面向工业热源对象的工业热源信息表达提取方法及装置与流程

1.本发明涉及工业热源对象的工业热源信息表达提取技术领域。尤其涉及面向工业热源对象的工业热源信息表达提取方法及装置。


背景技术：

2.在经济全球化日益紧密的发展过程中，全球工业产业取得了长足的发展，出现了大量的工业产能聚集地，极大的促进了全球经济发展。但在一定程度上出现了结构重化同构、产能良莠不齐、布局合作不合理等情况。与此同时，卫星遥感监测研究已经发现工业热排放是区域大气污染和人为co2排放的主要源头。中国已成为全球工业大国，需要有近实时的工业热源时空布局与热排放参数监测数据，为我国切实推动“去产能、优结构”、碳税国内外交易、促进国际产能合作提供重要科学依据。因此，如何兼顾发展与排放需求，实时、快速、准确的掌握我国工业热源时空布局和热排放参数监测数据，成为我国未来可持续发展面对的重要难题。
3.目前，基于统计和实地调查等清单方式获取的工/矿企业数据时效性差，主观性强，往往误差较大，难以满足大区域范围上工业热源对象实时发现与热排放参数监测的需求。近期的研究表明：利用遥感方法得到的热异常数据可以表征工业热源对象的生产活动和生产规模，是监测大区域工业热源时空布局与变化的最有效方法。但在基于遥感方法的工业热源对象监测中，仍存在着工业热源对象识别不准确和工业热源信息空白表达问题。


技术实现要素：

4.由于现有方法存在上述问题，本技术提出面向工业热源对象的工业热源信息表达提取方法及装置。
5.第一方面，本技术提出面向工业热源对象的工业热源信息表达提取方法，包括：
6.(1)获取目标区域的多源长时序热异常数据和工业热源对象数据集；
7.(1-1)所述多源长时序热异常数据包括：nvnp14img热异常数据、vnf热异常数据和l8f热异常数据；
8.(1-2)所述工业热源对象数据集为“红宝石”工业热源对象数据集。
9.(2)基于单一工业热源对象在多源长时序热异常数据时空分布的一致性，构建面向工业热源对象的完备工业热异常数据集，所述面向工业热源对象的完备工业热异常数据集包括面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集；
10.(2-1)基于所述工业热源对象数据集的区域范围和所述多源长时序热异常数据的位置，针对每个工业热源对象，构建面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集；
11.(2-2)针对每一个工业热源对象，构建预设时空分辨率的初始栅格数据；
12.(2-3)基于所述面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集，以及预设相应的时空窗口大小和热异常数据的个数阈值，逐栅格计算工业热源对象的多源长时序热异常数据的个数，若栅格单元内预设相应的时空窗口内的多源长时序热异常数据的个数大于
所述热异常数据的个数阈值，则确定该栅格单元的中心点为工业热源对象的工业热异常点，如此循环构建面向工业热源对象的完备工业热异常数据集。
13.(3)基于所述面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集的热源信息参数，重构/修正面向工业热源对象的完备工业热异常数据集的热源信息参数；
14.(3-1)基于所述面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集的热排放参数，利用时空克里格估计方法，计算面向工业热源对象的完备工业热异常数据集的初始热排放参数值；
15.(3-2)构建面向工业热源对象热排放参数的复合周期函数，并按照所述复合周期函数对所述面向工业热源对象的完备工业热异常数据集的初始热排放参数值进行重构和修正。
16.在一种可能的实现中，所述初始热排放参数值包括：不同多源长时序热异常数据集的温度属性参数值和/或热辐射属性参数值。
17.(4)基于重构/修正后的面向工业热源对象的完备工业热异常数据集的热源信息参数和构建的面向工业热源对象的信息表达特征描述子，提取工业热源对象的信息表达特征。
18.在一种可能的实现中，所述信息表达特征包括：位置属性特征、时空分布属性特征、几何属性特征、温度属性特征和热辐射属性特征等。
19.第二方面，本技术提出一种面向工业热源对象的工业热源信息表达提取装置，包括：
20.获取单元用于获取目标区域的多源长时序热异常数据和工业热源对象数据集；
21.处理单元用于基于单一工业热源对象在多源长时序热异常数据时空分布的一致性，构建面向工业热源对象的完备工业热异常数据集，所述面向工业热源对象的完备工业热异常数据集包括面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集；
22.所述处理单元用于基于所述面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集的热源信息参数，重构/修正面向工业热源对象的完备工业热异常数据集的热源信息参数；
23.所述处理单元用于基于重构/修正后的面向工业热源对象的完备工业热异常数据集的热源信息参数和构建的面向工业热源对象的信息表达特征描述子，提取工业热源对象的信息表达特征。
24.在一种可能的实现中，所述多源长时序热异常数据包括：nvnp14img热异常数据、vnf热异常数据和l8f热异常数据；所述工业热源对象数据集为“红宝石”工业热源对象数据集。
