一种残膜回收机防缠绕挑膜装置的制 一种秧草收获机用电力驱动行走机构

SRS时域资源的动态选择方法和装置、存储介质及电子装置与流程

2022-03-01 22:59:58 来源:中国专利 TAG:

srs时域资源的动态选择方法和装置、存储介质及电子装置
技术领域
1.本发明实施例涉及通信领域,具体而言,涉及一种srs时域资源的动态选择方法和装置、存储介质及电子装置。


背景技术:

2.srs(sounding reference signal,探测参考信号)在lte/nr系统中有着重要的作用。对于上行,主要用于上行信道状态的测量,从而进行上行mcs(modulation and coding scheme,调制编码方式)的确定;对于下行,主要用于上下行互易系统中下行波束赋性权值的获取,比如在时分双工(tdd)系统中利用上下行信道的互易性,基于srs信道估计,来获取下行的波束赋性权值。srs信道估计的准确性和时效性对上下行系统的性能均有影响。
3.3gpp协议中对可用于发送srs的符号进行了定义,比如lte系统中srs可以分配在特殊(s)子帧的上行符号上,也可以分配在上行(u)子帧的部分符号上(比如u子帧的最后一个符号)。
4.小区srs时域符号的选择,对上下行系统性能有较大影响:
5.srs不同符号上干扰(ni)可能存在差异,尤其是在大气波导严重的区域,本小区会受到远端小区下行的影响,根据大气波导干扰的特性,s子帧上的干扰会远远高于u子帧上的干扰;即使是在无大气波导的情况下,由于复杂的网络环境以及邻区不同的情况,各个符号上受到的干扰程度也是有差异的。而srs符号上的干扰水平影响srs信道估计的准确性,干扰越大srs信道估计的准确性会越低,从而上下行系统的性能越差。
6.srs时域符号数的多少,会影响srs的容量和周期。srs可用时域符号数越多,srs容量就会越大或者周期就会越小。其中srs容量指的是可以支持配置srs的用户数,若用户无srs,对于上行用户影响信道质量信息的获取,对于下行用户,无法采用bf(beam forming)传输方案来获取波束赋性增益,尤其对于大规模多天线系统(massive mimo)有较大的性能损失。srs周期大小会影响srs的时效性,srs周期越大,对于上行信道状态信息和下行波束赋型权值获取的时效性会越长,相应的性能就会越差。
7.若srs允许分配在u子帧上,srs时域符号数会增加,但是会导致上行业务信道(pusch)可用符号变少,会造成上行码率的升高和吞吐量的降低。
8.综合上述分析,如何合理的进行小区srs时域符号资源的选择,对提升系统性能有着重要的作用。
9.现有的srs资源分配方案,主要从小区间资源协调(或者comp ue资源错开)的角度,为不同的邻区分配不同的资源集,从而减少小区间srs干扰。这些技术方案存在的问题是,主要考虑了小区间的干扰协调,当非小区间干扰占主导的情况下,如大气波导严重的情况下,在进行小区srs时域资源选择时没有考虑不同符号干扰的差异,会造成系统性能的恶化,并且现有的方案没有综合评估srs干扰、srs符号数等对上下行系统性能的影响。
10.也就是说,现有技术中,在进行小区srs时域资源选择时,并未考虑到大气波导等干扰导致的不同srs符号上干扰水平的差异对资源选择的影响,造成小区srs时域资源选择
不合理,进一步造成上下行系统性能低。


技术实现要素:

11.本发明实施例提供了一种srs时域资源的动态选择方法及装置、存储介质及电子装置,以至少解决相关技术中小区srs时域资源选择不合理造成的上下行系统性能低的问题。
12.根据本发明的一个实施例,提供了一种srs时域资源的动态选择方法,包括:获取当前srs时域资源配置与候选srs时域资源配置,其中,所述当前srs时域资源配置为正在使用的时域符号资源配置;根据第一测量信息确定所述当前srs时域资源配置的第一性能参数和所述候选srs时域资源配置的第二性能参数,其中,所述第一性能参数用于表示在所述当前srs时域资源配置下的系统性能,所述第二性能参数用于表示在所述候选srs时域资源配置下的系统性能,所述第一测量信息包括srs符号上的干扰影响因子;在所述候选srs时域资源配置中存在目标srs时域资源配置的情况下,将所述当前srs时域资源配置替换为所述目标srs时域资源配置中的一个srs时域资源配置,其中,所述目标srs时域资源配置的所述第二性能参数大于所述第一性能参数与预设比例的乘积,所述预设比例大于1。
13.本技术中的干扰影响因子可以为干扰影响的测量值或者干扰影响的预估值。
