一种信息推送方法、装置、设备及介质与流程

1.本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种信息推送方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.随着移动互联网的快速发展，直播购物成为一种大趋势；通过直播购物，用户可以方便的快速获取商品的具体信息，也可以通过相对合适的价格购买到心仪商品。
3.一般来说，用户通常选择在晚上时段，尤其是睡觉前观看购物直播间，进而，往往会出现用户还未观看到自己有购买需求的商品，就进入了睡眠状态的情况。当用户清醒后，如果想要继续完成对购物直播间内该需求商品的购买时，往往需要手动搜索之前观看的购物直播间，进而获取该购物直播间的回放录像，并通过手动翻找的方式，最终定位需求商品的购买链接，上述操作需要用户多次手动参与查找，并且也会引入很多不必要的网络流量消耗。


技术实现要素：

4.本公开提供了一种信息推送方法、装置、设备及介质。
5.根据本公开的一方面，提供了一种信息推送方法，所述方法包括：
6.当检测到用户在观看目标购物直播间的过程中进入睡眠状态时，获取所述用户的睡眠时间点；
7.根据所述睡眠时间点以及所述目标购物直播间的结束时间点，确定未观看时间区间；
8.获取所述目标购物直播间在所述未观看时间区间内上架展示的至少一个目标商品；
9.生成与各所述目标商品匹配的购买提示信息，并将所述购买提示信息推送给所述用户。
10.根据本公开的另一方面，提供了一种信息推送装置，所述装置包括：
11.睡眠时间点获取模块，用于当检测到用户在观看目标购物直播间的过程中进入睡眠状态时，获取所述用户的睡眠时间点；
12.未观看时间区间确定模块，用于根据所述睡眠时间点以及所述目标购物直播间的结束时间点，确定未观看时间区间；
13.目标商品获取模块，用于获取所述目标购物直播间在所述未观看时间区间内上架展示的至少一个目标商品；
14.购买提示信息推送模块，用于生成与各所述目标商品匹配的购买提示信息，并将所述购买提示信息推送给所述用户。
15.根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
16.至少一个处理器；以及
17.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
18.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开中任一实施例所述的方法。
19.根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开中任一实施例所述的方法。
20.根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开中任一实施例所述的方法。
21.本公开实施例的技术方案可以帮助用户对睡眠期间错过的购物直播间的商品进行记录，可以帮助用户快速回溯所需购买商品，可以避免不必要的网络流量消耗。
22.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
23.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
24.图1是根据本公开实施例的一种信息推送方法的示意图；
25.图2是根据本公开实施例的又一种信息推送方法的示意图；
26.图3a是根据本公开实施例的又一种信息推送方法的示意图；
27.图3b是根据本公开实施例的一种信息推送方法的流程示意图；
28.图3c是根据本公开实施例的又一种信息推送方法的流程示意图；
29.图3d是根据本公开实施例的一种信息推送方法的推送页面示意图；
30.图4是根据本公开实施例的一种信息推送装置的结构示意图；
31.图5是根据本公开实施例的信息推送方法的电子设备的框图。
具体实施方式
32.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
