资源在线申请处理方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

1.本技术涉及大数据数据分析技术领域，特别是涉及一种资源在线申请处理方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术：

2.随着互联网技术的发展，各业务平台以多种多样的方式为用户提供资源在线申请业务，互联网的资源在线申请业务呈现井喷式发展。
3.但在目前的技术中，面对复杂的网络环境，各业务平台所提供的资源在线申请业务容易被非法用户通过利用互联网的资源在线申请业务存在的系统缺陷等手段进行骗取资源，导致目前的技术在资源在线申请处理中存在安全性较低的技术问题。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种资源在线申请处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
5.在一个实施例中，提供了一种资源在线申请处理方法，所述方法包括：
6.接收到用户通过客户端发送的资源在线申请请求时，获取所述用户的用户信息、资源需求信息及所述客户端对应的设备信息；
7.将所述用户信息、资源需求信息及设备信息输入异常申请行为识别模型，获取所述异常申请行为识别模型根据所述用户信息、资源需求信息及设备信息输出的所述用户的资源在线申请行为评估值；
8.根据所述资源在线申请行为评估值，确定所述资源在线申请请求对应的申请处理流程；
9.通过所述资源在线申请请求对应的申请处理流程响应所述资源在线申请请求。
10.在一个实施例中，所述根据所述资源在线申请行为评估值，确定所述资源在线申请请求对应的申请处理流程，包括：根据所述资源在线申请行为评估值与预设评估阈值的比较结果，确定所述资源在线申请行为评估值所属的评估值区间；根据所述资源在线申请行为评估值所属的评估值区间，确定所述资源在线申请行为评估值对应的异常申请行为等级；将多个预设的申请处理流程中与所述异常申请行为等级对应的申请处理流程确定为所述资源在线申请请求对应的申请处理流程。
11.在一个实施例中，所述异常申请行为等级处于高等级；所述通过所述资源在线申请请求对应的申请处理流程响应所述资源在线申请请求，包括：将所述用户加入资源在线申请黑名单并终止所述资源在线申请请求。
12.在一个实施例中，所述异常申请行为等级处于适中等级；所述通过所述资源在线申请请求对应的申请处理流程响应所述资源在线申请请求，包括：将所述资源在线申请请求转入人工核查处理；获取所述人工核查处理的处理结果；根据所述人工核查处理的处理结果对所述资源在线申请请求进行响应。
13.在一个实施例中，所述根据所述人工核查处理的处理结果对所述资源在线申请请求进行响应，包括：若所述人工核查处理的处理结果为人工核查未通过，则将所述用户加入资源在线申请黑名单并终止所述资源在线申请请求；若所述人工核查处理的处理结果为人工核查通过，则执行所述资源在线申请请求对应的资源在线申请审批流程。
14.在一个实施例中，所述异常申请行为等级处于低等级；所述通过所述资源在线申请请求对应的申请处理流程响应所述资源在线申请请求，包括：执行所述资源在线申请请求对应的资源在线申请审批流程。
15.在一个实施例中，所述根据所述资源在线申请行为评估值与预设评估阈值的比较结果，确定所述资源在线申请行为评估值所属的评估值区间，包括：若所述资源在线申请行为评估值大于第一评估阈值，则确定所述资源在线申请行为评估值所属的评估值区间为第一评估值区间；若所述资源在线申请行为评估值小于或等于所述第一评估阈值且大于第二评估阈值，则确定所述资源在线申请行为评估值所属的评估值区间为第二评估值区间；若所述资源在线申请行为评估值小于或等于所述第二评估阈值，则确定所述资源在线申请行为评估值所属的评估值区间为第三评估值区间；其中，所述第一评估值区间对应的异常申请行为等级为高等级；所述第二评估值区对应的异常申请行为等级为适中等级；所述第三评估值区间对应的异常申请行为等级为低等级。
16.在一个实施例中，提供了一种资源在线申请处理装置，包括：
17.请求接收模块，用于接收到用户通过客户端发送的资源在线申请请求时，获取所述用户的用户信息、资源需求信息及所述客户端对应的设备信息；