25.在一种可能的实现中，所述处理单元具体用于基于所述工业热源对象数据集的区域范围和所述多源长时序热异常数据的位置，针对每个工业热源对象，构建面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集；针对每一个工业热源对象，构建预设时空分辨率的初始栅格数据；基于所述面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集，以及预设相应的时空窗口大小和热异常数据的个数阈值，逐栅格计算工业热源对象的多源长时序热异常数据的个数，若栅格单元内预设相应的时空窗口内的多源长时序热异常数据的个数大于所述热异常数据的个数阈值，则确定该栅格单元的中心点为工业热源对象的工业热异常点，如此循环构建面向工业热源对象的完备工业热异常数据集。
26.在一种可能的实现中，所述热源信息参数包括热排放参数。
27.在一种可能的实现中，所述处理单元具体用于基于所述面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集的热排放参数，利用时空克里格估计方法，计算面向工业热源对象的完备工业热异常数据集的初始热排放参数值；构建面向工业热源对象热排放参数的复合周期函数，并按照所述复合周期函数对所述面向工业热源对象的完备工业热异常数据集的初始热排放参数值进行重构和修正。
28.在一种可能的实现中，所述初始热排放参数值包括：不同多源长时序热异常数据集的温度属性参数值和/或热辐射属性参数值。
29.第三方面，本技术还提出一种热异常数据处理和特征提取装置，包括至少一个处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的程序，当所述程序被执行时，使得所述装置执行如第一方面及各种可能的实现中的各个步骤。
30.第四方面，本技术还提出一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面及各种可能的实现中的各个步骤。
31.由上述技术方案可知，本技术将工业热源对象的识别与信息表达有机结合起来。一方面，可以对工业热源对象构建完备工业热异常数据集，并对面向工业热源对象的完备工业热异常数据集的热排放参数进行修正，有效地改善了工业热源对象的热源信息表达的准确性；另一方面，利用工业热源对象运行具有短时空连续、长时空波动的特点，设计工业热源对象的信息表达特征描述子，作为预置的工业热源对象的信息表达特征描述子，解决了工业热源信息表达空缺问题，有效地提升了复杂环境下,工业热源对象识别的准确性和可靠性。
附图说明
32.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些图获得其他的附图。
33.图1为本技术实施例提供的面向工业热源对象的工业热源信息表达提取方法的流程示意图；
34.图2为本技术实施例提供的一种面向工业热源对象的工业热源信息表达提取装置的结构示意图；
35.图3为本技术实施例提供的一种面向工业热源对象的工业热源信息表达提取装置的结构示意图。
具体实施方式
36.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本技术的技术方案，而不能以此来限制本技术的保护范围。
37.需要说明的是，本技术中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三
种情况。本技术实施例的说明书和权利要求书中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述对象的特定顺序。例如，第一地理位置数据、第二地理位置数据和第三地理位置数据等是用于区别不同的地理位置数据，而不是用于描述目标对象的特定顺序。在本技术实施例中，“示例性的”、“举例来说”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本技术实施例中被描述为“示例性的”、“举例来说”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。在本技术实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。
38.在一种可能的实现中，工/厂矿企业热排放数据主要依赖排放清单统计方法，该模式在区域尺度上统计结果不确定性较大，无法支持尺度工业热源对象的热排放指标定量估算。
39.为此，本技术实施例提供了如图1所示的面向工业热源对象的工业热源信息表达提取方法的流程示意图，该流程示意图包括：s101—s104，具体包括：
40.s101，获取目标区域的多源长时序热异常数据和工业热源对象数据集。
41.在本技术实施例中，示例性的，目标区域可以为中国。此处所述目标区域具有第一地理位置数据。第一地理位置数据为目标区域的行政边界的描述数据。示例性的，第一地理位置数据可以为中国的行政边界线上各个点的经纬度坐标。