33.图1是根据本公开实施例的一种信息推送方法的流程示意图，本实施例适用于用户在观看购物直播间的过程中进入睡眠状态，而错过所需购买商品的情形，该方法可以通过信息推送装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并一般可以集成在安装有购物直播应用的移动终端设备中。具体的，参考图1，该方法具体包括如下步骤：
34.s110、当检测到用户在观看目标购物直播间的过程中进入睡眠状态时，获取所述用户的睡眠时间点。
35.随着购物直播的逐渐兴起，主播在购物直播间中对商品进行实时的上架展示，并与购买者进行直接的沟通交流，使得购买者可以快速获取商品信息，直观的查看商品实物，极大提升用户的购物体验。其中，购物直播间，是指主要用于进行商品展示和售卖的网络直播间。
36.可以理解的是，由于工作的原因，用户通常在晚上或者睡觉之前观看购物直播间，而在观看购物直播间的过程中，很容易因为困倦，在未看到主播介绍自己所需要的商品时
便进入睡眠状态。此时，当用户后续醒来，想快速查看此前直播间后续的商品时，往往因为未生成直播回放或者未关注该购物直播间，而无法回溯商品信息。
37.针对上述问题，在本公开实施例中，对用户在进入购物直播间后的状态进行实时检测，以在确定用户进入睡眠状态时，及时记录用户的睡眠时间点，并自动记录当前购物直播间在该睡眠时间点之后上架展示的商品信息，并在用户第二天起床或者重新打开任意直播间时，向用户推送记录的商品信息，以帮助用户快速回溯所需商品信息，提升用户的购物体验。
38.其中，可以通过用户是否开启睡眠模式，或者通过用户在一段时间内是否发生交互操作行为，判断用户是否进入睡眠状态。具体的，当用户进入目标购物直播间之后，若未获取到可以展示的商品信息，则可以手动选择开启睡眠模式；客户端在检测到用户开启睡眠模式时，可以确定用户进入睡眠状态。或者，若在用户进入目标购物直播间后的一段时间内，始终未检测到用户的交互操作，则可以认为用户进入睡眠状态。
39.进一步的，在确定用户进入睡眠状态后，记录用户的睡眠时间点；例如，可以将睡眠模式的开启时间点确定为用户的睡眠时间点；或者，可以将用户进入目标购物直播间后的最后一次交互操作的发生时间点，确定为用户的睡眠时间点。
40.s120、根据所述睡眠时间点以及所述目标购物直播间的结束时间点，确定未观看时间区间。
41.其中，目标购物直播间的结束时间点，可以是该目标购物直播间的关闭时间点，也可以是该目标购物直播间中，最后一个商品上架展示结束后的时间点。在本实施例中，可以将用户的睡眠时间点与目标购物直播间的结束时间点之间的时间区间，作为用户的未观看时间区间。
42.s130、获取所述目标购物直播间在所述未观看时间区间内上架展示的至少一个目标商品。
43.在本实施例中，可以将未观看时间区间的起始时间点对应的上架展示的商品，以及该商品之后上架展示的各商品，确定为目标商品。
44.此外，可以理解的是，在每个购物直播间中，各上架展示的商品通常都有较为严格的上架展示时间区间。因此，可以将未观看时间区间与该目标购物直播间的各商品的展示时间区间进行匹配对比，以获取展示时间区间在该未观看时间区间内的商品作为目标商品。
45.s140、生成与各所述目标商品匹配的购买提示信息，并将所述购买提示信息推送给所述用户。
46.其中，购买提示信息，可以包括各目标商品的购买链接，以及目标商品对应直播回放的播放链接；或者，可以是包括各目标商品的商品列表的展示链接。
47.在本实施例中，在确定用户在目标购物直播间中未观看的多个目标商品后，可以生成每个目标商品对应的购买提示信息；并可以在检测到达用户的起床时间范围时，立刻向用户推送该购买提示信息；或者，可以在检测到用户重新进入购物直播软件后，向用户推送该购买提示信息。
48.进一步的，用户在接收到推送信息后，可以通过点击选择查看推送信息。客户端在检测到用户对推送信息的点击选择后，可以自动打开购物直播软件，并自动展示目标商品
列表；用户可以在目标商品列表中对各目标商品进行预览，并选择所需的目标商品，以及进行详细商品信息的查阅、商品讲解的查看和商品的购买等操作。
49.在本实施例中，通过向用户推送昨晚在目标购物直播间中未观看商品的购买提示信息，可以避免需要用户手动翻找对应的购物直播间和对应的商品，可以避免不必要网络流量的消耗。
