一种网络摄像机算法接入方法、系统、介质及电子终端与流程

1.本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种网络摄像机算法接入方法、系统、介质及电子终端。


背景技术：

2.随着ai(artificial intelligence，人工智能)技术的快速发展，视频监控领域的算法也发展迅速，适用于网络摄像机(ipc，ip camera)的算法也层出不穷。通常使用机器学习进行训练就可以产生具体场景下的智能算法，大部分情况下此类算法的使用场景针对性较强，检测目标比较单一。
3.然而，当这些算法需要接入到ipc时，需要ipc针对性地开发对应的web客户端、算法配置、算法结果解析等功能，这就意味着需要投入较多人力物力，进行算法的适配及开发工作，导致整个算法接入的周期加长，而且每次出现新算法均需要重新进行适配开发，成本较高，实施较麻烦。


技术实现要素：

4.本发明提供一种网络摄像机算法接入方法、系统、介质及电子终端，以解决现有技术中当有算法需要接入ipc时，需要ipc针对性地开发对应的web客户端、算法配置、算法结果解析等功能，导致算法接入成本较高，周期较长，以及用户体验较差的问题。
5.本发明提供的网络摄像机算法接入方法，包括：
6.获取待接入算法包；
7.在待接入算法包中设置页面生成规则文件和结果字段规则文件，获取目标算法包；
8.将所述目标算法包部署至网络摄像机；
9.获取算法使用请求，根据所述页面生成规则文件与算法使用请求，进行页面渲染，生成算法配置页面；在所述算法配置页面触发算法配置请求，根据所述算法配置请求，生成算法配置信息，将所述算法配置信息同步至网络摄像机；根据所述算法配置信息，获取算法运行结果；
10.根据所述结果字段规则文件，对算法运行结果进行显示，完成网络摄像机的算法接入。
11.可选的，所述页面生成规则文件的获取步骤包括：
12.预先设置用于表示标准控件信息的标准控件规则，所述标准控件规则与用于生成算法配置页面的控件具有第一映射关系；
13.通过对所述标准控件规则进行调整与修改，获取页面生成规则文件，进而将所述页面生成规则文件设置于所述待接入算法包中。
14.可选的，将所述目标算法包部署至网络摄像机的步骤包括：
15.将所述目标算法包传输至预设的网络摄像机；
16.根据预设的校验规则，对所述目标算法包进行校验，获取校验结果；
17.根据所述校验结果，将所述目标算法包部署至所述网络摄像机；
18.对所述目标算法包中的页面生成规则文件和结果字段规则文件进行读取与保存，完成所述目标算法包的部署。
19.可选的，根据所述页面生成规则文件与算法使用请求，进行页面渲染，生成算法配置页面的步骤包括：
20.根据预设的标准控件规则，获取标准页面模板；
21.当需要使用所述目标算法包中的算法时，通过读取所述页面生成规则文件，获取页面生成规则信息；
22.根据所述页面生成规则信息，对所述标准页面模板进行渲染，进而生成所述算法配置页面。
23.可选的，所述算法配置页面包括多个控件；所述算法配置请求包括：页面键值、以及与所述页面键值对应的值，所述页面键值为算法配置页面的控件名称，所述与页面键值对应的值为用户输入的数据；
24.在所述算法配置页面触发算法配置请求的步骤包括：
25.根据预设的控件取值范围，在所述算法配置页面上输入与控件名称对应的值；
26.根据所述控件名称、与控件名称对应的值，生成所述算法配置请求。
27.可选的，根据所述算法配置请求，生成算法配置信息的步骤包括：
28.根据预先设置的配置协议，对所述算法配置请求中的数据进行组装，获取算法配置信息；
29.保存所述算法配置信息，并将所述算法配置信息传输至网络摄像机，进而利用所述算法配置信息进行算法运行。
30.可选的，所述目标算法包内预先设有算法运行结果的取值范围；所述结果字段规则文件包括多个取值的算法运行结果、显示信息、以及算法运行结果与显示信息之间的第二映射关系；