42.在本技术实施例中，示例性的，多源长时序热异常数据可以为来自多个源头的火点数据，如从nasa网站下载的nvnp14img(npp viirs 375m act ive fire/hotspot data)热异常数据、从nasa网站下载的vnf(npp viirs nightfire data)热异常数据和从中科院遥感所下载的l8f(fires product based on landsat-8data of aircas)热异常数据。多源长时序热异常数据具有热源信息参数，且包括第二地理位置数据。第二地理位置数据为热异常点的位置描述数据。示例性的，第二地理位置数据为多源长时序热异常数据对应的热异常点的经纬度坐标。
43.在本技术实施例中，获取目标区域，如中国的多源长时序热异常数据。具体地，可以先获取比中国更大的区域范围的多源长时序热异常数据。然后，对其进行第一区域裁切。具体地，根据更大的区域范围的多源长时序热异常数据中的的第二地理位置数据和中国的行政边界，确定落在中国的行政边界内的多源长时序热异常数据对应的热异常点，即确定出中国的多源长时序热异常数据。
44.在本技术实施例中，工业热源对象数据集为“红宝石”工业热源对象数据集。此处所述“红宝石”工业热源对象数据集可以为第三地理位置数据。第三地理位置数据为工业热源对象的区域范围描述数据。
45.在本技术实施例中，获取目标区域，如中国的工业热源对象数据集。具体地，可以先获取比中国更大的区域范围的工业热源对象数据集。然后，对其进行第二区域裁切。具体地，根据更大的区域范围的工业热源对象数据集和中国的行政边界，确定落在中国的行政边界内的工业热源对象。
46.s102，基于单一工业热源对象在多源长时序热异常数据时空分布的一致性，构建面向工业热源对象的完备工业热异常数据集。
47.在本技术实施例中，基于工业热源对象区域多源长时序热异常数据的时空连续性
的特点，构建面向工业热源对象的完备工业热异常数据集。
48.在本技术实施例中，首先是面向工业热源对象的多源长时序热异常数据的初构。具体地，基于工业热源对象数据集的区域范围和多源长时序热异常数据的位置，针对每个工业热源对象，构建面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集。示例性的，若某一多源长时序热异常数据的位置在工业热源对象数据集的区域范围内，则将该多源长时序热异常数据添加到该工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集中。
49.在本技术实施例中，其次是针对面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集，重构得到面向工业热源对象的完备工业热异常数据集。联合分析多源长时序热异常数据时空差异，通过时空趋势填补由于天气、地理环境、地表覆盖和卫星数据接收等意外因素构成的多源长时序热异常数据缺失。具体地，针对每一个工业热源对象，构建预设时空分辨率的初始栅格数据。基于面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集，以及预设相应的时空窗口大小和热异常数据的个数阈值，逐栅格计算工业热源对象的多源长时序热异常数据的个数，若栅格单元内预设相应的时空窗口内的多源长时序热异常数据的个数大于热异常数据的个数阈值，则确定该栅格单元的中心点为工业热源对象的工业热异常点，如此循环构建面向工业热源对象的完备工业热异常数据集。示例性的，针对每一个工业热源对象，构建30m空间分辨率的初始栅格数据。若搜索到的栅格单元内11
×
11时空窗口、
±
5天内的多源长时序热异常数据的个数大于热异常数据的个数阈值，则确定该栅格单元的中心点为工业热源对象的工业热异常点。
50.s103，基于所述面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集的热源信息参数，重构/修正面向工业热源对象的完备工业热异常数据集的热源信息参数。
51.在本技术实施例中，热源信息参数包括热排放参数。
52.在本技术实施例中，基于面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集的热排放参数，利用时空克里格估计方法，计算面向工业热源对象的完备工业热异常数据集的初始热排放参数值。构建面向工业热源对象热排放参数的复合周期函数。此处所述复合周期函数由线性函数和年周期函数组成。然后按照复合周期函数对面向工业热源对象的完备工业热异常数据集的初始热排放参数值进行重构和修正。具体地，按照最小二乘原理进行拟合，去除工业热源对象的热排放参数的年增长趋势，获得工业热源对象的热排放参数的季节增长趋势，有效地抑制了多源长时序热异常数据质量和不确定性的影响，从而构建相对稳定的工业热源对象的多源长时序热异常数据的热排放参数。至此，获得了热排放参数齐全的面向工业热源对象的完备工业热异常数据集。
53.s104，基于重构/修正后的面向工业热源对象的完备工业热异常数据集的热源信息参数和构建的面向工业热源对象的信息表达特征描述子，提取工业热源对象的信息表达特征。
54.在本技术实施例中，s103中的初始热排放参数值包括：不同多源长时序热异常数据集的温度属性参数值和/或热辐射属性参数值。
55.在本技术实施例中，将初始热排放参数值中的各个属性参数值输入到构建的面向工业热源对象的各个信息表达特征描述子，获得各个输出；根据各个输出以及各个输出与各个工业热源对象的信息表达特征的映射关系，确定每个工业热源对象的信息表达特征。
