一种基于NICE模型的新型图像隐写方法及系统与流程

技术特征：
1.一种基于nice模型的新型图像隐写方法，其特征在于，包括以下步骤：构建nice模型，获取图像数据集对所述nice模型进行训练；训练结束后将所述nice模型中的生成器反向搭建，获取提取器；基于所述生成器将秘密消息和图像生成含密图像；基于所述提取器将含密图像中的秘密消息分离出来，进行秘密消息的获取。2.如权利要求1所述的基于nice模型的新型图像隐写方法，其特征在于，构建nice模型，获取图像数据集对所述nice模型进行训练的过程中包括：基于所述图像数据对所述nice模型进行训练，获取真实图像数据和隐变量空间数据分布之间的映射关系。3.如权利要求1所述的基于nice模型的新型图像隐写方法，其特征在于，训练结束后将所述nice模型中的生成器反向搭建，获取提取器的过程中包括：训练好的模型的参数保持不变，将生成器进行方向搭建，获取提取器，并获取秘密消息和隐变量之间的可逆映射方法。4.如权利要求2或3所述的基于nice模型的新型图像隐写方法，其特征在于，基于所述生成器将秘密消息生成含密图像的过程中包括：基于所述秘密消息和所述隐变量的映射关系，将需要隐藏的秘密消息映射为浮点数组；基于真实图像的数据分布和隐变量空间的基准分布之间的映射关系，将所述浮点数组输入所述生成器，获得含密图像。5.如权利要求2或3所述的基于nice模型的新型图像隐写方法，其特征在于，基于所述提取器将含密图像中的秘密消息分离出来，进行秘密消息的获取的过程中包括：基于所述提取器将所述含密图像中的浮点数组提取出来；基于所述秘密消息和所述隐变量的映射关系，将获得的浮点数组反向映射，恢复出原始信息。6.一种基于nice模型的新型图像隐写系统，其特征在于，包括：生成器，用于生成含密图像；提取器，用于提取含密图像中的原始信息。7.如权利要求6所述的基于nice模型的新型图像隐写系统，其特征在于，所述生成器基于nice模型构建完成，包括六个正向交叉线性叠加的耦合层和第一神经网络模块。8.如权利要求6所述的基于nice模型的新型图像隐写系统，其特征在于，所述提取器基于nice模型构建完成，包括六个逆向交叉线性叠加的耦合层和第二神经网络模块。9.如权利要求7或8所述的基于nice模型的新型图像隐写系统，其特征在于，所述第一神经网络模块和所述第二神经网络模块均采用了6个全连接网络，激活函数采用了relu函数。

技术总结
本发明公开了一种基于NICE模型的新型图像隐写方法及系统,包括：构建NICE模型，获取图像数据集对NICE模型进行训练；训练结束后将NICE模型中的生成器反向搭建，获取提取器；基于生成器将秘密消息直接生成含密图像；基于提取器将含密图像中的秘密消息分离出来，进行秘密消息的获取。本发明的方法生成图像充分拟合了真实图像的数据分布，机器和人均难以确认真假，所以模型生成的含密图像无法被基于概率统计的隐写分析工具检测到，理论上更为安全。理论上更为安全。理论上更为安全。


技术研发人员：张卓 刘佳 钮可 杨海滨 王耀杰 周潭平 狄富强 周子琛
受保护的技术使用者：中国人民武装警察部队工程大学
技术研发日：2021.12.03
技术公布日：2022/3/4