数据处理方法及装置与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种数据处理方法及装置。


背景技术：

2.产融研究和分析评价是管理咨询领域和投融资研究领域的重要内容之一，传统的产融研究和分析评价服务，主要依靠技术人员手工整理待评估对象的产融相关信息。
3.然而，由于技术人员进行产融分析的主观性较大，容易导致产融评价不准确。


技术实现要素：

4.本发明所要解决的技术问题是提供一种数据处理方法，能够提高待评价对象的评价结果的准确性。
5.本发明还提供了一种数据处理装置，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。
6.一种数据处理方法，包括：
7.响应于评价指令，确定所述评价指令对应的待评价对象；
8.获取与所述待评价对象对应的评价指标；所述评价指标包括第一维度评价指标、第二维度评价指标和第二维度评价指标中的至少一种；所述第一维度评价指标表征所述待评价对象的产业状况；所述第二维度评价指标表征所述待评价对象的行业状况；所述第三维度评价指标表征所述待评价对象的企业状况；
9.根据所述待评价对象的评价指标，对所述待评价对象执行评价操作；
10.其中，所述评价操作包括：
11.在所述评价指标包括第一维度评价指标的情况下，确定所述待评价对象对应的每个第一维度评价指标的指标值；基于每个所述第一维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的产业评价结果；
12.在所述评价指标包括第二维度评价指标的情况下，确定所述待评价对象对应的每个第二维度评价指标的指标值；基于每个所述第二维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的行业评价结果；
13.在所述评价指标包括第三维度评价指标的情况下，确定所述待评价对象对应的每个第三维度评价指标的指标值；基于每个所述第三维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的企业评价结果。
14.上述的方法，可选的，所述基于每个所述第一维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的产业评价结果，包括：
15.确定所述第一维度评价指标的各级子评价指标的指标值；
16.基于预设的各个产业指数评价模型对所述第一维度评价指标的各级子评价指标的指标值进行计算，得到每一产业指数评价模型对应的产业指数；
17.根据每一产业指数评价模型对应的产业指数，确定所述待评价对象的产业评价结果。
18.上述的方法，可选的，所述基于每个所述第二维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的行业评价结果，包括：
19.确定所述第二维度评价指标的各级子评价指标的指标值；
20.基于预设的各个行业指数评价模型对所述第二维度评价指标的各级子评价指标的指标值进行计算，得到每一行业指数评价模型对应的行业指数；
21.根据每一行业指数评价模型对应的行业指数，确定所述待评价对象的行业评价结果。
22.上述的方法，可选的，所述基于每个所述第三维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的企业评价结果，包括：
23.确定所述第三维度评价指标的各级子评价指标的指标值；
24.基于预设的各个企业指数评价模型对所述第三维度评价指标的各级子评价指标的指标值进行计算，得到每一企业指数评价模型对应的企业指数；
25.根据每一企业指数评价模型对应的企业指数，确定所述待评价对象的企业评价结果。
26.上述的方法，可选的，对所述待评价对象执行评价操作之后，还包括：
27.在预设的显示界面显示执行评价操作所获得的评价结果，所述评价结果为产业评价结果、行业评价结果和企业评价结果中的一种或多种。
28.上述的方法，可选的，所述获取与所述待评价对象对应的评价指标，包括：
29.获取所述待评价对象的行为数据；
30.根据所述行为数据构建所述待评价对象的产业链图谱；
31.根据所述产业链图谱确定所述待评价对象对应的评价指标。
32.一种数据处理装置，包括：
33.确定单元，用于响应评价指令，确定所述评价指令对应的待评价对象；
