图像处理方法和装置、计算机可读存储介质和电子设备与流程

1.本技术涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法和图像处理装置，以及计算机可读存储介质和电子设备。


背景技术：

2.医学图像序列一般是针对人体的某个部位进行拍摄得到的。现有拍摄设备都是采用固定的采样参数来拍摄医学图像序列的。例如，采用一个固定的采样间隔来拍摄医学图像序列。又例如，采用一个固定的采样层厚来拍摄医学图像序列。
3.然而，人体的某个部位可能会包含多个器官，不同的器官对采样参数有不同的要求。例如，如果采样间隔太大，在医学图像序列上无法看清有些器官的细节。如果采样间隔太小，医学图像序列会包括较多的图像，造成医疗资源浪费。因此，采用固定的采样参数拍摄得到的医学图像序列无法满足既能够看清楚部分器官的细节，又能够减少医学图像序列中的图像数量以节约医疗资源的要求。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术实施例提供了一种图像处理方法和图像处理装置，以及计算机可读存储介质和电子设备，解决了采用固定的采样参数拍摄得到的医学图像序列无法满足既能够看清楚部分器官的细节，又能够减少医学图像序列中的图像数量以节约医疗资源的要求的问题。
5.第一方面，本技术一实施例提供的一种图像处理方法，包括：确定m个医学图像序列各自的图像采样参数，其中，m个医学图像序列各自的图像采样参数互不相同，且m个医学图像序列均对应同一受试者的同一个部位，该部位包括n个器官区域；确定n个器官区域各自的目标采样参数；基于m个医学图像序列、m个医学图像序列各自的图像采样参数和n个器官区域各自的目标采样参数，确定包括n个器官区域的重建医学图像序列。
6.结合本技术的第一方面，在一些实施例中，基于m个医学图像序列、m个医学图像序列各自的图像采样参数和n个器官区域各自的目标采样参数，确定包括n个器官区域的重建医学图像序列，包括：针对n个器官区域中的每个器官区域，判断m个医学图像序列各自的图像采样参数中是否包括器官区域的目标采样参数；若是，在m个医学图像序列中选取符合目标采样参数条件的医学图像序列，得到第一重建医学图像序列；若否，基于n个器官区域各自的图像采样参数，对m个医学图像序列中的任意一个医学图像序列进行填充分割操作，得到第二重建医学图像序列；基于第一重建医学图像序列和/或第二重建医学图像序列，确定包括n个器官区域的重建医学图像序列。
7.结合本技术的第一方面，在一些实施例中，在m个医学图像序列中选取符合目标采样参数条件的医学图像序列，得到第一重建医学图像序列，包括：针对目标采样参数被包含在图像采样参数中的每个器官区域，获取与该器官区域的目标采样参数相等的图像采样参数对应的医学图像序列中的该器官区域对应的医学图像序列；将目标采样参数被包含在图
像采样参数中的每个器官区域各自的医学图像序列重组为第一重建医学图像序列。
8.结合本技术的第一方面，在一些实施例中，确定n个器官区域各自的目标采样参数，包括：确定受试者参与的临床试验项目的项目特征数据；基于项目特征数据，确定n个器官区域各自的目标采样参数。
9.结合本技术的第一方面，在一些实施例中，基于项目特征数据，确定n个器官区域各自的目标采样参数，包括：基于项目特征数据，确定n个器官区域中的重要器官区域和不重要器官区域；基于重要器官区域和不重要器官区域，确定n个器官区域各自的目标采样参数。
10.结合本技术的第一方面，在一些实施例中，基于m个医学图像序列、m个医学图像序列各自的图像采样参数和n个器官区域各自的目标采样参数，确定包括n个器官区域的重建医学图像序列，包括：针对n个器官区域中的不重要器官区域，确定m个医学图像序列中符合间隔提取条件的医学图像序列；并基于n个器官区域各自的目标采样参数，对符合间隔提取条件的医学图像序列进行间隔提取操作，以确定第三重建医学图像序列；针对n个器官区域中的重要器官区域，基于n个器官区域各自的图像采样参数，对m个医学图像序列中的任意一个医学图像序列进行填充分割操作，以确定第四重建医学图像序列；基于所述第三重建医学图像序列和所述第四重建医学图像序列，确定所述n个器官区域的重建医学图像序列。
11.结合本技术的第一方面，在一些实施例中，基于n个器官区域各自的图像采样参数，对m个医学图像序列中的任意一个医学图像序列进行填充分割操作，包括：对m个医学图像序列中的任意一个医学图像序列进行插值处理，得到该一个医学图像序列对应的三维图像序列；基于n个器官区域各自的目标采样参数，对三维图像序列进行分割。
12.结合本技术的第一方面，在一些实施例中，图像采样参数包括以下参数中的任一种：采样间隔、采样层厚。
