一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法与终端与流程

技术特征：
1.一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法，其特征在于，包括步骤：s1、根据预先采集鸟类信息建立鸟类数据库，并基于鸟类数据库训练深度学习网络，使得所述深度学习网络能够分离并识别鸟类声纹信息，所述鸟类信息包括所述鸟类声纹信息以及鸟类种类；s2、接收前端检测装置发送的声纹信息以及鸟类位置信息，通过所述深度学习网络分离并识别所述声纹信息中的鸟类声纹信息，得到对应的鸟类种类；s3、根据所述鸟类种类向所述鸟类数据库进行查询，根据查询结果生成对应所述鸟类种类的驱离策略；s4、根据所述鸟类位置信息向多个不同位置分布的分布式驱鸟器中距离该位置最近的一个所述分布式驱鸟器发送所述驱离策略，由所述分布式驱鸟器根据所述驱离策略进行驱鸟。2.根据权利要求1所述的一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法，其特征在于，所述鸟类信息还包括食物链数据；所述步骤s3具体包括：s31、根据所述鸟类种类向所述鸟类数据库进行查询，获取对应的食物链数据，根据所述食物链数据获取所述鸟类种类的天敌信息；s32、根据所述天敌信息获取对应的驱离音频，生成播放所述驱离音频的驱离策略；所述步骤s4具体为：根据所述鸟类位置信息向多个不同位置分布的分布式驱鸟器中距离该位置最近的一个所述分布式驱鸟器发送所述驱离策略，由所述分布式驱鸟器对所述驱离策略中的驱离音频进行播放。3.根据权利要求2所述的一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法，其特征在于，所述步骤s31具体为：根据所述鸟类种类向所述鸟类数据库进行查询，获取对应的食物链数据，根据所述食物链数据判断所述鸟类种类是否存在天敌，若所述鸟类不存在天敌，则所述天敌信息为无，否则获取所述鸟类种类的天敌信息，若所述鸟类种类存在一种以上的天敌，则随机获取其中一种天敌信息；所述步骤s32具体为：判断所述天敌信息是否为无，若是则获取枪炮声作为驱离音频，否则根据天敌信息获取对应的物种叫声作为驱离音频，生成播放所述驱离音频的驱离策略。4.根据权利要求2所述的一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法，其特征在于，所述步骤s3还包括步骤：s33、向光感装置获取实时日照强度信息，若日照强度大于预设阈值则获取日照方向信息，并在所述驱离策略中加入光驱离策略，所述光驱离策略内包含所述鸟类位置信息以及日照方向信息；所述步骤s4具体为：根据所述鸟类位置信息向多个不同位置分布的分布式驱鸟器中距离该位置最近的一个所述分布式驱鸟器发送所述驱离策略，由所述分布式驱鸟器对所述驱离策略中的驱离音频进行播放，并根据所述光驱离策略中的所述鸟类位置信息和所述日照方向信息调整反光
扇片的角度，使得反光扇片将太阳光向鸟类位置反射进行光驱鸟。5.根据权利要求4所述的一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法，其特征在于，还包括步骤：s5、获取各个所述分布式驱鸟装置的设备状态信息并显示，接受用户的操作请求，向所述操作请求指定的所述分布式驱鸟装置发送模式调整请求，由所述分布式驱鸟装置根据所述模式调整请求，以在白天和黑夜模式间进行切换，在所述黑夜模式时所述分布式驱鸟装置将忽略所述光驱离策略。6.一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟终端，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：s1、根据预先采集鸟类信息建立鸟类数据库，并基于鸟类数据库训练深度学习网络，使得所述深度学习网络能够分离并识别鸟类声纹信息，所述鸟类信息包括所述鸟类声纹信息以及鸟类种类；s2、接收前端检测装置发送的声纹信息以及鸟类位置信息，通过所述深度学习网络分离并识别所述声纹信息中的鸟类声纹信息，得到对应的鸟类种类；s3、根据所述鸟类种类向所述鸟类数据库进行查询，根据查询结果生成对应所述鸟类种类的驱离策略；s4、根据所述鸟类位置信息向多个不同位置分布的分布式驱鸟器中距离该位置最近的一个所述分布式驱鸟器发送所述驱离策略，由所述分布式驱鸟器根据所述驱离策略进行驱鸟。