一种低俗动作识别方法与流程

技术特征：
1.一种低俗动作识别方法，其特征是：包括以下步骤s1、判断需要检测的视频是否为短视频，如判断结果为是，则进行下一步，如判断结果为否，则自动将需要检测的视频自动等分切割成若干个片段后，进行下一步；s2、从所述若干个片段的每个片段中均抽取预设帧数的图像，得到图像帧序列；s3、将所述图像帧序列带入到训练模型进行处理后输出表观时序信息；s4、将所述表观时序信息进行处理后输出特征向量；s5、将所述特征向量与预设的向量阈值对比，判断是否为低俗视频。2.根据权利要求1所述的一种低俗动作识别方法，其特征是：在步骤s3之前还需要对所述图像帧序列中的图像进行处理，具体包括：判断所述图像帧序列中的图像的分辨率是否大于预设的分辨率阈值，如是，则进行下一步，如否，则对所述图像帧序列中的图像进行处理后进行下一步。3.根据权利要求2所述的一种低俗动作识别方法，其特征是：所述对所述图像帧序列中的图像进行处理，具体包括：对所述图像进行直方图修正处理；对所述图像进行均值滤波处理；对所述图像进行掩码匹配处理。4.根据权利要求1所述的一种低俗动作识别方法，其特征是：所述将所述图像帧序列带入到训练模型进行处理后输出表观时序信息，具体包括：将所述图像帧序列输入到卷积神经网络模型中，输出特征图；将所述特征图按指定方向进行水平移动和上下交互。5.根据权利要求1所述的一种低俗动作识别方法，其特征是：所述将所述表观时序信息进行处理后输出特征向量，具体包括：将所述表观时序信息输入至双向长短时记忆网络模型中并对每帧的时序信息进行线性加权，得到特征向量。6.根据权利要求1所述的一种低俗动作识别方法，其特征是：预设有一和所述需要检测的视频维度相同的容器，当所述需要检测的视频进入到gpu计算前，将所述需要监测的视频暂存在所述容器中。7.根据权利要求6所述的一种低俗动作识别方法，其特征是：所述自动将需要检测的视频自动等分切割成若干个片段，具体包括：对所述容器进行切片操作。8.根据权利要求7所述的一种低俗动作识别方法，其特征是：从所述若干个片段的每个片段中均抽取预设帧数的图像，具体包括：将切片依次遍历作为网络输入。9.一种低俗动作识别模型的训练方法，其特征是：具体包括：对需要检测的视频进行截帧操作；将识别为截帧操作后的视频动作作为低俗数据；将除低俗数据外的数据作为正常数据；以9:1的比例划分训练集和验证集。

技术总结
本发明实施例公开了一种低俗动作识别方法，包括以下步骤S1、判断需要检测的视频是否为短视频，如判断结果为是，则进行下一步，如判断结果为否，则自动将需要检测的视频自动等分切割成若干个片段后，进行下一步；S2、从所述若干个片段的每个片段中均抽取预设帧数的图像，得到图像帧序列；S3、将所述图像帧序列带入到训练模型进行处理后输出表观时序信息；S4、将所述表观时序信息进行处理后输出特征向量；S5、将所述特征向量与预设的向量阈值对比，判断是否为低俗视频，实现对视频、直播等内容及时高效、省时省力的监测。省时省力的监测。省时省力的监测。


技术研发人员：王金水
受保护的技术使用者：北京智视数策科技发展有限公司
技术研发日：2022.02.10
技术公布日：2022/3/8