56.具体地，利用工业热源对象运行具有短时空连续、长时空波动的特点，设计工业热
源对象的信息表达特征描述子，作为预置的工业热源对象的信息表达特征描述子，解决了工业热源信息表达空缺问题，有效地提升了复杂环境下,工业热源对象识别的准确性和可靠性。本技术包括位置属性特征、时空分布属性特征、几何属性特征、温度属性特征和热辐射属性特征等。其中，位置属性特征，包括工业热源对象的多源头的热异常数据的中心点位置、重心位置等；时空分布属性特征，包括工业热源对象包含的多源头的热异常数据个数、单位面积上多源头的热异常点密度、多源头的热异常点数据的起始检测时间、多源头的热异常点数据的最终检测时间、以及多源头的热异常数据按照日期排序的时间间隔的均值与方差等信息；几何属性特征，包括工业热源对象的最大凸包最长矩、最短矩、长短矩比等信息；温度属性特征，包括工业热源对象vnp14img热异常数据的波段4亮温(bright_t i4)和波段5亮温(bright_t i5)、vnf热异常数据的黑体温度(temp_bb)和背景温度(temp_bkg)、l8f热异常数据的地表温度(t1)等温度属性信息的均值、方差、最大值、最小值和中位数等相关信息；热辐射属性特征，包括工业热源对象vnp14img热异常数据的辐射功率(frp)、vnf热异常数据的热辐射(rh)和辐射密度(rhi)、l8f热异常数据的地表覆盖面积(area)等温热辐射属性信息的均值、方差、最大值、最小值和中位数等相关信息。
57.最后，通过敏感因子分析等方式，可以对工业热源对象的信息表达特征之间的重要性进行定量分析。
58.本技术提供的技术方案，将工业热源对象的识别与信息表达有机结合起来。一方面，可以对工业热源对象构建完备工业热异常数据集，并对面向工业热源对象的完备工业热异常数据集的热排放参数进行修正，有效地改善了工业热源对象的热源信息表达的准确性；另一方面，利用工业热源对象运行具有短时空连续、长时空波动的特点，设计工业热源对象的信息表达特征描述子，作为预置的工业热源对象的信息表达特征描述子，解决了工业热源信息表达空缺问题，有效地提升了复杂环境下工业热源对象识别的准确性和可靠性。
59.图2为本技术实施例提供的一种面向工业热源对象的工业热源信息表达提取装置的结构示意图200，该结构示意图200包括：获取单元201和处理单元202；
60.获取单元201用于获取目标区域的多源长时序热异常数据和工业热源对象数据集；
61.处理单元202用于基于单一工业热源对象在多源长时序热异常数据时空分布的一致性，构建面向工业热源对象的完备工业热异常数据集，所述面向工业热源对象的完备工业热异常数据集包括面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集；
62.所述处理单元202用于基于所述面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集的热源信息参数，重构/修正面向工业热源对象的完备工业热异常数据集的热源信息参数；
63.所述处理单元202用于基于重构/修正后的面向工业热源对象的完备工业热异常数据集的热源信息参数和构建的面向工业热源对象的信息表达特征描述子，提取工业热源对象的信息表达特征。
64.在一种可能的实现中，所述多源长时序热异常数据包括：nvnp14img热异常数据、vnf热异常数据和l8f热异常数据；所述工业热源对象数据集为“红宝石”工业热源对象数据集。
65.在一种可能的实现中，所述处理单元202具体用于基于所述工业热源对象数据集的区域范围和所述多源长时序热异常数据的位置，针对每个工业热源对象，构建面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集；针对每一个工业热源对象，构建预设时空分辨率的初始栅格数据；基于所述面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集，以及预设相应的时空窗口大小和热异常数据的个数阈值，逐栅格计算工业热源对象的多源长时序热异常数据的个数，若栅格单元内预设相应的时空窗口内的多源长时序热异常数据的个数大于所述热异常数据的个数阈值，则确定该栅格单元的中心点为工业热源对象的工业热异常点，如此循环构建面向工业热源对象的完备工业热异常数据集。
66.在一种可能的实现中，所述热源信息参数包括热排放参数。
67.在一种可能的实现中，所述处理单元202具体用于基于所述面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集的热排放参数，利用时空克里格估计方法，计算面向工业热源对象的完备工业热异常数据集的初始热排放参数值；构建面向工业热源对象热排放参数的复合周期函数，并按照所述复合周期函数对所述面向工业热源对象的完备工业热异常数据集的初始热排放参数值进行重构和修正。
68.在一种可能的实现中，所述初始热排放参数值包括：不同多源长时序热异常数据集的温度属性参数值和/或热辐射属性参数值。
69.图3为本技术实施例提供的一种面向工业热源对象的工业热源信息表达提取装置的结构示意图300。该装置300可以为芯片系统。本技术实施例中，芯片系统可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件。装置300包括至少一个处理器310，用于实现本技术实施例提供的方法。装置300还可以包括通信接口320。在本技术实施例中，通信接口320可以是收发器、电路、总线、模块或其它类型的通信接口，用于通过传输介质和其它设备进行通信。