31.根据所述结果字段规则文件，对所述算法运行结果进行显示的步骤包括：
32.实时查询并获取所述结果字段规则文件；
33.根据所述结果字段规则文件中的第二映射关系，对获取的算法运行结果进行转换，获取相应的显示信息，对所述显示信息进行显示。
34.本发明还提供一种网络摄像机算法接入系统，包括：
35.预处理模块，用于获取待接入算法包；在待接入算法包中设置页面生成规则文件和结果字段规则文件，获取目标算法包；
36.部署模块，用于将所述目标算法包部署至网络摄像机；
37.处理模块，用于获取算法使用请求，根据所述页面生成规则文件与算法使用请求，进行页面渲染，生成算法配置页面；在所述算法配置页面触发算法配置请求，根据所述算法配置请求，生成算法配置信息，将所述算法配置信息同步至网络摄像机；根据所述算法配置信息，获取算法运行结果；
38.显示模块，用于根据所述结果字段规则文件，对算法运行结果进行显示，完成网络摄像机的算法接入；所述预处理模块、部署模块、处理模块和显示模块连接。
39.本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述方法。
40.本发明还提供一种电子终端，包括：处理器及存储器；
41.所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行如上述任一项所述方法。
42.本发明的有益效果：本发明中的网络摄像机算法接入方法、系统、介质及电子终端，通过在待接入算法包中设置相应的页面生成规则文件和结果字段规则文件，生成目标算法包，将目标算法包部署至网络摄像机，当需要使用目标算法包中的算法时，则根据页面生成规则文件，进行页面渲染，生成算法配置页面，在算法配置页面触发算法配置请求，根据算法配置请求，生成算法配置信息，将算法配置信息同步至网络摄像机；根据算法配置信息运行算法，获取算法运行结果；根据结果字段规则文件，对算法运行结果进行显示，完成网络摄像机的算法接入；实现了将算法接入网络摄像机时的自动适配与接入，能够自动生成算法配置页面，能够对算法配置参数进行自动下发与保存，且实现了对算法结果的自动解析与显示，无需对网络摄像机进行软件功能适配与软件版本迭代，有效降低将算法接入网络摄像机的成本，降低算法接入周期，提升用户体验。
附图说明
43.图1是本发明实施例中网络摄像机算法接入方法的流程示意图。
44.图2是本发明实施例中网络摄像机算法接入方法中获取页面生成规则文件的流程示意图。
45.图3是本发明实施例中网络摄像机接入方法中将算法部署至网络摄像机的流程示意图。
46.图4是本发明实施例中网络摄像机接入方法中生成算法配置页面的流程示意图。
47.图5是本发明实施例中网络摄像机接入方法中获取算法配置请求的流程示意图。
48.图6是本发明实施例中网络摄像机接入方法中获取算法配置信息的流程示意图。
49.图7是本发明实施例中网络摄像机接入方法中对算法运行结果进行显示的流程示意图。
50.图8是本发明实施例中网络摄像机算法接入系统的一结构示意图。
51.图9是本发明实施例中网络摄像机算法接入系统的另一结构示意图。
52.图10是本发明实施例中网络摄像机算法接入系统的一运行流程示意图。
53.图11是本发明实施例中网络摄像机算法接入系统的的另一运行流程示意图。
具体实施方式
54.以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
55.需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构
想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