14.在一个示例性实施例中,在根据所述第一测量信息确定所述当前srs时域资源配置的所述第一性能参数和所述候选srs时域资源配置的所述第二性能参数之后,所述方法还包括:在所述候选srs时域资源配置中不存在所述目标srs时域资源配置的情况下,保持所述当前srs时域资源配置不变。
15.在一个示例性实施例中,在根据所述第一测量信息确定所述当前srs时域资源配置的所述第一性能参数和所述候选srs时域资源配置的所述第二性能参数之前,所述方法还包括:获取所述第一测量信息。
16.在一个示例性实施例中,获取所述第一测量信息包括:获取小区中总的rrc连接用户数、每个用户的上行基准频谱效率、每个用户的下行基准频谱效率、每个用户的上行频谱效率加权因子,每个用户的下行频谱效率加权因子,srs干扰对上行性能的干扰影响因子,srs干扰对下行性能的干扰影响因子。
17.在一个示例性实施例中,在获取所述第一测量信息之后,所述方法还包括:通过如下公式计算所述第一性能参数或者计算所述第二性能参数:
18.g(f
ul
,f
dl
)=a*f
ul
(ni) b*f
dl
(ni)
ꢀꢀ
(1)
[0019][0020][0021]
其中,a b=1,所述g(f
ul
,f
dl
)为所述第一性能参数或所述第二性能参数,所述rrc表示小区中总的rrc连接用户数,所述se
ul
(i)表示用户i的上行基准频谱效率,所述se
dl
(i)表示用户i的下行基准频谱效率,所述β(i)表示用户i的上行频谱效率加权因子,所述表示用户i的下行频谱效率加权因子,所述ξ
ul
(ni(i))为srs干扰对上行性能的干扰影响因子,
所述ξ
dl
(ni(i))为srs干扰对下行性能的干扰影响因子。
[0022]
在一个示例性实施例中,获取所述第一测量信息包括:获取小区中总的rrc连接用户数、上行符号数对上行系统的影响因子、每个用户的上行基准频谱效率,每个用户的上行频谱效率加权因子、srs干扰对上行性能的干扰影响因子、srs容量对上行性能的影响因子、srs周期对上行性能的影响因子、每个用户的下行基准频谱效率、每个用户的下行频谱效率加权因子、srs干扰对下行性能干扰影响因子、srs容量对下行性能的影响因子、所述srs容量指支持配置srs的用户数、srs周期对下行性能的影响因子。
[0023]
在一个示例性实施例中,获取所述第一测量信息之后,还包括:使用如下公式确定所述第一性能参数或者所述第二性能参数:
[0024]
g(f
ul
,f
dl
)=a*f
ul
b*f
dl
(ni,capability,srsperiod)
ꢀꢀ
(4)
[0025][0026][0027]
其中,a b=1,所述g(f
ul
,f
dl
)为所述第一性能参数或所述第二性能参数,所述rrc表示小区中总的rrc连接用户数,所述θ
ul
(upsymnum)为上行符号数对上行系统的影响因子,所述se
ul
(i)表示用户i的上行基准频谱效率,所述β(i)表示用户i的上行频谱效率加权因子,所述ξ
ul
(ni(i))为srs干扰对上行性能的干扰影响因子,所述δ
ul
(capability(i))为srs容量对上行性能的影响因子,所述为srs周期对上行性能的影响因子,所述se
dl
(i)表示用户i的下行基准频谱效率,所述表示用户i的下行频谱效率加权因子,所述ξ
dl
(ni(i))为srs干扰对下行性能的干扰影响因子,所述δ
dl
(capability(i))为srs容量对下行性能的影响因子,所述srs容量指支持配置srs的用户数,所述为srs周期对下行性能的影响因子。
[0028]
在一个示例性实施例中,获取所述候选srs时域资源配置包括:获取所有可用的srs符号;将所述所有可用的srs符号中,任意一个srs符号确定为一个所述候选srs时域资源配置;将所述所有可用的srs符号中,任意的至少两个srs符号确定为一个所述候选srs时域资源配置。
[0029]
根据本发明的另一个实施例,提供了一种srs时域资源的动态选择装置,包括:第一获取单元,用于获取当前srs时域资源配置与候选srs时域资源配置,其中,所述当前srs时域资源配置为正在使用的时域符号资源配置;确定单元,用于根据第一测量信息确定所述当前srs时域资源配置的第一性能参数和所述候选srs时域资源配置的第二性能参数,其中,所述第一性能参数用于表示在所述当前srs时域资源配置下的系统性能,所述第二性能参数用于表示在所述候选srs时域资源配置下的系统性能,所述第一测量信息包括srs符号