13.第二方面，本技术一实施例提供了一种图像处理装置，包括：图像采样参数确定模块，配置为确定m个医学图像序列各自的图像采样参数，其中，m个医学图像序列各自的图像采样参数互不相同，且m个医学图像序列均对应同一受试者的n个器官区域；目标采样参数确定模块，配置为确定n个器官区域各自的目标采样参数；重建模块，配置为基于m个医学图像序列、m个医学图像序列各自的图像采样参数和n个器官区域各自的目标采样参数，确定包括n个器官区域的重建医学图像序列。
14.第三方面，本技术一实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储介质存储有指令，当指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述第一方面提及的图像处理方法。
15.第四方面，本技术一实施例提供了一种电子设备，电子设备包括：处理器；用于存储计算机可执行指令的存储器；处理器，用于执行计算机可执行指令，以实现上述第一方面提及的图像处理方法。
16.本技术实施例提供的图像处理方法，先确定m个医学图像序列各自的图像采样参数，其中，m个医学图像序列各自的图像采样参数互不相同，且m个医学图像序列均对应同一受试者的n个器官区域，然后确定n个器官区域各自的目标采样参数，最后基于m个医学图像序列、m个医学图像序列各自的图像采样参数和n个器官区域各自的目标采样参数，确定包括n个器官区域的重建医学图像序列，从而使重建医学图像序列中的不同的器官区域具有
不同的图像采样参数，以实现既能够看清楚部分器官的细节，又能够减少医学图像序列中的图像数量以节约医疗资源的要求。
附图说明
17.图1所示为本技术一实施例提供的图像处理方法的应用场景示意图。
18.图2所示为本技术一实施例提供的图像处理方法的流程示意图。
19.图2a所示为本技术一实施例提供的一个医学图像序列的示意图。
20.图3所示为本技术另一实施例提供的图像处理方法的流程示意图。
21.图4所示为本技术另一实施例提供的图像处理方法的流程示意图。
22.图5所示为本技术另一实施例提供的图像处理方法的流程示意图。
23.图6所示为本技术另一实施例提供的图像处理方法的流程示意图。
24.图7所示为本技术另一实施例提供的图像处理方法的流程示意图。
25.图8所示为本技术另一实施例提供的图像处理方法的流程示意图。
26.图9所示为本技术另一实施例提供的图像处理方法的流程示意图。
27.图10所示为本技术一实施例提供的图像处理装置的结构示意图。
28.图11所示为本技术另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图。
29.图12所示为本技术另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图。
30.图13所示为本技术另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图。
31.图14所示为本技术另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图。
32.图15所示为本技术另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图。
33.图16所示为本技术另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图。
34.图17所示为本技术另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图。
35.图18所示为本技术一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
36.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
37.示例性场景
38.图1所示为本技术一实施例提供的图像处理方法的应用场景示意图。图1所示的场景包括服务器110以及与服务器110通信连接的图像采集装置120。具体而言，图像采集装置120用于采集医学图像序列，并将医学图像序列发送给服务器110。服务器110用于接收图像采集装置120发送的医学图像序列，确定m个医学图像序列各自的图像采样参数，其中，m个医学图像序列各自的图像采样参数互不相同，且m个医学图像序列均对应同一受试者的同一个部位，该部位包括n个器官区域；确定n个器官区域各自的目标采样参数；基于m个医学图像序列、m个医学图像序列各自的图像采样参数和n个器官区域各自的目标采样参数，确定包括n个器官区域的重建医学图像序列。
39.示例性方法
40.图2所示为本技术一实施例提供的图像处理方法的流程示意图。如图2所示，该图像处理方法包括如下步骤。
41.步骤210，确定m个医学图像序列各自的图像采样参数。
