一种依据区块链的电商商品包装方法及系统与流程

1.本发明涉及电商商品包装技术领域，尤其涉及一种依据区块链的电商商品包装方法。


背景技术：

2.近年来，随着计算机与网络技术的进步，电子商务得到快速发展。消费者足不出户，就可以通过电商平台购买到心仪的商品，给消费者的生活带来了极大的便利。
3.由于一些仓库发货量较大，传统的人工打包、对包装质检效率较低，尤其是多个商品或包装件的组合包装，无法满足大批量出货需求。现有技术中也无法智能化的依据实际发货情况设计相应包装方案，加上人工对包装质检费时费力，容易出现漏检错检的情况，最终因包装瑕疵增加商品在物流运输途中损坏的可能性，影响商品质量及销量。


技术实现要素：

4.为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种依据区块链的电商商品包装方法，通过智能监测，提高商品包装的质量。
5.本发明的目的之一采用如下技术方式实现：
6.一种依据区块链的电商商品包装方法，包括以下步骤：
7.s1：获取电商平台上的至少一个用户在预设时间内购买的电商商品的商品信息；
8.s2：根据商品数量、商品尺寸和商品重量，匹配最少数量的包装件；
9.s3：根据所述匹配的最少数量的第一包装盒，包装电商商品、打包成第一包装盒；
10.s4：通过视觉采集设备收集第一包装盒图像数据发送至包装监测系统；
11.s5：通过包装监测系统检测包装是否合格，若合格则进行发货，若不合格，由监测系统进行标记并进行二次处理。
12.进一步的，s5中的监测系统检测方法如下：
13.步骤s100：获取第一包装盒的第一包装盒尺寸数据、第一胶带覆盖度信息；
14.步骤s100包括：
15.步骤s110：根据所述第一包装盒尺寸数据，判断所述第一包装盒是否为组合包装；
16.若所述第一包装盒为组合包装，获取组成所述第一包装盒的第一包装件和第二包装件；
17.步骤s120：依据所述视觉采集设备，对所述第一包装件和所述第二包装件进行包装质量监测，依次获取第一部件粘贴胶带图像数据和第二部件粘贴胶带图像数据；
18.步骤s130：依据所述第一部件粘贴胶带图像数据和第二部件粘贴胶带图像数据，分别判断胶带与所述第一包装件、胶带与所述第二包装件是否粘贴到位；
19.步骤s140：若胶带与所述第一包装件、胶带与所述第二包装件没有粘贴到位，对所述第一包装件和/或所述第二包装件进行二次粘贴胶带。
20.进一步的，步骤120包括：
21.步骤s121：获取所述第一包装件的第二粘贴胶带面积区域、所述第二包装件的第三粘贴胶带面积区域；
22.步骤s122：将所述第二粘贴胶带面积区域和所述第三粘贴胶带面积区域输入所述ar粘贴胶带模拟模块进行模拟粘贴胶带，依次获取第一胶带轮压力度和第二胶带轮压力度；
23.步骤s123：根据所述第一胶带轮压力度对所述第一包装件进行胶带滚压粘贴；
24.步骤s124：根据所述第二胶带轮压力度对所述第二包装件进行胶带滚压粘贴。
25.进一步的，步骤s100还包括：
26.步骤s150：若所述第一胶带覆盖度没有将所述第一包装盒的胶带粘贴位置覆盖完整，根据所述第一包装盒结构信息，获取第一胶带粘贴面和第二胶带粘贴面，其中，所述第一胶带粘贴面为第一包装盒的正面，所述第二胶带粘贴面为第一包装盒的底面；
27.步骤s160：依据所述视觉采集设备，判断所述第一胶带粘贴面和/或所述第二胶带粘贴面是否覆盖完整；
28.若所述第一胶带粘贴面覆盖完整，且所述第二胶带粘贴面没有覆盖完整，对所述第二胶带粘贴面进行二次粘贴胶带。
29.进一步的，步骤s160还包括：
30.步骤s161：获取所述第二胶带粘贴面对应的底面粘贴胶带图像数据；