34.获取单元，用于获取与所述待评价对象对应的评价指标；所述评价指标包括第一维度评价指标、第二维度评价指标和第二维度评价指标中的至少一种；所述第一维度评价指标表征所述待评价对象的产业状况；所述第二维度评价指标表征所述待评价对象的行业状况；所述第三维度评价指标表征所述待评价对象的企业状况；
35.执行单元，用于根据所述待评价对象的评价指标，对所述待评价对象执行评价操作；
36.其中，所述评价操作包括：
37.在所述评价指标包括第一维度评价指标的情况下，确定所述待评价对象对应的每个第一维度评价指标的指标值；基于每个所述第一维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的产业评价结果；
38.在所述评价指标包括第二维度评价指标的情况下，确定所述待评价对象对应的每个第二维度评价指标的指标值；基于每个所述第二维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的行业评价结果；
39.在所述评价指标包括第三维度评价指标的情况下，确定所述待评价对象对应的每个第三维度评价指标的指标值；基于每个所述第三维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的企业评价结果。
40.上述的装置，可选的，所述获取单元，包括：
41.获取子单元，用于获取所述待评价对象的行为数据；
42.构建子单元，用于根据所述行为数据构建所述待评价对象的产业链图谱；
43.确定子单元，用于根据所述产业链图谱确定所述待评价对象对应的评价指标。
44.一种存储介质，所述存储介质包括存储指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如上述的数据处理方法。
45.一种电子设备，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或一个以上指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如上述的数据处理方法。
46.与现有技术相比，本发明包括以下优点：
47.本发明提供了一种数据处理方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：响应于评价指令，确定评价指令对应的待评价对象；获取与待评价对象对应的评价指标；所述评价指标包括第一维度评价指标、第二维度评价指标和第二维度评价指标中的至少一种；所述第一维度评价指标表征所述待评价对象的产业状况；所述第二维度评价指标表征所述待评价对象的行业状况；所述第三维度评价指标表征所述待评价对象的企业状况；根据所述待评价对象的评价指标，对所述待评价对象执行评价操作；其中，所述评价操作包括：在所述评价指标包括第一维度评价指标的情况下，确定所述待评价对象对应的每个第一维度评价指标的指标值；基于每个所述第一维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的产业评价结果；在所述评价指标包括第二维度评价指标的情况下，确定所述待评价对象对应的每个第二维度评价指标的指标值；基于每个所述第二维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的行业评价结果；在所述评价指标包括第三维度评价指标的情况下，确定所述待评价对象对应的每个第三维度评价指标的指标值；基于每个所述第三维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的企业评价结果。应用本发明实施例提供的方法，能够从多个维度对待评价对象进行评价，从而可以实现基于产业之间、行业之间和企业之间的关联关系进行评价，提高了对待评价对象的评价结果的准确性。
附图说明
48.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
49.图1为本发明提供的一种数据处理方法的方法流程图；
50.图2为本发明提供的一种产业指数的评价维度示例图；
51.图3为本发明提供的一种行业指数的评价维度示例图；
52.图4为本发明提供的一种企业指数的评价维度示例图；
53.图5为本发明提供的一种获取与待评价对象对应的评价指标的过程的流程图；
