一种含油气盆地油气目标综合预测方法及装置与流程

1.本发明涉及一种含油气盆地油气目标综合预测方法及装置，具体涉及一种基于地表壤气烃、时频电磁和地震勘探信息的油气目标综合预测方法及装置，属于油气资源勘查技术领域。


背景技术：

2.油气地表地球化学异常是油气在地质历史上生成、运移、聚集、逸散及氧化过程中的现代表现，也是油气从分散(生成、运移)到集中(聚集)，再由集中(聚集)到分散(逸散、氧化)乃至多次聚集逸散演化过程的最终产物。利用从油气藏分散出来的地表地球化学异常反演油气的生成、运移、聚集，预测地下油气藏的分布，是油气地表地球化学勘探的基础和目的。
3.轻烃类组分(c1-c5)是地下油气藏逸散的直接指示指标，地表土壤中与深部油气逸散相关的轻烃类组分有吸附态和游离态两种赋存形式，前者称土壤吸附烃，后者称壤气烃(或游离烃)。壤气烃更趋于反映地下油气活动的现时状态，土壤吸附烃则是一个历史积累的过程。目前土壤吸附烃分析(高温热释或酸解等)方法在一定程度上会受到土壤矿物颗粒中赋存的原生烃干扰，所反映的异常有可能是油气生成的历史而非现在的真实状况。相比之下，壤气烃异常与深部油气的关系更为密切，其异常更能直接反映深部油气聚集的存在。然而，传统壤气烃检测需要把土壤样品罐装后送到实验室放置，气体浓缩后才能有效分析轻烃组分，其除勘探周期长外，还破坏了壤中气原地自然状态，导致壤气烃的散失、空气混入和运输过程中的污染。
4.油气藏的极化性(ip)是时频电磁法(tfem)油气检测的基础。油气水与固体物质之间存在双电层，在没有受到外电场作用下处于平衡状态，当受到外界电场作用时会形成极化，外电场消失后会形成放电效应，产生激发极化异常。tfem是一种使用大功率人工场源激发的新的电磁勘探方法，与自然电位法、激发极化法等传统电磁法相比，该方法可以探测深部目标层油气藏本身引起的极化异常效应，而传统电磁法受限于地表烃组分氧化派生物质产生的激发极化效应，对深部油气检测精度低。tfem的显著优点是可同时测量电道分量ex和磁道分量hz，但目前油气检测通常只测量电道，采用电道数据进行反演，其优势是反演速度快，但由于电道反演的地电模型比较宏观，纵向电性分层不够精细，影响了极化率异常的反演精度，存在极化异常地质归位不准的问题，而磁道反演对低阻薄层反应敏感，在实际应用中我们发现其在电性结构分层性方面具有很大的优势，分层精细度较高，其不足之处是对地质界面的纵向反演深度存在误差、精度欠佳，需要加入约束条件。
5.地震勘探的最大优点是可以准确落实地下构造、地层展布、岩性变化和落实圈闭目标，一般情况下，仅仅基于地震信息(或成果)预测地下目标的含油气性，存在很多的不确定性；地表壤气烃(c1-c5)化探异常指示了深部油气组分聚集的存在，但不能判断地下油气聚集的层位和聚集规模；时频电磁极化率异常可以反映油气聚集的目标层位，其异常强度在一定程度上反映了油气的聚集程度，但引起极化率异常的因素除油气聚集外，还有水及
岩石中富集的金属矿物质等，因此，其异常具有多解性。地表壤气烃(c1-c5)化探异常，可以降低或排除时频电磁极化率异常的多解性。
6.因此，提供一种新型的基于地表壤气烃、时频电磁和地震勘探信息的含油气盆地油气目标综合预测方法及装置已经成为本领域亟需解决的技术问题。


技术实现要素：

7.为了解决上述的缺点和不足，本发明的一个目的在于提供一种含油气盆地油气目标综合预测方法。本发明所提供的该方法是一种在含油气盆地直接预测深部油气藏的空间三位一体集成配套勘探技术，其通过研究分析地表壤气烃(c1-c5)化探异常、时频电磁目标层极化率异常和地震构造三者之间空间位置关系及成生关系，综合预测地下油气藏的分布范围，可提高综合预测地下目标含油气性的能力，有效降低多解性。
8.本发明的另一个目的还在于提供一种含油气盆地油气目标综合预测装置。
