一种资源交付方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

1.本发明涉及系统资源供给技术领域，更具体地说，涉及一种资源交付方法、装置、计算机设备及存储介质。


背景技术：

2.随着信息技术的迅速发展，银行提供的业务逐渐丰富多样。用户和业务的不断增多，导致银行相关系统面临的压力越来越大。面对持续增长的业务和用户，系统所需相关资源也与日俱增，如何高效满足业务系统所需资源，快速响应业务需要是银行数据中心面临的新挑战。
3.资源供给是数据中心建设和运营的基础，如何高效保障数字化系统上线是运营工作中的重要课题。资源供给包括系统硬件和软件资源交付，涉及虚拟机或物理机分配、网络相关配置、存储分配、操作系统安装、中间件安装、系统配置等。每一种资源都可能涉及到资源申请、审批、资源分配和交付环节，众多的资源类型和繁琐的流程导致资源供给的时效性不能有效保障，这严重制约着数据中心的发展。如何提高系统资源供给速度，响应市场的快速变化是需要解决的挑战。


技术实现要素：

4.有鉴于此，为解决上述问题，本发明提供一种资源交付方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高资源供给效率，为资源供给的时效性提供保障，技术方案如下：
5.一种资源交付方法，包括：
6.获取业务系统的基础数据，所述基础数据包括计算资源数据、存储资源数据、网络资源数据和系统运行数据；
7.利用自回归滑动平均模型对所述基础数据进行拟合，预测所述业务系统中资源的扩缩容需求；
8.确定与所述资源的扩缩容需求匹配的配置需求，根据所述资源的扩缩容需求和配置需求生成所述业务系统的智能工单；
9.分析所述智能工单中的资源需求和组件需求对所述业务系统进行自动供给。
10.优选的，所述利用自回归滑动平均模型对所述基础数据进行拟合，预测所述业务系统中资源的扩缩容需求，包括：
11.利用自回归滑动平均模型对所述基础数据进行拟合，预测业务系统交易量以及所述业务系统中资源利用率；
12.根据所述业务系统交易量和业务系统中资源利用率确定所述业务系统中资源的扩缩容需求。
13.优选的，还包括：
14.判断所述资源的扩缩容需求是否指示资源缩容；
15.若所述资源的扩缩容需求指示资源缩容，自动对所述业务系统中所述资源进行缩
容处理；
16.所述确定与所述资源的扩缩容需求匹配的配置需求，根据所述资源的扩缩容需求和配置需求生成所述业务系统的智能工单，包括：若所述资源的扩缩容需求指示资源扩容，确定与所述资源的扩容需求匹配的配置需求，根据所述资源的扩容需求和配置需求生成所述业务系统的智能工单。
17.优选的，所述确定与所述资源的扩缩容需求匹配的配置需求，根据所述资源的扩缩容需求和配置需求生成所述业务系统的智能工单，包括：
18.根据当前所述资源的剩余情况确定所述资源是否可研；
19.若所述资源可研，根据历史对所述资源的配置信息确定与所述资源的扩容需求匹配的配置需求；
20.根据所述资源的扩容需求和与所述扩容需求匹配的配置需求生成所述业务系统的智能工单。
21.优选的，还包括：
22.利用时序分析法对所述基础数据进行数据预处理，除去所述基础数据中的噪声数据。
23.一种资源交付装置，包括：
24.数据获取单元，用于获取业务系统的基础数据，所述基础数据包括计算资源数据、存储资源数据、网络资源数据和系统运行数据；
25.需求预测单元，用于利用自回归滑动平均模型对所述基础数据进行拟合，预测所述业务系统中资源的扩缩容需求；
26.工单生成单元，用于确定与所述资源的扩缩容需求匹配的配置需求，根据所述资源的扩缩容需求和配置需求生成所述业务系统的智能工单；
27.供给单元，用于分析所述智能工单中的资源需求和组件需求对所述业务系统进行自动供给。
28.优选的，所述需求预测单元，包括：
29.信息预测单元，用于利用自回归滑动平均模型对所述基础数据进行拟合，预测业务系统交易量以及所述业务系统中资源利用率；
