产品覆盖率计算方法、装置、设备及计算机存储介质与流程

1.本技术属于计算机技术领域，尤其涉及一种产品覆盖率计算方法、装置、设备及计算机存储介质。


背景技术：

2.对一家大中型商业银行来说，对客户和产品的数据分析是很重要的，其中，产品覆盖度就是数据分析基础且有效的指标之一。然而，银行客户体量巨大，并且业务产品种类繁多，因此，如何准确的对产品的覆盖率进行计算，成为亟待解决的问题。
3.现有技术中，对产品的覆盖率进行计算时往往需要业务人员人工判断产品和客户分类，进而手工计算产品的覆盖率。然而，以上方式工作量十分巨大且繁琐，因此，存在计算数据效率较低和计算结果的准确性较低的问题。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种产品覆盖率计算方法、装置、设备及计算机存储介质，能够解决现有技术中对产品的覆盖率进行计算时存在计算数据效率较低和计算结果的准确性较低的问题。
5.第一方面，本技术实施例提供一种产品覆盖率计算方法，该方法包括：
6.获取产品数据和客户数据，所述客户数据包括客户状态类型；
7.基于所述客户状态类型确定所述客户数据中的目标客户的数量；
8.确定所述产品数据中在预设统计范围内的目标产品，以及所述目标客户使用的所述目标产品的数量；
9.根据所述目标客户使用的所述目标产品的数量，以及所述目标客户的数量计算所述目标产品的覆盖率。
10.在一种实施方式中，所述产品数据包括产品类型；在所述确定所述产品数据中在预设统计范围内的目标产品，以及所述目标客户所使用的所述目标产品的数量之前，所述方法还包括：
11.接收对所述产品数据的第一输入；
12.响应于所述第一输入，调整所述产品数据中所述产品类型的统计范围，得到所述预设统计范围。
13.在一种实施方式中，所述目标产品包括第一产品；所述方法还包括：
14.确定使用所述第一产品的目标客户的第一数量；
15.根据所述第一数量以及所述目标客户的数量计算所述第一产品的渗透率。
16.在一种实施方式中，所述客户数据还包括第一客户类型；所述根据使用所述第一数量，以及所述目标客户的数量计算所述第一产品的渗透率，包括：
17.确定所述目标客户中所述第一客户类型的数量；
18.确定所述第一客户类型中使用所述第一产品的目标客户的第二数量；
19.根据所述第二数量以及所述目标客户中所述第一客户类型的数量计算所述第一产品的渗透率。
20.在一种实施方式中，所述客户数据还包括第二客户类型；所述根据所述目标客户使用的所述目标产品的数量，以及所述目标客户的数量计算所述目标产品的覆盖率，包括：
21.确定所述目标客户中所述第二客户类型的数量；
22.根据所述第二客户类型中所述目标客户使用的所述目标产品的数量，以及所述第二客户类型的数量，计算所述第二客户类型中所述目标产品的覆盖率。
23.在一种实施方式中，所述方法还包括：
24.根据所述覆盖率或所述覆盖率，生成目标报表。
25.第二方面，本技术实施例提供了一种产品覆盖率计算装置，该产品覆盖率计算装置包括：
26.获取模块，用于获取产品数据和客户数据，所述客户数据包括客户状态类型；
27.确定模块，用于基于所述客户状态类型确定所述客户数据中的目标客户的数量；
28.所述确定模块，还用于确定所述产品数据中在预设统计范围内的目标产品，以及所述目标客户使用的所述目标产品的数量；
29.计算模块，用于根据所述目标客户使用的所述目标产品的数量，以及所述目标客户的数量计算所述目标产品的覆盖率。
30.在一种实施方式中，所述产品数据包括产品类型；该产品覆盖率计算装置还包括接收模块和响应模块；
31.所述接收模块，用于在所述确定所述产品数据中在预设统计范围内的目标产品，以及所述目标客户所使用的所述目标产品的数量之前，接收对所述产品数据的第一输入；
32.所述响应模块，用于响应于所述第一输入，调整所述产品数据中所述产品类型的统计范围，得到所述预设统计范围。
33.在一种实施方式中，所述目标产品包括第一产品；
34.所述确定模块，还用于确定使用所述第一产品的目标客户的第一数量；
35.所述计算模块，还用于根据所述第一数量以及所述目标客户的数量计算所述第一产品的渗透率。
36.在一种实施方式中，所述客户数据还包括第一客户类型；
37.所述确定模块，还用于确定所述目标客户中所述第一客户类型的数量；
38.所述确定模块，还用于确定所述第一客户类型中使用所述第一产品的目标客户的第二数量；