9.本发明的又一个目的还在于提供一种计算机设备。
10.本发明的再一个目的还在于提供一种计算机可读存储介质。
11.为了实现以上目的，一方面，本发明提供了一种含油气盆地油气目标综合预测方法，其中，所述含油气盆地油气目标综合预测方法包括：
12.s1、获取目标区域地表壤气烃异常剖面分布图；
13.s2、获取目标区域目标层位极化率异常分布图；
14.s3、建立地表壤气烃异常、目标层位极化率异常和地震构造的三维空间对应关系图；
15.s4、根据所述三维空间对应关系图预测目标区域油气藏分布及空间位置。
16.作为本发明上述方法的一具体实施方式，其中，s1、获取目标区域地表壤气烃异常剖面分布图，包括：
17.s11、获取目标区域地表以下2-3m深度的壤中气所含壤气烃组分含量数据；
18.s12、对s11中所得壤气烃组分含量数据进行处理分析获取得到目标区域地表壤气烃异常剖面分布图。
19.在本发明一具体实施方式中，s1、获取目标区域地表壤气烃异常剖面分布图，包括以下具体步骤：
20.在根据地震等资料选定的目标区域开展高密度地表壤气烃地球化学面积勘测，获取目标区域地表以下2-3m深度的壤中气所含壤气烃组分含量数据，并对所得壤气烃组分含量数据进行处理分析获取得到目标区域地表壤气烃异常剖面分布图。
21.在本发明一具体实施方式中，为了更好地进行含油气盆地油气目标综合预测，在获取目标区域地表壤气烃异常剖面分布图后可进一步将其与目标区域地震构造相结合以获取得到目标区域地表壤气烃异常分布与地震构造叠合分析图。
22.针对地表壤气烃检测，采用本领域现有常规的车载或人抬化(山区)封闭性机械专用钻具直接采集地表以下2-3m深度的气体样品，无需浓缩，现场使用车载高精度hp气相色谱仪直接分析壤气烃(c1-c5)组分的浓度含量。本发明中气体样品采集方法及壤气烃组分含量测试方法改变了传统壤气烃检测需要把土壤样品罐装后送到实验室放置，气体浓缩后才能进行分析的弊端，避免了壤中气的散失、空气混入和运输过程中的污染，提高了壤气烃
检测数据的可靠性，缩短了勘探周期。
23.作为本发明上述方法的一具体实施方式，其中，s2、获取目标区域目标层极化率异常分布图，包括：
24.s21、穿过目标区域地震构造和地表壤气烃异常布设时频电磁剖面，同时测量电道分量和磁道分量；
25.s22、根据s21中测量采集的数据在井震约束下分别进行电道电性反演和磁道电性反演，得到电道电性结构层反演剖面及磁道电性结构层反演剖面；
26.s23、以所述磁道电性结构层反演剖面作为电道极化率反演的电性控制模型，通过联合深度域反演，得到目标层位极化率异常分布图。
27.在本发明一具体实施方式中，s2、获取目标区域目标层极化率异常分布图，包括以下具体步骤：
28.在具有壤气烃(c1-c5)异常显示的地震构造目标区域，部署和实施时频电磁测深剖面，同时测量电道分量和磁道分量；根据测量采集的数据在井震约束下分别进行电道电性反演和磁道电性反演，得到电道电性结构层反演剖面及磁道电性结构层反演剖面，以所述磁道电性结构层反演剖面作为电道极化率反演的电性控制模型，通过联合深度域反演，得到目标层位极化率异常分布图
29.本发明针对时频电磁极化率反演，提出了时频电磁电道、磁道联合及井震约束的极化率反演方法，利用磁道反演对低阻薄层敏感，其纵向电性分辨率较高、电性分层较细的优势，通过采用地震、钻测井资料建立准确的中浅层地质结构模型，用于约束控制磁道的电性反演，提高其电性界面的深度反演精度，从而得到精细的地电结构层模型，将该精细的地电结构层模型用于电道极化率反演的过程控制，提高极化率的反演精度及异常的地质归位精度，在很大程度上克服了单独依据电道数据反演，造成的地电模型纵向电性分层不够精细，从而影响极化率异常的反演精度和归位不准问题。