56.发明人发现，目前，适用于网络摄像机的算法层出不穷，通常使用机器学习进行训练就可以产生具体场景下的智能算法，大部分情况下此类算法的使用场景针对性较强，检测目标比较单一。然而，当这些算法需要接入到网络摄像机时，需要网络摄像机针对性地开发对应的web客户端、算法配置、算法结果解析等功能，这就意味着需要投入较多人力物力，进行算法的适配及开发工作，导致整个算法接入的周期加长，而且每次出现新算法均需要重新进行适配开发，成本较高，实施较麻烦。因此，发明人提出一种网络摄像机算法接入方法、系统、介质及电子终端，通过在待接入算法包中设置相应的页面生成规则文件和结果字段规则文件，生成目标算法包，将目标算法包部署至网络摄像机，当需要使用目标算法包中的算法时，则根据页面生成规则文件，进行页面渲染，生成算法配置页面，在算法配置页面触发算法配置请求，根据算法配置请求，生成算法配置信息，将算法配置信息同步至网络摄像机；根据算法配置信息运行算法，获取算法运行结果；根据结果字段规则文件，对算法运行结果进行显示，完成网络摄像机的算法接入；实现了将算法接入网络摄像机时的自动适配与接入，能够自动生成算法配置页面，能够对算法配置参数进行自动下发与保存，且实现了对算法结果的自动解析与显示，无需对网络摄像机进行软件功能适配与软件版本迭代，有效降低将算法接入网络摄像机的成本，降低算法接入周期，提升用户体验，可实施性较强，灵活度较高。
57.如图1所示，本实施例中的网络摄像机接入方法，包括：
58.s101：获取待接入算法包。所述待接入算法包为准备接入网络摄像机的算法包。
59.s102：在待接入算法包中设置页面生成规则文件和结果字段规则文件，获取目标算法包。所述页面生成规则文件包括算法配置页面所需控件的显示规则，所述结果字段规则文件包括算法运行结果所对应的字段显示规则。通过在待接入算法包中预先设置页面生成规则文件和结果字段规则文件，获取目标算法包，能够便于后续根据所述页面生成规则文件和结果字段规则文件，实现web算法配置页面的自动生成和算法运行结果的自动解析与显示等，提高算法接入网络摄像机的自动化程度，提高算法接入网络摄像机的效率。
60.s103：将所述目标算法包部署至网络摄像机。通过将包含页面生成规则文件和结果字段规则文件的目标算法包部署至相应的网络摄像机，便于后续使用算法时，生成算法的算法配置页面或参数配置页面，并且，便于对算法运行结果进行精准展示。
61.s104：获取算法使用请求，根据所述页面生成规则文件与算法使用请求，进行页面渲染，生成算法配置页面。即当需要使用部署于网络摄像机中的算法时，根据所述页面生成规则文件，进行页面渲染，生成相应的算法配置页面。通过根据页面生成规则文件进行页面渲染，能够提高算法配置页面的精确度与适配度。
62.s105：在所述算法配置页面触发算法配置请求，根据所述算法配置请求，生成算法配置信息，将所述算法配置信息同步至网络摄像机；根据所述算法配置信息，获取算法运行结果。即通过在算法配置页面点击或输入，触发算法配置请求，利用预设的配置协议，对所述算法配置请求中的信息进行组装，获取所述算法配置信息，所述算法配置信息包括多个算法配置参数，所述算法配置参数为网络摄像机中的算法的配置参数，进而根据所述算法
配置信息运行网络摄像机中的算法，获取算法运行结果。通过上述处理，实现了对网络摄像机中的算法的配置参数的自动下发与保存，实现了对网络摄像机中的算法的配置，进而利用配置好的算法，获取相应的算法运行结果，算法的参数配置效率较高。
63.s106：根据所述结果字段规则文件，对算法运行结果进行显示，完成网络摄像机的算法接入。即根据所述结果字段规则文件中算法运行结果和显示信息之间的第二映射关系，获取相应的显示信息，进而根据所述结果字段规则文件中的显示规则，对所述显示信息进行显示。通过上述步骤，实现了将算法接入网络摄像机时的自动适配与接入，例如对于简单场景下检测算法的接入到网络摄像机，可以较好地做到自动适配，并且，可以自动做到web算法配置页面自动生成、算法配置信息自动下发保存、算法结果自动转换与显示等，无需进行软件功能适配，也无需软件版本迭代，适用性较强，有效降低算法接入网络摄像机的成本，提高算法接入网络摄像机的效率。