70.处理器310可以执行装置200中处理单元202所执行的功能；通信接口320可以用于执行装置200中获取单元201所执行的功能。
71.当装置300用于执行上述方法时，通信接口320用于获取目标区域的多源长时序热异常数据和工业热源对象数据集；处理器310用于基于单一工业热源对象在多源长时序热异常数据时空分布的一致性，构建面向工业热源对象的完备工业热异常数据集，所述面向工业热源对象的完备工业热异常数据集包括面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集；基于所述面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集的热源信息参数，重构/修正面向工业热源对象的完备工业热异常数据集的热源信息参数；基于重构/修正后的面向工业热源对象的完备工业热异常数据集的热源信息参数和构建的面向工业热源对象的信息表达特征描述子，提取工业热源对象的信息表达特征。
72.通信接口320还用于执行上述方法实施例中除获取单元201以外的其它步骤或操作。处理器310还可以用于执行上述方法实施例中除处理单元202以外的其它步骤或操作，在此不再一一赘述。
73.装置300还可以包括至少一个存储器330，用于存储程序指令和/或数据。存储器330和处理器310耦合。本技术实施例中的耦合是装置、单元或模块之间的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式，用于装置、单元或模块之间的信息交互。处理器310可能和存储器330协同操作。处理器310可能执行存储器330中存储的程序指令。在一种可能
的实现中，所述至少一个存储器中的至少一个可以与处理器集成在一起。在另一种可能的实现中，存储器330位于装置300之外。
74.本技术实施例中不限定通信接口320、处理器310以及存储器330之间的具体连接介质。本技术实施例在图3中以存储器330、处理器310以及通信接口320之间通过总线340连接，总线在图3中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不引以为限。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
75.示例性的，处理器310可以是一个或多个中央处理器(central processing unit，cpu)，在处理器310是一个cpu的情况下，该cpu可以是单核cpu，也可以是多核cpu。处理器410可以是通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本技术实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
76.示例性的，存储器330可包括但不限于硬盘(hard disk drive，hdd)或固态硬盘(solid-state drive，ssd)等非易失性存储器，随机存储记忆体(random access memory，ram)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable rom，eprom)、只读存储器(read-only memory，rom)或便携式只读存储器(compact disc read-only memory，cd-rom)等等。存储器是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本技术实施例中的存储器还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。
77.本技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
78.获取目标区域的多源长时序热异常数据和工业热源对象数据集；
79.基于单一工业热源对象在多源长时序热异常数据时空分布的一致性，构建面向工业热源对象的完备工业热异常数据集，所述面向工业热源对象的完备工业热异常数据集包括面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集；
80.基于所述面向工业热源对象的初始多源长时序热异常数据集的热源信息参数，重构/修正面向工业热源对象的完备工业热异常数据集的热源信息参数；
81.基于重构/修正后的面向工业热源对象的完备工业热异常数据集的热源信息参数和构建的面向工业热源对象的信息表达特征描述子，提取工业热源对象的信息表达特征。
82.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
83.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该
计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
84.应说明的是：以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。