一种基于物联网基础资源共享基础风险防控动态分析系统的制作方法

1.本发明属于物联网领域，具体涉及一种基于物联网基础资源共享基础风险防控动态分析系统。


背景技术：

2.物联网，指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
3.现有的基于物联网的风险数据管理系统没有对风险数据进行分类分级，对于不同风险等级的病毒使用统一的处理方案，容易造成误报，影响系统的正常运行，同时也降低了系统的数据处理效率。
4.因此，有必要研发一种基于物联网基础资源共享基础风险防控动态分析系统来解决上述问题。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种基于物联网基础资源共享基础风险防控动态分析系统，该系统有利于提高系统对不同风险数据的处理速度。
6.为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种基于物联网基础资源共享基础风险防控动态分析系统，包括：风险数据存储库，用于对已知的风险数据进行分级，并建立各级风险数据所对应防御方案，然后对分级的风险数据和风险数据对应防御方案进行存储；风险监控模块，用于对接收和发送的资源信息进行检测，若资源信息是风险信息，根据风险数据存储库中风险数据所对应防御方案对风险信息进行清除处理；以及云端，用于接收发送端发送的资源信息，若资源信息不是风险信息，将接收的资源信息发送给接收端。
7.进一步地，所述风险信息包括共用信息和私人信息，并分别划分为低风险、中风险和高风险三个等级。
8.进一步地，所述风险数据存储库包括对应单元和存储单元；所述对应单元用于将风险数据和风险数据对应的防御方案分别进行编号处理，且二者的编号一一对应；所述存储单元用于按照三个等级分别存储已经编号的风险数据和风险数据对应的防御方案，分别形成低风险区、中风险区和高风险区。
9.进一步地，所述风险数据存储库还包括防控单元，所述防控单元用于接收风险监控模块发送的风险信息，并将其与存储单元内部的多个编号风险数据分别进行比对，若存在相同的风险数据，风险监控模块提取已编号风险数据对应的编号防御方案对风险数据进行处理，并在存储单元内部形成处理记录，若不存在相同的风险数据，防控单元将接收的风
险信息发送到隔离区中，并向风险监控模块发送报警信号。
10.进一步地，所述风险监控模块包括检测单元和清除单元；所述检测单元用于根据资源信息的数据量和类型确认资源信息是否为风险数据，若为风险数据，则判断风险数据的等级；所述清除单元用于定期清除相同风险数据对应的清除记录，同时接收防控单元发送的报警信号，并对隔离区以及云端中的风险数据进行清除。
11.进一步地，所述风险监控模块还包括分类处理单元，所述分类处理单元用于根据检测单元的检测结果确认风险数据的等级，若风险数据处于低风险区或中风险区，利用防控单元对风险数据进行处理，若风险数据处于高风险区，分类处理单元直接对风险数据进行清理，并将清理的过程存储到隔离区中。
12.进一步地，所述云端包括锁定单元和转发单元；所述锁定单元用于统计发送端发送的资源信息，利用检测单元对统计的资源信息进行检测，计算风险数据所占的比例，若风险数据所占的比例超过50%，则对发送端进行锁定；所述转发单元用于将发送端发送的资源信息转发给接收端。
13.进一步地，所述隔离区用于短暂存储无对应防御方案的风险信息。
14.与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：1、本发明通过对不同等级的风险数据进行处理，若风险数据处于低风险区或中风险区，利用防控单元对风险数据进行处理，若风险数据处于高风险区，分类处理单元直接对风险数据进行清理，能够避免高风险等级的风险数据在系统内部存储时间过长，避免高风险等级的风险数据破坏系统的运行，能够提高系统对不同风险数据的处理速度。
15.2、本发明通过对风险数据和防御方案进行编号，能够快速找出与风险数据对应的防御方案，加快系统对风险数据的处理速度，通过统计发送端发送的资源信息，利用检测单元对统计的资源信息进行检测，计算风险数据所占的比例，当发送端发送的资源信息中风险数据的比例超过50%，对发送端进行锁定，禁止发送端发送资源信息，降低系统破坏的几率。
附图说明
16.图1是本发明实施例的系统框图。
具体实施方式
17.下面结合附图及实施例对本发明做进一步说明。
18.应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本技术提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本技术所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
19.需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本技术的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
20.本发明提供了一种基于物联网基础资源共享基础风险防控动态分析系统，如图1所示，包括风险数据存储库、风险监控模块和云端。风险数据存储库用于对已知的风险数据
进行分级，并构建各级风险数据所对应防御方案，然后对分级的风险数据和风险数据对应防御方案进行存储。风险监控模块用于对接收和发送的资源信息进行检测，若资源信息是风险信息，根据风险数据存储库中风险数据所对应防御方案对风险信息进行清除处理。云端用于接收发送端发送的资源信息，若资源信息不是风险信息，将接收的资源信息发送给接收端。其中，风险信息包括共用信息和私人信息，并分别划分为低风险、中风险和高风险三个等级。