31.步骤s162：对所述底面粘贴胶带图像数据进行后期处理，获取已胶带粘贴面积区域和未胶带粘贴面积区域；
32.步骤s163：对所述已胶带粘贴面积区域进行完成标识，对所述未胶带粘贴面积区域进行未完成标识；
33.步骤s164：且将所述未完成标识上传至所述ar粘贴胶带模拟模块进行模拟粘贴胶带，获取对所述未胶带粘贴面积区域的胶带粘贴区域和胶带粘贴力度；
34.步骤s165：根据所述胶带粘贴区域和所述胶带粘贴力度，对所述未胶带粘贴面积区域进行二次胶带粘贴。
35.进一步的，步骤s100还包括：
36.步骤s170：根据所述第一包装盒的包装工艺，获取预设工艺质量参数；
37.对所述包装工艺的实际质量进行参数收集，获取实际工艺质量参数；
38.步骤s180：判断所述实际工艺质量参数是否满足所述预设工艺质量参数；
39.步骤s190：若所述实际工艺质量参数不满足所述预设工艺质量参数，对所述实际工艺质量参数进行调整。
40.一种基于区块链的电商商品包装系统，设有网络模块、视觉采集设备、pc终端；
41.所述网络模块用于视觉采集设备、pc终端之间的数据传输、交互，并上传数据到区块链，对存储的包装信息覆盖更迭，用于大数据分析；
42.视觉采集设备包括多组摄像头与补光设备；
43.pc终端安装有监测系统软件。
44.与现有的技术相比，本发明优点在于：
45.通过分别判断第一包装盒各组成部件的粘贴到位程度，对粘贴不完整的部件再次进行粘贴胶带处理，通过智能化识别未达到包装标准的商品包装部位，并自动重新对未达
到包装标准的商品包装部位进行粘贴胶带处理，达到了智能化对包装质量进行检测，提高粘贴胶带处理效率，进一步保证包装质量的技术效果。
46.上述说明仅是本发明技术方式的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特点和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。
附图说明
47.图1为基于区块链的电商商品包装系统的模块图。
具体实施方式
48.下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，应当说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特点之间能够任意组合形成新的实施例。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
49.参照图1，一种依据区块链的电商商品包装方法，基于电商平台区块链，用于信息交互，数据分析，并对存储的电商商品包装智能化数据开展覆盖更迭。
50.包括以下步骤：
51.s1：获取电商平台上的至少一个用户在预设时间内购买的电商商品的商品信息；
52.其中，商品信息包括商品数量、商品尺寸、商品重量、发货目的地、预计交货时间等；
53.s2：根据商品数量、商品尺寸和商品重量，匹配最少数量的包装件；
54.s3：根据匹配的最少数量的包装件，包装电商商品、打包成第一包装盒；
55.s4：通过视觉采集设备收集第一包装盒图像数据发送至包装监测系统；
56.s5：通过包装监测系统检测包装是否合格，若合格则进行发货，若不合格，由监测系统进行标记并进行二次处理。
57.s5中的监测系统检测方法如下：
58.步骤s100：获取第一包装盒的第一包装盒尺寸数据、第一胶带覆盖度信息；
59.步骤s100包括：
60.步骤s110：根据第一包装盒尺寸数据，判断第一包装盒是否为组合包装；
61.若第一包装盒为组合包装，获取组成第一包装盒的第一包装件和第二包装件；
62.步骤s120：依据视觉采集设备，对第一包装件和第二包装件进行包装质量监测，依次获取第一部件粘贴胶带图像数据和第二部件粘贴胶带图像数据；