42.具体地，m为正整数。m个医学图像序列各自的图像采样参数互不相同，且m个医学图像序列均对应同一受试者的同一个部位，该部位包括n个器官区域。医学图像序列是由医学拍摄设备拍摄的，医学拍摄设备拍摄的一个医学图像序列的图像采样参数是固定的。例如，图像采样参数可以是采用间隔。医学拍摄设备拍摄的一个医学图像序列的采用间隔是固定的。m个医学图像序列均对应同一受试者的n个器官区域，即m个医学图像序列是针对同一个受试者的同一个部位拍摄得到的，但是m个医学图像序列是采用不同的图像采样参数拍摄得到的。
43.在本技术一实施例中，图像采样参数包括以下参数中的任一种：采样间隔、采样层厚。采样间隔为医学图像序列中相邻的两张图像之间的距离。采样层厚为医学图像序列中的每张图像的厚度。图像采样参数还可以是采样间距、采样率等，本技术不做具体限定。采样间距为医学图像序列中相邻的两张图像的图像厚度中心之间的距离。采样率为医学图像序列的采样层厚之和与采样间隔和采样层厚之和的比例。
44.示例性地，如图2a所示，1为医学图像序列中的第一帧图像，2为医学图像序列中的第二帧图像，3为医学图像序列中的第三帧图像，4为医学图像序列中的第四帧图像，m为采样层厚，n为采样间隔，p为采样间距。采样率为(4m)/(4m 3n)。
45.在实际应用中，拍摄医学图像序列一般都是采用采样间隔等于采样层厚的方法进行拍摄，因此，一般只需要设置采样间隔或采样层厚即可，即一般只要设置采样间隔，就默认采样层厚与采样间隔相等，或者只要设置采样层厚，就默认采样间隔与采样层厚相等。
46.步骤220，确定n个器官区域各自的目标采样参数。
47.具体地，不同的器官区域对图像采样参数有不同的要求，因此，可以根据不同的器官区域对图像采样参数的要求确定n个器官区域各自的目标采样参数。即目标采样参数是根据器官区域对图像采样参数的要求确定的。例如，肺部区域需要的图像采样参数是采样间隔为1mm，可以确定肺部区域的目标采样参数是采样间隔为1mm。又例如，腿部区域需要的图像采样参数是采样间隔为5mm，可以确定腿部区域的目标采样参数是采样间隔为5mm。
48.步骤230，基于m个医学图像序列、m个医学图像序列各自的图像采样参数和n个器官区域各自的目标采样参数，确定包括n个器官区域的重建医学图像序列。
49.具体地，基于m个医学图像序列、m个医学图像序列各自的图像采样参数和n个器官区域各自的目标采样参数，确定包括n个器官区域的重建医学图像序列，可以是根据n个器官区域各自的目标采样参数，去m个医学图像序列中选取符合目标采样参数条件的医学图像序列，然后对选取到的符合目标采样参数条件的医学图像序列重新组合，从而得到n个器官区域的重建医学图像序列，也可以是将m个医学图像序列进行填充后重新分割为符合目标采样参数条件的医学图像序列，从而得到n个器官区域的重建医学图像序列。
50.本技术实施例提供的图像处理方法，实现了既能够看清楚部分器官的细节，又能够减少医学图像序列中的图像数量以节约医疗资源的要求。
51.图3所示为本技术另一实施例提供的图像处理方法的流程示意图。在图2所示实施例基础上延伸出图3所示实施例，下面着重叙述图3所示实施例与图2所示实施例的不同之
处，相同之处不再赘述。
52.如图3所示，在本技术实施例中，基于m个医学图像序列、m个医学图像序列各自的图像采样参数和n个器官区域各自的目标采样参数，确定包括n个器官区域的重建医学图像序列的步骤，包括如下步骤。
53.步骤310，针对n个器官区域中的每个器官区域，判断m个医学图像序列各自的图像采样参数中是否包括器官区域的目标采样参数。
54.具体地，若是m个医学图像序列各自的图像采样参数中包括器官区域的目标采样参数，则执行步骤320，即将在m个医学图像序列中选取符合目标采样参数条件的医学图像序列，得到第一重建医学图像序列。若是m个医学图像序列各自的图像采样参数中不包括器官区域的目标采样参数，则执行步骤330，即基于n个器官区域各自的图像采样参数，对m个医学图像序列中的任意一个医学图像序列进行填充分割操作，得到第二重建医学图像序列。
55.步骤320，在m个医学图像序列中选取符合目标采样参数条件的医学图像序列，得到第一重建医学图像序列。
56.步骤330，基于n个器官区域各自的图像采样参数，对m个医学图像序列中的任意一个医学图像序列进行填充分割操作，得到第二重建医学图像序列。
57.例如，m等于3。n等于2。3个医学图像序列各自的图像采样参数分别为：采样层厚为1mm，3mm和5mm。2个器官区域各自的目标采样参数分别为：采样层厚为3mm和4mm。
58.针对目标采样参数为3mm的器官区域，可知3个医学图像序列各自的图像采样参数中包括该器官区域的目标采样参数，因此，可以执行步骤320，即在3个医学图像序列中选取图像采样参数为3mm的医学图像序列中的该器官区域对应的多张图像，得到第一重建医学图像序列。即第一重建医学图像序列为目标采样参数为3mm的器官区域对应的图像采样参数为3mm的医学图像序列。
