方式提醒用户，也可以是在车机屏幕或抬头显示区域显示预警提醒。
[0109]
从上述描述可知，通过对化妆操作区域和化妆物品类型进行等级分类，进而确定用户的化妆行为分类的模式等级，根据用户的化妆行为模式等级和车辆的当前运动剧烈状态等级，输出用户的化妆行为的预警提醒等级，使得输出的用户的化妆行为的预警提醒更快速、准确。
[0110]
在本发明的一个实施例中，在步骤s202，确定检测到人脸信息之后，还包括：
[0111]
s401：根据人脸信息与数据库中的人脸数据进行匹配。
[0112]
在本实施例中，从人脸信息中提取人脸特征，根据人脸特征与数据库中的人脸数据中预存的各用户的人脸特征进行匹配。
[0113]
s402：若匹配成功，则获取人脸信息信息对应的用户的化妆个性化设置信息。
[0114]
在本实施例中，用户的化妆个性化设置信息为用户设置的个人偏好的参数，包括但不限于化妆镜亮度、化妆镜画面色温、化妆镜人像显示范围、座椅椅背角度、座椅高度、空调出风温度、氛围灯颜色、播放音乐风格或歌单、悬架软硬度、整车能量回收等级、动力系统扭矩输出特性等参数设置信息。
[0115]
s403：根据用户的化妆个性化设置信息，控制车辆的车辆化妆模式调节系统执行
相应的个性化操作。
[0116]
在本实施例中，根据化妆个性化设置信息控制车辆化妆模式调节系统，执行调节化妆镜灯光亮度、化妆镜色温、化妆镜显示范围、座椅椅背角度、座椅高度、空调温度、风扇风速、动力系统的能量回收和动力输出等个性化操作。
[0117]
从上述描述可知，通过人脸信息进行用户匹配，获取匹配用户针对车辆化妆模式调节系统个性设置信息，并根据个性设置信息实现对车辆化妆模式调节系统的个性化操作，以达到满足不同用户不同的化妆配置需求，进一步提升用户的化妆体验。
[0118]
在本发明的另一个实施例中，在上述步骤s205中，根据用户的化妆行为的预警提醒等级控制车辆执行相应的预警功能，包括：
[0119]
将用户的化妆行为的预警提醒等级发送至车辆化妆模式调节系统，以使车辆化妆模式调节系统根据用户的化妆行为的预警提醒等级执行相应的预警操作。
[0120]
在本实施例中，根据用户的化妆行为的预警提醒等级对车辆化妆模式调节系统进行相应的控制，可以是当预警提醒等级为warning 1(普通预警)时，控制车辆化妆模式调节系统仅能实现基本化妆功能；当预警提醒等级为warning 2(较高预警)或warning 3(最高预警)时控制车辆化妆模式调节系统关闭。
[0121]
通过预警提醒等级调节车辆化妆模式调节系统，避免出现用户忽略预警提醒而导致用户人身安全受到影响的问题，达到进一步保证用户的化妆安全的效果。
[0122]
需要说明的是，在检测到用户关闭化妆镜或用户控制车辆退出化妆驾驶模式(按钮或语音控制)时，关闭摄像装置以停止采集用户的实时视频信息，退出化妆行为预警处理流程。
[0123]
图4为本发明实施例提供的化妆行为预警处理装置的结构示意图。如图4所示，该化妆行为预警处理装置包括：采集模块401、识别模块402、分类模块403、预警模块404和控制模块405。
[0124]
其中，采集模块401，用于响应于用户的触发操作，启动车辆内的摄像装置以实时采集用户的实时视频信息；识别模块402，用于若根据所述实时视频信息检测到人脸信息以及化妆物品信息，则根据所述人脸信息识别化妆操作区域，以及根据所述化妆物品信息识别化妆物品类型；分类模块403，用于根据所述化妆操作区域和所述化妆物品类型，确定所述用户的化妆行为分类；预警模块404，用于采集车辆的运行状态信息，并根据所述车辆的运行状态信息和所述用户的化妆行为分类，输出所述用户的化妆行为的预警提醒等级；控制模块405，用于根据所述用户的化妆行为的预警提醒等级控制车辆执行相应的预警功能。
[0125]
从上述描述可知，通过用户的实时视频信息检测人脸信息以及化妆物品信息，并根据根据人脸信息识别化妆操作区域、根据化妆物品信息识别化妆物品类型；根据化妆操作区域和化妆物品类型，确定用户的化妆行为分类；根据该用户的化妆行为的分类和当前汽车运动状态，对用户的化妆行为进行相应等级的预警提醒，以提醒用户在何种状态时化妆比较顺利，以及在何种状态时化妆存在人身安全隐患，既能提升用户的化妆体验，又能保障用户化妆人身安全。
[0126]
在一种可能的实现方式中，所述识别模块402，具体用于从所述实时视频信息提取多个图像帧；将所述各图像帧输入预训练的学习模型中，以识别任一图像帧是否具有人脸信息和化妆物品信息；若在任一图像帧中识别具有人脸信息和化妆物品信息，则确定检测
到人脸信息以及化妆物品信息。
[0127]
在一种可能的实现方式中，所述分类模块403，具体用于根据所述化妆物品类型确定所述化妆物品的尖锐等级，并根据所述化妆操作区域确定化妆操作区域的重要性等级；根据所述化妆物品的尖锐等级和所述化妆操作区域的重要性等级，确定所述用户的化妆行为模式等级。