63.步骤s130：依据第一部件粘贴胶带图像数据和第二部件粘贴胶带图像数据，分别判断胶带与第一包装件、胶带与第二包装件是否粘贴到位；
64.步骤s140：若胶带与第一包装件、胶带与第二包装件没有粘贴到位，对第一包装件和/或第二包装件进行二次粘贴胶带。
65.具体而言，依据第一包装盒的第一包装盒尺寸数据，可以确定第一包装盒的是否
为组合包装而成的商品包装。当第一包装盒为组合包装时，获取组成第一包装盒的各包装件，即为第一包装件和第二包装件。依据视觉采集设备，分别对组成第一包装盒的各包装件进行包装质量监测，依次获取各包装件的粘贴胶带图像数据，即第一部件粘贴胶带图像数据和第二部件粘贴胶带图像数据。
66.依据第一部件粘贴胶带图像数据和第二部件粘贴胶带图像数据，依次判断胶带与第一包装件的粘贴到位情况和胶带与第二包装件的粘贴到位情况。此时共有三种判断结果：第一种是胶带与第一包装件的粘贴没有达到完整，胶带与第二包装件的达到了粘贴到位，此时自动对粘贴未达到完整的胶带与第一包装件进行二次粘贴胶带操作；第二种是胶带与第二包装件的粘贴没有达到完整，胶带与第一包装件的达到了粘贴到位，此时自动对粘贴未达到完整的胶带与第二包装件进行二次粘贴胶带操作；第三种是胶带与第一包装件、第二包装件的粘贴均未达到完整，此时自动对粘贴未达到完整的各分部件进行二次粘贴胶带操作。
67.通过分别判断第一包装盒各组成部件的粘贴到位程度，对粘贴不完整的部件再次进行粘贴胶带处理，通过智能化识别未达到包装标准的商品包装部位，并自动重新对未达到包装标准的商品包装部位进行粘贴胶带处理，达到了智能化对包装质量进行检测，提高粘贴胶带处理效率，进一步保证包装质量的技术效果。
68.步骤120包括：
69.步骤s121：获取第一包装件的第二粘贴胶带面积区域、第二包装件的第三粘贴胶带面积区域；
70.步骤s122：将第二粘贴胶带面积区域和第三粘贴胶带面积区域输入ar粘贴胶带模拟模块进行模拟粘贴胶带，依次获取第一胶带轮压力度和第二胶带轮压力度；
71.步骤s123：根据第一胶带轮压力度对第一包装件进行胶带滚压粘贴；
72.步骤s124：根据第二胶带轮压力度对第二包装件进行胶带滚压粘贴。
73.具体而言，依据视觉采集设备收集到的第一包装盒各组成部位的图像数据，进行各组成部位包装工艺的自动监测，得到第一包装件和第二包装件对应的胶带粘贴面积，即第二粘贴胶带面积区域和第三粘贴胶带面积区域。
74.将第二粘贴胶带面积区域和第三粘贴胶带面积区域输入ar粘贴胶带模拟模块进行模拟粘贴胶带，ar粘贴胶带模拟模块可依据电商商品包装各组成部位对应的胶带粘贴面积区域，对待粘贴胶带的电商商品包装盒进行模拟粘贴胶带，从而得到待粘贴胶带电商商品包装各组成部位合适的胶带轮压力度，即为第一胶带轮压力度和第二胶带轮压力度。根据第一胶带轮压力度对第一包装件进行胶带滚压粘贴，根据第二胶带轮压力度对第二包装件进行胶带滚压粘贴。达到了依据各组成部件具体情况智能化设计相应胶带轮压力度的技术效果。
75.步骤s100还包括：
76.步骤s150：若第一胶带覆盖度没有将第一包装盒的胶带粘贴位置覆盖完整，根据第一包装盒结构信息，获取第一胶带粘贴面和第二胶带粘贴面，其中，第一胶带粘贴面为第一包装盒的正面，第二胶带粘贴面为第一包装盒的底面；
77.步骤s160：依据视觉采集设备，判断第一胶带粘贴面和/或第二胶带粘贴面是否覆盖完整；
78.若第一胶带粘贴面覆盖完整，且第二胶带粘贴面没有覆盖完整，对第二胶带粘贴面进行二次粘贴胶带。