上的干扰影响因子;替换单元,用于在所述候选srs时域资源配置中存在目标srs时域资源配置的情况下,将所述当前srs时域资源配置替换为所述目标srs时域资源配置中的一个srs时域资源配置,其中,所述目标srs时域资源配置的所述第二性能参数大于所述第一性能参数与预设比例的乘积,所述预设比例大于1。
[0030]
在一个示例性实施例中,所述装置还包括:保持单元,用于在根据所述第一测量信息确定所述当前srs时域资源配置的所述第一性能参数和所述候选srs时域资源配置的所述第二性能参数之后,在所述候选srs时域资源配置中不存在所述目标srs时域资源配置的情况下,保持所述当前srs时域资源配置不变。
[0031]
在一个示例性实施例中,所述装置还包括:第二获取单元,用于在根据所述第一测量信息确定所述当前srs时域资源配置的所述第一性能参数和所述候选srs时域资源配置的所述第二性能参数之前,获取所述第一测量信息。
[0032]
在一个示例性实施例中,所述第二获取单元包括:第一获取模块,用于获取小区中总的rrc连接用户数、每个用户的上行基准频谱效率、每个用户的下行基准频谱效率、每个用户的上行频谱效率加权因子,每个用户的下行频谱效率加权因子,srs干扰对上行性能的干扰影响因子,srs干扰对下行性能的干扰影响因子。
[0033]
在一个示例性实施例中,所述第二获取单元还包括:第一计算模块,用于在获取所述第一测量信息之后,通过上述公式1-公式3计算所述第一性能参数或者计算所述第二性能参数。
[0034]
在一个示例性实施例中,所述第二获取单元包括:第二获取模块,用于获取小区中总的rrc连接用户数、上行符号数对上行系统的影响因子、每个用户的上行基准频谱效率,每个用户的上行频谱效率加权因子、srs干扰对上行性能的干扰影响因子、srs容量对上行性能的影响因子、srs周期对上行性能的影响因子、每个用户的下行基准频谱效率、每个用户的下行频谱效率加权因子、srs干扰对下行性能干扰影响因子、srs容量对下行性能的影响因子、所述srs容量指支持配置srs的用户数、srs周期对下行性能的影响因子。
[0035]
在一个示例性实施例中,所述第二获取单元还包括:第二计算模块,用于在获取所述第一测量信息之后,使用上述公式4-公式6确定所述第一性能参数或者所述第二性能参数。
[0036]
在一个示例性实施例中,所述第一获取单元包括:第三获取模块,用于获取所有可用的srs符号;;确定模块,用于将所述所有可用的srs符号中,任意一个srs符号确定为一个所述候选srs时域资源配置,且将所述所有可用的srs符号中,任意的至少两个srs符号确定为一个所述候选srs时域资源配置。
[0037]
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0038]
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0039]
通过本发明,由于在选择时域资源的过程中,通过srs符号上的干扰影响因子计算了第一性能参数与第二性能参数,从而考虑了大气波导等干扰导致的不同srs符号上干扰
水平的差异对资源选择的影响,在考虑不同符号干扰差异的基础上,还结合srs可用符号、srs容量、srs周期等参数综合评估srs时域资源分配的性能,因此,可以解决现有小区srs时域资源选择不合理造成的上下行系统性能低问题,进而达到提高上下行系统性能的效果。
附图说明
[0040]
图1是根据本发明实施例的一种srs时域资源的动态选择方法的移动终端的硬件结构框图;
[0041]
图2是根据本发明实施例的一种srs时域资源的动态选择方法的流程图;
[0042]
图3是根据本发明实施例的一种srs时域资源的动态选择方法的流程图;
[0043]
图4是根据本发明实施例的一种srs时域资源的动态选择装置的结构框图;
[0044]
图5是根据本发明实施例的一种srs时域资源的动态选择装置的结构框图;
[0045]
图6是根据本发明实施例的一种srs时域资源的动态选择装置的结构框图;
[0046]
图7是根据本发明实施例的一种srs时域资源的动态选择装置的结构框图。
具体实施方式
[0047]
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明的实施例。
[0048]
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0049]