30.需求确定单元，用于根据所述业务系统交易量和业务系统中资源利用率确定所述业务系统中资源的扩缩容需求。
31.优选的，还包括：
32.判断单元，用于判断所述资源的扩缩容需求是否指示资源缩容；
33.自动处理单元，用于若所述资源的扩缩容需求指示资源缩容，自动对所述业务系统中所述资源进行缩容处理；
34.所述工单生成单元，具体用于：若所述资源的扩缩容需求指示资源扩容，确定与所述资源的扩容需求匹配的配置需求，根据所述资源的扩容需求和配置需求生成所述业务系统的智能工单。
35.一种计算机设备，包括：处理器以及存储器，所述处理器以及存储器通过通信总线相连；其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；所述存储器，用于存储程序，所述程序用于实现所述资源交付方法。
36.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行，实现所述资源交付方法的各步骤。
37.本技术提供一种资源交付方法、装置、计算机设备及存储介质，获取业务系统的基础数据，基础数据包括计算资源数据、存储资源数据、网络资源数据和系统运行数据；利用自回归滑动平均模型对基础数据进行拟合，预测业务系统中资源的扩缩容需求；确定与资源的扩缩容需求匹配的组件需求，根据资源的扩缩容需求和组件需求生成业务系统的智能工单；分析智能工单中的资源需求和组件需求对业务系统进行自动供给。本技术可以实现对业务系统中资源的自动交付，提高了资源供给效率，为资源供给的时效性提供了保障。
附图说明
38.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
39.图1为本技术实施例提供的一种资源交付方法流程图；
40.图2为本技术实施例提供的一种确定与资源的扩缩容需求匹配的配置需求，根据资源的扩缩容需求和配置需求生成业务系统的智能工单的方法流程图；
41.图3为本技术实施例提供的另一种资源交付方法流程图；
42.图4为本技术实施例提供的一种资源交付系统的结构示意图；
43.图5为本技术实施例提供的一种资源交付装置结构示意图；
44.图6为本技术实施例提供的一种资源交付方法所适用于的计算机设备的硬件结构框图。
具体实施方式
45.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
46.为了便于对本技术实施例提供的一种资源交付方法的理解，现先对本技术实施例提供的一种资源交付方法中所涉及到的技术术语进行详细说明。
47.资源供给：统上线所需要的硬件环境、软件环境和其它必须的配置，包括服务器、存储、网络、操作系统、中间件、系统相关配置等。
48.云管平台：云管理平台是数据中心资源的统一管理平台，负责管理设备，调度资源。
49.敏捷交付：快速高效的满足项目所有资源，满足项目上线所有资源和环境。
50.可研：可行性研究，当系统管理员提出资源申请时，需要审核其需求是否合理，现有资源能否满足。
51.随着信息技术的迅速发展，银行提供的业务逐渐丰富多样。用户和业务的不断增多，导致银行相关系统面临的压力越来越大。面对持续增长的业务和用户，系统所需相关资
源也与日俱增，如何高效满足业务系统所需资源，快速响应业务需要是银行数据中心面临的新挑战。
52.资源供给是数据中心建设和运营的基础，如何高效保障数字化系统上线是运营工作中的重要课题。资源供给包括系统硬件和软件资源交付，涉及虚拟机或物理机分配、网络相关配置、存储分配、操作系统安装、中间件安装、系统配置等。每一种资源都可能涉及到资源申请、审批、资源分配和交付环节，众多的资源类型和繁琐的流程导致资源供给的时效性不能有效保障，这严重制约着数据中心的发展。如何提高系统资源供给速度，响应市场的快速变化是需要解决的挑战。