54.图6为本发明提供的一种产融评价的过程的流程图；
55.图7为本发明提供的一种数据处理装置的结构示意图；
56.图8为本发明提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
57.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
58.在本技术中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
59.本发明实施例提供了一种数据处理方法，该方法可以应用于电子设备，所述方法的方法流程图如图1所示，具体包括：
60.s101：响应于评价指令，确定所述评价指令对应的待评价对象。
61.在本实施例中，待评价对象可以是企业对象、行业对象或产业对象。
62.s102：获取与所述待评价对象对应的评价指标，其中，所述评价指标包括第一维度评价指标、第二维度评价指标和第二维度评价指标中的至少一种；所述第一维度评价指标表征所述待评价对象的产业状况；所述第二维度评价指标表征所述待评价对象的行业状况；所述第三维度评价指标表征所述待评价对象的企业状况。
63.在本实施例中，第一维度评价指标可以包括多级子指标，第二维度评价指标可以包括多级子指标，第三维度评价指标可以包括多级子指标。
64.例如，第一维度评价指标的第一级子指标可以包括产业特征、宏观影响等，第二级子指标可以包括产业属性、产业活力、经济相关性和经济活力等，第三级子指标可以包括产业链发展指数、企业数、月交易企业数和产业聚集度等。
65.第二维度评价指标的第一级子指标可以包括行业基本属性和经营行为等，第二级子指标可以包括行业属性、行业活力和金融渗透率等，第三级子指标可以包括企业数、感应度指数、与上游交易规模、与下游交易规模、贷款规模等。
66.第三维度评价指标的第一级子指标可以包括企业基本属性、经营能力、社会影响力和金融渗透力等，第二级子指标可以包括基本属性、客户关系紧密度、供应商关系紧密度和企业影响力等，第三级子指标可以包括企业成长性指数、主产业链、下游客户总数、下游收入总和、上游供应商总数和行业内排名等。
67.s103：根据所述待评价对象的评价指标，对所述待评价对象执行评价操作。
68.其中，所述评价操作包括：
69.在所述评价指标包括第一维度评价指标的情况下，确定所述待评价对象对应的每个第一维度评价指标的指标值；基于每个所述第一维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的产业评价结果；
70.在所述评价指标包括第二维度评价指标的情况下，确定所述待评价对象对应的每个第二维度评价指标的指标值；基于每个所述第二维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的行业评价结果；
71.在所述评价指标包括第三维度评价指标的情况下，确定所述待评价对象对应的每
个第三维度评价指标的指标值；基于每个所述第三维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的企业评价结果。
72.在本实施例中，第一维度评价指标、第二维度评价指标和第三维度评价指标为预先构建好的，通过确定出待评价对象的评价指标，根据待评价对象的评价指标的指标值，确定出待评价对象的评价结果，待评价对象的评价结果为产业评价结果、行业评价结果和企业评价结果中的一种或多种，获取到待评价对象的评价结果后，可以将待评价对象的评价结果进行输出，例如，可以通过预设的显示器显示评价结果，也可以将评价结果发往预设的客户端。
73.应用本发明实施例提供的方法，能够从多个维度对待评价对象进行评价，从而可以实现基于产业之间、行业之间和企业之间的关联关系进行评价，提高了对待评价对象的评价结果的准确性。
74.在本发明实施例提供的方法中，基于上述的实施过程，具体的，所述基于每个所述第一维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的产业评价结果，包括：
75.确定所述第一维度评价指标的各级子评价指标的指标值；
76.基于预设的各个产业指数评价模型对所述第一维度评价指标的各级子评价指标的指标值进行计算，得到每一产业指数评价模型对应的产业指数；
77.根据每一产业指数评价模型对应的产业指数，确定所述待评价对象的产业评价结果。