30.作为本发明上述方法的一具体实施方式，其中，当地表壤气烃异常与深部地震构造和目标储层有明显的关联性、地震构造和目标储层内分布有与已知油气区相应强度和规模的极化率异常时，判断该目标区域是油气聚集层位，即油气藏所在部位；当目标区域极化率异常强度和规模低于已知油气区相应的强度和规模，则判断目标区域达不到油气聚集规模，不是油气藏所在部位。
31.作为本发明上述方法的一具体实施方式，其中，s4、根据所述三维空间对应关系图预测目标区域油气藏分布及空间位置，包括：
32.s41、分析地表壤气烃异常与断裂、构造圈闭的关系确定是否存在油气的微渗漏及可能的油气聚集部位；
33.s42、分析目标区域目标层位极化率异常与地表壤气烃异常之间的成生关系，确定极化率异常的油气或非油气属性，根据目标区域目标层位极化率异常的强度和规模，参照目标区域或邻区已知油气井区极化率异常的强度和规模对应关系，判定目标区域目标层油气聚集的程度；
34.s43、分析极化率异常与构造圈闭及目标储层的关系，确定含油气构造及油气聚集层位，根据极化率异常的空间分布范围，同时结合地表壤气烃异常的分布范围，确定油气藏空间分布范围。
35.另一方面，本发明还提供了一种含油气盆地油气目标综合预测装置，其中，所述含油气盆地油气目标综合预测装置包括：
36.壤气烃异常剖面分布图获取模块，用于获取目标区域地表壤气烃异常剖面分布图；
37.极化率异常分布图获取模块，用于获取目标区域目标层位极化率异常分布图；
38.三维空间对应关系图建立模块，用于建立地表壤气烃异常、目标层位极化率异常和地震构造的三维空间对应关系图；
39.目标区域油气藏分布及空间位置预测模块，用于根据所述三维空间对应关系图预测目标区域油气藏分布及空间位置。
40.作为本发明上述装置的一具体实施方式，其中，所述壤气烃异常剖面分布图获取模块包括壤气烃组分含量数据获取单元及壤气烃异常剖面分布图获取单元；
41.所述壤气烃组分含量数据获取单元用于获取目标区域地表以下2-3m深度的壤中气所含壤气烃组分含量数据；
42.所述壤气烃异常剖面分布图获取单元用于对所述壤气烃组分含量数据获取单元所得壤气烃组分含量数据进行处理分析获取得到目标区域地表壤气烃异常剖面分布图。
43.作为本发明上述装置的一具体实施方式，其中，所述极化率异常分布图获取模块包括时频电磁剖面布设及电道分量和磁道分量测量单元、电道电性反演和磁道电性反演单元及目标层位极化率异常分布图建立单元；
44.所述时频电磁剖面布设及电道分量和磁道分量测量单元用于穿过目标区域地震构造和地表壤气烃异常布设时频电磁剖面，同时测量电道分量和磁道分量；
45.所述电道电性反演和磁道电性反演单元用于根据所述时频电磁剖面布设及电道分量和磁道分量测量单元测量采集的数据在井震约束下分别进行电道电性反演和磁道电性反演，得到电道电性结构层反演剖面及磁道电性结构层反演剖面；
46.所述目标层位极化率异常分布图建立单元用于以所述磁道电性结构层反演剖面作为电道极化率反演的电性控制模型，通过联合深度域反演，得到目标层位极化率异常分布图。
47.作为本发明上述装置的一具体实施方式，其中，所述目标区域油气藏分布及空间位置预测模块包括地表壤气烃异常与断裂、构造圈闭的关系分析单元、极化率异常与地表壤气烃异常之间的成生关系分析单元以及极化率异常与构造圈闭及目标储层的关系分析单元；
48.所述地表壤气烃异常与断裂、构造圈闭的关系分析单元用于分析地表壤气烃异常与断裂、构造圈闭的关系确定是否存在油气的微渗漏及可能的油气聚集部位；
49.所述极化率异常与地表壤气烃异常之间的成生关系分析单元用于分析目标区域目标层位极化率异常与地表壤气烃异常之间的成生关系，确定极化率异常的油气或非油气属性，根据目标区域目标层位极化率异常的强度和规模，参照目标区域或邻区已知油气井区极化率异常的强度和规模对应关系，判定目标区域目标层油气聚集的程度；