50.本公开实施例的技术方案，当检测到用户在观看目标购物直播间的过程中进入睡眠状态时，获取用户的睡眠时间点；进而根据睡眠时间点以及目标购物直播间的结束时间点，确定未观看时间区间；进一步的，获取目标购物直播间在未观看时间区间内上架展示的多个目标商品，并生成与每个目标商品匹配的购买提示信息，并将购买提示信息推送给当前用户；通过对用户睡眠期间错过的购物直播间的商品进行记录和推送，可以帮助用户快速回溯所需购买商品，可以避免不必要的网络流量消耗，提升用户的购物体验。
51.在本实施例的一个实施方式中，所述获取所述目标购物直播间在所述未观看时间区间内上架展示的至少一个目标商品，可以包括：获取所述目标购物直播间在所述用户观看时段内的节目单；将所述未观看时间区间与所述节目单进行匹配，获取直播上架时间位于所述未观看时间区间内的至少一个目标商品。
52.其中，节目单中记录不同商品的直播上架时间。
53.可以理解的是，在购物直播间中，通常会有此次直播的节目单；该节目单中通常包括将会上架展示的商品、各商品对应的直播上架时间以及各商品对应的详细商品信息、购买链接和售卖价格等。用户通过查看节目单，可以提前预览商品信息，并查找此次直播中是否包括自己感兴趣的商品，从而判断是否留在该购物直播间，或者暂时离开该购物直播间，并在到达感兴趣商品的直播上架时间时，重新返回该购物直播间。
54.在本实施例中，可以通过将用户的未观看时间区间与节目单中的各商品的直播上架时间进行依次匹配，以确定直播上架时间位于该未观看时间区间中的目标商品，可以实现对目标商品的准确判断，并可以提升目标商品的获取效率。
55.图2是根据本公开实施例的又一种信息推送方法的流程示意图，本实施例是对上述技术方案的进一步细化，本实施例中的技术方案可以与上述一个或者多个实施方式结合。具体的，参考图2，该方法具体包括如下步骤：
56.s210、如果检测到用户在观看目标购物直播间的过程中开启睡眠模式，且没有退出目标购物直播间，则确定用户在观看目标购物直播间的过程中进入睡眠状态。
57.在本实施例中，当检测到用户进入目标购物直播间后，可以对目标购物直播间的展示商品信息进行检测；进一步的，如果没有获取到可以展示的商品信息时，例如，未检测到商品信息按钮，则可以提示用户是否开启睡眠模式；或者，可以在该目标购物直播间中实时展示睡眠模式开启选项。若检测到用户选择开启睡眠模式，且之后并未退出当前的目标购物直播间，此时，可以确定用户在观看目标购物直播间的过程中进入睡眠状态。
58.在本实施例中，通过对用户在观看目标购物直播间的过程中，睡眠模式的开启情况进行实时检测，以确定用户在观看目标购物直播间的过程中是否进入睡眠状态，可以提升睡眠状态的确认准确度。
59.s220、获取所述用户的睡眠时间点。
60.在本实施例的一个实施方式中，所述获取所述用户的睡眠时间点，可以包括：
61.s221、获取所述用户开启睡眠模式时的开启时间点，并检测所述用户在开启睡眠模式后，是否在目标购物直播间内产生用户操作行为；
62.其中，若是，则执行s222；若否，则执行s223。
63.在一种场景下，用户在开始睡眠模式后，可能无法立刻进入睡眠状态，而是继续观看一段时间的购物直播间。因此，在确定用户开启睡眠模式后，可以记录当前的系统时间，作为睡眠模式的开启时间点，并在接下来的一段时间内，对用户操作行为，例如，商品浏览或者购买等操作，进行实时检测，以获取用户实际的睡眠时间点。
64.s222、将最后一次用户操作行为的发生时间点确定为所述用户的睡眠时间点；
65.其中，如果在睡眠模式的开启时间点之后，成功检测到用户操作行为，则记录每次用户操作行为的发生时间。进一步的，继续对用户操作行为进行实时检测，直至在记录的一次用户操作行为的发生时间点之后的预设时间段内，例如，10分钟，未检测到任何的用户操作行为，且当前的目标购物直播间的商品直播还未结束，则可以将该次的用户操作行为确定为最后一次用户操作行为，并记录该最后一次用户操作行为的发生时间作为用户的睡眠时间点。
66.s223、将所述开启时间点确定为所述用户的睡眠时间点；
67.在另一种情况下，如果在用户开始睡眠模式后的预设时间段内，未检测到任何的用户行为操作，此时，可以直接将睡眠模式的开启时间确定为用户的睡眠时间点。
68.在本实施例中，通过对开启睡眠模式后，用户在目标购物直播间的用户操作行为进行实时检测，以获取用户实际的睡眠时间点，提升了获取的用户的睡眠时间点的准确度。
69.s230、根据所述睡眠时间点以及所述目标购物直播间的结束时间点，确定未观看时间区间。