78.在本实施例中，产业指数评价模型包括产业关联指数模型、证券市场指数模型、负债指数模型、营收指数模型、增值指数模型、扩散指数模型、荣誉指数模型、负面指数模型和创投指数模型。
79.可选的，如图2所示，为本发明实施例提供的一种产业指数的评价维度示例图，其中，产业指数包括产业关联指数模型对应的产业关联指数、证券市场指数模型对应的证券市场指数、负债指数模型对应的负债指数、营收指数模型对应的营收指数、增值指数模型对应的增值指数、扩散指数模型对应的扩散指数、荣誉指数模型对应的荣誉指数、负面指数模型对应的负面指数、创投指数模型对应的创投指数等。其中，证券市场指数表示产业在不同市场的融资情况，负债指数表示产业财务指标水平，营收指数表示对产业收入及增长水平，增值指数表示产业可持续盈利能力，扩散指数表示产业经济带动效益，荣誉指数表示对企业的认可和支持度，负面指数表示企业负面信息和综合评价，创投指数表示风投及其他股权投资机构对产业的投资情况。
80.其中，在获得各个产业指数之后，对各个产业指数进行打分，获得产业发展指数，将产业发展指数作为产业评价结果。
81.在本实施例中，第一维度评价指标可以反应宏观市场环境状况，第一维度评价指标的框架如表1所示：
82.[0083][0084]
表1
[0085]
在本实施例中，第一维度评价指标包括一级、二级和三级子评价指标，确定出第一维度评价指标之后，确定出第一维度评价指标的各级指标的指标值，以表中的产业集群度为例，产业集群度采用eg指数，为测量产业集聚程度的集聚指数，公式为：
[0086][0087]
其中n为产业内企业数，m为地理区域。以企业注册资本作为企业规模设置权重。zj所代表企业规模权重占产业内所有企业规模按权重汇总后的比值，si为i区域该产业企业
数占该产业总企业数(按权重汇总)的比值，xi为i区域所有产业企业数占全国总企业数(按权重汇总)的比值。当egi《0.02时，没有区域化现象，当0.02《＝egi《0.05时，产业在区域上分布较为均衡，当egi》＝0.05时，区域集群度较高。
[0088]
在本发明实施例提供的方法中，基于上述的实施过程，具体的，所述基于每个所述第二维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的行业评价结果，包括：
[0089]
确定所述第二维度评价指标的各级子评价指标的指标值；
[0090]
基于预设的各个行业指数评价模型对所述第二维度评价指标的各级子评价指标的指标值进行计算，得到每一行业指数评价模型对应的行业指数；
[0091]
根据每一行业指数评价模型对应的行业指数，确定所述待评价对象的行业评价结果。
[0092]
在本实施例中，行业指数评价模型包括行业关联指数模型、行业垄断指数模型、行业营收指数模型、行业增值指数模型、行业荣誉指数模型、人力指数模型、行业负面指数模型和资本市场指数模型等。
[0093]
可选的，如图3所示，为本发明实施例提供的一种行业指数的评价维度示例图，其中，行业指数包括行业关联指数模型对应的行业关联指数、行业垄断指数模型对应的行业垄断指数、行业营收指数模型对应的行业营收指数、行业增值指数模型对应的行业增值指数、行业荣誉指数模型对应的行业荣誉指数、人力指数模型对应的人力指数、行业负面指数模型对应的行业负面指数和资本市场指数模型对应的资本市场指数等。其中，行业垄断指数表示行业垄断程度，行业营收指数表示行业所占经济比重，行业增值指数表示可盈利能力，行业荣誉指数表示对行业中受奖励的企业的比例，人力指数表示行业从业人力状况，负面指数表示行业负面信息的数量，资本市场指数表示证券市值指数和创投指数。
[0094]
例如，对于汽车制造产业链，其中的客车制造行业的景气指数为0.73，总排名为451；对于锂电池产业链，其中的锂电池行业的景气指数为0.79，总排名为51；对于新能源汽车产业链，其中的新能源汽车行业的景气指数为0.81，总排名为19。
[0095]
其中，在获得各个行业指数之后，对各个行业指数进行打分，获得行业景气指数，将行业景气指数作为行业评价结果。
[0096]
在本实施例中，第二维度评价指标可以反应中观市场环境状况，第二维度评价指标的框架如表2所示：
[0097][0098][0099]
表2
[0100]
在本实施例中，第二维度评价指标包括一级、二级和三级子评价指标，确定出第二
