一种可穿戴设备的表带显示方法、装置和可穿戴设备与流程

一种可穿戴设备的表带显示方法、装置和可穿戴设备
【技术领域】
1.本发明实施例涉及可穿戴设备技术领域，尤其涉及一种可穿戴设备的表带显示方法、装置和可穿戴设备。


背景技术：

2.随着生活水平的提高，人们越来越注重自身的健康问题，例如，日常生活中人们佩戴的智能手表的表盘就具备显示运动数据或健康数据的功能，智能手表需要集成多个传感器来获取多种健康数据，而智能手表的体积非常小，所以留给传感器的空间很小。
3.现有技术中，常见的智能手表的表带图案都是固定的，智能手表对用户的健康数据进行监测时，当用户的健康数据发生异常时，智能手表不能及时对人们进行提醒，这就造成了用户的体验度差，例如，老年人佩戴智能手表时，血压突然发生异常，身边人无法及时发现异常。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明实施例提供了一种可穿戴设备的表带显示方法、装置和可穿戴设备，用以提升用户的体验度。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种可穿戴设备的表带显示方法，所述方法包括：
6.获取用户的至少一个健康数据和运动数据；
7.根据所述运动数据，确定出终端模式为运动模式或健康模式；
8.若所述终端模式为所述运动模式时，获取所述运动模式对应的图案库，从所述运动模式对应的图案库中查询出所述健康数据对应的图案；或者，若所述终端模式为所述健康模式时，获取所述健康模式对应的图案库，从所述健康模式对应的图案库中查询出所述健康数据对应的图案；
9.控制所述表带显示所述健康数据对应的图案。
10.可选地，还包括：
11.接收用户输入的模式设置命令；
12.响应于用户输入的模式设置命令，将所述终端模式设置为标准模式；
13.控制所述表带显示所述标准模式对应的固定图案。
14.可选地，所述至少一个健康数据包括血压值、心率值、呼吸频率值、心率变异性值和脉率值；所述获取用户的至少一个健康数据，包括：
15.采集光电容积脉搏波描记法ppg信号数据；
16.对所述ppg信号数据进行去噪处理，生成去噪后的所述ppg信号数据；
17.将所述去噪后的所述ppg信号数据输入弹性腔模型，输出血压值；
18.对去噪后的所述ppg信号数据进行时频转换，生成心率值、呼吸频率值、心率变异性和脉率值。
19.可选地，所述根据所述运动数据，确定出终端模式为运动模式或健康模式，包括：
20.判断所述运动数据是否大于或等于模式阈值；
21.若判断出所述运动数据大于或等于所述模式阈值时，确定出所述终端模式为运动模式；
22.若判断出所述运动数据小于所述模式阈值时，确定出所述终端模式为健康模式。
23.可选地，所述从所述运动模式对应的图案库中查询出所述健康数据对应的图案，包括：
24.判断至少一个健康数据是否均处于每个健康数据对应的第一健康阈值范围；
25.若判断出任一健康数据未处于该健康数据对应的第一健康阈值范围时，从所述运动模式对应的图案库中选取出第一图案，并将所述健康数据对应的图案确定为第一图案；
26.若判断出所有健康数据均处于每个健康数据对应的第一健康阈值范围时，从所述运动模式对应的图案库中选取出第二图案，并将所述健康数据对应的图案确定为第二图案。
27.可选地，所述从所述健康模式对应的图案库中查询出所述健康数据对应的图案，包括：
28.判断至少一个健康数据是否均处于每个健康数据对应的第二健康阈值范围；
29.若判断出任一健康数据未处于该健康数据对应的第二健康阈值范围时，从所述健康模式对应的图案库中选取出第三图案，并将所述健康数据对应的图案确定为第三图案；
30.若判断出所有健康数据均处于每个健康数据对应的第二健康阈值范围时，从所述健康模式对应的图案库中选取出第四图案，并将所述健康数据对应的图案确定为第四图案。
31.可选地，还包括：
32.若检测到当前时间为零点时，对所述健康数据和运动数据进行清零处理，并控制所述表带显示默认图案。
33.第二方面，本发明实施例提供了一种可穿戴设备的表带显示装置，所述装置包括：
34.第一获取模块，用于获取用户的至少一个健康数据和运动数据；
35.确定模块，用于根据所述运动数据，确定出终端模式为运动模式或健康模式；