59.针对目标采样参数为4mm的器官区域，可知3个医学图像序列各自的图像采样参数中不包括该器官区域的目标采样参数，因此，可以执行步骤330，即对3个医学图像序列中的任意一个医学图像序列进行填充分割操作，得到第二重建医学图像序列。即第二重建医学图像序列为目标采样参数为4mm的器官区域对应的图像采样参数为4mm的医学图像序列。
60.步骤340，基于第一重建医学图像序列和/或第二重建医学图像序列，确定包括n个器官区域的重建医学图像序列。
61.例如，将上述得到的第一重建医学图像序列和第二重建医学图像序列组合在一起，即可得到包括目标采样参数分别为3mm和4mm的2个器官区域的重建医学图像序列。
62.具体地，n个器官区域中的每个器官区域，都要执行步骤310。例如，一个器官区域，执行步骤310后，执行了步骤320，从而得到第一重建医学图像序列。另一个器官区域，执行步骤310后，执行了步骤330，从而得到第二重建医学图像序列。
63.本实施例提供的图像处理方法，能够有针对性的选择重建医学图像序列的方法，提高重建医学图像序列的效率。
64.图4所示为本技术另一实施例提供的图像处理方法的流程示意图。在图3所示实施例基础上延伸出图4所示实施例，下面着重叙述图4所示实施例与图3所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。
65.如图4所示，在本技术实施例中，在m个医学图像序列中选取符合目标采样参数条件的医学图像序列，得到第一重建医学图像序列的步骤，包括如下步骤。
66.步骤410，针对目标采样参数被包含在图像采样参数中的每个器官区域，获取与该器官区域的目标采样参数相等的图像采样参数对应的医学图像序列中的该器官区域对应的医学图像序列。
67.步骤420，将目标采样参数被包含在图像采样参数中的每个器官区域各自的医学图像序列重组为第一重建医学图像序列。
68.例如，m等于5。n等于3。5个医学图像序列各自的图像采样参数分别为：采样层厚为1mm，2mm，3mm，5mm和6mm。3个器官区域各自的目标采样参数分别为：采样层厚为1mm，3mm和6mm。
69.针对目标采样参数分别为1mm的器官区域，获取与该器官区域的目标采样参数相等的图像采样参数对应的医学图像序列中的该器官区域对应的医学图像序列，即为获取图像采样参数为1mm的医学图像序列中的目标采样参数分别为1mm的器官区域对应的多张图像。
70.针对目标采样参数分别为3mm的器官区域，获取与该器官区域的目标采样参数相等的图像采样参数对应的医学图像序列中的该器官区域对应的医学图像序列，即为获取图像采样参数为3mm的医学图像序列中的目标采样参数分别为3mm的器官区域对应的多张图像。
71.针对目标采样参数分别为6mm的器官区域，获取与该器官区域的目标采样参数相等的图像采样参数对应的医学图像序列中的该器官区域对应的医学图像序列，即为获取图像采样参数为6mm的医学图像序列中的目标采样参数分别为6mm的器官区域对应的多张图像。
72.将目标采样参数被包含在图像采样参数中的每个器官区域各自的医学图像序列重组为第一重建医学图像序列，可以是将图像采样参数为1mm的医学图像序列中的目标采样参数分别为1mm的器官区域对应的多张图像、图像采样参数为3mm的医学图像序列中的目标采样参数分别为3mm的器官区域对应的多张图像、图像采样参数为6mm的医学图像序列中的目标采样参数分别为6mm的器官区域对应的多张图像重组为第一重建医学图像序列。
73.本实施例提供的图像处理方法，只需要选取和重组即可，不需要进行复杂的计算，计算量小，重建效率高。
74.图5所示为本技术另一实施例提供的图像处理方法的流程示意图。在图2所示实施例基础上延伸出图5所示实施例，下面着重叙述图5所示实施例与图2所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。
75.如图5所示，在本技术实施例中，确定n个器官区域各自的目标采样参数的步骤，包括如下步骤。
76.步骤510，确定受试者参与的临床试验项目的项目特征数据。
77.具体地，项目特征数据可以是器官重要性数据，也可以是临床试验项目中的对采样参数的要求。
78.步骤520，基于项目特征数据，确定n个器官区域各自的目标采样参数。
79.具体地，基于项目特征数据，确定n个器官区域各自的目标采样参数，可以是根据
器官重要性数据确定器官区域各自的目标采样参数，例如，重要的器官可以采用较小的采样间隔，不重要的器官可以采用较大的采样间隔。再例如，临床试验项目是针对适应症(例如，肺部)进行试验的项目，因此，临床试验项目中的对肺部区域的采样参数的要求较高，其他器官区域的采样参数的要求较低。
80.本实施例提供的图像处理方法，可以根据临床试验项目的具体情况，确定n个器官区域各自的目标采样参数，满足了临床试验项目对相应的器官进行细节查看的要求，且满足了临床试验项目针对不关心的器官尽可能的减少医学图像序列中的图像数量以节约医疗资源的要求。