39.所述计算模块，还用于根据所述第二数量以及所述目标客户中所述第一客户类型的数量计算所述第一产品的渗透率。
40.在一种实施方式中，所述客户数据还包括第二客户类型；
41.所述确定模块，还用于确定所述目标客户中所述第二客户类型的数量；
42.所述计算模块，还用于根据所述第二客户类型中所述目标客户使用的所述目标产品的数量，以及所述第二客户类型的数量，计算所述第二客户类型中所述目标产品的覆盖率。
43.在一种实施方式中，该产品覆盖率计算装置还包括生成模块；
44.所述生成模块，用于根据所述覆盖率或所述覆盖率，生成目标报表。
45.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
46.处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面的任一项实施例中所述的产品覆盖率计算方法。
47.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面的任一项实施例中所述的产品覆盖率计算方法。
48.第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如第一方面的任一项实施例中所述的产品覆盖率计算方法。
49.本技术实施例的产品覆盖率计算方法、装置、设备及计算机存储介质，通过获取产品数据和客户数据，并基于客户数据中的客户状态类型确定客户数据中的目标客户的数量。进而确定产品数据中在预设统计范围内的目标产品，以及目标客户使用的目标产品的数量，从而根据目标客户使用的目标产品的数量，以及目标客户的数量计算目标产品的覆盖率。这样，可以自动化计算出产品覆盖率，减少了人工计算的工作量，提高了工作效率，并且提高了计算结果的准确性。
附图说明
50.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
51.图1是本技术一个实施例提供的产品覆盖率计算的流程示意图之一；
52.图2是本技术一个实施例提供的产品覆盖率计算的流程示意图之二；
53.图3是本技术一个实施例提供的产品覆盖率计算过程的示意图；
54.图4是本技术一个实施例提供的产品覆盖率计算装置的结构示意图；
55.图5是本技术一个实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
56.下面将详细描述本技术的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本技术进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本技术，而不是限定本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本技术的示例来提供对本技术更好的理解。
57.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备
所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
58.本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用以及处理等均符合国家法律法规的相关规定。
59.如背景技术所述，对一家企业来说，绩效和业绩的管理分析是十分重要的，尤其是关于客户和产品的数据分析。其中，产品覆盖率就是其基础且有效的指标之一。然而，现有技术中对产品的覆盖率进行计算时存在计算数据效率较低和计算结果的准确性较低的问题。为了解决上述问题，本技术实施例提供了一种产品覆盖率计算方法、装置、设备及计算机存储介质，通过获取产品数据和客户数据，并基于客户数据中的客户状态类型确定客户数据中的目标客户的数量。进而确定产品数据中在预设统计范围内的目标产品，以及目标客户使用的目标产品的数量，从而根据目标客户使用的目标产品的数量，以及目标客户的数量计算目标产品的覆盖率。这样，可以自动化计算出产品覆盖率，减少了人工计算的工作量，提高了工作效率，并且提高了计算结果的准确性。下面首先对本技术实施例所提供的产品覆盖率计算方法进行介绍。
60.图1示出了本技术一个实施例提供的产品覆盖率计算方法的流程示意图。
61.如图1所示，该产品覆盖率计算方法具体可以包括如下步骤：
62.s110，获取产品数据和客户数据，客户数据包括客户状态类型。