36.第二获取模块，用于若所述终端模式为运动模式时，获取所述运动模式对应的图案库，从所述运动模式对应的图案库中查询出所述健康数据对应的图案；或者，若所述终端模式为健康模式时，获取所述健康模式对应的图案库，从所述健康模式对应的图案库中查询出所述健康数据对应的图案；
37.控制模块，用于控制所述表带显示所述健康数据对应的图案。
38.第三方面，本发明实施例提供了一种可穿戴设备，包括：
39.显示屏；一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述设备执行时，使得所述设备执行第一方面或第一方面任一可能的实现方式中的可穿戴设备的表带显示方法。
40.第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行第一方面或第一方面任一可能的实现方式中的可穿戴设备的表带显示方法。
41.本发明实施例提供的技术方案中，获取用户的至少一个健康数据和运动数据；根据运动数据，确定出终端模式为运动模式或健康模式；若终端模式为运动模式时，获取运动模式对应的图案库，从运动模式对应的图案库中查询出健康数据对应的图案；或者，若终端模式为健康模式时，获取健康模式对应的图案库，从健康模式对应的图案库中查询出健康数据对应的图案；控制表带显示健康数据对应的图案，本发明实施例中通过健康数据和运动数据确定出健康数据对应的图案，并控制可穿戴设备的表带显示健康数据对应的图案，使得用户可以直观的发现表带图案的变化，避免了用户无法及时发现健康数据的异常，从而提升了用户的体验度。
【附图说明】
42.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
43.图1为本发明实施例提供的一种可穿戴设备的表带显示方法的流程图；
44.图2为本发明实施例提供的一种获取健康数据的方法的流程图；
45.图3为本发明实施例提供的一种确定终端模式的方法的流程图；
46.图4为本发明实施例提供的一种查询图案的方法的流程图；
47.图5为本发明实施例提供的另一种查询图案的方法的流程图；
48.图6为本发明实施例提供的一种可穿戴设备的表带显示装置的结构示意图；
49.图7为本发明实施例提供的一种可穿戴设备的示意图。
【具体实施方式】
50.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
51.应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
52.在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
53.应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，甲和/或乙，可以表示：单独存在甲，同时存在甲和乙，单独存在乙这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
54.取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
55.图1为本发明实施例提供的一种可穿戴设备的表带显示方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
56.步骤101、获取用户的至少一个健康数据和运动数据。
57.本发明实施例中各步骤可以由可穿戴设备执行。例如，可穿戴设备包括但不限于智能手表、智能手环等。
58.至少一个健康数据包括血压值、心率值、呼吸频率值、心率变异性值或脉率值中至少一个，例如，多个健康数据包括血压值、心率值、呼吸频率值、心率变异性值和脉率值。运动数据包括单位时间内步数、单位时间内步幅或单位时间内运动距离。
59.可穿戴设备可包括光电传感器和加速度传感器。光电传感器用于获取用户的健康数据。加速度传感器用于获取运动数据。
60.本发明实施例中，按照设定的时间间隔，获取用户的至少一个健康数据和运动数据。例如，用户设定的时间间隔为5分钟。光电传感器会按照设定的时间间隔采集健康数据；加速度传感器会按照设定的时间间隔采集运动数据。
61.图2为本发明实施例提供的一种获取健康数据的方法的流程图，如图2所示，步骤101具体可包括：
62.步骤1011、采集光电容积脉搏波描记法(photoplethysmography，ppg)信号数据。