81.图6所示为本技术另一实施例提供的图像处理方法的流程示意图。在图5所示实施例基础上延伸出图6所示实施例，下面着重叙述图6所示实施例与图5所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。
82.如图6所示，在本技术实施例中，基于项目特征数据，确定n个器官区域各自的目标采样参数的步骤，包括如下步骤。
83.步骤610，基于项目特征数据，确定n个器官区域中的重要器官区域和不重要器官区域。
84.具体地，项目特征数据可以是临床试验项目针对的适应症数据。例如，临床试验项目针对的适应症数据为头部，则可以确定头部为重要器官区域，而与头部相邻的颈部可以是不重要器官区域。项目特征数据还可以是临床试验项目的合同要求、项目章程等规定的器官重要性等级。根据器官重要性等级，可以确定重要器官区域和不重要器官区域。例如，器官重要性等级中等级最高的为重要器官，其它为不重要器官区域。
85.步骤620，基于重要器官区域和不重要器官区域，确定n个器官区域各自的目标采样参数。
86.具体地，重要的器官可以采用较小的采样间隔，不重要的器官可以采用较大的采样间隔。目标采样参数的具体数值可以根据实际需求进行选择，本技术不做具体限定。
87.本实施例提供的图像处理方法，考虑到了不同器官的特点，从而为不同的器官区域确定更加合适的目标采样参数，提高了目标采样参数的准确性。
88.图7所示为本技术另一实施例提供的图像处理方法的流程示意图。在图6所示实施例基础上延伸出图7所示实施例，下面着重叙述图7所示实施例与图6所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。
89.如图7所示，在本技术实施例中，基于m个医学图像序列、m个医学图像序列各自的图像采样参数和n个器官区域各自的目标采样参数，确定包括n个器官区域的重建医学图像序列的步骤，包括如下步骤。
90.步骤710，针对n个器官区域中的不重要器官区域，确定m个医学图像序列中符合间隔提取条件的医学图像序列。
91.步骤720，基于n个器官区域各自的目标采样参数，对符合间隔提取条件的医学图像序列进行间隔提取操作，以确定第三重建医学图像序列。
92.具体地，一个医学图像序列包含多帧图像。间隔提取操作是针对医学图像序列中的多帧图像，间隔至少一帧图像提取一帧图像。例如，一个医学图像序列包含的多帧图像分别为第一帧图像、第二帧图像、第三帧图像、第四帧图像、第五帧图像、第六帧图像。针对该
医学图像进行间隔提取，可以是提取第一帧图像、第三帧图像、第五帧图像。符合间隔提取条件的医学图像序列是指：在m个医学图像序列中，能够通过间隔提取操作得到目标采样参数的医学图像序列。
93.例如，m等于3。3个医学图像序列各自的图像采样参数分别为：采样间隔为1mm，2mm，5mm，采样层厚等于采样间隔。不重要器官区域的目标采样参数为6mm，因此，可以确定采样间隔为2mm的医学图像序列符合间隔提取条件，只要在采样间隔为2mm的医学图像序列中间隔一帧图像提取一帧图像即可。即，针对一般的采样层厚等于采样间隔的医学图像序列，采样层厚为2mm的医学图像序列的第一帧图像和第三帧图像之间的间隔为6mm，因此，只要间隔一帧图像提取一帧图像，即可得到采样间隔为6mm的医学图像序列。
94.在实际应用中，可以预设目标采样参数的间隔提取条件。例如，如果目标采样参数为6mm，间隔提取条件为：医学图像序列的采样间隔和采样层厚均为2mm。
95.本实施例提供的图像处理方法，可以降低不重要器官区域的采样率，提高医学图像序列的的加载速度，减少医学图像序列中的图像数量以节约医疗资源。
96.图8所示为本技术另一实施例提供的图像处理方法的流程示意图。在图7所示实施例基础上延伸出图8所示实施例，下面着重叙述图8所示实施例与图7所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。
97.如图8所示，在本技术实施例中，基于m个医学图像序列、m个医学图像序列各自的图像采样参数和n个器官区域各自的目标采样参数，确定包括n个器官区域的重建医学图像序列的步骤，包括如下步骤。
98.步骤810，针对n个器官区域中的重要器官区域，基于n个器官区域各自的图像采样参数，对m个医学图像序列中的任意一个医学图像序列进行填充分割操作，以确定第四重建医学图像序列。
99.具体地，针对n个器官区域中的重要器官区域，可以在m个医学图像序列中选择一个医学图像序列，然后对该医学图像序列进行填充分割操作，即先将该医学图像序列填充为一个立体图像，然后根据需要的目标采样参数在立体图像中截取出需要的图像，以确定重建医学图像序列。
100.步骤820，基于第三重建医学图像序列和第四重建医学图像序列，确定n个器官区域的重建医学图像序列。