63.产品数据可以是金融类产品的信息数据，例如可以是公司类存款外币、公司类贷款以及个人类存款等金融产品数据。客户数据可以是客户基本信息以及客户开户账户信息等数据。客户数据可以包括客户状态类型，其中，客户状态类型可以是账户正常、睡眠、结清以及销户等状态类型。
64.在一个示例中，如图2所示，在数据接入提取单元21接入各个相关系统，例如现金管理系统、电子银行系统、代理保险系统、龙卡网络系统以及柜面业务集中处理子系统等，通过上述各个系统中提取得到产品数据和客户数据。
65.s120，基于客户状态类型确定客户数据中的目标客户的数量。
66.目标客户可以是客户数据中开设的账户中至少有一个账户为正常状态的客户。
67.在一个示例中，如图2所示，在产品/客户口径定义单元22中，可以配置客户数据中的目标客户的口径定义，即统计范围。例如，当客户数据中的客户所开设的账户中至少有一个账户为正常状态时，该客户纳入目标客户的统计范围；若客户所开设的每个账户均为睡眠、或者结清、或者销户、或者核销、或者长期不动户状态时，则该客户不纳入目标客户的统计范围；对于只有客户基本信息，而无账户信息的客户不纳入目标客户的统计范围；对于没有存、贷款账户，只有中间业务的客户不纳入目标客户的统计范围。配置目标客户的统计范围后，在数据接入提取单元21中，依据数据口径定义直接过滤提取有效数据，确定客户数据中在上述目标客户的统计范围内的目标客户的总数量。
68.s130，确定产品数据中在预设统计范围内的目标产品，以及目标客户使用的目标产品的数量。
69.预设统计范围可以是用户根据需要和经验任意设置的范围，目标产品可以是产品数据中在预设统计范围内的产品，具体可以是按照产品类别进行统计的产品。
70.在一个示例中，如图2所示，在产品/客户口径定义单元22中，根据现有的产品口径
去定义和配置目标产品的统计范围和口径：对于公司类存款本币、公司类存款外币、公司类贷款、银团贷款、小企业贷款、贸易融资业务、国内保理业务、保函业务以及理财产品购买等类型的产品，若目标客户存贷款年日均余额大于零，则代表使用了该类型产品；对于国内保理业务、国际结算业务、基础结算产品、代发工资业务、代理财险业务、投资托管业务、工程造价咨询服务以及财务顾问等类型的产品，若目标客户的中间业务收入余额大于0即是使用了该类型产品；对于鑫存管业务、年金产品、类年金产品、对公网络系统、理财产品发行以及债券承销业务，若目标客户签约标识为“是”，则代表使用了该类型产品；对于账单自助服务业务、新型结算产品、单位结算卡、对公信用卡、商务收单业务、代理收付款业务、监管产品以及善融商务融资等类型的产品，若使用情况是“是”，则代表使用了该类型产品；对于代客业务和代客贵金属交易，若交易金额大于0，则代表使用了该产品；对于善融商务交易，若交易大于0即是使用，则代表使用了该产品；对于个人产品：个人类存款、银行卡、金融社保ic卡、龙支付、短信、金融服务、网上银行、手机银行、信用卡、个人证券资金管理业务以及个人外币业务等类型产品，若使用情况是“是”，则代表使用了该类型产品。若之后有新的规则，可再进行编辑和重新配置。配置好目标产品的统计范围和口径后，根据产品类别统计目标客户使用的目标产品的数量，从而根据上述统计规则确定产品数据中在预设统计范围内的目标产品，以及目标客户使用的目标产品的数量。
71.s140，根据目标客户使用的目标产品的数量，以及目标客户的数量计算目标产品的覆盖率。
72.目标产品的覆盖率可以是目标客户使用目标产品的情况的重要指标。
73.在一个示例中，如图2所示，在数据加工计算单元23中，读取数据接入提取单元21的有效数据，确定出机构内目标客户使用的目标产品的数量，根据公式：机构内目标产品覆盖率＝∑该机构每个目标客户所使用的目标产品个数/该机构纳入产品覆盖率统计的目标客户的数量，计算出该机构目标产品的覆盖率。也可以将不同种类的目标产品和目标客户进行排列组合，动态地计算出不同目标客户的目标产品覆盖率及不同目标产品的渗透率。
74.本技术实施例中，通过获取产品数据和客户数据，并基于客户数据中的客户状态类型确定客户数据中的目标客户的数量。进而确定产品数据中在预设统计范围内的目标产品，以及目标客户使用的目标产品的数量，从而根据目标客户使用的目标产品的数量，以及目标客户的数量计算目标产品的覆盖率。这样，可以自动化计算出产品覆盖率，减少了人工计算的工作量，提高了工作效率，并且提高了计算结果的准确性。
