对话回复的生成方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种对话回复的生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取输入对话序列，所述输入对话序列为待回复的对话；根据所述输入对话序列获取上下文语义信息；根据所述输入对话序列获取知识信息，所述知识信息包括与所述输入对话序列在内容上关联的知识向量；根据所述输入对话序列获取句法信息，所述句法信息包括多样的句法向量；根据所述上下文语义信息、所述知识信息和所述句法信息，生成所述输入对话序列的对话回复。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述输入对话序列获取上下文语义信息，包括：对所述输入对话序列进行语义编码，根据编码结果获取语义向量；基于所述语义向量和历史语义信息，获取所述输入对话序列的上下文语义信息，所述历史语义信息用于指示所述输入对话序列之前的对话中包括的语义信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述语义向量和历史语义信息，获取所述输入对话序列的上下文语义信息，包括：基于所述语义向量和历史语义信息，通过对抗网络获取所述输入对话序列的上下文语义信息，所述上下文语义信息不包括句法信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述输入对话序列获取知识信息，包括：根据所述输入对话序列在知识库中选择目标知识序列；对所述目标知识序列进行编码，根据编码结果获取所述知识信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述输入对话序列获取句法信息，包括：获取所述输入对话序列的句法特征；对所述句法特征进行编码，根据编码结果获取句法特征向量；获取所述句法特征向量对应的多样的句法向量，得到所述句法信息。6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述上下文语义信息、所述知识信息和所述句法信息，生成所述输入对话序列的对话回复，包括：融合所述上下文语义信息、所述知识信息和所述句法信息，得到融合特征向量；对所述融合特征向量进行解码，根据解码结果生成所述对话回复。7.一种对话回复的生成装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，用于获取输入对话序列，所述输入对话序列为待回复的对话；第二获取模块，用于根据所述输入对话序列获取上下文语义信息；第三获取模块，用于根据所述输入对话序列获取知识信息，所述知识信息包括与所述输入对话序列在内容上关联的知识向量；第四获取模块，用于根据所述输入对话序列获取句法信息，所述句法信息包括多样的句法向量；生成模块，用于根据所述上下文语义信息、所述知识信息和所述句法信息，生成所述输入对话序列的对话回复。
8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行，以使所述计算机设备实现权利要求1至6任一所述的对话回复的生成方法。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行，以使计算机实现权利要求1至6任一所述的对话回复的生成方法。10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括：计算机程序代码，所述计算机程序代码由计算机加载并执行，以使所述计算机实现权利要求1-6任一所述的对话回复的生成方法。

技术总结
本申请公开了一种对话回复的生成方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：获取输入对话序列；根据输入对话序列获取上下文语义信息、知识信息和句法信息，其中，知识信息包括与输入对话序列在内容上关联的知识向量，句法信息包括多样的句法向量；根据上下文语义信息、知识信息和句法信息，生成输入对话序列的对话回复。该方法生成的对话回复兼顾了知识准确性与回复多样性之间的平衡，提升了生成的对话回复的质量。提升了生成的对话回复的质量。提升了生成的对话回复的质量。


技术研发人员：徐金安 崔福伟 陈钰枫 刘健
受保护的技术使用者：北京交通大学
技术研发日：2021.10.12
技术公布日：2022/3/8