本技术实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例,图1是本发明实施例的一种srs时域资源的动态选择方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示,移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,其中,上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如,移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
[0050]
存储器104可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如本发明实施例中的srs时域资源的动态选择方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0051]
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(network interface controller,简称为nic),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(radio frequency,简称为rf)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
[0052]
图2是根据本发明实施例的srs时域资源的动态选择方法的流程图,如图2所示,该
流程包括如下步骤:
[0053]
s202,获取当前srs时域资源配置与候选srs时域资源配置,其中,所述当前srs时域资源配置为正在使用的时域符号资源配置;
[0054]
s204,根据第一测量信息确定所述当前srs时域资源配置的第一性能参数和所述候选srs时域资源配置的第二性能参数,其中,所述第一性能参数用于表示在所述当前srs时域资源配置下的系统性能,所述第二性能参数用于表示在所述候选srs时域资源配置下的系统性能,所述第一测量信息包括srs符号上的干扰影响因子;
[0055]
s206,在所述候选srs时域资源配置中存在目标srs时域资源配置的情况下,将所述当前srs时域资源配置替换为所述目标srs时域资源配置中的一个srs时域资源配置,其中,所述目标srs时域资源配置的所述第二性能参数大于所述第一性能参数与预设比例的乘积,所述预设比例大于1。
[0056]
其中,在根据所述第一测量信息确定所述当前srs时域资源配置的所述第一性能参数和所述候选srs时域资源配置的所述第二性能参数之后,所述方法还包括:在所述候选srs时域资源配置中不存在所述目标srs时域资源配置的情况下,保持所述当前srs时域资源配置不变。
[0057]
其中,在根据所述第一测量信息确定所述当前srs时域资源配置的所述第一性能参数和所述候选srs时域资源配置的所述第二性能参数之前,所述方法还包括:获取所述第一测量信息。
[0058]
其中,获取所述第一测量信息包括:获取小区中总的rrc连接用户数、每个用户的上行基准频谱效率、每个用户的下行基准频谱效率、每个用户的上行频谱效率加权因子,每个用户的下行频谱效率加权因子,srs干扰对上行性能的干扰影响因子,srs干扰对下行性能的干扰影响因子。
[0059]
其中,在获取所述第一测量信息之后,还包括:通过上述公式1-公式3计算所述第一性能参数或者所述第二性能参数。
[0060]
其中,获取所述第一测量信息包括:获取小区中总的rrc连接用户数、上行符号数对上行系统的影响因子、每个用户的上行基准频谱效率,每个用户的上行频谱效率加权因子、srs干扰对上行性能的干扰影响因子、srs容量对上行性能的影响因子、srs周期对上行性能的影响因子、每个用户的下行基准频谱效率、每个用户的下行频谱效率加权因子、srs干扰对下行性能干扰影响因子、srs容量对下行性能的影响因子、所述srs容量指支持配置srs的用户数、srs周期对下行性能的影响因子。
[0061]
其中,获取所述第一测量信息之后,还包括:使用上述公式4-公式6确定所述第一性能参数或者所述第二性能参数。
[0062]
其中,本技术中的第一测量信息可以为小区中总的rrc连接用户数、每个用户的上行基准频谱效率、每个用户的下行基准频谱效率、每个用户的上行频谱效率加权因子,每个用户的下行频谱效率加权因子,srs干扰对上行性能的干扰影响因子,srs干扰对下行性能的干扰影响因子,在计算第一性能参数时,上述第一测量信息的值可以为测量值也可以为预估值,在计算第二性能参数的时候,上述第一测量信息的值可以为测量值或者预估值。
