基于回归分析的税务稽查选案方法与流程

技术特征：
1.一种基于回归分析的税务稽查选案方法，其特征是，所述税务稽查选案方法包括如下步骤：步骤1、构建稽查选案模型，其中所述稽查选案模型g(x)为：其中，p为涉税风险概率，x1为增值税税收负担率，x2为主营业务毛利率，x3为速动比率，x4为应收账款周转率，x5为所得税贡献率，x6为存货周转率，x7为期间费用占主营业务成本比，w0、w1、w2、w3、w4、w5、w6以及w7为回归系数；步骤2、提供m个已知情况的纳税人样本，其中，存在涉税风险的纳税人样本数量为n1，非涉税风险的纳税人样本数量为n2，n1 n2＝m；对所提供的m个纳税人样本，利用最大似然估计法确定上述稽查选案模型g(x)内回归系数w0、w1、w2、w3、w4、w5、w6以及w7的值；步骤3、对待选的税务纳税人，根据上述确定的稽查选案模型g(x)确定每个税务稽查纳税人的涉税风险概率p，当所确定的涉税风险概率p大于涉税风险阈值时，则选定当前的税务纳税人作为税务稽查纳税人。2.根据权利要求1所述的基于回归分析的税务稽查选案方法，其特征是，步骤2中，利用最大似然估计法确定稽查选案模型g(x)内回归系数w0、w1、w2、w3、w4、w5、w6以及w7的过程为：步骤2.1、对存在涉税风险的税务纳税人设置y＝1，对未存在涉税风险的税务纳税人设置y＝0，回归系数w有w＝[w0,w1,w2,w3,w4,w5,w6,w7]
t
；对于y＝1的纳税人样本，则有(1,x1),(1,x2),(1,x3),
…
，(1,x
n1
)；对于y＝0的纳税人样本，则有(1,x
n1 1
),(1,x
n1 2
),(1,x
n1 3
),
…
，(1,x
n1 n2
)；其中，x
j
＝[x
j1
,x
j2
,x
j3
,x
j4
,x
j5
,x
j6
,x
j7
],j＝1,2,
…
,n1 n2，x
j
为第j个纳税人样本对应的选案指标；步骤2.2、构建最大似然函数，则有两边取对数，则有步骤2.3、对于对数似然函数lnl(w)，能得到关于回归系数w的似然方程组，则有
步骤2.4、利用newton-raphson迭代方法，对上述步骤2.3中的似然方程迭代求解，则有则f(w)关于回归系数w的jacobian矩阵为根据newton-raphson迭代方法，可以得到回归系数w的迭代公式：w
(λ 1)
＝w
(λ)-[j(w
(λ)
)]-1
f(w
(λ)
),λ＝0,1,2,
…
；在迭代过程中，根据迭代误差容许精度ε，能迭代得到所需的回归系数w。3.根据权利要求2所述的基于回归分析的税务稽查选案方法，其特征是，步骤2.4中，回归系数w的迭代过程为：步骤2.4.1、给定回归系数w的初值参数w
(0)
和迭代误差容许精度ε，此时，λ＝0；步骤2.4.2、计算w
(λ 1)
＝w
(λ)-[j(w
(λ)
)]-1
f(w
(λ)
)；步骤2.4.3、若||[j(w
(λ)
)]-1
f(w
(λ)
)||＜ε或||f(w
(λ)
)||＜ε，则结束迭代，否则，令w
(λ)
＝w
(λ 1)
,λ＝λ 1，并转至步骤2.4.2；步骤2.4.4、根据当前迭代的结果得到回归系数w。

技术总结
本发明涉及一种选案方法，尤其是一种基于回归分析的税务稽查选案方法。其根据增值税税收负担率x1、主营业务毛利率x2、速动比率x3、应收账款周转率x4、所得税贡献率x5、存货周转率x6以及期间费用占主营业务成本比x7能构建得到稽查选案模型g(x)，利用最大似然估计法确定上述稽查选案模型g(x)内回归系数w；对待选的税务纳税人，根据上述确定的稽查选案模型g(x)确定每个税务稽查纳税人的涉税风险概率P，当所确定的涉税风险概率P大于涉税风险阈值时，则选定当前的税务纳税人作为税务稽查纳税人，即能有效实现所需纳税人的筛选，提高选案的效率与可靠性。与可靠性。


技术研发人员：沈科
受保护的技术使用者：江苏税软软件科技有限公司
技术研发日：2021.11.30
技术公布日：2022/3/21