64.算法配置页面主要由多个控件组成，常见的控件包括复选框、下拉框、数字输入框等，因此，为了实现算法配置页面的自动生成，发明人提出，通过在待检测算法包中设置页面生成规则文件，所述页面生成规则文件包括多个控件规则，进而实现后续算法配置页面的自动生成。进一步的，如图2所示，所述页面生成规则文件的获取步骤包括：
65.s201：预先设置用于表示标准控件信息的标准控件规则，所述标准控件规则与用于生成算法配置页面的控件具有第一映射关系。在一些实施例中，可以将已有算法配置页面中常用的控件信息作为标准控件信息，将所述标准控件信息编写成标准控件规则，所述标准控件规则包括：控件显示名称、字段变量名、最小值、最大值、控件组件类型、是否必填、默认值等。
66.s202：通过对所述标准控件规则进行调整与修改，获取页面生成规则文件，进而将所述页面生成规则文件设置于所述待接入算法包中。相应的，所述页面生成规则文件中的页面生成规则与控件之间具有第一映射关系。例如：根据当前待接入算法包中的算法的实际情况，对所述标准控件规则进行调整与修改，定义出相应的页面生成规则文件，并将所述页面生成规则文件内置于待接入算法包内。
67.如图3所示，为了提高将算法部署至网络摄像机的安全程度，发明人提出，将所述目标算法包部署至网络摄像机的步骤包括：
68.s301：将所述目标算法包传输至预设的网络摄像机。
69.s302：根据预设的校验规则，对所述目标算法包进行校验，获取校验结果。例如：根据预设的校验规则，判断所述目标算法包内是否包含预设的校验数据，若所述目标算法包内包含所述校验数据，则校验通过，若所述目标算法包内未包含所述校验数据，则校验失败，取消算法包部署，所述校验数据可以是校验码，或者算法包中的必要数据等，所述算法包的必要数据用于验证算法包的完整程度，通过对所述目标算法包进行校验，提高了算法部署于网络摄像机的安全性，并且，避免出现部署失败。
70.s303：根据所述校验结果，将所述目标算法包部署至所述网络摄像机。即若校验通过，则将所述目标算法包部署至对应的网络摄像机。
71.s304：对所述目标算法包中的页面生成规则文件和结果字段规则文件进行读取与保存，完成所述目标算法包的部署。即当目标算法包部署与网络摄像机后，网络摄像机对目标算法包中的页面生成规则文件和结果字段规则文件进行读取与保存，便于后续当用户需
要使用此算法时，对所述页面生成规则文件和结果字段规则文件进行查询与获取。
72.如图4所示，在一些实施例中，根据所述页面生成规则文件与算法使用请求，进行页面渲染，生成算法配置页面的步骤包括：
73.s401：根据预设的标准控件规则，获取标准页面模板。例如：根据预设的标准控件规则，在web客户端提前预置好相应的标准页面模板，在生成算法配置页面时，可以直接对所述标准页面模板进行渲染，而无需重新搭建页面框架，提高算法配置页面的生成效率，降低数据处理难度和复杂度，减轻设备运行负载。
74.s402：当需要使用所述目标算法包中的算法时，通过读取所述页面生成规则文件，获取页面生成规则信息。
75.s403：根据所述页面生成规则信息，对所述标准页面模板进行渲染，进而生成所述算法配置页面。通过利用所述页面生成规则信息，生成算法配置页面，实现了算法配置页面的自动生成，自动化程度较高，实施较方便。
76.在一些实施例中，所述算法配置请求包括：页面键值、以及与所述页面键值对应的值，所述页面键值为算法配置页面的控件名称，所述与页面键值对应的值为用户输入的数据。进一步地，如图5所示，获取算法配置请求的步骤包括：
77.s501：根据预设的控件取值范围，在所述算法配置页面上输入或选择与控件名称对应的值。所述控件取值范围用于限制控件的配置内容，所述控件取值范围可以根据实际情况进行设置，此处不再赘述。
78.s502：根据所述控件名称、与控件名称对应的值，生成所述算法配置请求。例如：通过将所述控件名称、与控件名称对应的值进行整合，生成算法配置请求。
79.如图6所示，为了实现对算法参数的自动配置，发明人提出，根据所述算法配置请求，获取算法配置参数的步骤包括：