[0063]
其中,本技术中的第一测量信息可以为小区中总的rrc连接用户数、上行符号数对上行系统的影响因子、每个用户的上行基准频谱效率,每个用户的上行频谱效率加权因子、
srs干扰对上行性能的干扰影响因子、srs容量对上行性能的影响因子、srs周期对上行性能的影响因子、每个用户的下行基准频谱效率、每个用户的下行频谱效率加权因子、srs干扰对下行性能干扰影响因子、srs容量对下行性能的影响因子、所述srs容量指支持配置srs的用户数、srs周期对下行性能的影响因子。在计算第一性能参数时,上述第一测量信息的值可以为测量值也可以为预估值,在计算第二性能参数的时候,上述第一测量信息的值可以为测量值或者预估值。
[0064]
其中,获取所述候选srs时域资源配置包括:获取所有可用的srs符号;将所述所有可用的srs符号中,任意一个srs符号确定为一个所述候选srs时域资源配置;将所述所有可用的srs符号中,任意的至少两个srs符号确定为一个所述候选srs时域资源配置。
[0065]
通过上述步骤,解决了小区srs时域资源选择不合理造成的上下行系统性能低的问题,进而达到了提高上下行系统性能的效果。
[0066]
以下结合一个具体示例解释上述srs时域资源的动态选择方法。
[0067]
本发明的核心发明点是根据不同srs符号上的干扰情况,评估各种srs时域资源方案对上下行系统性能的影响,动态的进行srs时域符号的选择。
[0068]
其中,由于srs占用的上行符号数、srs可用符号数也会影响系统性能,除了考虑不同符号上srs干扰情况外,同时会根据srs占用上行符号数以及srs可用符号数等综合评估上行性能和下行性能,选择综合性能最优的方案。
[0069]
小区srs资源评价函数记为g(f
ul
,f
dl
),其中f
ul
为上行性能评价函数,与srs符号上的干扰(ni)、srs占用的上行符号数、srs容量或srs周期等有关,其表达式为f
ul
(upsymnum,ni,capability,srsperiod);f
dl
为下行吞吐量评价函数,与srs符号上的干扰、srs容量或srs周期有关,其表达式为f
dl
(ni,capability,srsperiod)。
[0070]
本发明所述小区srs时域资源动态选择的方法包括如图3所示的以下步骤:
[0071]
s302,根据不同的场景和系统性能的要求,选择评价函数的表达式。例如,在侧重于下行性能的系统,可以选择f
dl
的加权系数远大于f
ul
的加权系数,干扰ni、srs容量、srs周期等对上下行系统的影响可以通过仿真或者外场测试确定。
[0072]
s304,根据可用srs符号,获取候选小区srs时域资源方案集合。
[0073]
t1:表示当前srs时域资源方案集合;
[0074]
t2:表示除当前srs时域资源方案以外的,其他的候选srs时域资源方案集合。
[0075]
s306,获取相关测量统计信息,如srs符号上的干扰测量量、网络的基本统计信息。优选的,根据t1和t2集合中各种srs时域资源方案中srs符号数来确定srs容量、srs周期等信息。
[0076]
s308,根据s306中获取的信息,计算t1和t2集合中各种srs时域资源方案的评价函数f
ul
(upsymnum,ni,capability,srsperiod)、f
dl
(ni,capability,srsperiod)和g(f
ul
,f
dl
)。
[0077]
s310,若t2中srs时域资源分配方案的g(f
ul
,f
dl
)大于alfa*t1中对应srs时域资源方案的g(f
ul
,f
dl
),则进行srs时域资源的调整,且从t2中选择g(f
ul
,f
dl
)最大的方案,否则保持当前的srs时域资源方案。其中alfa为迟滞因子,可以综合考虑系统性能和重配开销来确定。
[0078]
采用本发明所述方法,与现有技术相比,根据srs符号上的干扰综合评估对上下行
系统性能的影响,还会根据网络的基本统计信息、srs占用u子帧符号数、srs容量和srs周期等综合评估对上行和下行系统性能的影响,选择频谱效率最大的小区srs时域资源分配方案,可以提升系统的性能。
[0079]
作为一个可选的实施例,主要基于不同srs符号上干扰水平评估上下行系统性能。
[0080]
第一步:根据不同场景对上下行性能的关注度,设置评价函数,设g(f
ul
,f
dl