[0128]
在一种可能的实现方式中，所述分类模块403，具体用于根据据所述车辆的运行状态信息，确定车辆的当前运动剧烈状态等级；根据所述用户的化妆行为模式等级和所述车辆的当前运动剧烈状态等级，输出所述用户的化妆行为的预警提醒等级。
[0129]
在一种可能的实现方式中，所述预警处理装置还包括：个性化设置模块406，用于根据所述人脸信息与数据库中的人脸数据进行匹配；若匹配成功，则获取所述人脸信息信息对应的所述用户的化妆个性化设置信息；根据所述用户的化妆个性化设置信息，控制所述车辆的车辆化妆模式调节系统执行相应的个性化操作。
[0130]
在一种可能的实现方式中，所述控制模块405，还用于将所述用户的化妆行为的预警提醒等级发送至车辆化妆模式调节系统，以使所述车辆化妆模式调节系统根据所述用户的化妆行为的预警提醒等级执行相应的预警操作。
[0131]
本实施例提供的装置，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
[0132]
图5为本发明实施例提供的化妆行为预警处理设备的硬件结构示意图。如图5所示，本实施例的服务器50包括：处理器501以及存储器502；其中
[0133]
存储器502，用于存储计算机执行指令；
[0134]
处理器501，用于执行存储器存储的计算机执行指令，以实现上述实施例中服务器所执行的各个步骤。具体可以参见前述方法实施例中的相关描述。
[0135]
可选地，存储器502既可以是独立的，也可以跟处理器501集成在一起。
[0136]
当存储器502独立设置时，该化妆行为预警处理设备还包括总线503，用于连接所述存储器502和处理器501。
[0137]
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上所述的化妆行为预警处理方法。
[0138]
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的化妆行为预警处理方法。本发明实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的化妆行为预警处理方法。
[0139]
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0140]
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个
网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案。
[0141]
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
[0142]
上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器执行本技术各个实施例所述方法的部分步骤。
[0143]
应理解，上述处理器可以是中央处理单元(central processing unit，简称cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
[0144]
存储器可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储nvm，例如至少一个磁盘存储器，还可以为u盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。
[0145]
总线可以是工业标准体系结构(industry standard architecture，简称isa)总线、外部设备互连(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本技术附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
[0146]
上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
[0147]
一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(application specific integrated circuits，简称asic)中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备或主控设备中。
[0148]
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0149]
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。