75.在一些实施例中，产品数据包括产品类型；在s130之前，产品覆盖率计算方法具体还可以包括：
76.接收对产品数据的第一输入；
77.响应于第一输入，调整产品数据中产品类型的统计范围，得到预设统计范围。
78.第一输入可以是对产品数据中产品类型的统计范围的调整输入，用户可以根据现有的产品和客户口径去定义和配置统计范围。
79.在一个示例中，如图2所示，在产品/客户口径定义单元22中，用户可以根据现有的产品和客户口径去定义和配置产品和公司机构/个人客户的口径定义，即统计范围。若在配置好之后有新的规则，可再进行编辑和重新配置。
80.本技术实施例中，通过接收对产品数据的第一输入，响应于第一输入，调整产品数
据中产品类型的统计范围，得到预设统计范围，可以使业务能够更加灵活的选择配置用户所需要的相关数据，这种可配置数据的方式可以根据用户需求从多维度进行数据计算和统计，增加了取数的灵活性和准确度。
81.在一些实施例中，目标产品包括第一产品；该产品覆盖率计算方法具体还可以包括：
82.确定使用第一产品的目标客户的第一数量；
83.根据第一数量以及目标客户的数量计算第一产品的渗透率。
84.第一产品可以是目标产品中的任意一种类型的产品，也可以是任意一项产品。第一数量可以是目标客户中使用第一产品的客户的数量。根据第一数量以及目标客户的数量计算第一产品的渗透率，具体计算方式可以是：使用该项目标产品的目标客户的数量/目标客户总数量。
85.本技术实施例中，通过确定使用第一产品的目标客户的第一数量，并根据第一数量以及目标客户的数量计算第一产品的渗透率，可以计算单项产品渗透率，并提高计算准确性。
86.在一些实施例中，客户数据还包括第一客户类型；根据使用第一数量，以及目标客户的数量计算第一产品的渗透率，具体可以包括：
87.确定目标客户中第一客户类型的数量；
88.确定第一客户类型中使用第一产品的目标客户的第二数量；
89.根据第二数量以及目标客户中第一客户类型的数量计算第一产品的渗透率。
90.第一客户类型可以是目标客户的资产类型，例如可以是有资产客户和无资产客户等。第二数量可以是从第一客户类型中确定的使用第一产品的目标客户的数量。
91.在一个示例中，如图3所示，统计出某种客户类型的客户总数，以及使用各项产品的该种客户类型的客户数量，利用公式：单项产品渗透率＝单项产品客户数量/客户数量总量，计算各个单项产品的渗透率。例如，统计出有资产客户类型的客户总数b，以及使用个人类存款产品的有资产客户的客户数量c，利用公式：个人类存款产品渗透率＝c/b，计算个人类存款产品渗透率。
92.本技术实施例中，通过确定目标客户中第一客户类型的数量，以及确定第一客户类型中使用第一产品的目标客户的第二数量，并根据第二数量以及目标客户中第一客户类型的数量计算第一产品的渗透率，可以提高计算单项产品在第一客户类型下的渗透率的准确度。
93.在一些实施例中，客户数据还包括第二客户类型；s140：根据目标客户使用的目标产品的数量，以及目标客户的数量计算目标产品的覆盖率，具体可以包括：
94.确定目标客户中第二客户类型的数量；
95.根据第二客户类型中目标客户使用的目标产品的数量，以及第二客户类型的数量，计算第二客户类型中目标产品的覆盖率。
96.第二客户类型可以是目标客户的资产类型，例如可以是有资产客户和无资产客户等。确定第二客户类型中目标客户使用的目标产品的数量，进而根据公式：第二客户类型中目标产品的覆盖率＝∑每个第二客户类型的客户所使用的目标产品个数/第二客户类型的客户数量，计算第二客户类型中目标产品的覆盖率。
97.在一个示例中，如图3所示，统计出不同种客户类型的客户使用的目标产品数量，以及各个类型的客户类型的客户总数，利用公式：某种客户类型中目标产品的覆盖率＝∑每个该客户类型的客户使用的目标产品数量/该客户类型的客户总数，计算各个客户类型中目标产品的覆盖率。例如，统计出有资产客户类型的客户使用的目标产品数量a，以及有资产客户类型的客户总数b，利用公式：有资产客户类型中目标产品的覆盖率＝a/b，计算有资产客户类型中目标产品的覆盖率。
98.本技术实施例中，通过确定目标客户中第二客户类型的数量，并根据第二客户类型中目标客户使用的目标产品的数量，以及第二客户类型的数量，计算第二客户类型中目标产品的覆盖率，可以计算各个客户类型中目标产品的覆盖率，提高现有数据利用率。
99.在一些实施例中，该产品覆盖率计算方法还可以包括：