79.具体而言，依据第一胶带覆盖度，判断是否可将第一包装盒待粘贴胶带覆盖的部位完整覆盖。当第一胶带覆盖度没有将第一包装盒覆盖完整时，根据第一包装盒结构信息，将包装工艺的正面定为第一胶带粘贴面，包装工艺的底面定为第二胶带粘贴面。依据视觉采集设备收集到的第一包装盒表面情况，判断各胶带粘贴面覆盖胶带的具体情况。当第一胶带粘贴面覆盖完整，但第二胶带粘贴面没有覆盖完整时，需对第二胶带粘贴面进行二次粘贴胶带处理；当第二胶带粘贴面覆盖完整，但第一胶带粘贴面没有覆盖完整时，需对第一胶带粘贴面进行二次粘贴胶带处理；当第一胶带粘贴面和第二胶带粘贴面胶带均覆盖完整时，则无需对进行二次粘贴胶带处理。通过分别判断各胶带粘贴面胶带粘贴带的覆盖程度，仅针对未完整覆盖的胶带粘贴面进行二次粘贴胶带处理，提高了粘贴胶带的效率，实现了所有胶带粘贴面均完整覆盖的技术效果。
80.步骤s160还包括：
81.步骤s161：获取第二胶带粘贴面对应的底面粘贴胶带图像数据；
82.步骤s162：对底面粘贴胶带图像数据进行后期处理，获取已胶带粘贴面积区域和未胶带粘贴面积区域；
83.步骤s163：对已胶带粘贴面积区域进行完成标识，对未胶带粘贴面积区域进行未完成标识；
84.步骤s164：且将未完成标识上传至ar粘贴胶带模拟模块进行模拟粘贴胶带，获取对未胶带粘贴面积区域的胶带粘贴区域和胶带粘贴力度；
85.步骤s165：根据胶带粘贴区域和胶带粘贴力度，对未胶带粘贴面积区域进行二次胶带粘贴。
86.具体而言，依据视觉采集设备收集到的图像数据，获取第二胶带粘贴面对应底面上实际粘贴胶带图像情况，对已胶带粘贴面积区域进行完成标识，对未胶带粘贴面积区域进行未完成标识，且将未完成标识上传至ar粘贴胶带模拟模块进行模拟粘贴胶带，获取对未胶带粘贴面积区域的胶带粘贴区域和胶带粘贴力度。最后根据胶带粘贴区域和胶带粘贴力度，对未胶带粘贴面积区域进行二次胶带粘贴。达到了仅针对未胶带粘贴部位进行二次粘贴胶带处理，避免浪费胶带的同时避免对粘贴胶带已达标部位造成影响，提高粘贴胶带效率的技术效果。
87.步骤s100还包括：
88.步骤s170：根据第一包装盒的包装工艺，获取预设工艺质量参数；
89.对包装工艺的实际质量进行参数收集，获取实际工艺质量参数；
90.步骤s180：判断实际工艺质量参数是否满足预设工艺质量参数；
91.步骤s190：若实际工艺质量参数不满足预设工艺质量参数，对实际工艺质量参数进行调整。
92.具体而言，胶带是由基材和胶黏剂两部分组成,通过粘接使两个或多个不相连的物体连接在一起，其表面上涂有一层粘着剂。根据第一包装盒的包装工艺，可以得到预设工艺质量参数，即依据第一包装盒的实际参数情况，对其提前制定的粘贴胶带方案，其中包括包装工艺所需要的相应质量状况。对包装工艺的实际质量进行参数收集，获取实际工艺质
量参数。其中，实际工艺质量参数包括第一包装盒在实际粘贴胶带操作时的包装盒材质、表面粗糙度、达因值、环境温湿度等状况。判断实际工艺质量参数是否满足预设工艺质量参数，当实际工艺质量参数不满足预设工艺质量参数，则需对实际工艺质量参数进行调整，以达到预设工艺质量参数。
93.一种基于区块链的电商商品包装系统，设有网络模块、视觉采集设备、pc终端；
94.网络模块用于视觉采集设备、pc终端之间的数据传输、交互，并上传数据到区块链，对存储的包装信息覆盖更迭，用于大数据分析，可采用5g网络；
95.视觉采集设备包括多组摄像头与补光设备，多角度采集第一包装盒图像数据；
96.pc终端安装有监测系统软件，用于数据的计算与分析，以及对远程设备的控制。
97.上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限制本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的转化及替换均属于本发明所要求保护的范围。