信息处理方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本公开涉及金融领域和计算机技术领域，更具体地涉及一种信息处理方法、装置、设备、介质和程序产品。


背景技术：

2.当前经济环境复杂多变，金融机构安全防控基础较为薄弱，导致会对金融资产造成侵害风险的目标事件层出不穷。为加强金融安全的防护工作，一般通过共享机制，收集各分支机构发生的目标事件，共享给其他分支机构，警示其他机构相关类型事件的发生。
3.在实现本公开发明构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在以下问题：对与目标事件相关的信息处理效率较低，且输出的分析结果质量较差。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，本公开提供了信息处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
5.根据本公开的第一个方面，提供了一种信息处理方法，包括：
6.获取多个目标事件的报送信息，其中，每个上述目标事件的报送信息包括结构化的要素信息和非结构化的描述信息；
7.针对每个上述目标事件，对上述报送信息的描述信息进行处理，输出与上述目标事件对应的至少一个关键词集合，其中，每个上述关键词集合包括至少一个关键词，每个上述关键词集合对应一种关键词属性；
8.对与上述目标事件对应的至少一个上述关键词集合进行处理，输出与每个上述关键词属性相对应的特征信息；
9.根据每个上述目标事件的报送信息中的上述要素信息和上述特征信息，生成与上述目标事件相对应的数据分析报告。
10.根据本公开的实施例，上述对与上述目标事件对应的至少一个上述关键词集合进行处理，输出与每个上述关键词属性相对应的特征信息包括：
11.针对每个上述关键词集合，确定与上述关键词集合相对应的关键词特征信息、描述参数信息和目标特征分析模型；
12.将每个上述关键词集合中的每个上述关键词、上述关键词特征信息和描述参数信息输入上述目标特征分析模型，输出与上述关键词集合相对应的上述特征信息。
13.根据本公开的实施例，上述确定与上述关键词集合相对应的关键词特征信息、描述参数信息和目标特征分析模型包括：
14.根据上述关键词集合中的每个上述关键词确定上述关键词特征信息；以及
15.根据与上述关键词集合相对应的上述关键词属性确定上述描述参数信息和上述目标特征分析模型。
16.根据本公开的实施例，上述关键词特征信息包括以下至少之一：关键词频次变化特征和关键词出现频次的排序特征。
17.根据本公开的实施例，上述要素信息包括以下至少之一：时间信息、地点信息和资源值信息。
18.根据本公开的实施例，上述根据每个上述目标事件的报送信息中的上述要素信息和上述特征信息，生成与上述目标事件相对应的数据分析报告包括：
19.对上述要素信息进行处理，输出与上述目标事件相对应的基本描述信息；
20.将上述基本描述信息和上述特征信息输入第一预设模板，生成上述数据处理结果，其中，上述第一预设模板包括与上述基本描述信息相对应的第一填充区域和与上述特征信息相对应的第二填充区域。
21.根据本公开的实施例，上述对上述要素信息进行处理，输出与上述目标事件相对应的基本描述信息包括：
22.通过预设目标工具将每个上述要素信息填充至第二预设模板，生成上述基本描述信息。
23.根据本公开的实施例，上述对上述报送信息的描述信息进行处理，输出与上述目标事件对应的至少一个关键词集合包括：
24.通过自然语言处理技术对上述描述信息进行关键字提取，输出多个上述关键字；
25.对上述多个关键字进行处理，生成上述至少一个关键词集合。
26.根据本公开的实施例，上述对上述多个关键字进行处理，生成上述至少一个关键词集合包括：
27.基于上述描述信息确定每个上述关键词的上述关键词属性；
28.根据每个上述关键词的上述关键词属性生成上述至少一个关键词集合。
29.本公开的第二方面提供了一种信息处理装置，包括：
30.获取模块，用于获取多个目标事件的报送信息，其中，每个上述目标事件的报送信息包括结构化的要素信息和非结构化的描述信息；
31.第一处理模块，用于针对每个上述目标事件，对上述报送信息的描述信息进行处理，输出与上述目标事件对应的至少一个关键词集合，其中，每个上述关键词集合包括至少一个关键词，每个上述关键词集合对应一种关键词属性；
32.第二处理模块，用于对与上述目标事件对应的至少一个上述关键词集合进行处理，输出与每个上述关键词属性相对应的特征信息；
33.生成模块，用于根据每个上述目标事件的报送信息中的上述要素信息和上述特征信息，生成与上述目标事件相对应的数据分析报告。
34.本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述信息处理方法。
35.本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述信息处理方法。
36.本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述信息处理方法。
附图说明
37.通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
38.图1示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；
39.图2示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法的流程图；