53.当系统需要申请资源时，传统资源供给的方法涉及较多流程。首先要对系统的当前容量进行分析，当发现系统资源需要扩容时，就要根据交易量、资源使用率的增长趋势等指标规划容量，对资源需求做出预测。然后根据预测结果提出资源申请需求，相关部门对资源申请做可行性分析、具体实施、资源交付等。由于涉及计算资源、存储资源、网络资源以及运维工具申请等不同类型的需求，整个过程复杂繁琐，需要花费较长时间和消耗较多人力。
54.并且，传统资源供给不仅流程繁琐，还过度依赖人工操作，时效性和精确度都不能满足业务快速发展的要求。在涉及到资源需求时需要提出各种计算资源、存储资源、网络资源以及运维工具申请等需求，各个环节之间相对孤立，信息的流通、流程的推进都需要人为驱动，整个过程复杂繁琐，自动化程度较低，需要消耗大量的人力和时间成本。同时，整个资源交付周期较长，系统经理在做容量预测时，为了避免短时间内多次申请资源，不得不设置较大的资源冗余度，由此就会导致系统资源闲置，造成资源浪费，增加运营成本。
55.针对资源交付流程中的问题，本技术提出了一套基于机器学习的资源敏捷交付方案，本方案是一个面向应用管理员的端到端敏捷交付方案。
56.通过精简审核流程，整合资源申请需求，避免资源申请阶段需要填写众多服务请求，从而降低人力和时间成本；利用人工智能、大数据等先进技术对资源容量进行智能分析和动态管理，实现系统自动扩缩容；本技术实现了一站式资源供给服务，提升自动化管理能力，实现敏捷交付。
57.为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
58.图1为本技术实施例提供的一种资源交付方法流程图。
59.如图1所示，该方法包括：
60.s101、获取业务系统的基础数据，基础数据包括计算资源数据、存储资源数据、网络资源数据和系统运行数据；
61.本技术实施例，可以获取业务系统的基础数据，基础数据包括计算资源数据、存储资源数据、网络资源数据和系统运行数据；并利用时序分析法对所获取到的基础数据进行数据预处理，以除去基础数据中的噪声数据。
62.确定用于对业务系统进行监控的至少一个监控系统，从至少一个监控系统中获取业务系统的基础数据，通过时序分析法进行数据预处理，分析时间序列，除去诸如节假日、促销活动产生的噪声数据。
63.示例性的，至少一个监控系统包括应用监控、集中监控、云平台等等。以上仅仅是本技术实施例提供的监控系统的优选表现形式，有关监控系统的具体表现形式，本领域技
术人员可根据自己的需求进行设置，在此不做限定。
64.s102、利用自回归滑动平均模型对基础数据进行拟合，预测业务系统中资源的扩缩容需求；
65.本技术实施例中，利用自回归滑动平均模型对基础数据进行拟合，预测业务系统中资源的扩缩容需求，包括：利用自回归滑动平均模型对基础数据进行拟合，预测业务系统交易量以及业务系统中资源利用率；根据业务系统交易量和业务系统中资源利用率确定业务系统中资源的扩缩容需求。
66.进一步的，本技术实施例提供的一种资源交付方法还可以对基础数据进行特征提取，将从基础数据中提取到的特征数据作为用于输入至自回归滑动平均模型的数据。
67.相应的，利用自回归滑动平均模型对特征数据进行拟合，预测业务系统交易量以及业务系统中资源利用率；根据业务系统交易量和业务系统中资源利用率确定业务系统中资源的扩缩容需求。
68.示例性的，通过动态采集业务行系统性能指标(系统运行数据)和资源使用情况(计算资源数据、存储资源数据、网络资源数据等)，利用自回归滑动平均模型进行拟合，预测业务系统交易量，以及业务系统中资源利用率，进而根据系统交易量和资源利用率计算出系统中该资源扩缩容需求。
69.s103、确定与资源的扩缩容需求匹配的配置需求，根据资源的扩缩容需求和配置需求生成业务系统的智能工单；
70.本技术实施例提供的一种确定与资源的扩缩容需求匹配的配置需求，根据资源的扩缩容需求和配置需求生成业务系统的智能工单的方法请参见图2的详细描述。
71.如图2所示，该方法包括：
72.s201、根据当前资源的剩余情况确定资源是否可研；