100.根据覆盖率或覆盖率，生成目标报表。
101.目标报表可以是根据覆盖率或覆盖率生成的展示表格或者报表，可以用于将覆盖率或覆盖率的结果或结果集展现出来，以便业务人员查看和复核。
102.在一个示例中，如图2所示，在计算结果展现单元24中，根据覆盖率或覆盖率，生成展示报表，展示报表中包括覆盖率或覆盖率的结果。业务人员可以在绩效报表应用单元25中应用此结果在绩效报表中，例如，业务人员将展示报表直接整理使用在公司机构客户产品覆盖率指标统计、新个人产品覆盖率报表、客户数量报表等。也可以与其它绩效指标组合应用在对公有效客户数量及产品覆盖率报表中，例如，与客户金融总量和账户交易量组合形成客户分类/分档。
103.本技术实施例中，通过根据覆盖率或覆盖率，生成目标报表，可以便于业务人员查看和复核，更加高效的运用现有数据，提升了数据的使用率。并且从初始数据开始到最终的结果展示，提供了数据的完整度且更易查错和修复问题。
104.图4是根据一示例性实施例示出的一种产品覆盖率计算装置400的结构示意图。
105.如图4所示，该产品覆盖率计算装置400可以包括：
106.获取模块401，用于获取产品数据和客户数据，客户数据包括客户状态类型；
107.确定模块402，用于基于客户状态类型确定客户数据中的目标客户的数量；
108.确定模块402，还用于确定产品数据中在预设统计范围内的目标产品，以及目标客户使用的目标产品的数量；
109.计算模块403，用于根据目标客户使用的目标产品的数量，以及目标客户的数量计算目标产品的覆盖率。
110.在一种实施方式中，产品数据包括产品类型；该产品覆盖率计算装置400还可以包括接收模块和响应模块；
111.接收模块，用于在确定产品数据中在预设统计范围内的目标产品，以及目标客户所使用的目标产品的数量之前，接收对产品数据的第一输入；
112.响应模块，用于响应于第一输入，调整产品数据中产品类型的统计范围，得到预设统计范围。
113.在一种实施方式中，目标产品包括第一产品；
114.确定模块402，还用于确定使用第一产品的目标客户的第一数量；
115.计算模块403，还用于根据第一数量以及目标客户的数量计算第一产品的渗透率。
116.在一种实施方式中，客户数据还包括第一客户类型；
117.确定模块402，还用于确定目标客户中第一客户类型的数量；
118.确定模块402，还用于确定第一客户类型中使用第一产品的目标客户的第二数量；
119.计算模块403，还用于根据第二数量以及目标客户中第一客户类型的数量计算第一产品的渗透率。
120.在一种实施方式中，客户数据还包括第二客户类型；
121.确定模块402，还用于确定目标客户中第二客户类型的数量；
122.计算模块403，还用于根据第二客户类型中目标客户使用的目标产品的数量，以及第二客户类型的数量，计算第二客户类型中目标产品的覆盖率。
123.在一种实施方式中，该产品覆盖率计算装置400还可以包括生成模块；
124.生成模块，用于根据覆盖率或覆盖率，生成目标报表。
125.本技术实施例中，通过获取产品数据和客户数据，并基于客户数据中的客户状态类型确定客户数据中的目标客户的数量。进而确定产品数据中在预设统计范围内的目标产品，以及目标客户使用的目标产品的数量，从而根据目标客户使用的目标产品的数量，以及目标客户的数量计算目标产品的覆盖率。这样，可以自动化计算出产品覆盖率，减少了人工计算的工作量，提高了工作效率，并且提高了计算结果的准确性。
126.图5示出了本技术实施例提供的电子的硬件结构示意图。
127.在电子设备可以包括处理器501以及存储有计算机程序指令的存储器502。
128.具体地，上述处理器501可以包括中央处理器(cpu)，或者特定集成电路(application specific integrated circuit，asic)，或者可以被配置成实施本技术实施例的一个或多个集成电路。
129.存储器502可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器502可包括硬盘驱动器(hard disk drive，hdd)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(universal serial bus，usb)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器502可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器502可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器502是非易失性固态存储器。