63.ppg信号数据为电信号数据。光电传感器包括发光二极管(light-emitting diode，led)单元和光电元件。光电传感器采集用户的手腕佩戴处被照射区域的光信号数据，并将采集到的光信号数据转换为电信号数据。其中，led单元用于将光信号照射到用户的手腕佩戴处；光电元件用于将光信号数据转换为电信号数据。
64.步骤1012、对ppg信号数据进行去噪处理，生成去噪后的ppg信号数据。
65.可穿戴设备包括核心处理器。核心处理器对ppg信号数据进行去噪处理后，生成去噪后的ppg信号数据。其中，去噪处理包括低通滤波处理和小波变换处理。
66.步骤1013、将去噪后的ppg信号数据输入弹性腔(windkessel)模型，输出血压值。
67.步骤1014、对去噪后的ppg信号数据进行时频转换，生成心率值、呼吸频率值、心率变异性和脉率值。
68.对去噪后的ppg信号数据进行快速傅里叶变换，得到频谱图。从频谱图可以得到脉率值，从频谱图中的第二高峰得到心率值，从频谱图中的第三高峰得到呼吸率值，并且根据频谱图中的高峰之间的时间间隔得到心率变异性。
69.步骤102、根据运动数据，确定出终端模式为运动模式或健康模式，若终端模式为运动模式时，执行步骤103；若终端模式为健康模式时，执行步骤105。
70.根据用户的单位时间内步数，可以确定出终端模式为运动模式或健康模式。将单位时间内步数与模式阈值进行比较，当单位时间内步数大于或等于模式阈值时，表明终端模式为运动模式，执行步骤103；当单位时间内步数小于模式阈值时，表明终端模式为健康模式，执行步骤105。
71.图3为本发明实施例提供的一种确定终端模式的方法的流程图，如图3所示，步骤102具体可包括：
72.步骤1021、判断运动数据是否大于或等于模式阈值，若是，则执行步骤1022；若否，则执行步骤1023。
73.作为一种可选方案，运动数据包括单位时间内步数时，模式阈值为单位时间内步数阈值。则步骤1021具体可包括：判断单位时间内步数是否大于或等于单位时间内步数阈值。当判断出单位时间内步数大于或等于单位时间内步数阈值时，表明当前用户正处于运动状态，执行步骤1022；当判断出单位时间内步数小于单位时间内步数阈值时，表明当前用户未处于运动状态，执行步骤1023。例如，单位时间内步数阈值为每分钟100步，单位时间内步数为每分钟120步，此时，单位时间内步数大于单位时间内步数阈值，则可以确定当前用户正处于运动状态，执行步骤1022；单位时间内步数为每分钟55步，此时，单位时间内步数小于单位时间内步数阈值，则可以确定当前用户未处于运动状态，执行步骤1023。
74.作为另一种可选方案，运动数据包括单位时间内步幅时，模式阈值为单位时间内步幅阈值。则步骤1021具体可包括：判断单位时间内步幅是否大于或等于单位时间内步幅阈值。当判断出单位时间内步幅大于或等于单位时间内步幅阈值时，表明当前用户正处于运动状态，执行步骤1022；当判断出单位时间内步幅小于单位时间内步幅阈值时，表明当前用户未处于运动状态，执行步骤1023。例如，单位时间内步幅阈值为每分钟65厘米，单位时间内步幅为每分钟90厘米，此时，单位时间内步幅大于单位时间内步幅阈值，则可以确定当前用户正处于运动状态，执行步骤1022；单位时间内步幅为每分钟50厘米，此时，单位时间内步幅小于单位时间内步幅阈值，则可以确定当前用户未处于运动状态，执行步骤1023。
75.作为另一种可选方案，运动数据包括单位时间内运动距离时，模式阈值为单位时间内运动距离阈值。则步骤1021具体可包括：判断单位时间内运动距离是否大于或等于单位时间内运动距离阈值。当判断出单位时间内运动距离大于或等于单位时间内运动距离阈值时，表明当前用户正处于运动状态，执行步骤1022；当判断出单位时间内运动距离小于单位时间内运动距离阈值时，表明当前用户未处于运动状态，执行步骤1023。例如，单位时间内运动距离阈值为每分钟200米，单位时间内运动距离为每分钟230米，此时，单位时间内运动距离大于单位时间内运动距离阈值，则可以确定当前用户正处于运动状态，执行步骤1022；单位时间内运动距离为每分钟150米，此时，单位时间内运动距离小于单位时间内运动距离阈值，则可以确定当前用户未处于运动状态，执行步骤1023。
76.步骤1022、确定出终端模式为运动模式。
77.步骤1023、确定出终端模式为健康模式。
78.步骤103、获取运动模式对应的图案库，从运动模式对应的图案库中查询出健康数据对应的图案。