40.图3示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法的应用场景图；
41.图4示意性示出了根据本公开实施例的生成与目标事件相对应的数据分析报告的流程图；
42.图5示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法的另一个应用场景图；
43.图6示意性示出了根据本公开实施例的信息处理装置的结构框图；
44.图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现信息处理方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
45.以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
46.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
47.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
48.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
49.本公开实施例提供了一种信息处理方法，包括：获取多个目标事件的报送信息，其中，每个目标事件的报送信息包括结构化的要素信息和非结构化的描述信息；针对每个目标事件，对报送信息的描述信息进行处理，输出与目标事件对应的至少一个关键词集合，其中，每个关键词集合包括至少一个关键词，每个关键词集合对应一种关键词属性；对与目标事件对应的至少一个关键词集合进行处理，输出与每个关键词属性相对应的特征信息；根据每个目标事件的报送信息中的要素信息和特征信息，生成与目标事件相对应的数据分析报告。
50.根据本公开的实施例，通过对报送信息的描述信息进行处理，输出与目标事件对应的至少一个关键词集合，可以提取非结构化的描述信息中的关键词，以避免信息丢失。对
与目标事件对应的至少一个关键词集合进行处理，输出与每个关键词属性相对应的特征信息可以从非结构化的描述信息中提取特征信息，并根据要素信息和特征信息，生成与目标事件相对应的数据分析报告，可以在提取描述信息中的特征信息的基础上，自动生成数据分析报告，从而可以节省用于分析描述信息的人力资源，提升信息处理的效率与准确率。
51.由于数据处理结果是根据报送信息自动生成的，因此，能够提高对目标事件的处理效率，且根据关键词集合，能够生成特征信息，提高了数据处理结果的数据质量。
52.需要说明的是，本公开的信息处理方法和装置可用于金融领域，例如针对金融违法事件的信息进行信息处理，也可用于除金融领域之外的任意领域，本公开信息对信息处理方法和装置的应用领域不做限定。
53.在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
54.图1示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。
55.如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103、网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
56.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
57.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
58.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
59.需要说明的是，本公开实施例所提供的信息处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的信息处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的信息处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的信息处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
60.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
61.以下将基于图1描述的场景，通过图2～图6对公开实施例的信息处理方法进行详细描述。
62.图2示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法的流程图。
63.如图2所示，该实施例的信息处理方法包括操作s210～操作s240。
64.在操作s210，获取多个目标事件的报送信息，其中，每个目标事件的报送信息包括结构化的要素信息和非结构化的描述信息。
65.根据本公开的实施例，目标事件可以包括能够对相关人员产生侵害风险的事件，风险例如可以是对相关人员的财产、身体健康或个人信息等造成侵害的风险。目标事件的报送信息可以包括针对目标事件进行描述的文本信息。
66.根据本公开的实施例，结构化的要素信息可以包括能够在数据库中结构化存储的信息。非结构化的描述信息可以包括无法在数据库中结构化存储的信息，例如可以是针对目标事件进行描述的文本信息。应该理解的是，非结构化的描述信息可以存储于文本类非结构化文件中，例如word、excel等文本类非结构化文件。