50.所述极化率异常与构造圈闭及目标储层的关系分析单元用于分析极化率异常与构造圈闭及目标储层的关系，确定含油气构造及油气聚集层位，根据极化率异常的空间分布范围，同时结合地表壤气烃异常的分布范围，确定油气藏空间分布范围。
51.又一方面，本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现以上所述含油气盆地油气目标综合预测方法的步骤。
52.再一方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现以上所述含油气盆地油气目标综合预测方法的步骤。
53.本发明所提供的含油气盆地油气目标综合预测方法是一种基于地表壤气烃(c1-c5)化探异常、时频电磁极化率异常和地震勘探(地质构造)等信息的直接探测油气藏的综合勘探技术，该方法可预测地下油气藏的分布范围，降低油气勘探风险，减少物探油气预测(检测)的多解性，提高深部圈闭目标含油气预测的成果精度以及提高油气勘探成功率。
附图说明
54.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
55.图1为本发明实施例所提供的含油气盆地油气目标综合预测方法的具体工艺流程图。
56.图2a为本发明具体实施例中准噶尔盆地石北地区地表壤气烃异常剖面分布图。
57.图2b为本发明具体实施例中准噶尔盆地石北地区目标层位极化率异常分布图。
58.图2c为本发明具体实施例中准噶尔盆地石北地区地震剖面图。
59.图2d为本发明具体实施例中准噶尔盆地石北地区地表壤气烃异常分布与地震构造叠合分析图。
60.图3中a为石北地区时频电磁电道电性结构层反演剖面，b为石北地区时频电磁磁道电性结构层反演剖面。
61.图4为本发明具体实施例中准噶尔盆地石北地区地表壤气烃异常、目标层位极化率异常和地震构造的三维空间对应关系图。
62.图5a为本发明具体实施例中塔里木盆地库车坳陷某工区地表壤气重烃(c2-c5)异常与地震构造叠合及时频电磁测线布设图。
63.图5b为本发明具体实施例中塔里木盆地库车坳陷某工区地表壤气烃异常剖面分布图。
64.图5c为本发明具体实施例中塔里木盆地库车坳陷某工区目标层位极化率异常分布图。
65.图5d为本发明具体实施例中塔里木盆地库车坳陷某工区地震剖面图。
66.图6为a为塔里木盆地库车坳陷某工区时频电磁电道电性结构层反演剖面，b为塔里木盆地库车坳陷某工区时频电磁磁道电性结构层反演剖面。
67.图7为塔里木盆地库车坳陷某工区地表壤气烃异常、目标层位极化率异常和地震构造的三维空间对应关系图。
68.图8为本发明实施例所提供的含油气盆地油气目标综合预测装置的结构示意图
图。
具体实施方式
69.为了对本发明的技术特征、目的和有益效果有更加清楚的理解，现结合以下具体实施例对本发明的技术方案进行以下详细说明，但不能理解为对本发明的可实施范围的限定。
70.图1为本发明实施例中含油气盆地油气目标综合预测方法的工艺流程图，如图1所示，该方法包括：
71.s1、获取目标区域地表壤气烃异常分布与地震构造叠合分析图及地表壤气烃异常剖面分布图；
72.s2、获取目标区域目标层位极化率异常分布图；
73.s3、建立地表壤气烃异常、目标层位极化率异常和地震构造的三维空间对应关系图；
74.s4、根据所述三维空间对应关系图预测目标区域油气藏分布及空间位置。
75.在一实施例中，s1、获取目标区域地表壤气烃异常分布与地震构造叠合分析图及地表壤气烃异常剖面分布图，包括：
76.s11、获取目标区域地表以下2-3m深度的壤中气所含壤气烃组分含量数据；
77.s12、对s11中所得壤气烃组分含量数据进行处理分析获取得到目标区域地表壤气烃异常分布与地震构造叠合分析图及地表壤气烃异常剖面分布图。
78.在一实施例中，s2、获取目标区域目标层极化率异常分布图，包括：