18.行为评估模块，用于将所述用户信息、资源需求信息及设备信息输入异常申请行为识别模型，获取所述异常申请行为识别模型根据所述用户信息、资源需求信息及设备信息输出的所述用户的资源在线申请行为评估值；
19.流程确定模块，用于根据所述资源在线申请行为评估值，确定所述资源在线申请请求对应的申请处理流程；
20.请求响应模块，用于通过所述资源在线申请请求对应的申请处理流程响应所述资源在线申请请求。
21.在一个实施例中，所述流程确定模块，用于根据所述资源在线申请行为评估值与预设评估阈值的比较结果，确定所述资源在线申请行为评估值所属的评估值区间；根据所述资源在线申请行为评估值所属的评估值区间，确定所述资源在线申请行为评估值对应的异常申请行为等级；将多个预设的申请处理流程中与所述异常申请行为等级对应的申请处理流程确定为所述资源在线申请请求对应的申请处理流程。
22.在一个实施例中，所述异常申请行为等级处于高等级；所述请求响应模块，用于将所述用户加入资源在线申请黑名单并终止所述资源在线申请请求。
23.在一个实施例中，所述异常申请行为等级处于适中等级；所述请求响应模块，用于将所述资源在线申请请求转入人工核查处理；获取所述人工核查处理的处理结果；根据所述人工核查处理的处理结果对所述资源在线申请请求进行响应。
24.在一个实施例中，所述请求响应模块，进一步用于若所述人工核查处理的处理结果为人工核查未通过，则将所述用户加入资源在线申请黑名单并终止所述资源在线申请请求；若所述人工核查处理的处理结果为人工核查通过，则执行所述资源在线申请请求对应
的资源在线申请审批流程。
25.在一个实施例中，所述异常申请行为等级处于低等级；所述请求响应模块，用于执行所述资源在线申请请求对应的资源在线申请审批流程。
26.在一个实施例中，所述流程确定模块，具体用于若所述资源在线申请行为评估值大于第一评估阈值，则确定所述资源在线申请行为评估值所属的评估值区间为第一评估值区间；若所述资源在线申请行为评估值小于或等于所述第一评估阈值且大于第二评估阈值，则确定所述资源在线申请行为评估值所属的评估值区间为第二评估值区间；若所述资源在线申请行为评估值小于或等于所述第二评估阈值，则确定所述资源在线申请行为评估值所属的评估值区间为第三评估值区间；其中，所述第一评估值区间对应的异常申请行为等级为高等级；所述第二评估值区对应的异常申请行为等级为适中等级；所述第三评估值区间对应的异常申请行为等级为低等级。
27.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
28.接收到用户通过客户端发送的资源在线申请请求时，获取所述用户的用户信息、资源需求信息及所述客户端对应的设备信息；将所述用户信息、资源需求信息及设备信息输入异常申请行为识别模型，获取所述异常申请行为识别模型根据所述用户信息、资源需求信息及设备信息输出的所述用户的资源在线申请行为评估值；根据所述资源在线申请行为评估值，确定所述资源在线申请请求对应的申请处理流程；通过所述资源在线申请请求对应的申请处理流程响应所述资源在线申请请求。
29.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
30.接收到用户通过客户端发送的资源在线申请请求时，获取所述用户的用户信息、资源需求信息及所述客户端对应的设备信息；将所述用户信息、资源需求信息及设备信息输入异常申请行为识别模型，获取所述异常申请行为识别模型根据所述用户信息、资源需求信息及设备信息输出的所述用户的资源在线申请行为评估值；根据所述资源在线申请行为评估值，确定所述资源在线申请请求对应的申请处理流程；通过所述资源在线申请请求对应的申请处理流程响应所述资源在线申请请求。
31.上述资源在线申请处理方法、装置、计算机设备和存储介质，接收到用户通过客户端发送的资源在线申请请求时，获取该用户的用户信息、资源需求信息及客户端对应的设备信息，然后将该用户信息、资源需求信息及设备信息输入异常申请行为识别模型，获取该模型根据用户信息、资源需求信息及设备信息输出的资源在线申请行为评估值，接着根据该资源在线申请行为评估值确定该资源在线申请请求对应的申请处理流程，最后通过该申请处理流程响应用户的资源在线申请请求。该方案能够在用户进行资源在线申请时，结合用户信息、设备信息及其资源需求信息基于异常申请行为识别模型获得该用户当前的申请行为所对应的评估值，按照评估值的不同采用不同的申请处理流程对资源在线申请请求进行响应，由此能够达到对资源在线申请的多层次风险防控，提高资源在线申请处理的安全性的技术效果。