79.本发明实施例中，终端模式包括运动模式、健康模式或标准模式，每种终端模式均有对应的图案库。用户可以根据自己的个人喜好设定终端模式对应的图案库，并且图案库中的图案按顺序排列。根据设定的运动模式对应的图案库选取出健康数据对应的图案。其中，运动模式对应的图案库包括第一图案和第二图案，第一图案为健康数据出现异常时对应的图案；第二图案为健康数据正常时对应的图案，并且图案库中的第一图案和第二图案按顺序排列。
80.图4为本发明实施例提供的一种查询图案的方法的流程图，如图4所示，步骤103具体可包括：
81.步骤1031、判断至少一个健康数据是否均处于每个健康数据对应的第一健康阈值范围，若否，则执行步骤1032；若是，则执行步骤1033。
82.第一健康阈值范围为运动模式对应的健康阈值范围。当判断至少一个健康数据未均处于每个健康数据对应的第一健康阈值范围时，表明用户的至少一个健康数据出现异常；当判断至少一个健康数据均处于每个健康数据对应的第一健康阈值范围时，表明用户的每个健康数据都未出现异常。
83.本发明实施例中，每种健康数据可对应于一个第一健康阈值范围。至少一个健康数据包括血压值、心率值、呼吸频率值、心率变异性值或脉率值中至少一个。例如，血压值对应的第一健康阈值范围为第一血压阈值范围，第一血压阈值范围为80毫米汞柱至160毫米汞柱，用户的血压值为170毫米汞柱时，用户的血压值未处于第一血压阈值范围，表明用户的血压值过高，用户的血压值出现异常；用户的血压值为60毫米汞柱时，用户的血压值未处于第一血压阈值范围，表明用户的血压值过低，用户的血压值出现异常；用户的血压值为90毫米汞柱时，用户的血压值处于第一血压阈值范围内，表明用户的血压值正常。又例如，心率值对应的第一健康阈值范围为第一心率阈值范围，第一心率阈值范围为每分钟90次至150次，用户的心率值为每分钟160次时，用户的心率值未处于第一心率阈值范围，表明用户的心动过速，用户的心率值出现异常；用户的心率值为每分钟55次时，用户的心率值未处于第一心率阈值范围，表明用户的心动过缓，用户的心率值出现异常；用户的心率值为每分钟100次时，用户的心率值处于第一心率阈值范围内，表明用户的心率值正常。又例如，呼吸频率值对应的第一健康阈值范围为第一呼吸频率阈值范围，第一呼吸频率阈值范围为每分钟20次至25次，用户的呼吸频率值为每分钟30次时，用户的呼吸频率值未处于第一呼吸频率阈值范围，表明用户的呼吸增快，用户的呼吸频率值出现异常；用户的呼吸频率值为每分钟15次时，用户的呼吸频率值未处于第一呼吸频率阈值范围，表明用户的呼吸减慢，用户的呼吸频率值出现异常；用户的呼吸频率值为每分钟20次时，用户的呼吸频率值处于第一呼吸频率阈值范围内，表明用户的呼吸频率值正常。又例如，心率变异性值对应的第一健康阈值范围为第一心率变异性阈值范围，第一心率变异性阈值范围为90毫秒至150毫秒，用户的心率变异性值为160毫秒时，用户的心率变异性值未处于第一心率变异性阈值范围，表明用户的心率变异性增高，用户的心率变异性值出现异常；用户的心率变异性值为70毫秒时，用户的心率变异性值未处于第一心率变异性阈值范围，表明用户的心率变异性降低，用户的心率变异性值出现异常；用户的心率变异性值为130毫秒时，用户的心率变异性值处于第一心率变异性阈值范围内，表明用户的心率变异性值正常。又例如，脉率值对应的第一健康阈值范围为第一脉率阈值范围，第一脉率阈值范围为每分钟90次至120次，用户的脉率值为每分钟125次时，用户的脉率值未处于第一脉率阈值范围，表明用户的心动过速，用户的脉率值出现异常；用户的脉率值为每分钟70次时，用户的脉率值未处于第一脉率阈值范围，表明用户的心动过缓，用户的脉率值出现异常；用户的脉率值为每分钟100次时，用户的脉率值处于第一脉率阈值范围内，表明用户的脉率值正常。
84.步骤1032、从运动模式对应的图案库中选取出第一图案，并将健康数据对应的图案确定为第一图案。
85.上述血压值、心率值、呼吸频率值、心率变异性值或脉率值中至少一个未处于每个健康数据对应的第一健康阈值范围内，从运动模式对应的图案库中选取出第一图案，第一图案为健康数据出现异常时对应的图案，则将健康数据出现异常时对应的图案确定为第一图案。
86.步骤1033、从运动模式对应的图案库中选取出第二图案，并将健康数据对应的图案确定为第二图案。