101.具体地，将第三重建医学图像序列和第四重建医学图像序列重新组合在一起，即可得到n个器官区域的重建医学图像序列。第三重建医学图像序列是执行步骤720之后得到的。
102.本实施例提供的图像处理方法，能够分割出任何需要的目标采样参数的医学图像序列，对m个医学图像序列的图像采样参数没有要求，降低了对m个医学图像序列的要求，提高了用户的使用体验。
103.图9所示为本技术另一实施例提供的图像处理方法的流程示意图。在图3或图6所示实施例基础上延伸出图9所示实施例，下面着重叙述图9所示实施例与图3或图6所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。
104.如图9所示，在本技术实施例中，基于n个器官区域各自的图像采样参数，对m个医学图像序列中的任意一个医学图像序列进行填充分割操作的步骤，包括如下步骤。
105.步骤910，对m个医学图像序列中的任意一个医学图像序列进行插值处理，得到该一个医学图像序列对应的三维图像序列。
106.具体地，插值处理是利用已知邻近像素点的灰度值来产生未知像素点的灰度值，以便由原始图像再生出具有更高分辨率的图像。对m个医学图像序列中的任意一个医学图像序列进行插值处理，可以根据一个医学图像序列得到更高分辨率的三维图像序列。
107.步骤920，基于n个器官区域各自的目标采样参数，对三维图像序列进行分割。
108.例如，2个器官区域各自的目标采样参数分别为：采样层厚为1mm和3mm，且采样间隔等于采样层厚。三维图像序列是一个立体的图像。针对目标采样参数为：采样层厚为1mm的器官区域，对三维图像序列进行分割，可以是在三维图像序列中切出厚度为1mm的片层，然后间隔1mm，再切出厚度为1mm的片层，直到得到包括该器官区域的所有片层。针对目标采样参数为：采样层厚为3mm的器官区域，对三维图像序列进行分割，可以是在三维图像序列中切出厚度为3mm的片层，然后间隔3mm，再切出厚度为3mm的片层，直到得到包括该器官区域的所有片层。
109.本实施例提供的图像处理方法，可以得到比该一个医学图像序列分辨率更高的三维图像序列，且能够分割出任何需要的目标采样参数的医学图像序列，提高了医学图像序列中的重要器官区域的分辨率，使用户能够看清楚重要器官区域的细节，且能够降低医学图像序列中的不重要器官区域的分辨率，提高了重建医学图像序列的加载速度。
110.上文结合图1至图9，详细描述了本技术的方法实施例，下面结合图10至图17，详细描述本技术的装置实施例。应理解，方法实施例的描述与装置实施例的描述相互对应，因此，未详细描述的部分可以参见前面方法实施例。
111.示例性装置
112.图10所示为本技术一实施例提供的图像处理装置的结构示意图。如图11所示，本技术实施例的图像处理装置1000包括图像采样参数确定模块1010、目标采样参数确定模块1020和重建模块1030。
113.具体地，图像采样参数确定模块1010配置为，确定m个医学图像序列各自的图像采样参数，其中，m个医学图像序列各自的图像采样参数互不相同，且m个医学图像序列均对应同一受试者的同一个部位，该部位包括n个器官区域。目标采样参数确定模块1020配置为，确定n个器官区域各自的目标采样参数。重建模块1030配置为，基于m个医学图像序列、m个医学图像序列各自的图像采样参数和n个器官区域各自的目标采样参数，确定包括n个器官区域的重建医学图像序列。
114.图11所示为本技术另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图。在图10所示实施例基础上延伸出图11所示实施例，下面着重叙述图11所示实施例与图10所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。
115.如图11所示，本技术实施例的重建模块1030包括判断单元1031、第一重建单元1032、第二重建单元1033和综合重建单元1034。
116.具体地，判断单元1031配置为，针对n个器官区域中的每个器官区域，判断m个医学图像序列各自的图像采样参数中是否包括器官区域的目标采样参数。第一重建单元1032配置为，若是，在m个医学图像序列中选取符合目标采样参数条件的医学图像序列，得到第一重建医学图像序列。第二重建单元1033配置为，若否，基于n个器官区域各自的图像采样参
数，对m个医学图像序列中的任意一个医学图像序列进行填充分割操作，得到第二重建医学图像序列。综合重建单元1034配置为，基于第一重建医学图像序列和/或第二重建医学图像序列，确定包括n个器官区域的重建医学图像序列。
117.图12所示为本技术另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图。在图11所示实施例基础上延伸出图12所示实施例，下面着重叙述图12所示实施例与图11所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。
