一种集群式供应链下的混合合约设计方法和系统与流程

技术特征：
1.一种集群式供应链下的混合合约设计方法，其特征在于，包括如下步骤：根据目标函数和关键参数，构建若干个规划合约，每个所述规划合约均包括所述目标函数和所述规划合约中各自的关键参数约束；根据所述规划合约中各自的所述关键参数，构建与每个所述规划合约对应的运输方案组合；基于适应度函数和改进的遗传算法，分别对每个所述规划合约的所述运输方案组合进行筛选更新，得到所述规划合约各自的最优匹配方案，基于所述最优匹配方案，得到最优合约和次优合约；基于所述适应度函数和所述改进的遗传算法，对所述最优合约和所述次优合约进行匹配更新，得到最优合约匹配方案和次优合约匹配方案；基于所述最优合约匹配方案和所述次优合约匹配方案，得到混合合约方案。2.根据权利要求1所述的集群式供应链下的混合合约设计方法，其特征在于，所述目标函数为产业集群整体利润最大化；得到所述目标函数的方法包括：设定所述规划合约的所述关键参数，所述关键参数包括运量和运价；根据所述运量和所述运价，得到供应链交易整体利润和交易物流成本；根据所述供应链交易整体利润和所述交易物流成本的差值，得到所述产业集群整体利润。3.根据权利要求1所述的集群式供应链下的混合合约设计方法，其特征在于，得到所述运输方案组合的方法包括：基于所述关键参数，将所有的运输方案分类整合，得到所述运输方案组合。4.根据权利要求3所述的集群式供应链下的混合合约设计方法，其特征在于，所述运输方案组合采用染色体编码格式表示。5.根据权利要求3所述的集群式供应链下的混合合约设计方法，其特征在于，所述适应度函数为：π-c-kq其中，π-c为所述目标函数，k为惩罚因子，q为如果所述关键参数约束不满足时，所述关键参数约束与所述关键参数的实际值之间的差值。6.根据权利要求5所述的集群式供应链下的混合合约设计方法，其特征在于，得到所述最优合约匹配方案和所述次优合约匹配方案的方法包括：基于所述适应度函数和改进的遗传算法，更新所述最优合约中的的所述目标函数的值，当所述目标函数的值最大且满足所述关键参数约束时，得到所述最优合约匹配方案；基于所述适应度函数和改进的遗传算法，对所述最优合约中未匹配的部分，使用所述次优合约进行二次匹配，当所述目标函数的值最大且满足所述关键参数约束时，得到所述次优合约匹配方案。7.一种集群式供应链下的混合合约设计系统，其特征在于，包括合约规划模块、方案组合模块、最优合约模块、最优方案模块和混合合约模块；所述合约规划模块用于根据目标函数和关键参数，构建若干个规划合约，每个所述规划合约均包括所述目标函数和所述规划合约中各自的关键参数约束；
所述方案组合模块用于根据所述规划合约中各自的所述关键参数，构建与每个所述规划合约对应的运输方案组合；所述最优合约模块用于根据适应度函数和改进的遗传算法，分别对每个所述规划合约的所述运输方案组合进行筛选更新，得到所述规划合约各自的最优匹配方案，基于所述最优匹配方案，得到最优合约和次优合约；所述最优方案模块用于根据所述适应度函数和所述改进的遗传算法，对所述最优合约和所述次优合约进行匹配更新，得到最优合约匹配方案和次优合约匹配方案；所述混合合约模块用于根据所述最优合约匹配方案和所述次优合约匹配方案，生成混合合约方案。8.根据权利要求7所述的集群式供应链下的混合合约设计系统，其特征在于，所述最优合约模块和所述最优方案模块均包括适应度单元；所述适应度单元用于根据所述目标函数和所述关键参数约束，生成适应度函数，所述适应度函数用于分别对所述运输方案组合、所述最优合约和所述次优合约进行所述目标函数的值的更新。

技术总结
本申请公开了一种集群式供应链下的混合合约设计方法和系统，本包括：根据目标函数和关键参数，构建若干个规划合约；再根据规划合约中的所述关键参数，构建每个规划合约的运输方案组合；基于适应度函数和改进的遗传算法，分别对每个规划合约的运输方案组合进行筛选更新，得到规划合约各自的最优匹配方案，进而得到最优合约和次优合约；再次基于适应度函数和改进的遗传算法，得到最优合约匹配方案和次优合约匹配方案；最终得到混合合约方案。本申请深入考虑了集群式供应链的特点和供应链上企业数量，选择最优的混合合约实现供给和需求的高效匹配，同时提高供应链整体利润和匹配率。本申请具有广阔的推广空间和使用价值。本申请具有广阔的推广空间和使用价值。本申请具有广阔的推广空间和使用价值。


技术研发人员：陈丽华 王璐 林凯 胡华清
受保护的技术使用者：北京世纪超越管理咨询服务有限公司
技术研发日：2021.11.17
技术公布日：2022/3/25