70.s240、获取所述目标购物直播间在所述未观看时间区间内上架展示的至少一个目标商品。
71.s250、生成与各所述目标商品匹配的购买提示信息，并将所述购买提示信息推送给所述用户。
72.本公开实施例的技术方案，如果检测到用户在观看目标购物直播间的过程中开启睡眠模式，且没有退出目标购物直播间，则确定用户在观看目标购物直播间的过程中进入睡眠状态，进一步的，获取用户开启睡眠模式时的开启时间点，并检测用户在开启睡眠模式后，是否在目标购物直播间内产生用户操作行为；若是，则将最后一次用户操作行为的发生时间点确定为用户的睡眠时间点；若否，则直接将开启时间点确定为用户的睡眠时间点；进而根据用户的睡眠时间点以及目标购物直播间的结束时间点，确定未观看时间区间；并获取目标购物直播间在未观看时间区间内上架展示的多个目标商品，生成与每个目标商品匹配的购买提示信息，并将购买提示信息推送给当前用户，通过根据用户对睡眠模式的开启情况，以确定用户是否进入睡眠状态，进而根据睡眠模式的开启时间点和用户操作行为的发生时间点，确定用户的睡眠时间点，可以实现对用户睡眠状态的准确确定，以及对用户的睡眠时间点的准确获取，进而提升了向用户推送的购买提示信息的准确度，进一步提升了用户的购物体验。
73.在本实施例的一个实施方式中，所述将所述购买提示信息推送给所述用户，可以包括：如果确定所述用户开启消息推送权限，则在检测到到达所述用户的预测起床时间时，
向所述用户推送汇总提示信息；响应于所述用户对所述汇总提示信息的选择，将各所述目标商品的购买链接，和/或直播回放片段分条目进行展示。
74.其中，可以根据用户设置的起床闹钟的时间信息，预测用户的起床时间点；例如，用户设置的起床闹钟为7：30，则可以确定用户的预测起床时间为7：30；或者，考虑用户的赖床时间，可以根据用户设置的起床闹钟时间、该起床闹钟的延时时间以及用户关闭该起床闹钟的时间，共同预测用户的起床时间；例如，用户设置的起床闹钟为7：30，并分别进行两次10分钟的延时响铃，最终在7：50关闭该起床闹钟，则可以确定用户的预测起床时间为7：50。
75.在本实施例中，当检测到用户开启消息推送权限后，可以根据目标购物直播间中的商品信息，确定各目标商品的购买链接；进一步的，可以根据各目标商品的直播上架时间，对完整的直播回放进行切分，以获取每个目标商品对应的直播回放片段。或者，各购物直播间在结束直播后，通常会自动生成此次直播中上架展示的各商品对应的直播回放片段；因此，可以直接获取目标商品对应的直播回放片段。最终，采用列表的形式对各目标商品的购买链接和对应的直播回放片段(或者，直播回放片段的播放链接)进行存储，并生成该列表的访问路径添加至汇总提示信息。
76.需要说明的是，在生成目标商品对应的购买提示信息之后，如果确定用户已经授权给目标购物直播间对应应用相应的消息推送权限，则可以根据上述购买提示信息，生成对应的汇总提示信息，例如，“快来点击，看看昨晚哪些商品你最喜欢哪一个”。进一步的，当检测到用户点击选择汇总提示信息后，自动打开该目标购物直播间应用，并分条目的展示各目标商品的购买链接和对应的直播回放片段。
77.在本实施例中，通过在确定用户开启消息推送权限之后，在用户的预测起床时间，向用户推送汇总提示信息，可以在用户在观看目标购物直播间后的第二天起床时，即可以及时的向用户推送对应的汇总提示信息，可以帮助用户快速回溯商品，可以提升汇总提示信息的推送时效性。
78.在本实施例的一个实施方式中，所述将所述购买提示信息推送给所述用户，还可以包括：如果确定所述用户未开启消息推送权限，则在检测到所述用户进入任一直播间时，向所述用户提供商品信息按钮；响应于所述用户对所述商品信息按钮的选择，将各所述目标商品的购买链接，和/或直播回放片段分条目进行展示。
79.其中，若确定用户未开启消息推送权限，此时无法直接向用户发送购买提示信息，则可以记录用户与对应目标商品列表的对应关系。进一步的，当检测到该用户下一次登录应用，并进入任意一个购物直播间时，可以在当前购物直播间中展示对应的商品信息按钮。当检测到用户对该商品信息按钮的选择时，展示该用户对应的目标商品列表，以对各目标商品的购买链接和对应的直播回放片段进行分条目展示。