67.在操作s220，针对每个目标事件，对报送信息的描述信息进行处理，输出与目标事件对应的至少一个关键词集合，其中，每个关键词集合包括至少一个关键词，每个关键词集合对应一种关键词属性。
68.根据本公开的实施例，关键词可以包括能够表征描述信息特征的词语，例如描述信息中与时间、地点、人物或数字等信息相关的词语。
69.根据本公开的实施例，关键词属性可以包括关键词在目标事件的报送信息的描述信息中所具有的属性，关键词属性例如可以表征目标事件的风险受害主体身份、风险施加主体身份或者风险制造工具等。
70.根据本公开的实施例，将关键词集合与关键词属性相对应，可以实现将关键词按照相对应的关键词属性进行分类，为后续提取特征信息奠定基础。
71.在操作s230，对与目标事件对应的至少一个关键词集合进行处理，输出与每个关键词属性相对应的特征信息。
72.在操作s240，根据每个目标事件的报送信息中的要素信息和特征信息，生成与目标事件相对应的数据分析报告。
73.根据本公开的实施例，通过对报送信息的描述信息进行处理，输出与目标事件对应的至少一个关键词集合，可以提取非结构化的描述信息中的关键词，以避免信息丢失。对与目标事件对应的至少一个关键词集合进行处理，输出与每个关键词属性相对应的特征信息可以从非结构化的描述信息中提取特征信息，并根据要素信息和特征信息，生成与目标事件相对应的数据分析报告，可以在提取描述信息中的特征信息的基础上，自动生成数据分析报告，从而可以节省用于分析描述信息的人力资源，提升信息处理的效率与准确率。
74.根据本公开的实施例，要素信息包括以下至少之一：时间信息、地点信息和资源值信息。
75.根据本公开的实施例，时间信息可以包括针对目标事件的时间段、时间点等信息。地点信息可以包括针对目标事件的地理位置信息。资源值信息可以包括目标事件涉及的财务金额相关的信息，例如存在损失风险的金额等。
76.根据本公开的实施例，操作s220，对报送信息的描述信息进行处理，输出与目标事件对应的至少一个关键词集合可以包括：
77.通过自然语言处理技术对描述信息进行关键字提取，输出多个关键字；对多个关键字进行处理，生成至少一个关键词集合。
78.需要说明的是，生成的关键词集合可以包括至少一个关键词，关键词可以是能够被计算机识别的向量。在关键词集合包含多个关键词的情况下，关键词集合可以是包含有多个向量的集合。
79.根据本公开的实施例，例如可以基于tf-idf(term frequency-inverse document frequency词频-反词频)算法对描述信息进行关键字提取，得到用于表征描述信息特征的关键词，从而可以通过结构化的关键词表征非结构化的描述信息，提升信息处理的效率。
80.根据本公开的实施例，对多个关键字进行处理，生成至少一个关键词集合包括：基于描述信息确定每个关键词的关键词属性；根据每个关键词的关键词属性生成至少一个关键词集合。
81.根据本公开的实施例，关键词属性可以包括目标事件的风险受害主体身份、风险施加主体身份与风险制造工具。风险施加主体身份可以包括制造目标事件的主体在描述信息中谎称的身份。风险制造工具可以包括目标事件中制造风险所采用的方法、媒介等。
82.根据本公开的实施例，针对每一个目标事件的报送信息，关键词属性为风险受害主体身份、风险施加主体身份与风险制造工具，可以生成与风险受害主体身份相对应的关键词集合j1，与风险施加主体身份相对应的关键词集合j2，与风险制造工具相对应的关键词集合j3。
83.应该理解的是，针对m个目标事件的报送信息，可以基于相同的方法，生成与风险受害主体身份相对应的关键词集合j1i，与风险施加主体身份相对应的关键词集合j2i，与风险制造工具相对应的关键词集合j
3i
，i可以表示目标事件的编号，其中1≤i≤m。
84.根据本公开的实施例，操作s230，对与目标事件对应的至少一个关键词集合进行处理，输出与每个关键词属性相对应的特征信息可以包括以下操作。
85.针对每个关键词集合，确定与关键词集合相对应的关键词特征信息、描述参数信息和目标特征分析模型；将每个关键词集合中的每个关键词、关键词特征信息和描述特征信息输入目标特征分析模型，输出与关键词集合相对应的特征信息。
86.根据本公开的实施例，可以根据关键词在描述信息中出现的频次确定关键词特征信息，因而关键词特征信息可以表征关键词的变化趋势。
87.根据本公开的实施例，描述参数信息可以包括表征描述信息的风险程度的参数信息，描述参数信息可以通过基于神经网络构建的模型确定，也可以通过人工审核确定，本公开的实施例对描述参数信息的确定方式不做限定。
88.根据本公开的实施例，利用目标特征分析模型处理每个关键词集合中的每个关键词、关键词特征信息和描述特征信息，生成与每个关键词属性相对应的特征信息，可以节省使用人工针对非结构化的描述信息进行分析产生的人工成本，且提升了特征信息的生成效率。
89.根据本公开的实施例，关键词特征信息包括以下至少之一：关键词频次变化特征和关键词出现频次的排序特征。
90.根据本公开的实施例，关键词频次变化特征可以表征关键词出现频次的变化趋势，变化趋势可以包括上升、下降或新增等。关键词出现频次的排序特征可以表征关键词多个关键词中每一个关键词出现频次的排序位置。通过关键词出现频次的排序特征，可以提示相关人员有针对性地采取相关措施。
91.根据本公开的实施例，确定与关键词集合相对应的关键词特征信息、描述信息和目标特征分析模型可以包括：
92.根据关键词集合中的每个关键词确定关键词特征信息；以及根据与关键词集合相
对应的关键词属性确定描述信息和目标特征分析模型。
