一种基于hash的半参感知加密视觉安全分析方法及系统与流程

技术特征：
1.一种基于hash的半参感知加密视觉安全分析方法，其特征在于，包括：获取原始图像和感知加密图像；对获取的原始图像和感知加密图像进行预处理；通过对原始图像和感知加密图像进行显著图检测，得到显著图像；通过dct变换对显著图像进行统计特征提取，生成图像hash；通过对感知加密图像与参考图像的图像hash进行比较计算，得到感知加密图像与参考图像的客观评分。2.如权利要求1所述的一种基于hash的半参感知加密视觉安全分析方法，，其特征在于，所述预处理包括，利用双线性插值方法将原始图像和感知加密图像转换为标准尺寸的标准化图像。3.如权利要求2所述的一种基于hash的半参感知加密视觉安全分析方法，，其特征在于，所述显著图像检测包括，计算原始图像和感知加密图像的每个像素的视觉显著值。4.如权利要求3所述的一种基于hash的半参感知加密视觉安全分析方法，，其特征在于，所述显著图像检测还包括，利用gbvs模型计算原始图像和感知加密图像的视觉显著值。5.如权利要求4所述的一种基于hash的半参感知加密视觉安全分析方法，，其特征在于，所述dct变换包括，对显著图像分成不重叠的patche，对每个patch采用2维dct变换。6.如权利要求5所述的一种基于hash的半参感知加密视觉安全分析方法，，其特征在于，所述dct变换还包括，通过锯齿形扫描选择低频系数构造频率系数，并求解频率系数的统计特征，所述统计特征包括均值、方差和偏度。7.如权利要求6所述的一种基于hash的半参感知加密视觉安全分析方法，，其特征在于，利用所述统计特征生成图像hash，并利用欧氏距离来计算感知加密图像与参考图像的图像hash的相似度。8.一种基于hash的半参感知加密视觉安全分析系统，其特征在于，包括：图像获取模块，被配置为，获取原始图像和感知加密图像；预处理模块，被配置为，对获取的原始图像和感知加密图像进行预处理；显著图检测模块，被配置为，通过对原始图像和感知加密图像进行显著图检测，得到显著图像；特征提取模块，被配置为，通过dct变换对显著图像进行统计特征提取，生成图像hash；评价模块，被配置为，通过对感知加密图像与参考图像的图像hash进行比较计算，得到感知加密图像与参考图像的客观评分。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行权利要求1-7中任一项所述的一种基于hash的半参感知加密视觉安全分析方法。10.一种终端设备，其特征在于，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1-7中任一项所述的一种基于hash的半参感知加密视觉安全分析方法。

技术总结
本发明提供了一种基于hash的半参感知加密视觉安全分析方法及系统，所述方法包括：获取原始图像和感知加密图像；对获取的原始图像和感知加密图像进行预处理；通过对原始图像和感知加密图像进行显著图检测，得到显著图像；通过DCT变换对显著图像进行统计特征提取，生成图像hash；通过对感知加密图像与参考图像的图像hash进行比较计算，得到感知加密图像与参考图像的客观评分。提出采用基于半参的方法，其能够通过少量的参考信息来对感知加密图像进行评估。并且哈希算法有很好的感知鲁棒性，同时其能够正确识别图像的内容。因此在感知图像的分析中会有有益的效果。像的分析中会有有益的效果。像的分析中会有有益的效果。


技术研发人员：王春兴 包倩 万文博
受保护的技术使用者：山东师范大学
技术研发日：2021.11.04
技术公布日：2022/3/25