80.在本实施例中，在无法获取用户的消息推送权限的情况下，采用直播间中商品信息按钮的方式向用户推送目标商品的购买提示信息，可以确保在各种场景下及时向用户推送未观看商品对应的购买提示信息，实现对购买提示信息的及时推送。
81.图3a是根据本公开实施例的又一种信息推送方法的流程示意图，本实施例是对上述技术方案的进一步细化，本实施例中的技术方案可以与上述一个或者多个实施方式结合。具体的，参考图3a，该方法具体包括如下步骤：
82.s310、实时检测所述用户是否满足浅睡眠条件，若是，则继续检测所述用户是否满足深睡眠条件。
83.在本实施例中，可以通过对用户的睡眠模式进行检测，以确定用户是否进入睡眠状态。其中，用户的睡眠模式可以包括浅睡眠模式和深度睡眠模式；浅睡眠模式，是指用户的精神状态为直觉的，有创造性的，回忆的及有幻想的状态；深度睡眠模式，是指深度睡眠的无意识状态，此时用户的生理参数降至一天中的最低点。
84.其中，浅睡眠条件，为预先设置的浅睡眠模式的判断条件；对应的，深睡眠条件，为预先设置的深度睡眠模式的判断条件；例如，浅睡眠条件可以是在一段时间内(例如，十分钟)，用户未发生交互操作行为；深睡眠条件，可以是更长的一段时间内(例如，三十分钟)未发生交互操作行为；也可以是情景感知参数(例如，设备的状态信息、重力变化或者位移信息等)满足预设参数阈值。
85.可选的，还可以根据穿戴式设备采集的用户的生理参数，例如心率、血压、体温或者脉搏等人体参数，以设置对应的浅睡眠条件和深睡眠条件，例如，可以分别设置浅睡眠条件和深睡眠条件为不同的生理参数范围，以实现对用户睡眠模式的准确判断。在本实施例中，对浅睡眠条件和深睡眠条件均不作具体限定。
86.在本实施例中，可以对用户的睡眠模式进行实时检测，若检测到用户满足浅睡眠条件，则可以确定用户满足浅睡眠模式；进一步的，判断用户是否满足深睡眠条件；若是，则可以确定用户当前进入深度睡眠模式。
87.s320、如果确定所述用户满足深睡眠条件，则生成干扰观看提示信息提供给所述用户。
88.其中，干扰观看提示信息可以包括提示语音和提示界面。在本实施例中，若确定用户满足深睡眠条件，则可以向用户提供提示语音或者提示界面，并可以根据用户针对该提示语音或者提示界面的反馈，判断用户是否真正进入睡眠状态。
89.需要说明的是，如果确定用户不满足深睡眠条件，则返回执行实时检测用户是否满足浅睡眠条件的操作。其中，如果用户当前满足浅睡眠条件，但仍不满足深睡眠条件，则重新对用户是否满足浅睡眠条件进行实时检测，以实现对用户睡眠模式的持续性检测，直至检测到用户满足深睡眠条件。
90.此外，如果检测到用户针对干扰观看提示信息产生的用户反馈，则返回执行检测用户是否满足深睡眠条件的操作。其中，如果用户针对提供的干扰观看提示信息给出了对应用户反馈；例如，针对提示语音给出了交互反馈，或者手动关闭了提示界面等，表示用户当前并未真正进入睡眠状态，则重新对用户是否满足深睡眠条件进行检测，直至用户对给出的干扰观看提示信息不产生对应反馈。
91.s330、如果未检测到所述用户针对所述干扰观看提示信息产生的用户反馈，则确定用户在观看目标购物直播间的过程中进入睡眠状态。
92.在本实施例中，如果用户针对客户端提供的干扰观看提示信息未产生任何用户反馈，则可以确定用户在目标购物直播间中进入睡眠状态。
93.上述设置的好处在于：通过设置多级睡眠模式判断条件，以确定用户是否成功进入睡眠状态，提升了睡眠状态的判断准确度。
94.s340、获取所述用户的睡眠时间点。
95.在本实施例的一个实施方式中，所述获取所述用户的睡眠时间点，可以包括：
96.s341、获取最近一次检测到所述用户满足浅睡眠条件的检测时间点；
97.s342、检测所述用户在所述检测时间点之后，是否在目标购物直播间内产生用户操作行为；
98.其中，若是，则执行s343；若否，则执行s344。在本实施例中，在确定用户成功进入睡眠状态后，可以首先获取最后一次用户满足浅睡眠条件的检测时间点，并判断在该检测时间点之后，用户在目标购物直播间中是否又产生过用户交互操作。其中，若确定存在用户交互操作，则确定该检测时间点并不是用户的睡眠时间点，而若确定在该检测时间点之后，未检测到任何的用户交互操作，则可以直接将该检测时间点确定为用户的睡眠时间点。
99.s343、将最后一次用户操作行为的发生时间点确定为所述用户的睡眠时间点；