维度评价指标之后，确定出第二维度评价指标的各级指标的指标值，以表2中的感应度系数为例，感应度系数表示本行业受其他行业的影响的相对程度，计算方式是从产业链内，将完全需求系数矩阵中的每一行的合计与各行合计的平均值做对比，具体如下：
[0101][0102]
其中，当感应度系数si大于1时，表示该行业被影响程度超过平均水平；小于1时，则表示该行业影响程度低于平均水平。
[0103]
在本发明实施例提供的方法中，基于上述的实施过程，具体的，所述基于每个所述第三维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的企业评价结果，包括：
[0104]
确定所述第三维度评价指标的各级子评价指标的指标值；
[0105]
基于预设的各个企业指数评价模型对所述第三维度评价指标的各级子评价指标的指标值进行计算，得到每一企业指数评价模型对应的企业指数；
[0106]
根据每一企业指数评价模型对应的企业指数，确定所述待评价对象的企业评价结果。
[0107]
在本实施例中，企业指数评价模型包括企业竞争力模型、营收指数模型、增值指数模型、风险指数模型、交易中心度模型、资本市场指数模型、荣誉指数模型、金融渗透率模型、产业发展指数模型和行业景气指数模型等。
[0108]
可选的，如图4所示，为本发明实施例提供的一种行业指数的评价维度示例图，其中，企业指数包括企业竞争力模型对应的企业竞争力、营收指数模型对应的营收指数、增值指数模型对应的增值指数、风险指数模型对应的风险指数、交易中心度模型对应的交易中心度、资本市场指数模型对应的资本市场指数、荣誉指数模型对应的荣誉指数、金融渗透率模型对应的金融渗透率、产业发展指数模型对应的产业发展指数和行业景气指数模型对应的行业景气指数等。其中，营收指数表示市场占有率，增值指数表示可持续盈利能力，风险指数表示企业未来风险程度，交易中心度表示企业在产业链网络与其他企业往来的频繁程度，资本市场指数表示股价指数和创投指数，荣誉指数表示所属行业中受奖励企业的比例，金融渗透率表示金融机构为企业提供的金融服务支持力度，产业发展指数表示企业所在产业发展前景，行业景气指数表示企业所在行业前景。
[0109]
例如，对于企业“宁德时代新能源科技股份有限公司”，其成长指数为0.84，产业链排名：1/7.4w；对于企业“比亚迪股份有限公司”，其成长指数为0.83，产业链排名：1/7.4w；对于企业“南京国轩电池有限公司”，其成长指数为0.71，产业链排名：34/7.4w。
[0110]
其中，在获得各个企业指数之后，对各个企业指数进行打分，获得企业成长性指数，将企业成长性指数作为企业评价结果。
[0111]
在本实施例中，第三维度评价指标可以反应微观市场环境状况，第三维度评价指标的框架如表3所示：
[0112][0113]
[0114][0115][0116]
表3
[0117]
在本实施例中，第三维度评价指标包括一级、二级和三级子评价指标，确定出第三维度评价指标之后，确定出第三维度评价指标中的各级指标的指标值，根据各级指标的指标值计算得到企业成长指数。
[0118]
在本发明实施例提供的方法中，基于上述的实施过程，具体的，对所述待评价对象执行评价操作之后，还包括：
[0119]
在预设的显示界面显示执行评价操作所获得的评价结果，所述评价结果为产业评
价结果、行业评价结果和企业评价结果中的一种或多种。
[0120]
在本发明实施例提供的方法中，基于上述的实施过程，具体的，所述获取与所述待评价对象对应的评价指标，如图5所示，具体包括：
[0121]
s501：获取所述待评价对象的行为数据。
[0122]
在本实施例中，该行为数据可以包括企业交易往来数据、工商数据、企业投融资信息、上市企业市值信息、企业财务报告、奖励信息、软件著作、起草标准、违法失信企业名单、处罚信息、异常经营名录信息等以上一种或多种。
[0123]
可选的，待评价对象的数量可以为一个或多个。
[0124]
s502：根据所述行为数据构建所述待评价对象的产业链图谱。
[0125]
在本实施例中，根据各个待评价对象的行为数据构建产业链图谱。
[0126]
s203：根据所述产业链图谱确定所述待评价对象对应的评价指标。
[0127]
在本实施例中，可以基于产业链图谱通过采用产业经济投入产出模型、网络中心度算法、pagerank算法、jp-degree、因子分析法等计算出待评价对象对应的评价指标。
[0128]