93.根据本公开的实施例，每个关键词集合对应一种关键词属性，因此根据关键词属性确定相对应的目标特征分析模型，可以基于关键词集合相对应的关键词属性，有针对性地处理关键词集合，以生成与关键词集合相对应的特征信息。
94.图3示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法的应用场景图。
95.如图3所示，与关键词属性表征风险受害主体身份对应的关键词集合为j
31
，与关键词属性表征风险施加主体身份对应的关键词集合为j
32
，与关键词属性表征风险制造工具对应的关键词集合为j
33
。需要说明的是，关键词集合j
31
、j
32
、j
32
中的每个关键词集合均包含有至少一个关键词。
96.根据关键词集合为j
31
可以确定描述参数信息t
31
、关键词特征信息p
31
以及目标特征分析模型341。关键词特征信息p31可以是关键词集合j
31
中每个关键词的关键词频次变化特征，以表征关键词集合j
31
中每个关键词出现频次的变化趋势。
97.将关键词集合为j
31
中的每个关键词、描述参数信息t
31
、关键词特征信息p
31
输入目标特征分析模型341，可以得到与关键词属性表征风险受害主体身份相对应的特征信息f
351
。
98.在本实施例中，目标特征分析模型341可以基于公式(1)构建，
99.f
351
＝t
31
×
p
31
×j31
ꢀꢀꢀ
(1)
100.在本实施例中，关键词集合j
31
可以包括关键词“老年人”、“金融产品客户”。其中，关键词“老年人”的关键词频次变化特征为增多，关键词“理财人员”关键词频次变化特征为新增，特征信息f
51
可以是：“从风险受害主体身份来看，老年人占比出现增多趋势，且出现金融产品客户遭受风险侵害现象，应增加对此类客户的关注和金融风险政策的宣传。”101.根据关键词集合为j
32
可以确定描述参数信息t
32
、关键词特征信息p
32
以及目标特征分析模型342。关键词特征信息p
32
可以是关键词集合j
32
中关键词出现频次的排序特征，以表征关键词集合j
32
中每个关键词出现频次的排序位置。
102.将关键词集合为j
32
中的每个关键词、描述参数信息t
32
、关键词特征信息p
32
输入目标特征分析模型342，可以得到与关键词属性表征风险施加主体身份相对应的特征信息f
352
。
103.在本实施例中，目标特征分析模型342可以基于公式(2)构建，
104.f
352
＝t
32
×
p
32
×j32
ꢀꢀꢀ
(2)
105.在本实施例中，关键词集合j
32
可以包括关键词“冒充客户亲属”、“冒充银行工作人员”。其中，关键词“冒充客户亲属”的关键词出现频次的排序特征为排序位置第一，关键词“冒充银行工作人员”关键词出现频次的排序特征为排序位置第二，特征信息f
352
可以是：“从风险施加主体身份来看，多以冒充客户亲属以及冒充银行工作人员为主，应增强以客户亲属、以及银行工作人员为名义办理业务的关注度和业务细节了解力度。”106.根据关键词集合为j
33
可以确定描述参数信息t
33
、关键词特征信息p
33
以及目标特征分析模型343。关键词特征信息p
33
可以是关键词集合j
33
中关键词出现频次的排序特征，以表征关键词集合j
33
中每个关键词出现频次的排序位置。
107.将关键词集合为j
33
中的每个关键词、描述参数信息t
33
、关键词特征信息p
33
输入目标特征分析模型343，可以得到与关键词属性表征风险制造工具相对应的特征信息f
353
。
108.在本实施例中，目标特征分析模型343可以基于公式(3)构建，
109.f
353
＝t33×
p
33
×j33
ꢀꢀꢀ
(3)
110.在本实施例中，关键词集合j
33
可以包括关键词“网络贷款”、“木马短信”、“etc”、“中奖”。其中，关键词出现频次的排序特征可以表示为关键词“网络贷款”、“中奖”、“木马短信”的出现频次排序位置为前三位。关键词“etc”的关键词频次变化特征为新增。特征信息f
353
可以是：“从风险制造工具来看，以网络贷款、中奖和木马短信为主，其中以网络贷款为名实施诈骗出现增多趋势，且出现虚假etc新型诈骗方法，应针对上述情况提高警惕。”111.需要说明的是，特征信息f
351
、f
352
、f
353
可以作为特征信息的整体，用于生成与目标事件相对应的数据分析报告。
112.图4示意性示出了根据本公开实施例的生成与目标事件相对应的数据分析报告的流程图。
113.如图4所示，在操作s240，根据每个目标事件的报送信息中的要素信息和特征信息，生成与目标事件相对应的数据分析报告可以包括操作s410～操作s420。
114.在操作s410，对要素信息进行处理，输出与目标事件相对应的基本描述信息。
115.在操作s420，将基本描述信息和特征信息输入第一预设模板，生成数据处理结果，其中，第一预设模板包括与基本描述信息相对应的第一填充区域和与特征信息相对应的第二填充区域。
116.根据本公开的实施例，基本描述信息可以包括反映要素信息的汇总情况或变化趋势的信息，例如在要素信息包括资源值信息的情况下，基本描述信息可以是反映资源值信息的汇总情况信息，如金额的总量等，或者还可以是反映资源值信息的变化趋势的信息，如存金额的增长量等。需要说明的是，基本描述信息可以包括文本信息、图表信息、表格信息等。
117.根据本公开的实施例，数据处理结果可以包括针对一个或多个目标事件的报送信息进行描述与分析的数据信息，数据处理结果可以包括文本信息、图表信息、表格信息等。