附图说明
32.图1为一个实施例中资源在线申请处理方法的应用环境图；
33.图2为一个实施例中资源在线申请处理方法的流程示意图；
34.图3为一个实施例中确定资源在线申请请求对应的申请处理流程的流程示意图；
35.图4为一个实施例中通过相应申请处理流程响应资源在线申请请求的流程示意图；
36.图5为一个实施例中资源在线申请处理装置的结构框图；
37.图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
38.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
39.需要说明的是，本技术所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
40.本技术提供的资源在线申请处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中，该应用环境可以包括客户端110和服务器120，客户端110可以通过网络与服务器120进行通信。具体的，用户可在客户端110发起资源在线申请，客户端110向服务器120发送该用户的资源在线申请请求，服务器120接收到该客户端110发送的资源在线申请请求时，获取该用户的用户信息、资源需求信息及客户端对应的设备信息，然后服务器120将该用户信息、资源需求信息及设备信息输入异常申请行为识别模型，获取该异常申请行为识别模型根据该用户信息、资源需求信息及设备信息输出的针对该用户的资源在线申请行为评估值，然后服务器120根据该资源在线申请行为评估值，确定该资源在线申请请求对应的申请处理流程，最后服务器120通过资源在线申请请求对应的申请处理流程响应该用户的资源在线申请请求。
41.上述应用环境中，客户端110可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
42.以下结合各实施例和相应附图对本技术提供的资源在线申请处理方法进行具体说明。
43.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种资源在线申请处理方法，以该方法应用于图1中的服务器120为例进行说明，该方法可以包括以下步骤：
44.步骤s201，接收到用户通过客户端发送的资源在线申请请求时，获取用户的用户信息、资源需求信息及客户端对应的设备信息。
45.本步骤中，用户可在客户端110发起资源在线申请，用户在客户端110发起资源在线申请后，客户端110向服务器120发送相应的资源在线申请请求，服务器120接收到该客户端110发送的资源在线申请请求时，获取用户的用户信息、资源需求信息及该客户端110对应的设备信息。示例性的，用户信息为该用户的个人信息，如姓名、年龄和职业等，这些用户
信息可以是在该用户发起资源在线申请时主动提供的，也可以是预存于服务器120中且在该用户的许可下由服务器120自行提取的；客户端110对应的设备信息则可以是在用户发起资源在线申请时通过客户端110获取得到的，具体可以是用户发起资源在线申请时该客户端110对应的通信号(如该用户的手机号)、ip地址以及经纬度(经纬度可保留5位小数，锁定范围在方圆100米内)等信息；资源需求信息则可以是在用户发起资源在线申请时，主动填写的与其所需申请的资源相关的信息，如需要申请的资源数量、资源返还时间等信息。在一些实施例中，该三种信息可由客户端110携带于资源在线申请请求中，从而服务器120接收到资源在线申请请求后可从中获取用户信息、资源需求信息及设备信息以提高资源在线申请处理效率。作为一示例，服务器120和客户端110为用户提供的资源在线申请业务具体可以是贷款在线申请业务，也即用户可在客户端110填写贷款申请信息以发起贷款在线申请请求，服务器120接收到该请求后可获取用户信息、贷款需求信息及设备信息。