87.上述血压值、心率值、呼吸频率值、心率变异性值和脉率值均处于每个健康数据对应的第一健康阈值范围内，从运动模式对应的图案库中选取出第二图案，第二图案为健康数据正常时对应的图案，则将健康数据正常时对应的图案确定为第二图案。
88.步骤104、控制表带显示健康数据对应的图案。
89.当血压值、心率值、呼吸频率值、心率变异性值或脉率值中的至少一个未处于每个健康数据对应的第一健康阈值范围内时，则控制表带显示第一图案；当血压值、心率值、呼吸频率值、心率变异性值和脉率值均处于每个健康数据对应的第一健康阈值范围内时，则控制表带显示第二图案。
90.步骤105、获取健康模式对应的图案库，从健康模式对应的图案库中查询出健康数据对应的图案。
91.根据设定的健康模式对应的图案库选取出健康数据对应的图案。其中，健康模式对应的图案库包括第三图案和第四图案，第三图案为健康数据出现异常时对应的图案；第四图案为健康数据正常时对应的图案，并且图案库中的第三图案和第四图案按顺序排列。
92.图5为本发明实施例提供的另一种查询图案的方法的流程图，如图5所示，步骤105具体可包括：
93.步骤1051、判断至少一个健康数据是否均处于每个健康数据对应的第二健康阈值范围，若否，则执行步骤1052；若是，则执行步骤1053。
94.第二健康阈值范围为健康模式对应的健康阈值范围。当判断至少一个健康数据未均处于每个健康数据对应的第二健康阈值范围时，表明用户的至少一个健康数据出现异常；当判断至少一个健康数据均处于每个健康数据对应的第二健康阈值范围时，表明用户的每个健康数据都未出现异常。
95.本发明实施例中，每种健康数据可对应于一个第二健康阈值范围。至少一个健康数据包括血压值、心率值、呼吸频率值、心率变异性值或脉率值中至少一个。例如，血压值对应的第二健康阈值范围为第二血压阈值范围，第二血压阈值范围为60毫米汞柱至140毫米汞柱，用户的血压值为160毫米汞柱时，用户的血压值未处于第二血压阈值范围，表明用户的血压值过高，用户的血压值出现异常；用户的血压值为50毫米汞柱时，用户的血压值未处于第二血压阈值范围，表明用户的血压值过低，用户的血压值出现异常；用户的血压值为90毫米汞柱时，用户的血压值处于第二血压阈值范围内，表明用户的血压值正常。又例如，心率值对应的第二健康阈值范围为第二心率阈值范围，第二心率阈值范围为每分钟60次至100次，用户的心率值为每分钟120次时，用户的心率值未处于第二心率阈值范围，表明用户的心动过速，用户的心率值出现异常；用户的心率值为每分钟55次时，用户的心率值未处于第二心率阈值范围，表明用户的心动过缓，用户的心率值出现异常；用户的心率值为每分钟70次时，用户的心率值处于第二心率阈值范围内，表明用户的心率值正常。又例如，呼吸频率值对应的第二健康阈值范围为第二呼吸频率阈值范围，第二呼吸频率阈值范围为每分钟16次至20次，用户的呼吸频率值为每分钟27次时，用户的呼吸频率值未处于第二呼吸频率阈值范围，表明用户的呼吸增快，用户的呼吸频率值出现异常；用户的呼吸频率值为每分钟10次时，用户的呼吸频率值未处于第二呼吸频率阈值范围，表明用户的呼吸减慢，用户的呼
吸频率值出现异常；用户的呼吸频率值为每分钟17次时，用户的呼吸频率值处于第二呼吸频率阈值范围内，表明用户的呼吸频率值正常。又例如，心率变异性值对应的第二健康阈值范围为第二心率变异性阈值范围，第二心率变异性阈值范围为102毫秒至180毫秒，用户的心率变异性值为190毫秒时，用户的心率变异性值未处于第二心率变异性阈值范围，表明用户的心率变异性增高，用户的心率变异性值出现异常；用户的心率变异性值为90毫秒时，用户的心率变异性值未处于第二心率变异性阈值范围，表明用户的心率变异性降低，用户的心率变异性值出现异常；用户的心率变异性值为130毫秒时，用户的心率变异性值处于第二心率变异性阈值范围内，表明用户的心率变异性值正常。又例如，脉率值对应的第二健康阈值范围为第二脉率阈值范围，第二脉率阈值范围为每分钟60次至100次，用户的脉率值为每分钟110次时，用户的脉率值未处于第二脉率阈值范围，表明用户的心动过速，用户的脉率值出现异常；用户的脉率值为每分钟55次时，用户的脉率值未处于第二脉率阈值范围，表明用户的心动过缓，用户的脉率值出现异常；用户的脉率值为每分钟80次时，用户的脉率值处于第二脉率阈值范围内，表明用户的脉率值正常。
96.步骤1052、从健康模式对应的图案库中选取出第三图案，并将健康数据对应的图案确定为第三图案。