79.s21、穿过目标区域地震构造和地表壤气烃异常布设时频电磁剖面，同时测量电道分量和磁道分量；
80.s22、根据s21中测量采集的数据在井震约束下分别进行电道电性反演和磁道电性反演，得到电道电性结构层反演剖面及磁道电性结构层反演剖面；
81.s23、以所述磁道电性结构层反演剖面作为电道极化率反演的电性控制模型，通过联合深度域反演，得到目标层位极化率异常分布图。
82.s2中，通过磁道测量数据与井震的联合反演建立精细的地电结构层模型，用于电道极化率反演的过程控制，提高了极化率的反演精度及异常的地质归位精度。
83.在一实施例中，s4、根据所述三维空间对应关系图预测目标区域油气藏分布及空间位置，包括：
84.s41、分析地表壤气烃异常与断裂、构造圈闭的关系确定是否存在油气的微渗漏及可能的油气聚集部位；
85.s42、分析目标区域目标层位极化率异常与地表壤气烃异常之间的成生关系，确定极化率异常的油气或非油气属性，根据目标区域目标层位极化率异常的强度和规模，参照目标区域或邻区已知油气井区极化率异常的强度和规模对应关系，判定目标区域目标层油气聚集的程度；
86.s43、分析极化率异常与构造圈闭及目标储层的关系，确定含油气构造及油气聚集层位，根据极化率异常的空间分布范围，同时结合地表壤气烃异常的分布范围，确定油气藏空间分布范围。
87.下面以准噶尔盆地石北地区为例，详细地介绍本发明所提供的含油气盆地油气目标综合预测方法。
88.1)利用含油气盆地内已有的地震、重磁电、钻井、测井等资料，通过分析研究区域内的基底结构、烃源层、储盖层、断裂、构造及地层岩性圈闭等信息分布情况，在准噶尔盆地选择了石北地区作为试验应用目标区域；
89.2)根据地震勘探构造成果部署并实施了200
×
200m测网的高密度地表壤气烃地球化学面积勘测，采用本领域现有常规的车载封闭性机械专用钻具，采集地表以下2-3m深度的壤中气，现场用车载高精度hp气相色谱仪(现有常规设备)直接分析壤气烃(c1-c5)组分的浓度含量，采用现场分析测试数据，通过处理分析得到地表壤气烃异常分布与地震构造叠合分析图(如图2d所示)及地表壤气烃异常剖面分布图(如图2a所示)，从图中可以看出，在石北构造近地表发现了规模性的壤气烃异常，其分布范围与石北构造相对应；其中，准噶尔盆地石北地区地震剖面图如图2c所示。
90.3)穿过石北地震构造和地表壤气烃异常布设时频电磁剖面，同时测量电道分量ex和磁道分量hz；利用测量采集的数据在井震约束下分别进行电道电性反演和磁道电性反演，得到相应的电性结构反演剖面，即电道电性结构层反演剖面及磁道电性结构层反演剖面，分别如图3中a和b所示，不难看出与电道电性反演的结果相比(图3中a)，磁道电性反演的剖面电性结构分层更为精细，电性层横向展布连续好、规律性强(图3中b)；将磁道电性反演得到的电性结构层模型作为电道极化率反演的电性控制模型，通过联合深度域反演，得到了目标层位极化率异常分布，如图2b所示，从图2b中可以看出，在石北构造三叠系储层发现明显的极化率异常，其分布范围基本与构造圈闭范围相吻合；
91.4)通过地表壤气烃异常、目标层位极化率异常与地震构造空间三位一体的联合分析，构建地表壤气烃异常、目标层位极化率异常和地震构造的三维空间对应关系图，并根据所述三维空间对应关系图(见图4所示)确定了油气聚集的范围和层位。
92.根据目标层位极化率异常和地表壤气烃异常分布特征预测，石北构造是含油气构造，油气聚集于三叠系储层。构造控制断层上方地表壤气烃异常增强不明显，这与断层仅断至三叠系目标层，上覆盖层封闭性良好有关，构造西南侧断层既是石炭系烃源凹陷控制断层，同时也是油源沟通断层；
93.5)根据上述勘测结果，在石北构造部署钻探了石北1井(如图2d所示)，通过测试三叠系储层获得规模性天然气流，日产气15293m3/d，发现了石北构造三叠系气藏，验证了本发明技术的应用效果。