本发明实施例提供的方法，在实际应用的过程中，如图6所示，为本发明实施例提供的一种产融评价的过程的流程图。可以先从宏观-中观-微观三个维度进行指标设计、筛选和实施计算。
[0129]
对于宏观产业指标体系，产业通过产业内相关行业的企业交易活动，同时与外部各因素相互作用和影响，处于不同生命周期的产业在相关指标有明显不同表现，可以结合银行交易数据，基于产业投入产出结构设计出第一维度评价指标，企业通过产业分析，了解自身及上下游所处产业情况及宏观市场环境，及时了解宏观市场风险和产业变化，进而及时调整经营策略。
[0130]
对于中观行业指标体系，行业规模和发展趋势决定了企业的成长空间，企业通过对行业进行动态分析，对不同行业进行分析比较，发现产业见的关联影响方式和影响程度，帮助界定企业所在行业的发展阶段及其在行业中的竞争地位。可以根据行业分析需求设计出第二维度评价指标。中观指标从行业的角度，对行业的基本属性及经营行为进行客观打分。
[0131]
对于微观企业指标体系，企业发展离不开上下游企业的发展和交易往来支持，从企业上下游的视角可以更加深入地了解企业的生产经营活动。同时基于企业上下游分析，设计出第三维度评价指标。微观更关注的是企业的得分，因此产融指标包含基本属性、经营能力、社会影响力、及经营渗透力对企业各方面，从外部信息到自身交易进行全面打分。
[0132]
可以根据评价指标计算出产业发展指数、行业景气指数和企业成长性指数。
[0133]
从行业和企业方向下选取不同维度进行指标筛选，对筛选指标赋予权重，形成行业层面和企业层面指数评分。
[0134]
将评分结果与样本真实情况进行交叉验证，对样本数据进行抽样核实，及权重和得分修订。
[0135]
其中，交叉验证分为基于业务专家经验进行验证和基于指标进行验证。
[0136]
基于业务专家进行验证的方式为：搜集白名单客户，获取白名单客户的行为数据，基于白名单客户的行为数据使用近似业务指标体系-经济发展质量指标体系进行计算。
[0137]
将计算结果与模型结果后的企业成长性指数分数比较，求得它们的差异平方和
回归误差的值，差异越小，评级越准。
[0138]
经检验，白名单客户样本使用经济发展质量指标体系与企业成长性指数求得的差异平方和与回归误差值都偏小，与评级基本吻合，也意味着与经济及行业发展相吻合；获取经企业成长性指数筛选出的优质客户，比如大中型企业的得分应优于小型企业，若同为龙头企业，则将其行业进行比对，景气度较高的行业打分应优于景气度低的行业，判定其是否为所辖区域优质的企业，观察一段时间是否有相关如拟上市、高新技术企业公示等优质动作。设计得到的评分模型是通用性的标准化模型，可复用于各个行业层面与企业层面。
[0139]
基于指标进行验证，可以先确定客户融资转化率：
[0140][0141]
客户融资转化率一般通过客户是否参与借贷、发债、以及发股的企业中判定其是否进行融资，根据业务经验及行业趋势来看，企业成长性指数高的客户融资客户转化率较高。本次检验分发了30家企业成长性指数较高的企业给分行进行验证，需要1到两年的观测期。
[0142]
应用本发明实施例提供的方法，首先，产融研究和分析评价方法相对于现有方法能够对市场上已有数据进行更好更细地整合，针对全面的产业链图谱的整合进行多方位评价，构建基本特征、宏观影响、垄断程度、流通效率、产业集群、行业分析等多层级多角度综合产业评价指数体系。每一个角度详细挖掘产业、行业、乃至企业的特征，从宏观至微观，精准定位客户经理需求，可以更加深入了解相关企业客户的生产经营活动，更加深刻地洞察企业经营发展所需。本实施例与传统的产融研究和分析评价服务相比更加独立客观，成本更低廉，用户可自定义更新频率，更新更快，具备可面向所有企业及大众投资者提供服务的潜力。
[0143]
与图1所述的方法相对应，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，用于对图1中方法的具体实现，本发明实施例提供的数据处理装置可以应用于电子设备中，其结构示意图如图7所示，具体包括：
[0144]
确定单元701，用于响应评价指令，确定所述评价指令对应的待评价对象；
[0145]
获取单元702，用于获取与所述待评价对象对应的评价指标；所述评价指标包括第一维度评价指标、第二维度评价指标和第二维度评价指标中的至少一种；所述第一维度评价指标表征所述待评价对象的产业状况；所述第二维度评价指标表征所述待评价对象的行业状况；所述第三维度评价指标表征所述待评价对象的企业状况；