73.示例性的，以需求做为输入，自动触发可研申请，并结合当前资源容量的总体情况，对可研申请进行智能评估，生成可研结论，进而大大减少可研审核的工作量，资源需求的产生、提出再到审核通过，全程没有人工参与。
74.若当前资源的剩余量满足资源的扩容需求，则认为资源可研；若当前资源的剩余量不满足资源的扩容需求，则认为资源不可研。
75.s202、若资源可研，根据历史对资源的组件配置信息确定与资源的扩容需求匹配的配置需求；
76.本技术实施例，若资源可研，获取历史对资源的配置信息，根据历史对资源的配置信息确定与资源的扩容需求匹配的配置需求。
77.比如，以资源a为例，历史对资源a的配置信息指示一个资源a对应1个操作系统1、1个组件1和2个组件2，若资源的扩容需求指示扩容3个资源a，则与资源的扩容需求匹配的配置需求指示3个操作系统1、3个组件1和6个组件2。
78.s203、根据资源的扩容需求和与扩容需求匹配的配置需求生成业务系统的智能工单。
79.示例性的，配置需求指示操作系统及组件中的任意一项或多项。智能工单由基本信息和操作系统及组件组成。基本信息由扩容需求自动生成，对应资源需求。操作系统及组件信息，可以由应用经理自行补充的个性化需求，将推送来的扩容需求和应用管理员输入
的个性化需求汇聚起来，自动生成智能工单。
80.s104、分析智能工单中的资源需求和组件需求对业务系统进行自动供给。
81.本技术实施例提供的一种资源交付方法可以实现应用端到端资源的快速供给、主动交付，通过分析智能工单中的资源需求和组件需求来对业务系统进行自动供给，供给完成后交付应用。
82.示例性的，将各服务组件化，应用管理员通过选择相关组件来获得服务。服务组件化避免了云服务数量不断增长带来的维护成本，并实现面向应用的端到端供给。
83.本技术提供一种资源交付方法，获取业务系统的基础数据，基础数据包括计算资源数据、存储资源数据、网络资源数据和系统运行数据；利用自回归滑动平均模型对基础数据进行拟合，预测业务系统中资源的扩缩容需求；确定与资源的扩缩容需求匹配的组件需求，根据资源的扩缩容需求和组件需求生成业务系统的智能工单；分析智能工单中的资源需求和组件需求对业务系统进行自动供给。本技术可以实现对业务系统中资源的自动交付，提高了资源供给效率，为资源供给的时效性提供了保障。
84.图3为本技术实施例提供的另一种资源交付方法流程图。
85.如图3所示，该方法包括：
86.s301、获取业务系统的基础数据，基础数据包括计算资源数据、存储资源数据、网络资源数据和系统运行数据；
87.s302、利用自回归滑动平均模型对基础数据进行拟合，预测业务系统中资源的扩缩容需求；
88.s303、判断资源的扩缩容需求是否指示资源缩容；若资源的扩缩容需求指示资源缩容，执行步骤s304；若资源的扩缩容需求指示资源扩容，执行步骤s305；
89.s304、自动对业务系统中资源进行缩容处理；
90.s305、确定与资源的扩容需求匹配的配置需求，根据资源的扩容需求和配置需求生成业务系统的智能工单；
91.s306、分析智能工单中的资源需求和组件需求对业务系统进行自动供给。
92.本技术实施例提供的一种资源交付方法，可以自动确定资源的扩缩容需求，若资源的扩缩需求指示资源缩容，则自动对业务系统中资源进行缩容处理；若资源的扩缩容需求指示资源扩容，则自动生成相应的智能工单进行资源供给。本技术这种自动扩缩容方式实现了对资源的有效管理，不仅能实现对资源的自动扩容，还能实现对资源的自动缩容，资源的自动缩容能够有效实现对资源的回收，进一步提高了资源供给效率，为资源供给的时效性提供了保障。
93.本技术最终产品主要面向应用管理员，应用管理员通过线上提需求，系统自动实现端到端快速交付。通过人工智能、大数据等先进技术实现资源容量智能分析和动态管理，做到智能分析；通过精简审核流程，整合资源申请工单，避免资源申请阶段需要填写众多服务请求；提供一站式资源供给服务，实现资源敏捷交付，提升自动化管理能力，实现敏捷交付。