118.应该理解的是数据处理结果可以存储为文件，以便于相关人员处理。例如可以存储为word格式的文件，但不仅限于此，还可以是其他格式的文件，本公开的实施例对文件的存储格式不做限定。
119.根据本公开的实施例，数据处理结果可以包括与结构化的要素信息相对应的基本描述信息，以及与非结构化的描述信息相对应的特征信息，从而可以使数据处理结果包含有目标事件的报送信息中关键词的隐含的特征信息，从而可以扩展数据处理结果针对目标事件的分析维度，使自动生成的数据处理结果可以深度分析目标事件的报送信息，节省了相关专业人员针对目标事件的报送信息进行分析的人力成本，且提升报告生成速度。
120.根据本公开的实施例，对要素信息进行处理，输出与目标事件相对应的基本描述信息可以包括：
121.通过预设目标工具将每个要素信息填充至第二预设模板，生成基本描述信息。
122.根据本公开的实施例，第二预设模板可以包括用于描述要素信息的模板，例如可以包括文字模板、表格模板、图表模板等。
123.根据本公开的实施例，预设目标工具可以包括基于模板和信息生成文档的工具，例如freemaker模板引擎，但不仅限于此，还可以包括其他用于生成文档的工具。
124.根据本公开的实施例，基本描述信息可以包括针对要素信息进行描述的文字信息，例如可以包括“20xx年，避免目标事件的数量为100件，避免经济损失2000万元。”125.图5示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法的另一个应用场景图。
126.如图5所示，可以通过预设目标工具将结构化的要素信息510填充至第二预设模板520，生成基本描述信息f
510
。第二预设模板520可以为“20xx年，避免目标事件的数量为＄{data.num！
’‑’
}件，避免经济损失＄{data.sumamt}万元”。基本描述信息f
510
可以是“20xx年，避免目标事件的数量为100件，避免经济损失2000万元”。
127.特征信息f
521
可以是与关键词属性表征风险受害主体身份相对应的特征信息，特征信息f
522
可以是与关键词属性表征风险施加主体身份相对应的特征信息，特征信息f
523
可以是与关键词属性表征风险制造工具相对应的特征信息。
128.第一预设模板530可以包括第一填充区域531和第二填充区域532。将基本描述信息f
510
输入第一填充区域531，将特征信息f
521
、特征信息f
522
、特征信息f
523
输入第二填充区域532，可以生成数据处理结果。
129.数据处理结果可以包括与结构化的要素信息相对应的基本描述信息，以及与非结构化的描述信息相对应的特征信息，从而可以使数据处理结果包含有目标事件的报送信息中关键词的隐含的特征信息，从而可以扩展数据处理结果针对目标事件的分析维度，使自动生成的数据处理结果可以深度分析目标事件的报送信息，节省了相关专业人员针对目标事件的报送信息进行分析的人力成本，且提升报告生成速度。
130.需要说明的是，图5中的要素信息、特征信息仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的要素信息、特征信息。
131.基于上述信息处理方法，本公开还提供了一种信息处理装置。以下将结合图6对该装置进行详细描述。
132.图6示意性示出了根据本公开实施例的信息处理装置的结构框图。
133.如图6所示，该实施例的信息处理装置600包括获取模块610、第一处理模块620、第二处理模块630和生成模块640。
134.获取模块610，用于获取多个目标事件的报送信息，其中，每个目标事件的报送信息包括结构化的要素信息和非结构化的描述信息；
135.第一处理模块620，用于针对每个目标事件，对报送信息的描述信息进行处理，输出与目标事件对应的至少一个关键词集合，其中，每个关键词集合包括至少一个关键词，每个关键词集合对应一种关键词属性；
136.第二处理模块630，用于对与目标事件对应的至少一个关键词集合进行处理，输出与每个关键词属性相对应的特征信息；
137.生成模块640，用于根据每个目标事件的报送信息中的要素信息和特征信息，生成与目标事件相对应的数据分析报告。
138.根据本公开的实施例，第二处理模块可以包括：第一确定单元和特征信息输出单元。
139.第一确定单元，用于针对每个关键词集合，确定与关键词集合相对应的关键词特征信息、描述参数信息和目标特征分析模型。
140.特征信息输出单元，用于将每个关键词集合中的每个关键词、关键词特征信息和
描述参数信息输入目标特征分析模型，输出与关键词集合相对应的特征信息。
141.根据本公开的实施例，第一确定单元可以包括：第一确定子单元和第二确定子单元。
142.第一确定子单元，用于根据关键词集合中的每个关键词确定关键词特征信息。
143.第二确定子单元，用于根据与关键词集合相对应的关键词属性确定描述参数信息和目标特征分析模型。
144.根据本公开的实施例，关键词特征信息包括以下至少之：关键词频次变化特征和关键词出现频次的排序特征。
145.根据本公开的实施例，要素信息包括以下至少之一：时间信息、地点信息和资源值信息。
146.根据本公开的实施例，生成模块可以包括：基本描述信息生成单元和数据处理结果生成单元。
147.基本描述信息生成单元，用于对要素信息进行处理，输出与目标事件相对应的基本描述信息。
148.数据处理结果生成单元，用于将基本描述信息和特征信息输入第一预设模板，生成数据处理结果，其中，第一预设模板包括与基本描述信息相对应的第一填充区域和与特征信息相对应的第二填充区域。
149.根据本公开的实施例，基本描述信息生成单元可以包括：基本描述信息生成子单元。