80.s601：根据预先设置的配置协议，对所述算法配置请求中的信息进行组装，获取算法配置信息。所述配置协议可以根据算法的实际情况进行设置，此处不再赘述。通过根据预先设置的配置协议，对算法配置请求中的信息进行组装，获取相应的算法配置信息，能够获取完整的算法配置信息，进而利用所述算法配置信息进行算法配置。
81.s602：保存所述算法配置信息，并将所述算法配置信息传输至网络摄像机，进而利用所述算法配置信息进行算法运行。即当发现所述算法配置信息是由预设的配置协议组装而成时，则不对所述算法那配置信息进行解析，直接对所述算法配置信息进行保存，以此完成算法配置的持久化。并将算法配置信息传输至网络摄像机，利用所述算法配置信息进行算法配置，进而运行配置完成的算法。
82.在一些实施例中，所述目标算法包内预先设有算法运行结果的取值范围；所述结果字段规则文件包括多个取值的算法运行结果、显示信息、以及算法运行结果与显示信息之间的第二映射关系。所述结果字段规则文件中定义了每种算法运行结果中的中英文名称、字段类型、字段取值等。
83.如图7所示，根据所述结果字段规则文件，对所述算法运行结果进行显示的步骤包括：
84.s701：实时查询并获取所述结果字段规则文件。
85.s702：根据所述结果字段规则文件中的第二映射关系，对获取的算法运行结果进
行转换，获取相应的显示信息，对所述显示信息进行显示。例如：利用web客户端和ocx(对象类别扩充组件，object linking and embedding control extension)插件，对显示信息进行实时展示，比如在显示界面中显示目标跟踪框、显示目标抠图、在页面显示统计值等。
86.例如：假设当前算法支持检测车身颜色，则预先将车身颜色实际的取值以键值对的方式列举出来，如“1:黑色，2：白色，3：灰色”等，将其作为结果字段规则文件，当检测到黑色车身后，获取的算法运行结果中就会带上1这个键值，根据该键值和结果字段规则文件中的映射关系，获取相应的显示信息“黑色”，进而进行结果展示。
87.又如：假设当前算法支持目标抠图，则提前约定目标框坐标与字段名称之间的映射关系，如目标框坐标的字段名称可以定义为[rect_x,rect_y,rect_width,rect_height]，当获取算法运行结果中的目标框坐标时，则根据目标框坐标与字段名称之间的映射关系，利用ocx在结果展示页面进行目标框的叠加。
[0088]
实施例一：
[0089]
首先，在待接入算法包出厂前，根据此算法所需要的算法配置页面制定页面生成规则文件，根据所述待接入算法包中的算法实际支持的检测目标和目标结果取值制定结果字段规则文件，并将两个文件内置于待接入算法包中，生成目标算法包；
[0090]
其次，将目标算法包部署至相应的网络摄像机中，并对目标算法包中的页面生成规则文件和结果字段规则文件分别进行读取与保存，获取页面生成规则信息和结果字段规则信息，其中，目标算法包的部署可以通过页面导入的方式进行；
[0091]
再有，当用户需要使用部署于网络摄像机的算法时，web客户端主动向网络摄像机查询相应的页面生成规则信息，并根据所述页面生成规则信息，进行页面渲染，生成算法配置页面，用户使用自动生成的所述算法配置页面进行参数配置，获取算法配置信息，所述算法配置信息包括多个算法配置参数，进而对所述算法配置信息进行保存，并将所述算法配置信息下发至网络摄像机，利用所述算法配置参数，进行算法运行；
[0092]
web客户端主动查询结果字段规则信息；
[0093]
当算法包检测到目标时，获取算法运行结果，web客户端和ocx根据所述结果字段规则信息，获取与所述算法运行结果相对应的显示信息，进而对所述显示信息进行结果展示，例如统计值的显示、目标抠图的显示、规则框的叠加等，实现了将算法接入网络摄像机时的自动适配与接入，能够自动生成算法配置页面，能够对算法配置参数进行自动下发与保存，且实现了对算法结果的自动解析与显示，无需对网络摄像机进行软件功能适配与软件版本迭代，有效降低将算法接入网络摄像机的成本，降低算法接入周期，提升用户体验，可实施性较强。