97.上述血压值、心率值、呼吸频率值、心率变异性值或脉率值中至少一个未处于每个健康数据对应的第二健康阈值范围内，从健康模式对应的图案库中选取出第三图案，第三图案为健康数据出现异常时对应的图案，则将健康数据出现异常时对应的图案确定为第三图案。
98.步骤1053、从健康模式对应的图案库中选取出第四图案，并将健康数据对应的图案确定为第四图案。
99.上述血压值、心率值、呼吸频率值、心率变异性值和脉率值均处于每个健康数据对应的第二健康阈值范围内，从健康模式对应的图案库中选取出第四图案，第四图案为健康数据正常时对应的图案，则将健康数据正常时对应的图案确定为第四图案。
100.步骤106、控制表带显示健康数据对应的图案。
101.当血压值、心率值、呼吸频率值、心率变异性值或脉率值中至少一个未处于每个健康数据对应的第二健康阈值范围内时，则控制表带显示第三图案；当血压值、心率值、呼吸频率值、心率变异性值和脉率值均处于每个健康数据对应的第二健康阈值范围内时，则控制表带显示第四图案。
102.本发明实施例中，该方法还可以包括：接收用户输入的模式设置命令；响应于用户输入的模式设置命令，将终端模式设置为标准模式；控制表带显示标准模式对应的固定图案。
103.本发明实施例中，该方法还包括：若检测到当前时间为零点时，对健康数据和运动数据进行清零处理，并控制表带显示默认图案。
104.本发明实施例提供的可穿戴设备的表带显示方法的技术方案中，获取用户的至少一个健康数据和运动数据；根据运动数据，确定出终端模式为运动模式或健康模式；若终端模式为运动模式时，获取运动模式对应的图案库，从运动模式对应的图案库中查询出健康数据对应的图案；或者，若终端模式为健康模式时，获取健康模式对应的图案库，从健康模式对应的图案库中查询出健康数据对应的图案；可穿戴设备控制表带显示健康数据对应的
图案，本发明实施例中通过健康数据和运动数据确定出健康数据对应的图案，并控制可穿戴设备的表带显示健康数据对应的图案，使得用户可以直观的发现表带图案的变化，避免了用户无法及时发现健康数据的异常，从而提升了用户的体验度。
105.图6为本发明实施例提供的一种可穿戴设备的表带显示装置的结构示意图，如图6所示该装置包括：第一获取模块11、确定模块12、第二获取模块13和控制模块14。
106.第一获取模块11与确定模块12连接，确定模块12与第二获取模块13连接，第二获取模块13与控制模块14连接。
107.第一获取模块11用于获取用户的至少一个健康数据和运动数据；确定模块12用于根据运动数据，确定出终端模式为运动模式或健康模式；第二获取模块13用于若终端模式为运动模式时，获取运动模式对应的图案库，从运动模式对应的图案库中查询出健康数据对应的图案；或者，若终端模式为健康模式时，获取健康模式对应的图案库，从健康模式对应的图案库中查询出健康数据对应的图案；控制模块14用于控制表带显示健康数据对应的图案。
108.本发明实施例中，还包括：交互模块15和设置模块16。
109.交互模块15与设置模块16连接，设置模块16与控制模块14连接。
110.交互模块15用于接收用户输入的模式设置命令；设置模块16用于响应于用户输入的模式设置命令，将终端模式设置为标准模式；控制模块14还用于控制表带显示标准模式对应的固定图案。
111.本发明实施例中，至少一个健康数据包括血压值、心率值、呼吸频率值、心率变异性值和脉率值；第一获取模块11包括：采集子模块111、去噪子模块112、输出子模块113和生成子模块114。
112.采集子模块111与去噪子模块112连接，去噪子模块112与输出子模块113连接，输出子模块113与生成子模块114连接。
113.采集子模块111用于采集ppg信号数据；去噪子模块112用于对ppg信号数据进行去噪处理，生成去噪后的ppg信号数据；输出子模块113用于将去噪后的ppg信号数据输入弹性腔模型，输出血压值；生成子模块114用于对去噪后的ppg信号数据进行时频转换，生成心率值、呼吸频率值、心率变异性和脉率值。
114.本发明实施例中，确定模块12包括：第一判断子模块121和第一确定子模块122。第一判断子模块121与第一确定子模块122连接。
115.第一判断子模块121用于判断运动数据是否大于或等于模式阈值；第一确定子模块122用于若判断出运动数据大于或等于模式阈值时，确定出终端模式为运动模式；若判断出运动数据小于模式阈值时，确定出终端模式为健康模式。