[0146]
执行单元703，用于根据所述待评价对象的评价指标，对所述待评价对象执行评价操作；
[0147]
其中，所述评价操作包括：
[0148]
在所述评价指标包括第一维度评价指标的情况下，确定所述待评价对象对应的每个第一维度评价指标的指标值；基于每个所述第一维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的产业评价结果；
[0149]
在所述评价指标包括第二维度评价指标的情况下，确定所述待评价对象对应的每个第二维度评价指标的指标值；基于每个所述第二维度评价指标的指标值确定所述待评价
对象的行业评价结果；
[0150]
在所述评价指标包括第三维度评价指标的情况下，确定所述待评价对象对应的每个第三维度评价指标的指标值；基于每个所述第三维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的企业评价结果。
[0151]
在本发明提供的一实施例中，基于上述的方案，可选的，所述获取单元702，包括：
[0152]
获取子单元，用于获取所述待评价对象的行为数据；
[0153]
构建子单元，用于根据所述行为数据构建所述待评价对象的产业链图谱；
[0154]
确定子单元，用于根据所述产业链图谱确定所述待评价对象对应的评价指标。
[0155]
上述本发明实施例公开的数据处理装置中的各个单元和模块具体的原理和执行过程，与上述本发明实施例公开的数据处理方法相同，可参见上述本发明实施例提供的数据处理方法中相应的部分，这里不再进行赘述。
[0156]
本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述数据处理方法。
[0157]
本发明实施例还提供了一种电子设备，其结构示意图如图8所示，具体包括存储器801，以及一个或者一个以上的指令802，其中一个或者一个以上指令802存储于存储器801中，且经配置以由一个或者一个以上处理器803执行所述一个或者一个以上指令802进行以下操作：
[0158]
响应于评价指令，确定所述评价指令对应的待评价对象；
[0159]
获取与所述待评价对象对应的评价指标；所述评价指标包括第一维度评价指标、第二维度评价指标和第二维度评价指标中的至少一种；所述第一维度评价指标表征所述待评价对象的产业状况；所述第二维度评价指标表征所述待评价对象的行业状况；所述第三维度评价指标表征所述待评价对象的企业状况；
[0160]
根据所述待评价对象的评价指标，对所述待评价对象执行评价操作；
[0161]
其中，所述评价操作包括：
[0162]
在所述评价指标包括第一维度评价指标的情况下，确定所述待评价对象对应的每个第一维度评价指标的指标值；基于每个所述第一维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的产业评价结果；
[0163]
在所述评价指标包括第二维度评价指标的情况下，确定所述待评价对象对应的每个第二维度评价指标的指标值；基于每个所述第二维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的行业评价结果；
[0164]
在所述评价指标包括第三维度评价指标的情况下，确定所述待评价对象对应的每个第三维度评价指标的指标值；基于每个所述第三维度评价指标的指标值确定所述待评价对象的企业评价结果。
[0165]
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0166]
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作
之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0167]
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
[0168]
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
[0169]
以上对本发明所提供的一种数据处理方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。