21.对风险数据进行处理时，其中对应单元用于将风险数据和风险数据对应的防御方案分别进行编号处理，且二者的编号一一对应。示例性的，当第一个风险数据处于低风险等级时，则风险数据的编号为l-1风险，其中，l为低风险（low）等级，且1风险为第一个风险数据。当第二个风险数据处于中风险等级时，则风险数据的编号为m-2风险，其中，m为中风险（mid）等级，且2风险为第二个风险数据。当第三个风险数据处于高风险等级时，则风险数据的编号为t-3风险，其中，t为高风险（top）等级，且3风险为第三个风险数据。其中第一个风险数据对应的防御方案的编号为l-1防御，第二个风险数据对应的防御方案的编号为m-2防御，第三个风险数据对应的防御方案的编号为t-3防御。
22.当风险数据和风险数据对应的防御方案分别编号完成后，存储单元按照三个等级分别存储已经编号的风险数据和风险数据对应的防御方案，分别形成低风险区、中风险区和高风险区。示例性的，低风险区存储风险数据l-1风险和防御方案l-1防御，中风险区存储风险数据m-2风险和防御方案m-2防御，高风险区存储风险数据t-3风险和防御方案t-3防御。
23.需要对风险数据进行处理时，利用防控单元对风险数据进行处理。其中防控单元，用于接收风险监控模块发送的风险信息，并将其与存储单元内部的多个编号风险数据分别进行比对，若存在相同的风险数据，风险监控模块提取已编号风险数据对应的编号防御方案对风险数据进行处理，并在存储单元内部形成处理记录，若不存在相同的风险数据，防控单元将接收的风险信息发送到隔离区中，并向风险监控模块发送报警信号。
24.防控单元接收风险监控模块发送的风险信息，并将接收的风险信息与存储单元中所有已编号的风险信息进行一一比对，若存储单元中有与接收的风险信息相同的已编号的风险信息，风险监控模块根据已编号的风险信息寻找相应编号的防御方案。例如，若编号的风险信息的编号为l-1风险，风险监控模块可以直接查找l-1防御的防御方案，风险监控模块已通过防御方案l-1防御对风险信息l-1风险进行处理，并在存储单元内部形成处理记录。
25.若存储单元中没有与接收的风险信息相同的已编号的风险信息，防控单元直接将接收的风险信息发送到隔离区中，同时向风险监控模块发送声音和抖动的报警信号，工作人员能够得知隔离区中存储系统中没有解决的风险信息。其中，隔离区主要用于短暂存储无对应防御方案的风险信息。
26.对风险信息进行检测时，主要利用风险监控模块对资源信息进行检测，其中风险监控模块，用于对接收和发送的资源信息进行检测，若资源信息是风险信息，根据风险数据存储库中风险数据所对应防御方案对风险信息进行清除处理。
27.检测风险数据的等级时，检测单元主要用于根据资源信息的数据量和类型从而确认资源信息是否为风险数据，若为风险数据，则判断风险数据的等级。若资源信息的数据量
为病毒的数据量，则资源信息为风险信息。若风险数据的数据量较大，且风险数据的类型是计算机病毒中较为严重的，此时风险数据处于高风险等级；若风险数据的数据量较大，且风险数据的类型是计算机病毒中常见的，此时风险数据处于中风险等级；风险数据的数据量较小，且风险数据的类型是计算机病毒中常见的，此时风险数据处于低风险等级。
28.对不同风险等级的风险数据进行处理时，其中分类处理单元，用于根据检测单元的检测结果确认风险数据的等级，若风险数据处于低风险区或中风险区，利用防控单元对风险数据进行处理，若风险数据处于高风险区，分类处理单元直接对风险数据进行清理，并将清理的过程存储到隔离区中。
29.风险数据处理完成后，需要对隔离区中的风险数据进行清除。其中，清除单元，用于定期清除相同风险数据对应的清除记录，同时接收防控单元发送的报警信号，并对隔离区以及云端中的风险数据进行清除。
30.发送端和接收端通过云端进行信息交流时，其中云端，用于接收发送端发送的资源信息，若资源信息不是风险信息，将接收的资源信息发送给接收端。主要利用检测单元来判断资源信息是否是风险数据，能够利用锁定单元对发送端进行限定。其中锁定单元，用于统计发送端发送的资源信息，利用检测单元对统计的资源信息进行检测，计算风险数据所占的比例，若风险数据所占的比例超过50%，从而对发送端进行锁定。示例性的，若发送端向云端发送10条资源信息，若资源信息中的6条或6条以上都是风险数据时，锁定单元将发送端锁定一端时间，能够禁止发送端发送资源信息，直至锁定时间结束后，发送端可以再次向云端发送资源信息。
31.本发明通过对不同等级的风险数据进行处理，若风险数据处于低风险区或中风险区，利用防控单元对风险数据进行处理，若风险数据处于高风险区，分类处理单元直接对风险数据进行清理，能够避免高风险等级的风险数据在系统内部存储时间过长，避免高风险等级的风险数据破坏系统的运行，能够提高系统对不同风险数据的处理速度，通过对风险数据和防御方案进行编号，能够快速找出与风险数据对应的防御方案，加快系统对风险数据的处理速度。
32.以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非是对本发明作其它形式的限制，任何熟悉本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施例。但是凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与改型，仍属于本发明技术方案的保护范围。