116.本发明实施例中，第二获取模块13包括：第二判断子模块131和第二确定子模块132。
117.第二判断子模块131与第二确定子模块132连接。
118.第二判断子模块131用于判断至少一个健康数据是否均处于每个健康数据对应的第一健康阈值范围；第二确定子模块132用于若判断出任一健康数据未处于该健康数据对应的第一健康阈值范围时，从所述运动模式对应的图案库中选取出第一图案，并将健康数据对应的图案确定为第一图案；若判断出所有健康数据均处于每个健康数据对应的第一健
康阈值范围时，从所述运动模式对应的图案库中选取出第二图案，并将健康数据对应的图案确定为第二图案。
119.本发明实施例中，第二判断子模块131用于判断至少一个健康数据是否均处于每个健康数据对应的第二健康阈值范围；第二确定子模块132用于若判断出任一健康数据未处于该健康数据对应的第二健康阈值范围时，从所述健康模式对应的图案库中选取出第三图案，并将健康数据对应的图案确定为第三图案；若判断出所有健康数据均处于每个健康数据对应的第二健康阈值范围时，从所述健康模式对应的图案库中选取出第四图案，并将健康数据对应的图案确定为第四图案。
120.本发明实施例中，还包括：清零模块17。清零模块17与控制模块14连接。
121.清零模块17用于若检测到当前时间为零点时，对健康数据和运动数据进行清零处理；控制模块14还用于控制表带显示默认图案。
122.本发明实施例提供的可穿戴设备的表带显示装置的技术方案中，获取用户的至少一个健康数据和运动数据，根据运动数据，确定出终端模式为运动模式或健康模式；若终端模式为运动模式时，获取运动模式对应的图案库，从运动模式对应的图案库中查询出健康数据对应的图案；或者，若终端模式为健康模式时，获取健康模式对应的图案库，从健康模式对应的图案库中查询出健康数据对应的图案；可穿戴设备控制表带显示健康数据对应的图案，本发明实施例中通过健康数据和运动数据确定出健康数据对应的图案，并控制可穿戴设备的表带显示健康数据对应的图案，使得用户可以直观的发现表带图案的变化，避免了用户无法及时发现健康数据的异常，从而提升了用户的体验度。
123.本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制计算机可读存储介质所在网络设备执行上述可穿戴设备的表带显示方法的实施例。
124.本发明实施例提供了一种可穿戴设备，包括：显示屏；一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序，其中一个或多个计算机程序被存储在存储器中，一个或多个计算机程序包括指令，当指令被网络设备执行时，使得网络设备执行上述可穿戴设备的表带显示方法的实施例。
125.图7为本发明实施例提供的一种可穿戴设备的示意图。如图7所示，该实施例的可穿戴设备2包括：处理器21、存储器22以及存储在存储器22中并可在处理器21上运行的计算机程序23，该计算机程序23被处理器21执行时实现实施例中的可穿戴设备的表带显示方法，为避免重复，此处不一一赘述。
126.可穿戴设备2包括，但不仅限于，处理器21、存储器22。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是可穿戴设备2的示例，并不构成对可穿戴设备2的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。
127.所称处理器21可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
128.存储器22可以是可穿戴设备2的内部存储单元，例如可穿戴设备2的硬盘或内存。存储器22也可以是可穿戴设备2的外部存储设备，例如可穿戴设备2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，存储器22还可以既包括可穿戴设备2的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器22用于存储计算机程序以及可穿戴设备所需的其他程序和数据。存储器22还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
129.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。