100.其中，若检测到用户在上述检测时间点后的至少一次用户操作行为，则可以将检测的最后一次用户操作行为的发生时间点确定为用户最终的睡眠时间点。
101.s344、将所述检测时间点确定为所述用户的睡眠时间点。
102.在本实施例中，通过根据用户满足浅睡眠条件的检测时间点，以及在该检测时间点之后的用户操作行为的发生时间点，共同确定用户的睡眠时间点，进一步提升了用户的睡眠时间点的确定准确度。
103.s350、根据所述睡眠时间点以及所述目标购物直播间的结束时间点，确定未观看时间区间。
104.s360、获取所述目标购物直播间在所述未观看时间区间内上架展示的至少一个目标商品。
105.s370、生成与各所述目标商品匹配的购买提示信息，并将所述购买提示信息推送给所述用户。
106.本公开实施例的技术方案，通过浅睡眠条件和深睡眠条件对用户的睡眠模式进行多级判断，实现了对用户在观看目标购物直播间过程中是否进入睡眠状态的准确判断，提升了对用户进入睡眠状态的判断准确度；进一步的，通过根据用户满足浅睡眠条件的检测时间点和后续的用户操作行为的发生时间点，共同确定用户的睡眠时间点，进一步提升了用户的睡眠时间点的获取准确度。
107.在本实施例的一个实施方式中，上述技术方案还可以包括：停止对所述目标购物直播间的继续播放。
108.在本实施例中，在确定用户在观看目标购物直播间的过程中进入睡眠状态之后，可以为用户自动关闭该目标购物直播间，可以减少用户在夜间入眠场景下的网络流量和电量的消耗。
109.在本实施例的一个实施方式中，如图3b所示，当用户进入购物直播间时，如果没有获取到可以展示的商品信息，则可以自动提醒用户是否开启睡眠模式。如果用户选择“是”，则向服务端发送指令s1：用于标识用户开启睡眠模式；并在检测到用户操作行为(例如，商品浏览、购买操作等)时，发送指令s2：用于标识开启睡眠模式后的用户操作行为；而若未检测到用户操作行为，则在检测到用户退出购物直播间时，发送指令s3：用于标识用户退出购物直播间；否则，返回执行用户操作行为的实时检测操作。可以理解的是，当存在多种用户操作行为时，可以生成各用户操作行为分别对应的指令s2发送至服务端。
110.进一步的，若用户未开启睡眠模式，则对用户的睡眠状态进行监控；若监控到用户尝试进入睡眠模式，则发送指令s4：用于标识用户进入浅睡眠模式；并在检测到用户操作行为时，向服务端发送指令s5：用于标识用户进入浅睡眠模式后的用户操作行为。其中，服务端接收到最后一个s5指令的时间，即为最后一次用户行为操作的发生时间点。
111.而若未检测到用户操作行为，则判断用户是否进入深度睡眠模式，若是，则生成语音或者界面提示用户；若否，则返回判断是否监控到睡眠状态。进一步的，若用户针对提示语音和提示界面未做出反应，则自动退出当前目标购物直播间，并发送指令s6：用于标识用户进入睡眠状态。而若用户针对提示语音和提示界面做出反应，则返回判断用户是否进入深度睡眠模式。其中，各指令内容可以预先设置，本实施例对此不作具体限定。
112.在本实施例中，服务端根据接收各类型指令时的系统时间，可以确定用户不同操作行为和不同睡眠状态对应的发生时间点，可以实现对用户的睡眠时间点的准确获取。
113.在本实施例的一个实施方式中，如图3c所示，如果用户开启了推送授权，则判断是否预测到用户的起床时间点；若是，则可以在到达预测起床时间点时，立刻向用户推送购买提示信息；如图3d(a)所示，该购买提示信息将展示在用户的显示屏幕上，并同步指令s7到服务端：用于标识向用户推送购买提示信息。当用户点击了推送消息后，则马上打开应用程序(application，app)，自动进入目标商品列表，如图3d(b)所示；用户通过目标商品列表，可以直观地浏览商品信息，对昨晚在目标购物直播间中未观看的目标商品进行预览，并选择喜欢的商品进行查阅、观看直播回放以及购买等操作。
114.而若用户未授权推送权限，或者未预测到用户的起床时间点，则可以等待用户打开app并进入任意一个直播间时，获取该直播间是否有可展示的商品信息，若有，则如图3d(c)所示，在直播间中展示商品信息按钮，并同步指令s7到服务端：用于指示向用户展示商品信息按钮。当用户点击该商品信息按钮时，进入如图3d(b)所示的商品列表；而若确定没有可展示的商品信息，则不作任何处理。