118.如图12所示，本技术实施例的第一重建单元1032包括选取子单元1210和重组子单元1220。
119.具体地，选取子单元1210配置为，针对目标采样参数被包含在图像采样参数中的每个器官区域，获取与该器官区域的目标采样参数相等的图像采样参数对应的医学图像序列中的该器官区域对应的医学图像序列。重组子单元1220配置为，将目标采样参数被包含在图像采样参数中的每个器官区域各自的医学图像序列重组为第一重建医学图像序列。
120.图13所示为本技术另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图。在图10所示实施例基础上延伸出图13所示实施例，下面着重叙述图13所示实施例与图10所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。
121.如图13所示，本技术实施例的目标采样参数确定模块1020包括项目特征数据确定单元1021和目标采样参数确定单元1022。
122.具体地，项目特征数据确定单元1021配置为，确定受试者参与的临床试验项目的项目特征数据。目标采样参数确定单元1022配置为，基于项目特征数据，确定n个器官区域各自的目标采样参数。
123.图14所示为本技术另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图。在图13所示实施例基础上延伸出图14所示实施例，下面着重叙述图14所示实施例与图13所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。
124.如图14所示，本技术实施例的目标采样参数确定单元1022包括重要性确定子单元1410和目标采样参数确定子单元1420。
125.具体地，重要性确定子单元1410配置为，基于项目特征数据，确定n个器官区域中的重要器官区域和不重要器官区域。目标采样参数确定子单元1420配置为，基于重要器官区域和不重要器官区域，确定n个器官区域各自的目标采样参数。
126.图15所示为本技术另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图。在图14所示实施例基础上延伸出图15所示实施例，下面着重叙述图15所示实施例与图14所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。
127.如图15所示，本技术实施例的重建模块1030包括间隔提取确定单元1035和间隔提取操作单元1036。
128.具体地，间隔提取确定单元1035配置为，针对n个器官区域中的不重要器官区域，确定m个医学图像序列中符合间隔提取条件的医学图像序列。间隔提取操作单元1036配置为，基于n个器官区域各自的目标采样参数，对符合间隔提取条件的医学图像序列进行间隔提取操作，以确定第三重建医学图像序列。
129.图16所示为本技术另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图。在图15所示实施例基础上延伸出图16所示实施例，下面着重叙述图16所示实施例与图15所示实施例的不
同之处，相同之处不再赘述。
130.如图16所示，本技术实施例的重建模块1030包括填充分割单元1037和组合单元1038。
131.具体地，填充分割单元1037配置为，针对n个器官区域中的重要器官区域，基于n个器官区域各自的图像采样参数，对m个医学图像序列中的任意一个医学图像序列进行填充分割操作，以确定第四重建医学图像序列。组合单元1038配置为，基于第三重建医学图像序列和第四重建医学图像序列，确定n个器官区域的重建医学图像序列。
132.图17所示为本技术另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图。在图11或图16所示实施例基础上延伸出图17所示实施例，下面着重叙述图17所示实施例与图11或图16所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。
133.如图17所示，本技术实施例的填充分割单元1037包括三维图像获取子单元1710和分割子单元1720。
134.具体地，三维图像获取子单元1710配置为，对m个医学图像序列中的任意一个医学图像序列进行插值处理，得到该一个医学图像序列对应的三维图像序列。分割子单元1720配置为，基于n个器官区域各自的目标采样参数，对三维图像序列进行分割。
135.示例性电子设备
136.图18所示为本技术一实施例提供的电子设备的结构示意图。如图18所示，该电子设备180包括：一个或多个处理器1801和存储器1802；以及存储在存储器1802中的计算机程序指令，计算机程序指令在被处理器1801运行时使得处理器1801执行如上述任一实施例的图像处理方法。