[0094]
请参考图8，本实施例还提供一种网络摄像机算法接入系统，包括：
[0095]
预处理模块，用于获取待接入算法包；在待接入算法包中设置页面生成规则文件和结果字段规则文件，获取目标算法包；
[0096]
部署模块，用于将所述目标算法包部署至网络摄像机；
[0097]
处理模块，用于获取算法使用请求，根据所述页面生成规则文件与算法使用请求，进行页面渲染，生成算法配置页面；在所述算法配置页面触发算法配置请求，根据所述算法配置请求，生成算法配置信息，将所述算法配置信息同步至网络摄像机；根据所述算法配置信息，获取算法运行结果；
[0098]
显示模块，用于根据所述结果字段规则文件，对算法运行结果进行显示，完成网络摄像机的算法接入；所述预处理模块、部署模块、处理模块和显示模块连接。
[0099]
本实施例中的网络摄像机算法接入系统，通过在待接入算法包中设置相应的页面生成规则文件和结果字段规则文件，生成目标算法包，将目标算法包部署至网络摄像机，当需要使用目标算法包中的算法时，则根据页面生成规则文件，进行页面渲染，生成算法配置页面，在算法配置页面触发算法配置请求，根据算法配置请求，生成算法配置信息，将算法配置信息同步至网络摄像机；根据算法配置信息运行算法，获取算法运行结果；根据结果字段规则文件，对算法运行结果进行显示，完成网络摄像机的算法接入；实现了将算法接入网络摄像机时的自动适配与接入，能够自动生成算法配置页面，能够对算法配置参数进行自动下发与保存，且实现了对算法结果的自动解析与显示，无需对网络摄像机进行软件功能适配与软件版本迭代，有效降低将算法接入网络摄像机的成本，降低算法接入周期，提升用户体验，灵活度较高，可实施性较强。
[0100]
请参考图9-图11，在一些实施例中的网络摄像机算法接入系统，包括：
[0101]
web客户端、算法部署服务、算法配置服务、算法服务和算法结果解析服务；所述web客户端包括ocx插件；
[0102]
所述web客户端用于导入目标算法包，即导入新算法包，并将目标算法包发送至算法部署服务进行算法部署，即消息传递；
[0103]
所述算法部署服务用于对输入的目标算法包进行校验，若检验成功，则将目标算法包部署至算法服务，部署完成后，对所述目标算法包中的页面生成规则文件和结果字段规则文件进行读取与保存，获取相应的页面生成规则信息和结果字段规则信息；
[0104]
所述web客户端还用于当准备使用算法时，获取算法使用请求，根据所述算法使用请求，主动向算法部署服务查询页面规则，即查询并获取页面生成规则信息，根据返回的页面生成规则信息，对预置的标准页面模板进行渲染，生成算法配置页面，并进行页面显示；用户在所述算法配置页面上触发算法配置请求，web客户端根据预先设置的配置协议，对所述算法配置请求中的数据进行组装，获取算法配置信息，并将所述算法配置信息传输至配置管理服务，当所述配置管理服务识别到所述算法配置信息是根据配置协议组装而成的信息时，则不对所述算法配置信息进行解析，直接将所述算法配置信息保存至预设的数据库，实现算法配置的持久化；
[0105]
所述算法配置服务将所述算法配置信息下发至算法服务，所述算法服务根据所述算法配置信息运行算法，完成算法配置；
[0106]
所述web客户端还用于实时查询结果规则，即向算法结果解析服务查询结果字段规则信息，算法结果解析服务从算法服务中获取结果字段规则信息，并将获取的结果字段规则信息依次透传至算法结果解析服务和web客户端，当算法运行时，算法服务将算法结果，即算法运行结果通过算法结果解析服务透传至web客户端，web客户端根据所述结果字段规则信息和获取的算法运行结果，进行结果显示。透传指透明传输。所述算法部署服务、算法配置服务、算法服务设置于网络摄像机。
[0107]
在一些实施例中，所述页面生成规则文件的获取步骤包括：
[0108]