46.步骤s202，将用户信息、资源需求信息及设备信息输入异常申请行为识别模型，获取异常申请行为识别模型根据用户信息、资源需求信息及设备信息输出的用户的资源在线申请行为评估值。
47.本步骤主要是服务器120获得用户信息、资源需求信息及设备信息后，结合该三种信息并基于预先训练的异常申请行为识别模型获得该用户的资源在线申请行为评估值，该资源在线申请行为评估值主要用于量化评估该用户本次资源在线申请行为的风险。其中，服务器120将用户信息、资源需求信息及设备信息输入预先训练的异常申请行为识别模型，该异常申请行为识别模型可根据输入的用户信息、资源需求信息及设备信息判断该用户本次资源在线申请行为的风险，并输出相应的资源在线申请行为评估值。对于异常申请行为识别模型，可对互联网的资源在线申请中发生的异常行为建立模型作为异常申请行为识别模型，以贷款欺诈行为作为一种异常行为为例，可以包括同一台手机一段时间内多次多笔贷款，多台手机聚集在同一地点多次申请贷款等，由此可通过模型对用户当前所在区域的累计贷款申请人数是否超过预设人数(如100人)且该用户当前所在区域是否为银行网点等业务服务网点等进行分析，从而评估出各用户的资源在线申请行为评估值以便识别其资源在线申请行为是否属于例如聚集性互联网贷款诈骗等异常行为，从而做到事前防控，减少业务平台损失，提高资源申请业务风控能力。
48.步骤s203，根据资源在线申请行为评估值，确定资源在线申请请求对应的申请处理流程；
49.步骤s204，通过资源在线申请请求对应的申请处理流程响应资源在线申请请求。
50.步骤s203和s204中，不同的资源在线申请行为评估值可以对应于不同的申请处理流程，服务器120可预先设置多个申请处理流程，从而在服务器120获得异常申请行为识别模型输出的资源在线申请行为评估值后，服务器120可根据具体的资源在线申请行为评估值，从该多个预先设定的申请处理流程中选择与之适配的申请处理流程对该用户的资源在线申请请求进行响应，以对不同风险层次的资源在线申请行为采用不同的处理流程进行管控。
51.上述资源在线申请处理方法中，服务器120接收到用户通过客户端110发送的资源在线申请请求时，服务器120获取该用户的用户信息、资源需求信息及客户端对应的设备信息，然后服务器120将该用户信息、资源需求信息及设备信息输入异常申请行为识别模型，
获取该模型根据用户信息、资源需求信息及设备信息输出的资源在线申请行为评估值，接着服务器120根据该资源在线申请行为评估值确定该资源在线申请请求对应的申请处理流程，最后服务器120通过该申请处理流程响应用户的资源在线申请请求。该方案能够在用户进行资源在线申请时，结合用户信息、设备信息及其资源需求信息基于异常申请行为识别模型获得该用户当前的申请行为所对应的评估值，按照评估值的不同采用不同的申请处理流程对资源在线申请请求进行响应，由此能够达到对资源在线申请的多层次风险防控，提高资源在线申请处理的安全性的技术效果。
52.对于申请处理流程的选取，如图3所示，在一些实施例中，步骤s203中的根据资源在线申请行为评估值，确定资源在线申请请求对应的申请处理流程，具体包括：
53.步骤s301，根据资源在线申请行为评估值与预设评估阈值的比较结果，确定资源在线申请行为评估值所属的评估值区间。
54.本步骤主要是确定该用户的资源在线申请行为评估值所属评估值区间，以便根据所属评估值区间确定该用户当前的资源在线申请行为对应的风险等级。
55.在其中一些实施例中，步骤s301具体包括：
56.若该资源在线申请行为评估值大于第一评估阈值，则确定该资源在线申请行为评估值所属的评估值区间为第一评估值区间；若该资源在线申请行为评估值小于或等于第一评估阈值且大于第二评估阈值，则确定该资源在线申请行为评估值所属的评估值区间为第二评估值区间；若该资源在线申请行为评估值小于或等于第二评估阈值，则确定该资源在线申请行为评估值所属的评估值区间为第三评估值区间。
57.具体的，评估值区间可被预设评估阈值中的第一评估阈值和第二评估阈值划分为第一评估值区间、第二评估值区间和第三评估值区间。由此，服务器120在得到该用户的资源在线申请行为评估值后，可将该资源在线申请行为评估值与第一、第二评估阈值进行比较，若大于该第一评估阈值，则服务器120确定该资源在线申请行为评估值所属的评估值区间为第一评估值区间；若小于或等于第一评估阈值且大于第二评估阈值，则服务器120确定该资源在线申请行为评估值所属的评估值区间为第二评估值区间；若小于或等于第二评估阈值，则服务器120确定该资源在线申请行为评估值所属的评估值区间为第三评估值区间。