94.本技术实施例提供的一种资源交付方法应用于资源端到端敏捷交付系统，资源端到端敏捷交付系统架构如图4所示，该交付系统主要包含如下几个模块：
95.1.数据采集中心；2.智能分析模块；3.智能可研模块；4.智能工单模块；5.组件配
置中心；6.自动供给模块。各个模块相互依赖组成了一个完整交付系统。
96.如图4所示，资源交付系统中各个模块的功能如下：
97.数据采集中心
98.该模块用于获取有效数据，从应用监控、集中监控、和云平台上获取海量数据，通过时序分析法进行数据预处理，分析时间序列，除去诸如节假日、促销活动产生的噪声数据，并进行特征提取。
99.智能分析模块
100.通过动态采集业务系统性能指标(系统运行数据)和资源使用情况(计算资源数据、存储资源数据、网络资源数据等)，利用自回归滑动平均模型进行拟合，预测业务系统交易量，以及业务系统中资源利用率，进而根据业务系统交易量和资源利用率计算出业务系统中资源扩缩容需求。
101.智能可研模块
102.然后智能可研模块以需求做为输入，自动触发可研申请，并结合当前资源容量的总体情况，对可研申请进行智能评估，生成可研结论，进而大大减少可研审核的工作量。资源需求的产生、提出再到审核通过，全程没有人工参与，通过审核的资源需求直接提交给智能工单模块。
103.智能工单模块
104.智能工单由基本信息和操作系统及组件组成。基本信息由智能可研模块推送来的扩容需求，自动生成，对应资源需求。操作系统及组件信息，由应用经理自行补充的个性化需求。智能工单将智能可研推送来的扩容需求和应用管理员输入的个性化需求汇聚起来，自动生成智能工单。
105.自动供给模块
106.自动供给模块用于实现应用端到端资源的快速供给、主动交付。通过分析智能工单中的资源需求和组件需求来对系统进行自动供给，供给完成后交付应用。
107.组件配置中心
108.组件配置中心将各服务组件化，应用管理员通过选择相关组件来获得服务。服务组件化避免了云服务数量不断增长带来的维护成本，并实现面向应用的端到端供给。
109.基于人工智能算法和大数据技术对资源容量进行动态分析和管控，可以提高数据中心资源管理的数字化水平。容量动态分析管控和资源敏捷交付二者相结合可以有效增强突发场景下资源分配的机动性，本方案预计带来如下几点效益：
110.(1)提升资源供给响应速度
111.目前，系统资源扩容需要完成一些列资源申请流程。本方案将可研、容量管理、资源扩、缩容有效整合起来，提供一站式、端到端的资源供给服务。避免了应用管理员在资源申请阶段填写大量资源申请工单的现状，可极大改善资源交付的效率和体验。
112.(2)提升资源利用率，降低运营成本
113.利用人工智能算法和大数据技术对资源容量智能化和精细化管理，可以有效提高资源利用率，进而降低运营成本。首先，通过智能监控可以分析出系统运行状态，对业务空闲的系统可以适当缩小配额，对业务繁忙的系统可以适当扩展配额，防止机器空转或系统压力太大。其次，对于空闲机器自动转入休眠状态避免浪费电力资源和机器本身损耗。
114.(3)提升运维管理效率
115.通过将多个服务请求工单汇成一张工单，减少重复信息的填写次数和各环节的审批次数，减少资源变更流程中的人力投入，释放人力资源进行更有价值的技术工作。
116.本技术主要实现了一种基于人工智能的资源敏捷交付方案，利用人工智能技术实现资源容量智能分析和动态管理，做到智能分析，提供一站式资源供给服务，实现资源敏捷交付，提升资源供给效率。
117.图5为本技术实施例提供的一种资源交付装置结构示意图。
118.如图5所示，该装置包括：
119.数据获取单元501，用于获取业务系统的基础数据，基础数据包括计算资源数据、存储资源数据、网络资源数据和系统运行数据；
120.示例性的，数据获取单元属于上述数据采集中心。
121.需求预测单元502，用于利用自回归滑动平均模型对基础数据进行拟合，预测业务系统中资源的扩缩容需求；