94.下面再以塔里木盆地库车坳陷某工区为例，详细地介绍本发明所提供的含油气盆地油气目标综合预测方法。
95.图5a为塔里木盆地库车坳陷某工区地表壤气重烃(c2-c5)异常与地震构造叠合及时频电磁测线布设图，图7为地表壤气烃-目标层极化率异常-地震构造三位一体油气综合预测分析图(即地表壤气烃异常、目标层位极化率异常和地震构造的三维空间对应关系图)。图6中a和b为塔里木盆地库车坳陷某工区时频电磁电道和磁道反演电性结构层对比图。
96.从图5a-图5d及图7中可以看出，根据地震资料解译断裂及构造，强极化异常分布于受两条逆冲断层控制的断块构造中，深度位于侏罗系目标层，地表壤气烃异常位于构造
的斜上方。沿断层上倾方向近地表发现壤气烃高值异常，由于沿断层的逸散作用，相对于目标层强极化异常，壤气烃异常向南偏移。地表壤气烃异常的存在，表明深部有油气富集及微渗漏，断层为微渗漏提供了便利通道，具强极化异常显示的逆冲断块构造侏罗系目标层预测是油气聚集层位，即油气藏所在部位。北部分散的壤气烃异常主要与断层切割烃源岩导致烃组分逸散有关，米2井区地表虽有壤气烃异常显示，但极化异常微弱，达不到油气聚集规模，与该井测试仅见显示的钻探情况吻合。
97.从图6中a和b可以看出，时频电磁磁道反演的电性结构分层能力明显优于电道反演，相比之下，电道反演的结果比较宏观，而磁道反演电性分层更为精细，与电测井曲线对比更为吻合。
98.可见，本发明所提供的含油气盆地油气目标综合预测方法成功地在准噶尔盆地石北地区进行了试验应用，通过野外数据采集和资料处理，在石北地区地震确定的构造部位，发现了明显的地表游离烃异常和三叠系目标层极化率异常，预测为含油气构造，随后部署钻探了石北1井，通过测试在三叠系目标层获日产气15293m3/d，验证了本发明的效果。此外，2018-2019年，本发明所提供的该方法在塔里木盆地库车坳陷米斯布拉克、吐格尔明和温宿凸起周缘等地区进行了推广应用，发现了一批有利的勘探目标，预测结果与已知钻井符合性好，取得了很好的地质效果，为进一步勘探部署提供了依据。
99.基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种含油气盆地油气目标综合预测装置，由于该装置解决问题的原理与含油气盆地油气目标综合预测方法相似，因此该装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。以下实施例所描述的装置较佳地以硬件来实现，但是软件或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
100.图8为本发明实施例所提供的含油气盆地油气目标综合预测装置的结构示意图。如图8所示，所述含油气盆地油气目标综合预测装置包括：
101.壤气烃异常分布与地震构造叠合分析图及壤气烃异常剖面分布图获取模块1，用于获取目标区域地表壤气烃异常分布与地震构造叠合分析图及地表壤气烃异常剖面分布图；
102.极化率异常分布图获取模块2，用于获取目标区域目标层位极化率异常分布图；
103.三维空间对应关系图建立模块3，用于建立地表壤气烃异常、目标层位极化率异常和地震构造的三维空间对应关系图；
104.目标区域油气藏分布及空间位置预测模块4，用于根据所述三维空间对应关系图预测目标区域油气藏分布及空间位置。
105.在一实施例中，所述壤气烃异常分布与地震构造叠合分析图及壤气烃异常剖面分布图获取模块1包括壤气烃组分含量数据获取单元及壤气烃异常分布与地震构造叠合分析图及壤气烃异常剖面分布图获取单元；
106.所述壤气烃组分含量数据获取单元用于获取目标区域地表以下2-3m深度的壤中气所含壤气烃组分含量数据；