58.步骤s302，根据资源在线申请行为评估值所属的评估值区间，确定资源在线申请行为评估值对应的异常申请行为等级。
59.本步骤中，不同的评估值区间对应于不同的异常申请行为等级，服务器120可在获取该用户的资源在线申请行为评估值所属的评估值区间后，确定与其所属评估值区间对应的异常申请行为等级。在其中一些实施例中，评估值区间包括第一评估值区间、第二评估值区间和第三评估值区间，该第一评估值区间对应的异常申请行为等级为高等级，第二评估值区对应的异常申请行为等级为适中等级，第三评估值区间对应的异常申请行为等级为低等级。
60.步骤s303，将多个预设的申请处理流程中与异常申请行为等级对应的申请处理流程确定为资源在线申请请求对应的申请处理流程。
61.本步骤，服务器120中预设的申请处理流程可与异常申请行为等级相对应，如异常申请行为等级包括高等级、适中等级和低等级，则服务器120预设的申请处理流程可包括高风险处理流程、中风险处理流程和低风险处理流程，由此服务器120在确定该用户的资源在
线申请行为评估值对应的异常申请行为等级后，从多个预设的申请处理流程中确定出与该异常申请行为等级对应的申请处理流程作为该用户的资源在线申请请求对应的申请处理流程。
62.上述实施例的方案能够基于异常申请行为识别模型的智能化运行输出的资源在线申请行为评估值准确地锁定该资源在线申请行为评估值对应的异常申请行为等级并自动转入风险等级对应的申请处理流程对其请求进行处理，提高资源在线申请处理效率。
63.对于不同等级的申请处理流程，参考图4，在其中一个实施例中，异常申请行为等级处于高等级时，步骤s204中的通过资源在线申请请求对应的申请处理流程响应资源在线申请请求，包括：将用户加入资源在线申请黑名单并终止资源在线申请请求。本实施例中，异常申请行为等级处于高等级时，说明该用户当前的申请行为的风险级别高，服务器120将该用户加入资源在线申请黑名单，同时终止该用户的资源在线申请请求，不为该用户提供资源在线申请服务。
64.在其中一个实施例中，异常申请行为等级处于适中等级时，步骤s204中的通过资源在线申请请求对应的申请处理流程响应资源在线申请请求，包括：将资源在线申请请求转入人工核查处理，获取人工核查处理的处理结果，根据人工核查处理的处理结果对资源在线申请请求进行响应。本实施例中，异常申请行为等级处于适中等级时，说明该用户当前的申请行为属于中风险，服务器120将其转入人工核查处理，根据人工核查处理结果对资源在线申请请求进行响应。其中，对于人工核查，进一步的，服务器120获取人工核查处理的处理结果，若该人工核查处理的处理结果为人工核查未通过，则服务器120将该用户加入资源在线申请黑名单并终止其资源在线申请请求，也即在这种情况下同样是将该用户加入资源在线申请黑名单且不为该用户提供资源在线申请服务；若该人工核查处理的处理结果为人工核查通过，则服务器120执行该资源在线申请请求对应的资源在线申请审批流程，即在这种情况下服务器120可将该资源在线申请请求放行，执行后续的审批流程，为用户办理后续的资源申请审批业务。
65.在其中一个实施例中，异常申请行为等级处于低等级，步骤s204中的通过资源在线申请请求对应的申请处理流程响应资源在线申请请求，包括：执行资源在线申请请求对应的资源在线申请审批流程。本实施例中，异常申请行为等级处于低等级时，说明该用户当前的申请行为属于低风险，服务器120可直接将该资源在线申请请求放行以执行后续的审批流程，为用户办理后续的资源申请审批业务。
66.本实施例的方案可根据用户当前的申请行为所属风险级别，将其资源在线申请请求分别转入不同的处理流程进行响应，既可以事先防控非法用户在资源在线申请过程中实施的如欺诈等异常行为，又可以保证正常用户的资源申请能够得到顺利审批使用，完善资源在线申请业务的风控能力，支撑资源在线申请业务良性发展。
67.应该理解的是，虽然如上流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