预先设置用于表示标准控件信息的标准控件规则，所述标准控件规则与用于生成算法配置页面的控件具有第一映射关系；
[0109]
通过对所述标准控件规则进行调整与修改，获取页面生成规则文件，进而将所述页面生成规则文件设置于所述待接入算法包中。
[0110]
在一些实施例中，将所述目标算法包部署至网络摄像机的步骤包括：
[0111]
将所述目标算法包传输至预设的网络摄像机；
[0112]
根据预设的校验规则，对所述目标算法包进行校验，获取校验结果；
[0113]
根据所述校验结果，将所述目标算法包部署至所述网络摄像机；
[0114]
对所述目标算法包中的页面生成规则文件和结果字段规则文件进行读取与保存，完成所述目标算法包的部署。
[0115]
在一些实施例中，根据所述页面生成规则文件与算法使用请求，进行页面渲染，生成算法配置页面的步骤包括：
[0116]
根据预设的标准控件规则，获取标准页面模板；
[0117]
当需要使用所述目标算法包中的算法时，通过读取所述页面生成规则文件，获取页面生成规则信息；
[0118]
根据所述页面生成规则信息，对所述标准页面模板进行渲染，进而生成所述算法配置页面。
[0119]
在一些实施例中，所述算法配置页面包括多个控件；所述算法配置请求包括：页面键值、以及与所述页面键值对应的值，所述页面键值为算法配置页面的控件名称，所述与页面键值对应的值为用户输入的数据；
[0120]
在所述算法配置页面触发算法配置请求的步骤包括：
[0121]
根据预设的控件取值范围，在所述算法配置页面上输入与控件名称对应的值；
[0122]
根据所述控件名称、与控件名称对应的值，生成所述算法配置请求。
[0123]
在一些实施例中，根据所述算法配置请求，生成算法配置信息的步骤包括：
[0124]
根据预先设置的配置协议，对所述算法配置请求中的数据进行组装，获取算法配置信息；
[0125]
保存所述算法配置信息，并将所述算法配置信息传输至网络摄像机，进而利用所述算法配置信息进行算法运行。
[0126]
在一些实施例中，所述目标算法包内预先设有算法运行结果的取值范围；所述结果字段规则文件包括多个取值的算法运行结果、显示信息、以及算法运行结果与显示信息之间的第二映射关系；
[0127]
根据所述结果字段规则文件，对所述算法运行结果进行显示的步骤包括：
[0128]
实时查询并获取所述结果字段规则文件；
[0129]
根据所述结果字段规则文件中的第二映射关系，对获取的算法运行结果进行转换，获取相应的显示信息，对所述显示信息进行显示。
[0130]
本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本实施例中的任一项方法。
[0131]
本实施例还提供一种电子终端，包括：处理器及存储器；
[0132]
所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行本实施例中任一项方法。
[0133]
本实施例中的计算机可读存储介质，本领域普通技术人员可以理解：实现上述各
方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0134]
本实施例提供的电子终端，包括处理器、存储器、收发器和通信接口，存储器和通信接口与处理器和收发器连接并完成相互间的通信，存储器用于存储计算机程序，通信接口用于进行通信，处理器和收发器用于运行计算机程序，使电子终端执行如上方法的各个步骤。
[0135]
在本实施例中，存储器可能包含随机存取存储器(random access memory，简称ram)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
[0136]
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
[0137]
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。