150.基本描述信息生成子单元，用于通过预设目标工具将每个要素信息填充至第二预设模板，生成基本描述信息。
151.根据本公开的实施例，第一处理模块可以包括：关键字提取单元和关键词生成单元。
152.关键字提取单元，用于通过自然语言处理技术对描述信息进行关键字提取，输出多个关键字。
153.关键词生成单元，用于对多个关键字进行处理，生成至少一个关键词集合。
154.根据本公开的实施例，关键词生成单元可以包括：关键词属性确定子单元和关键词集合确定子单元。
155.关键词属性确定子单元，用于基于描述信息确定每个关键词的关键词属性。
156.关键词集合确定子单元，用于根据每个关键词的关键词属性生成至少一个关键词集合。
157.根据本公开的实施例，获取模块610、第一处理模块620、第二处理模块630和生成模块640中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，获取模块610、第一处理模块620、第二处理模块630和生成模块640中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意
几种的适当组合来实现。或者，获取模块610、第一处理模块620、第二处理模块630和生成模块640中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
158.图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现信息处理方法的电子设备的方框图。
159.如图7所示，根据本公开实施例的电子设备700包括处理器701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器701例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))等等。处理器701还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器701可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
160.在ram 703中，存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理器701、rom 702以及ram 703通过总线704彼此相连。处理器701通过执行rom 702和/或ram 703中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，程序也可以存储在除rom 702和ram 703以外的一个或多个存储器中。处理器701也可以通过执行存储在一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
161.根据本公开的实施例，电子设备700还可以包括输入/输出(i/o)接口705，输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。电子设备700还可以包括连接至i/o接口705的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至i/o接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
162.本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
163.根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 702和/或ram 703和/或rom 702和ram 703以外的一个或多个存储器。
164.本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的信息处理方法。
165.在该计算机程序被处理器701执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上
述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
166.在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分709被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
167.在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被处理器701执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
168.根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java，c ，python，“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
169.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
170.本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
171.以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。