68.在一个实施例中，如图5所示，提供了一种资源在线申请处理装置，该装置500可以包括：
69.请求接收模块501，用于接收到用户通过客户端发送的资源在线申请请求时，获取所述用户的用户信息、资源需求信息及所述客户端对应的设备信息；
70.行为评估模块502，用于将所述用户信息、资源需求信息及设备信息输入异常申请行为识别模型，获取所述异常申请行为识别模型根据所述用户信息、资源需求信息及设备信息输出的所述用户的资源在线申请行为评估值；
71.流程确定模块503，用于根据所述资源在线申请行为评估值，确定所述资源在线申请请求对应的申请处理流程；
72.请求响应模块504，用于通过所述资源在线申请请求对应的申请处理流程响应所述资源在线申请请求。
73.在一个实施例中，流程确定模块503，用于根据所述资源在线申请行为评估值与预设评估阈值的比较结果，确定所述资源在线申请行为评估值所属的评估值区间；根据所述资源在线申请行为评估值所属的评估值区间，确定所述资源在线申请行为评估值对应的异常申请行为等级；将多个预设的申请处理流程中与所述异常申请行为等级对应的申请处理流程确定为所述资源在线申请请求对应的申请处理流程。
74.在一个实施例中，所述异常申请行为等级处于高等级；请求响应模块504，用于将所述用户加入资源在线申请黑名单并终止所述资源在线申请请求。
75.在一个实施例中，所述异常申请行为等级处于适中等级；请求响应模块504，用于将所述资源在线申请请求转入人工核查处理；获取所述人工核查处理的处理结果；根据所述人工核查处理的处理结果对所述资源在线申请请求进行响应。
76.在一个实施例中，请求响应模块504，进一步用于若所述人工核查处理的处理结果为人工核查未通过，则将所述用户加入资源在线申请黑名单并终止所述资源在线申请请求；若所述人工核查处理的处理结果为人工核查通过，则执行所述资源在线申请请求对应的资源在线申请审批流程。
77.在一个实施例中，所述异常申请行为等级处于低等级；请求响应模块504，用于执行所述资源在线申请请求对应的资源在线申请审批流程。
78.在一个实施例中，流程确定模块503，具体用于若所述资源在线申请行为评估值大于第一评估阈值，则确定所述资源在线申请行为评估值所属的评估值区间为第一评估值区间；若所述资源在线申请行为评估值小于或等于所述第一评估阈值且大于第二评估阈值，则确定所述资源在线申请行为评估值所属的评估值区间为第二评估值区间；若所述资源在线申请行为评估值小于或等于所述第二评估阈值，则确定所述资源在线申请行为评估值所属的评估值区间为第三评估值区间；其中，所述第一评估值区间对应的异常申请行为等级为高等级；所述第二评估值区对应的异常申请行为等级为适中等级；所述第三评估值区间对应的异常申请行为等级为低等级。
79.关于资源在线申请处理装置的具体限定可以参见上文中对于资源在线申请处理方法的限定，在此不再赘述。上述资源在线申请处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上
各个模块对应的操作。
80.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储用户信息、资源需求信息及设备信息等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种资源在线申请处理方法。
81.本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
82.在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
83.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
84.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic randomaccess memory，dram)等。
85.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
86.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。