一种基于OCR和BLE的移动端字符识别系统的制作方法

一种基于ocr和ble的移动端字符识别系统
技术领域
1.本实用新型涉及电子设备领域，具体而言，涉及一种基于ocr和ble的移动端字符识别系统。


背景技术：

2.目前，业内常用的现有技术都集中在研究印刷体的字符识别，大都基于大型的扫描装置或是无法在移动端运行，且采用的字符识别算法例如最近邻算法或是模板匹配的算法都存在诸多不足之处，具体体现在以下两个方面：
3.现在工厂车间内wifi信号经常出现问题，信号通讯不畅造成，且光线也不会很好，造成识别的困难。


技术实现要素：

4.本实用新型针对现有技术的缺点，提供了一种基于ocr和ble的移动端字符识别系统，解决了上述技术存在的缺陷。
5.为了实现上述目的，本实用新型采用了如下技术方案：
6.一种基于ocr和ble的移动端字符识别系统，其特征在于：包括安装部分和识别部分；所述安装部分包括底座和安装在底座上的支撑装置；所述支撑支架上分别安装有旋转式补光设备和旋转式夹持设备；所述底座上安装有称重块和电源箱；电源箱连接旋转式补光设备；所述识别部分包括安装在旋转式夹持设备上的拍摄设备，拍摄设备通过蓝牙信号连接有上位机，且上位机上有蓝牙接收模块。
7.优化的方案，所述支撑装置包括安装在底座上的支撑杆，支撑杆上通过螺栓安装有上横杆和下横杆；所述上横杆的端部安装有旋转式补光设备，下横杆的端部安装有旋转式夹持设备。
8.优化的方案，所述旋转式补光设备包括旋转安装在上横杆端部的旋转套筒，旋转套筒的外侧端部安装有关节轴承；所述关节轴承连接有补光连接杆，补光连接杆的外侧端部安装有补光灯。
9.优化的方案，所述旋转式夹持设备包括安装在下横杆外侧端部的关节轴承；所述关节轴承连接有夹持连接杆，夹持连接杆的外侧端部安装有夹具。
10.优化的方案，所述底座的下部设置有四个移动万向轮。
11.由于采用了上述技术，与现有技术相比较，本实用新型的有益效果是：
12.本实用新型设计合理，实现补光，同时采用蓝牙信号进行传输，可以适应多种场景，解决工厂或产线无wifi信号、wifi信号差等情况，采用基于深度学习的ocr框架，解决传统ocr算法识别率低，。
附图说明
13.图1为本实用新型一种实施例的结构示意图。
具体实施方式
14.下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例
15.如图1所示，一种基于ocr和ble的移动端字符识别系统，包括安装部分和识别部分。
16.所述安装部分用于设备的安装，方便识别的连续操作。安装部分包括底座4和安装在底座4上的支撑装置。所述支撑支架上分别安装有旋转式补光设备和旋转式夹持设备。所述底座上安装有称重块1和电源箱3；电源箱3连接旋转式补光设备。底座的下部设置有四个移动万向轮2。支撑装置包括安装在底座上的支撑杆5，支撑杆5上通过螺栓6安装有上横杆8和下横杆7；所述上横杆8的端部安装有旋转式补光设备，下横杆7的端部安装有旋转式夹持设备。旋转式补光设备包括旋转安装在上横杆端部的旋转套筒9，旋转套筒的外侧端部安装有关节轴承10；所述关节轴承连接有补光连接杆11，补光连接杆11的外侧端部安装有补光灯12。旋转式夹持设备包括安装在下横杆外侧端部的关节轴承15，所述关节轴承15连接有夹持连接杆14，夹持连接杆14的外侧端部安装有夹具13。夹具用来夹持住移动设备，进行拍照和识别。
17.所述识别部分包括安装在旋转式夹持设备上的拍摄设备，拍摄设备通过蓝牙信号连接有上位机，且上位机上有蓝牙接收模块。在本实施例中，识别部分，放弃传统基于形态学的ocr识别算法，采用基于深度学习的ocr算法模型，提高了产线产品的识别效果。
18.本实施例还提供了设备的工作流程，具体为：
19.1）、根据不同的场景需求，收集不同的文本样本，并对不同样本进行数据标注，形成文本训练集。
20.2）、通过深度学习框架pytorch或者paddle训练数据集，拟合出算法模型，拟合成算法模型。
21.3）、将步骤2）中训练好的模型部署至移动端设备上。
22.4）、打开移动设备中的软件，选择对应的蓝牙接收器，点击建立与上位机的通信连接。
23.5）、移动设备中的软件设有识别框，将需要识别的文本调节至识别框中，识别框的大小可手动调整。
24.6）、利用补光灯进行补光，避免环境光线的变化对成像效果造成影响。
25.7）、步骤6）调节好光源后，移动设备的软件自动获取摄像头图像，获取图像根据步骤5）中的识别框进行剪裁。
26.8）、将步骤7）中剪裁出的识别框图像进行去噪、增强、二值化等预处理操作，将处理后的图像输入算法模型。
27.9）、利用步骤3）中部署的算法模型进行计算，通过步骤8）中的输入图像，计算得出图像中的文本信息。
28.10）、根据场景需求，可手动点击将识别文本通过ble上传至上位机；也可根据多次
识别结果，若连续十次识别结果相同则自动通过ble上传至上位机。
29.11）、上位机从串口中获取ble传输文本数据，对文本信息进行处理。例产品id写入，上位机从串口中获取产品id，通过其他串口将id写入产品芯片中。
30.本实用新型设计合理，实现补光，同时采用蓝牙信号进行传输，可以适应多种场景，解决工厂或产线无wifi信号、wifi信号差等情况。将基于深度学习的ocr框架和低功耗蓝牙通信方式结合在一起，同时解决传统图像ocr的低准确率和工厂或产线无wifi覆盖、信号差等情况。整个设备设备简易，支持快速部署使用。
31.补光灯采用的是市面上流行的环形led无阴影设计的灯，方便移动，照明效果好，且用电量小，接近自然光可以实现准确识别。
32.在本实用新型的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本实用新型和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本实用新型的限制。
33.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本实用新型的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
34.以上所述，仅为本实用新型较佳的具体实施方式，但本实用新型的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本实用新型揭露的技术范围内，根据本实用新型的技术方案及其实用新型构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本实用新型的保护范围之内。