养殖环境评估方法、装置及系统与流程

技术特征：
1.一种养殖环境评估方法，其特征在于，包括：获取待评估养殖场所的目标环境参数的采样值；获取所述目标环境参数的采样值对应的编码组合；将所述编码组合输入至养殖环境评估模型，得到所述养殖环境评估模型输出的评估结果；其中，所述养殖环境评估模型为基于离散型hopfield神经网络建立的模型。2.根据权利要求1所述的养殖环境评估方法，其特征在于，所述目标环境参数包括温度、湿度、二氧化碳浓度、硫化氢浓度和氨气浓度中的一种或者多种。3.根据权利要求2所述的养殖环境评估方法，其特征在于，所述获取所述目标环境参数的采样值对应的编码组合，包括：基于所述目标环境参数的采样值和预先建立的评估指标，获取所述编码组合；其中，所述评估指标包括各类型的所述目标环境参数，以及各类型的所述目标环境参数在多个等级下的标准值。4.根据权利要求1所述的养殖环境评估方法，其特征在于，所述养殖环境评估模型是根据正交化法对离散型hopfield神经网络进行训练后得到的。5.根据权利要求3所述的养殖环境评估方法，其特征在于，所述基于所述目标环境参数的数值和预先建立的评估指标，获取编码组合，包括：将每种目标环境参数的采样值与所述目标环境参数在各等级下的标准值进行对比；在所述目标环境参数的采样值不小于目标等级的标准值的情况下，将所述编码组合中目标位置的元素设置为 1，否则，设置为-1；其中，所述目标位置在所述编码组合中的行数与所述目标环境参数对应，列数与所述目标等级对应。6.一种养殖环境评估装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取待评估养殖场所的目标环境参数的采样值；编码模块，用于获取所述目标环境参数的采样值对应的编码组合；评估模块，用于将所述编码组合输入至养殖环境评估模型，得到所述养殖环境评估模型输出的评估结果；其中，所述养殖环境评估模型为基于离散型hopfield神经网络建立的模型。7.一种养殖环境评估系统，其特征在于，包括一个或多个如权利要求6所述的养殖环境评估装置。8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述养殖环境评估方法的步骤。9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述养殖环境评估方法的步骤。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述养殖环境评估方法的步骤。

技术总结
本发明提供一种养殖环境评估方法、装置及系统，该方法包括：获取待评估养殖场所的目标环境参数的采样值；获取目标环境参数的采样值对应的编码组合；将编码组合输入至养殖环境评估模型，得到养殖环境评估模型输出的评估结果；其中，养殖环境评估模型为基于离散型Hopfield神经网络建立的模型。本发明提供的养殖环境评估方法、装置及系统，基于待评估养殖场所的目标环境参数的采样值获取对应的编码组合，以编码组合作为养殖环境评估模型的输入，输出评估结果，通过离散型Hopfield神经网络可以对养殖环境进行自动检测和判断，避免人工判断引起的误差，能提高养殖环境评估的精细性和准确性。性和准确性。性和准确性。


技术研发人员：刘飞 田董炜 杜进展 苗学策
受保护的技术使用者：北京建筑大学
技术研发日：2021.10.26
技术公布日：2022/2/28