137.处理器1801可以是中央处理单元(cpu)或者具有图像处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。
138.存储器1802可以包括一个或多个计算机程序产品，计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(ram)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如可以包括只读存储器(rom)、硬盘、闪存等。在计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器1801可以运行程序指令，以实现上文的本技术的各个实施例的图像处理方法中的步骤以及/或者其他期望的功能。
139.在一个示例中，电子设备180还可以包括：输入装置1803和输出装置1804，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(图18中未示出)互连。
140.此外，该输入装置1803还可以包括例如键盘、鼠标、麦克风等等。
141.该输出装置1804可以向外部输出各种信息。该输出装置1804可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
142.当然，为了简化，图18中仅示出了该电子设备180中与本技术有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入装置/输出接口等组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备180还可以包括任何其他适当的组件。
143.示例性计算机可读存储介质
144.除了上述方法和设备以外，本技术的实施例还可以是计算机程序产品，包括计算机程序指令，计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行如上述任一实施例的图像
处理方法中的步骤。
145.计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本技术实施例操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如java、c 等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
146.此外，本技术的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本技术各种实施例的图像处理方法中的步骤。
147.计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器((ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
148.以上结合具体实施例描述了本技术的基本原理，但是，需要指出的是，在本技术中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本技术的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本技术为必须采用上述具体的细节来实现。
149.本技术中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。
150.还需要指出的是，在本技术的装置、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本技术的等效方案。
151.提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本技术。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本技术的范围。因此，本技术不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
152.为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本技术的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。
153.以上仅为本技术的较佳实施例而已，并不用以限制本技术，凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换等，均应包含在本技术的保护范围之内。