销量数据序列分类方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种销量数据序列分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取初始销量数据序列；将所述初始销量数据序列采样至目标序列长度得到目标销量数据序列；对所述目标销量数据序列进行标准化处理，得到满足标准正态分布的标准化销量数据序列；通过已训练好的局部特征提取模型对所述标准化销量数据序列进行局部特征提取，得到局部特征序列；通过已训练好的序列分类模型，根据所述局部特征序列与所述标准化销量数据序列，对所述标准化销量数据序列进行分类得到相应的目标序列类别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述初始销量数据序列采样至目标序列长度得到目标销量数据序列，包括：通过哈希线性散列函数确定所述初始销量数据序列中的每个源索引号，在目标销量数据序列中对应的目标索引号；所述目标销量数据序列的序列长度为目标序列长度；根据所述初始销量数据序列中每个源索引号对应的源销量数据，以及每个源索引号与目标索引号之间的对应关系，确定每个目标索引号对应的目标销量数据；根据各所述目标索引号对应的目标销量数据得到相应目标销量数据序列。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始销量数据序列中每个源索引号对应的源销量数据，以及每个源索引号与目标索引号之间的对应关系，确定每个目标索引号对应的目标销量数据，包括：当所述初始销量数据序列对应的源序列长度大于目标序列长度时，对所述初始销量数据序列中与相同目标索引号对应的多个源索引号各自对应的源销量数据求均值；将计算得到的销量数据均值作为相应目标索引号所对应的目标销量数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始销量数据序列中每个源索引号对应的源销量数据，以及每个源索引号与目标索引号之间的对应关系，确定每个目标索引号对应的目标销量数据，包括：当所述初始销量数据序列对应的源序列长度小于目标序列长度时，将所述初始销量数据序列中每个源索引号对应的源销量数据，作为相应目标索引号所对应的目标销量数据；从所述目标销量数据序列中筛选出尚未与源索引号建立对应关系的目标索引号；通过线性插值方式确定所筛选出的目标索引号对应的目标销量数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取初始销量数据序列，包括：获取目标商品对应的历史销售数据；将所述历史销售数据按照目标聚合粒度进行聚合处理，得到相应的初始销量数据序列。6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述序列分类模型的训练步骤，包括：获取第一销量数据序列与相应的样本序列类别；对所述第一销量数据序列进行数据增强得到相应的第二销量数据序列，以及所述第二销量数据序列对应的样本序列类别；对所述第二销量数据序列分别进行标准化处理，得到满足标准正态分布的样本销量数
据序列；根据所述样本销量数据序列与相应样本序列类别得到训练样本集；根据所述训练样本集，对待训练的局部特征提取模型与序列分类模型进行联合训练，得到已训练好的局部特征提取模型与序列分类模型进行联合训练。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述第一销量数据序列进行数据增强得到相应的第二销量数据序列，以及所述第二销量数据序列对应的样本序列类别，包括：对所述第一销量数据序列进行数据截断得到相应的截断销量数据序列；将所述截断销量数据序列上采样至目标序列长度，得到第二销量数据序列；将所述第一销量数据序数据对应的样本序列类别，确定为所述第二销量数据序列对应的样本序列类别。8.一种销量数据序列分类装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取初始销量数据序列；采样模块，用于将所述初始销量数据序列采样至目标序列长度得到目标销量数据序列；处理模块，用于对所述目标销量数据序列进行标准化处理，得到满足标准正态分布的标准化销量数据序列；提取模块，用于通过已训练好的局部特征提取模型对所述标准化销量数据序列进行局部特征提取，得到局部特征序列；分类模块，用于通过已训练好的序列分类模型，根据所述局部特征序列与所述标准化销量数据序列，对所述标准化销量数据序列进行分类得到相应的目标序列类别。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种销量数据序列分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取初始销量数据序列；将所述初始销量数据序列采样至目标序列长度得到目标销量数据序列；对所述目标销量数据序列进行标准化处理，得到满足标准正态分布的标准化销量数据序列；通过已训练好的局部特征提取模型对所述标准化销量数据序列进行局部特征提取，得到局部特征序列；通过已训练好的序列分类模型，根据所述局部特征序列与所述标准化销量数据序列，对所述标准化销量数据序列进行分类得到相应的目标序列类别。采用本方法能够提高销量数据序列的分类准确性。准确性。准确性。


技术研发人员：王阳阳 戴妍妍 杜堃 幺忠玮 刘星宇 石颖 金晶
受保护的技术使用者：上海顺如丰来技术有限公司
技术研发日：2020.09.07
技术公布日：2022/3/7