130.存储器可包括只读存储器(rom)，随机存取存储器(ram)，磁盘存储介质设备，光存储介质设备，闪存设备，电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如，存储器设备)，并且当该软件被执行(例如，由一个或多个处理器)时，其可操作来执行参考根据本公开的一方面的方法所描述的操作。
131.处理器501通过读取并执行存储器502中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种产品覆盖率计算方法。
132.在一个示例中，电子设备还可包括通信接口503和总线510。其中，如图5所示，处理器501、存储器502、通信接口503通过总线510连接并完成相互间的通信。
133.通信接口503，主要用于实现本技术实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
134.总线510包括硬件、软件或两者，将产品覆盖率计算设备的部件彼此耦接在一起。
举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(agp)或其他图形总线、增强工业标准架构(eisa)总线、前端总线(fsb)、超传输(ht)互连、工业标准架构(isa)总线、无限带宽互连、低引脚数(lpc)总线、存储器总线、微信道架构(mca)总线、外围组件互连(pci)总线、pci-express(pci-x)总线、串行高级技术附件(sata)总线、视频电子标准协会局部(vlb)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线510可包括一个或多个总线。尽管本技术实施例描述和示出了特定的总线，但本技术考虑任何合适的总线或互连。
135.该电子设备可以基于获取产品数据和客户数据，以及基于客户数据中客户状态类型确定客户数据中的目标客户的数量执行本技术实施例中的产品覆盖率计算方法，从而实现结合图1描述的产品覆盖率计算方法。
136.另外，结合上述实施例中的产品覆盖率计算方法，本技术实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种产品覆盖率计算方法。
137.需要明确的是，本技术并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本技术的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本技术的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
138.以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(asic)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本技术的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、rom、闪存、可擦除rom(erom)、软盘、cd-rom、光盘、硬盘、光纤介质、射频(rf)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
139.还需要说明的是，本技术中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本技术不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
140.上面参考根据本公开的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
141.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，
为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本技术的保护范围之内。