115.需要说明的是，本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取、存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
116.本公开实施例还提供了一种信息推送装置，用于执行上述的信息推送方法。
117.图4为本公开实施例提供的一种信息推送装置400的结构图，该装置包括：睡眠时间点获取模块410、未观看时间区间确定模块420、目标商品获取模块430和购买提示信息推送模块440。
118.睡眠时间点获取模块410，用于当检测到用户在观看目标购物直播间的过程中进入睡眠状态时，获取所述用户的睡眠时间点；
119.未观看时间区间确定模块420，用于根据所述睡眠时间点以及所述目标购物直播间的结束时间点，确定未观看时间区间；
120.目标商品获取模块430，用于获取所述目标购物直播间在所述未观看时间区间内上架展示的至少一个目标商品；
121.购买提示信息推送模块440，用于生成与各所述目标商品匹配的购买提示信息，并将所述购买提示信息推送给所述用户。
122.本公开实施例的技术方案，当检测到用户在观看目标购物直播间的过程中进入睡眠状态时，获取用户的睡眠时间点；进而根据睡眠时间点以及目标购物直播间的结束时间
点，确定未观看时间区间；进一步的，获取目标购物直播间在未观看时间区间内上架展示的多个目标商品，并生成与每个目标商品匹配的购买提示信息，并将购买提示信息推送给当前用户；通过对用户睡眠期间错过的购物直播间的商品进行记录和推送，可以帮助用户快速回溯所需购买商品，可以避免不必要的网络流量消耗，提升用户的购物直播应用的使用体验。
123.在上述各实施例的基础上，所述睡眠时间点获取模块410，包括：
124.第一睡眠状态确定单元，用于如果检测到用户在观看目标购物直播间的过程中开启睡眠模式，且没有退出目标购物直播间，则确定用户在观看目标购物直播间的过程中进入睡眠状态。
125.在上述各实施例的基础上，所述睡眠时间点获取模块410，包括：
126.第一用户操作行为检测单元，用于获取所述用户开启睡眠模式时的开启时间点，并检测所述用户在开启睡眠模式后，是否在目标购物直播间内产生用户操作行为；
127.第一睡眠时间点确定单元，用于若是，则将最后一次用户操作行为的发生时间点确定为所述用户的睡眠时间点；若否，则将所述开启时间点确定为所述用户的睡眠时间点。
128.在上述各实施例的基础上，所述睡眠时间点获取模块410，包括：
129.睡眠条件检测单元，用于实时检测所述用户是否满足浅睡眠条件，若是，则继续检测所述用户是否满足深睡眠条件；
130.干扰观看提示信息生成单元，用于如果确定所述用户满足深睡眠条件，则生成干扰观看提示信息提供给所述用户；
131.第二睡眠状态确定单元，用于如果未检测到所述用户针对所述干扰观看提示信息产生的用户反馈，则确定所述用户在观看目标购物直播间的过程中进入睡眠状态。
132.在上述各实施例的基础上，所述睡眠时间点获取模块410，包括：
133.检测时间点获取单元，用于获取最近一次检测到所述用户满足浅睡眠条件的检测时间点；
134.第二用户操作行为检测单元，用于检测所述用户在所述检测时间点之后，是否在目标购物直播间内产生用户操作行为；
135.第二睡眠时间点确定单元，用于若是，则将最后一次用户操作行为的发生时间点确定为所述用户的睡眠时间点；若否，则将所述检测时间点确定为所述用户的睡眠时间点。
136.在上述各实施例的基础上，所述装置，还包括：
137.播放停止模块，用于停止对所述目标购物直播间的继续播放。
138.在上述各实施例的基础上，所述目标商品获取模块430，包括：
139.节目单获取单元，用于获取所述目标购物直播间在所述用户观看时段内的节目单，所述节目单中记录不同商品的直播上架时间；
140.目标商品确定单元，用于将所述未观看时间区间与所述节目单进行匹配，获取直播上架时间位于所述未观看时间区间内的至少一个目标商品。
141.在上述各实施例的基础上，所述购买提示信息推送模块440，包括：
142.汇总提示信息推送单元，用于如果确定所述用户开启消息推送权限，则在检测到到达所述用户的预测起床时间时，向所述用户推送汇总提示信息；
143.汇总提示信息选择响应单元，用于响应于所述用户对所述汇总提示信息的选择，
