一种多重因素影响下设备的故障率分布模型的制作方法

技术特征：
1.一种多重因素影响下设备的故障率分布模型，其特征在于，考虑天气条件和维修等因素的共同作用，建立设备故障率模型；包含以下步骤：s1对天气参数标准化处理，并计算各类参数与故障率的pearson相关系数；s2引入p值对天气参数进行假设检验，分配权重求取天气影响因子；s3计算维修因子、综合天气条件和维修情况的故障率影响因子；s4设计设备的运行寿命和故障率影响因子的关联关系；s5根据历史数据拟合设备故障率的weibull模型；利用尺度参数的寿命特性，得到设备的故障率模型。2.根据权利1所述的一种多重因素影响下设备的故障率分布模型，其特征在于，所述步骤s1中，对各天气参数进行标准化处理，并采用pearson相关系数来描述各天气影响因素与配电网设备故障率之间的相关联的程度。3.根据权利1所述的一种多重因素影响下设备的故障率分布模型，其特征在于，所述步骤s2中，得到样本相关系数r后，采用t分布对r对应的总体相关系数ρ进行假设检验；原假设h0：ρ＝0；备择假设h1：ρ≠0；假设检验的统计量为：为了提高假设检验结论的可靠程度，引入假设检验p值；p值反映了实际观测到的数据与原假设不一致程度的一个概率值，p值越小说明观测到的实际数据与原假设之间不一致程度越大，拒绝原假设的理由也就越充分；p值的表达式可表示为：4.根据权利1所述的一种多重因素影响下设备的故障率分布模型，其特征在于，所述步骤s3中，定义天气影响因素的重要度为τ＝1-p，对各种天气按重要程度进行排序，进而得到哪些天气对设备故障率的影响较大；则各天气因素对设备故障率的“贡献”权重为：定义天气影响因子θ
w
表示天气的综合状况，θ
w
＝∑ε
j
x
′
j
；定义设备的维修因子为设备实际役龄和名义役龄之比，表示维修对设备性能的提升程度，综合考虑天气条件和维修等因素的共同作用，定义θ为设备的故障率影响因子，表示多种影响因素下设备的运行环境情况，其数学表达式为设备的维修因子γ与天气影响因子θ
w
的乘积。5.根据权利1所述的一种多重因素影响下设备的故障率分布模型，其特征在于，所述步骤s4中，设备的运行环境越差，其故障率越高，设备的寿命也相对较小；在拟合设计设备的平均运行寿命与故障率影响因子之间的关系式时，假设设备的平均运行寿命与故障率影响因子之间满足a,b,c为待求参数，t0为该设备的出厂设计寿命。6.根据权利1所述的一种多重因素影响下设备的故障率分布模型，其特征在于，所述步骤s5中，利用尺度参数η的寿命特性，将t(θ)的表达式代入到η，得到综合考虑各种因素影响的时变故障率模型：具体求解步骤如下：
a)每类设备统计得到n组关于服役时间、影响因子以及对应的故障率样本(t
i
,θ
i
,λ
i
)；b)运用lm法求解当平方和误差最小的时候参数b、β的值，公式如下：c)当参数b、β的值确定后，可通过不断更新设备和环境的监测信息，计算其故障率。

技术总结
本发明提供一种研究考虑多重因素影响下设备的故障率分布模型。包括如下步骤：1)通过对天气参数标准化处理，并计算各类参数与故障率的Pearson相关系数，分配权重求取天气影响因子；计算设备实际役龄和名义役龄之比；计算综合天气条件和维修情况的故障率影响因子。2)设计设备的运行寿命和故障率影响因子的关联关系。3)根据历史数据拟合设备故障率的weibull模型。4)利用尺度参数的寿命特性，得到设备的故障率模型。建立该模型充分考虑了天气、时间、维修等因素，掌握元件在未来运行过程中发生故障的概率，为检修工作人员制定检修计划提供数据支持，进行针对性的检修，可以有效降低元件故障率。降低元件故障率。降低元件故障率。


技术研发人员：代子阔 刘永阔 杨秀娟 钱昊 佟锐 宫海林 孙涛 陈丽娟 刘振东
受保护的技术使用者：国网辽宁省电力有限公司 国家电网有限公司
技术研发日：2021.11.30
技术公布日：2022/3/15