107.所述壤气烃异常分布与地震构造叠合分析图及壤气烃异常剖面分布图获取单元用于对所述壤气烃组分含量数据获取单元所得壤气烃组分含量数据进行处理分析获取得到目标区域地表壤气烃异常分布与地震构造叠合分析图及地表壤气烃异常剖面分布图。
108.在一实施例中，所述极化率异常分布图获取模块2包括时频电磁剖面布设及电道分量和磁道分量测量单元、电道电性反演和磁道电性反演单元及目标层位极化率异常分布图建立单元；
109.所述时频电磁剖面布设及电道分量和磁道分量测量单元用于穿过目标区域地震构造和地表壤气烃异常布设时频电磁剖面，同时测量电道分量和磁道分量；
110.所述电道电性反演和磁道电性反演单元用于根据所述时频电磁剖面布设及电道分量和磁道分量测量单元测量采集的数据在井震约束下分别进行电道电性反演和磁道电性反演，得到电道电性结构层反演剖面及磁道电性结构层反演剖面；
111.所述目标层位极化率异常分布图建立单元用于以所述磁道电性结构层反演剖面作为电道极化率反演的电性控制模型，通过联合深度域反演，得到目标层位极化率异常分布图。
112.在一实施例中，所述目标区域油气藏分布及空间位置预测模块4包括地表壤气烃异常与断裂、构造圈闭的关系分析单元、极化率异常与地表壤气烃异常之间的成生关系分析单元以及极化率异常与构造圈闭及目标储层的关系分析单元；
113.所述地表壤气烃异常与断裂、构造圈闭的关系分析单元用于分析地表壤气烃异常与断裂、构造圈闭的关系确定是否存在油气的微渗漏及可能的油气聚集部位；
114.所述极化率异常与地表壤气烃异常之间的成生关系分析单元用于分析目标区域目标层位极化率异常与地表壤气烃异常之间的成生关系，确定极化率异常的油气或非油气属性，根据目标区域目标层位极化率异常的强度和规模，参照目标区域或邻区已知油气井区极化率异常的强度和规模对应关系，判定目标区域目标层油气聚集的程度；
115.所述极化率异常与构造圈闭及目标储层的关系分析单元用于分析极化率异常与构造圈闭及目标储层的关系，确定含油气构造及油气聚集层位，根据极化率异常的空间分布范围，同时结合地表壤气烃异常的分布范围，确定油气藏空间分布范围。
116.本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现以上所述含油气盆地油气目标综合预测方法的步骤。
117.本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现以上所述含油气盆地油气目标综合预测方法的步骤。
118.本发明实施例所提供的含油气盆地油气目标综合预测方法是一种基于地表壤气烃(c1-c5)化探异常、时频电磁极化率异常和地震勘探(地质构造)等信息的直接探测油气藏的综合勘探技术，该方法可预测地下油气藏的分布范围，降低油气勘探风险，减少物探油气预测(检测)的多解性，提高深部圈闭目标含油气预测的成果精度以及提高油气勘探成功率。
119.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
120.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程
图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
121.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
122.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
123.以上所述，仅为本发明的具体实施例，不能以其限定发明实施的范围，所以其等同组件的置换，或依本发明专利保护范围所作的等同变化与修饰，都应仍属于本专利涵盖的范畴。另外，本发明中的技术特征与技术特征之间、技术特征与技术发明之间、技术发明与技术发明之间均可以自由组合使用。