将各所述目标商品的购买链接，和/或直播回放片段分条目进行展示。
144.在上述各实施例的基础上，所述购买提示信息推送模块440，包括：
145.商品信息按钮提供单元，用于如果确定所述用户未开启消息推送权限，则在检测到所述用户进入任一直播间时，向所述用户提供商品信息按钮；
146.商品信息按钮选择响应单元，用于响应于所述用户对所述商品信息按钮的选择，将各所述目标商品的购买链接，和/或直播回放片段分条目进行展示。
147.本公开实施例所提供的信息推送装置可执行本公开任意实施例所提供的信息推送方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
148.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
149.图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
150.如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(ram)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、rom 502以及ram 503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。
151.设备500中的多个部件连接至i/o接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
152.计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如信息推送方法。例如，在一些实施例中，信息推送方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到ram 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的信息推送方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行信息推送方法。
153.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算
机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
154.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
155.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
156.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
157.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
158.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
159.人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技
术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术及机器学习/深度学习技术、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
160.云计算(cloud computing)，指的是通过网络接入弹性可扩展的共享物理或虚拟资源池，资源可以包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等，并可以按需、自服务的方式对资源进行部署和管理的技术体系。通过云计算技术，可以为人工智能、区块链等技术应用、模型训练提供高效强大的数据处理能力。
161.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
162.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。