7.根据权利要求6所述的一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟终端，其特征在于，所述鸟类信息还包括食物链数据；所述步骤s3具体包括：s31、根据所述鸟类种类向所述鸟类数据库进行查询，获取对应的食物链数据，根据所述食物链数据获取所述鸟类种类的天敌信息；s32、根据所述天敌信息获取对应的驱离音频，生成播放所述驱离音频的驱离策略；所述步骤s4具体为：根据所述鸟类位置信息向多个不同位置分布的分布式驱鸟器中距离该位置最近的一个所述分布式驱鸟器发送所述驱离策略，由所述分布式驱鸟器对所述驱离策略中的驱离音频进行播放。8.根据权利要求7所述的一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟终端，其特征在于，所述步骤s31具体为：根据所述鸟类种类向所述鸟类数据库进行查询，获取对应的食物链数据，根据所述食物链数据判断所述鸟类种类是否存在天敌，若所述鸟类不存在天敌，则所述天敌信息为无，否则获取所述鸟类种类的天敌信息，若所述鸟类种类存在一种以上的天敌，则随机获取其中一种天敌信息；所述步骤s32具体为：判断所述天敌信息是否为无，若是则获取枪炮声作为驱离音频，否则根据天敌信息获取对应的物种叫声作为驱离音频，生成播放所述驱离音频的驱离策略。
9.根据权利要求7所述的一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟终端，其特征在于，所述步骤s3还包括步骤：s33、向光感装置获取实时日照强度信息，若日照强度大于预设阈值则获取日照方向信息，并在所述驱离策略中加入光驱离策略，所述光驱离策略内包含所述鸟类位置信息以及日照方向信息；所述步骤s4具体为：根据所述鸟类位置信息向多个不同位置分布的分布式驱鸟器中距离该位置最近的一个所述分布式驱鸟器发送所述驱离策略，由所述分布式驱鸟器对所述驱离策略中的驱离音频进行播放，并根据所述光驱离策略中的所述鸟类位置信息和所述日照方向信息调整反光扇片的角度，使得反光扇片将太阳光向鸟类位置反射进行光驱鸟。10.根据权利要求9所述的一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟终端，其特征在于，还包括步骤：s5、获取各个所述分布式驱鸟装置的设备状态信息并显示，接受用户的操作请求，向所述操作请求指定的所述分布式驱鸟装置发送模式调整请求，由所述分布式驱鸟装置根据所述模式调整请求，以在白天和黑夜模式间进行切换，在所述黑夜模式时所述分布式驱鸟装置将忽略所述光驱离策略。

技术总结
本发明公开了一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法与终端，根据预先采集鸟类信息建立鸟类数据库，并基于鸟类数据库训练深度学习网络，使得深度学习网络能够分离并识别鸟类声纹信息，鸟类信息包括鸟类声纹信息以及鸟类种类；接收前端检测装置发送的声纹信息以及鸟类位置信息，通过深度学习网络分离并识别声纹信息中的鸟类声纹信息，得到对应的鸟类种类；根据鸟类种类向鸟类数据库进行查询，根据查询结果生成对应鸟类种类的驱离策略；根据鸟类位置信息向多个不同位置分布的分布式驱鸟器中距离该位置最近的一个分布式驱鸟器发送驱离策略，由分布式驱鸟器根据驱离策略进行驱鸟；更具针对性，保障了驱鸟的有效性的同时也提高了驱鸟效果。提高了驱鸟效果。提高了驱鸟效果。


技术研发人员：蔡梦洁 黄志东
受保护的技术使用者：国网福建省电力有限公司检修分公司
技术研发日：2021.11.02
技术公布日：2022/3/25