122.示例性的，需求预测单元由上述智能分析模块和智能可研模块构成。
123.工单生成单元503，用于确定与资源的扩缩容需求匹配的配置需求，根据资源的扩缩容需求和配置需求生成业务系统的智能工单；
124.示例性的，工单生成单元属于上述智能工单模块。
125.供给单元504，用于分析智能工单中的资源需求和组件需求对业务系统进行自动供给。
126.示例性，供给单元包括上述组件配置中心和自动供给模块。
127.本技术实施例中，优选的，需求预测单元，包括：
128.信息预测单元，用于利用自回归滑动平均模型对基础数据进行拟合，预测业务系统交易量以及业务系统中资源利用率；
129.需求确定单元，用于根据业务系统交易量和业务系统中资源利用率确定业务系统中资源的扩缩容需求。
130.进一步的，本技术实施例提供的一种资源交付装置还包括：
131.判断单元，用于判断资源的扩缩容需求是否指示资源缩容；
132.自动处理单元，用于若资源的扩缩容需求指示资源缩容，自动对业务系统中资源进行缩容处理；
133.工单生成单元，具体用于：若资源的扩缩容需求指示资源扩容，确定与资源的扩容需求匹配的配置需求，根据资源的扩容需求和配置需求生成业务系统的智能工单。
134.如图6所示，为本技术实施例提供的计算机设备的一种实现方式的结构图，该计算机设备包括：
135.存储器601，用于存储程序；
136.处理器602，用于执行程序，程序具体用于：
137.获取业务系统的基础数据，基础数据包括计算资源数据、存储资源数据、网络资源数据和系统运行数据；
138.利用自回归滑动平均模型对基础数据进行拟合，预测业务系统中资源的扩缩容需求；
139.确定与资源的扩缩容需求匹配的配置需求，根据资源的扩缩容需求和配置需求生成业务系统的智能工单；
140.分析智能工单中的资源需求和组件需求对业务系统进行自动供给。
141.处理器602可能是一个中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic(application specific integrated circuit)。
142.控制设备还可以包括通信接口603以及通信总线604，其中，存储器601、处理器602以及通信接口603通过通信总线604完成相互间的通信。
143.本技术实施例还提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器加载并执行，实现上述的资源交付方法的各步骤，具体实现过程可以参照上述实施例相应部分的描述，本实施例不做赘述。
144.本技术提供一种资源交付方法、装置、计算机设备及存储介质，获取业务系统的基础数据，基础数据包括计算资源数据、存储资源数据、网络资源数据和系统运行数据；利用自回归滑动平均模型对基础数据进行拟合，预测业务系统中资源的扩缩容需求；确定与资源的扩缩容需求匹配的组件需求，根据资源的扩缩容需求和组件需求生成业务系统的智能工单；分析智能工单中的资源需求和组件需求对业务系统进行自动供给。本技术可以实现对业务系统中资源的自动交付，提高了资源供给效率，为资源供给的时效性提供了保障。
145.以上对本发明所提供的一种资源交付方法、装置、计算机设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
146.需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
147.还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备所固有的要素，或者是还包括为这些过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
148.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。