一种基于大数据分析的岩爆危险性等级预测方法及系统与流程

技术特征：
1.一种基于大数据分析的岩爆危险性等级预测方法，其特征在于：包括：步骤s1：采集获取岩石数据，根据掌子面的边缘形状在掌子面上以b比例绘制一次、二次或者n次掘进形状；步骤s2：沿着一次掘进区域边缘开设若干个预测探点（1）；步骤s21：所述预测探点（1）与一次掘进区域的边缘轮廓分为远点和近点，预测探点（1）数量为g1；步骤s3：记录所述预测探点（1）的距离一次掘进区域最远检测点振动数据；步骤s31：然后对一次掘进区域挖掘时，根据预测探点（1）的远近记录近点、远点的振动数据值分别为a、a1；步骤s4：一次掘进区域挖掘完成后，通过对所述预测探点（1）的孔内注入加压液体，对孔内对液体从缝隙中露出的流出检测，检测后的远点、近点的缝隙数量为x、x1；步骤s5：根据二次掘进形状，开设若干个所述预测探点（1）；步骤s51：预测探点（1）与一次掘进区域的边缘轮廓分为远点和近点，g2数量为g1*b；步骤s6：根据二次掘进的震动数值、缝隙情况结合数量，预测n次掘进后，预测边墙面、拱顶面或者别的顶面内部的缝隙数量，并且将数据根据岩石类型、开挖面积、裂缝数量、震动情况进行统计；步骤s61：随着隧道深入，掌子面不断跟进，此时这些变化随着数据库进行记载对比，进而根据数据变化对岩爆的危险性进行预测。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的岩爆危险性等级预测方法，其特征在于：步骤s2中所述预测探点（1）包括远离n次掘进面的单元远点震动检测孔（11）、位于所述单元远点震动检测孔（11）下方靠近n次掘进面一侧的偏向缝隙探测孔（12）以及位于所述单元远点震动检测孔（11）下方的垂直正向缝隙探测孔（13）。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的岩爆危险性等级预测方法，其特征在于：步骤s5-s6中根据b比例算取一次掘进面与二次掘进面的面积差值，同时根据b比例算取二次掘进面与三次掘进面的面积差值，二次掘进面与三次掘进面的面积差值大于一次掘进面与二次掘进面的面积差值。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的岩爆危险性等级预测方法，其特征在于：位于n次掘进面的所述预测探点（1）距离挖掘边缘的最远距离大于位于n-1次掘进面边缘与所述预测探点（1）之间的最远距离。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的岩爆危险性等级预测方法，其特征在于：步骤s4中的液体不包括水，在注入加压液体之前，首先注入无压液体。6.一种基于大数据分析的岩爆危险性等级预测系统，其特征在于：包括用于根据岩石情况进行挖掘时对岩石变化进行检测的采集单元（4）、用于在掌子面上绘制n次掘进面边缘形状的绘制单元（2）以及用于将所述绘制单元（2）绘制的n次掘进面掘进过程中对所述采集单元（4）采集的信息进行数据处理的数据处理单元（3）。7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的岩爆危险性等级预测系统，其特征在于：所述采集单元（4）包括用于对切割过程中孔内震动采集的微震采集器以及用于对缝隙进行检测的缝隙采集器。8.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的岩爆危险性等级预测系统，其特征在
于：所述数据处理单元（3）包括用于将数据储存在数据库内部的数据收集单元，以及用于将数据与数据库对比的数据对比单元。

技术总结
本发明涉及隧道危险预测技术领域，本发明公开了一种基于大数据分析的岩爆危险性等级预测方法及系统，包括步骤S1采集获取岩石数据，根据掌子面的边缘形状在掌子面上以B比例绘制一次、二次或者n次掘进形状，步骤S3记录所述预测探点的距离一次掘进区域最远检测点振动数据，然后对一次掘进区域挖掘时，根据所述预测探点的远近记录近点、远点的振动数据值分别为A、A1；将N次采掘面的采掘数值进行对比，进而针对于数据与岩爆发生的数据进行对比，根据数据相似度从而判断该掌子面在开采过程中的危险性等级，在后期达到提前预测的目的，针对预测内容，此时可以将N次采掘面进行采掘时采用多种方法对数值进行对比，进而选择最优采掘方法进行采掘。方法进行采掘。方法进行采掘。


技术研发人员：张昱 陈广书 刘冬桥 田乐 张明魁 李继涛
受保护的技术使用者：中国矿业大学（北京）
技术研发日：2022.02.10
技术公布日：2022/3/8