)=a*f
ul
(ni) b*f
dl
(ni)。
[0081]
其中:
[0082][0083][0084]
其中,a b=1,本实施例中a=0.2,b=0.8;
[0085]
1)rrc表示小区中总的rrc连接用户数。
[0086]
2)se
ul
(i)、se
dl
(i)分别表示用户i的上行基准频谱效率和下行基准频谱效率,指的是用户i在ni=-110dbm时的上行频谱效率和下行频谱效率,可以分布根据ue的上、下行mcs及统计信息获取。
[0087]
3)β(i)和分别表示用户i的上行频谱效率加权因子和下行频谱效率加权因子,可以根据网络中用户的频谱效率分布和调度比例统计得到。
[0088]
4)ξ
ul
(t)为srs干扰对上行性能影响因子,可以根据测试或者仿真来确定,本实施例中假设
[0089][0090]
5)ξ
dl
(t)为srs干扰对下行性能影响因子,其中对下行bf用户的干扰影响因子可以通过仿真或者测试获取,假设:
[0091]
对于bf用户,
[0092]
对于非bf用户,ξ
dl
(t)=1。
[0093]
第二步:根据总可用srs符号,获取候选小区srs时域资源方案集合。
[0094]
对于tdd上下行配比2,小区srs时域资源选择以5ms为基准周期,总的可用的srs符号为s1,s2,u1。
[0095]
其中s1和s2表示的是s子帧第一个上行符号和第二个上行符号,u1表示的是u子帧的最后一个符号。
[0096]
当前的srs时域资源方案集合t1=s1 s2。
[0097]
候选的srs时域资源方案集合t2为:
[0098]
t2(1)=s1 s2 u1,t2(2)=s1 u1,t2(3)=s2 u1,t2(4)=s1,t2(5)=s2,t2(6)=u1。
[0099]
第三步:获取相关测量统计信息,包括每个符号的干扰情况、网络的基本统计信息,并针对每种srs时域资源方案,确定每个用户的信息,具体主要包括如下信息:
[0100]
网络中的rrc连接用户数,假设网络中有200个用户;
[0101]
获取每个srs符号上的干扰情况;
[0102]
获取网络中每个ue的基准频谱效率se
ul
(i)和se
dl
(i);
[0103]
根据网络中上行se的分布以及调度比例获取每个用户的加权因子β(i);
[0104]
根据网络中下行se的分配以及调度比例获取每个用户的加权因子
[0105]
对于t1、t2(1)~t2(6)时域资源分配方案下,对ue进行srs资源的预分配,确定每种方案下每个ue的srs资源分配情况。
[0106]
第四步:根据第三步中获取信息,代入第一步中确定的评价函数,分别计算出t1、t2(1)~t2(6)对应的评价函数f
ul
(ni)、f
dl
(ni)和g(f
ul
,f
dl
)。
[0107]
假设计算得到的t1、t2(1)~t2(6)的评价函数g(f
ul
,f
dl
)取值分别为300,280,270,320,240,250,300。
[0108]
第五步:假设alfa取值为1.1,t2(1)~t2(6)中t2(3)的g(f
ul
,f
dl
)取值最大,为320,且t2(3)的g(f
ul
,f
dl
)取值小于t1的g(f
ul
,f
dl
)取值1.1*300,故选择t1对应的srs时域符号资源方案,即保持目当前的srs时域方案不变。
[0109]
作为另一个示例,根据不同srs符号上干扰水平、srs占用上行符号数、srs可用符号数综合评估上下行系统性能。
[0110]
第一步:根据不同场景对上下行性能的关注度,设置评价函数,设g(f
ul
,f
dl
)=a*f
ul
b*f
dl
(ni,capability,srsperiod)。
[0111]
上述a b=1,本实施例中a=0.4,b=0.6;
[0112]
上行系统性能主要与除去srs符号以外的上行可用符号数、srs ni、srs容量、srs周期有关。
[0113]ful
(upsymnum,ni,capability,srsperiod)的表达式如下:
[0114][0115]
其中:
[0116]
rrc表示小区中总的rrc连接用户数。
[0117]
θ
ul
(upsymnum)为上行符号数对上行系统影响因子,设其中upsymnum为除去srs符号外上行可用符号数,totalupsym为上行所有可用的符号数。当srs占用u子帧的符号时,会造成上行符号数减少,对上行吞吐量有影响;当srs占用s子帧时,不会占用上行符号,对上行吞吐量无影响。
[0118]
se
ul
(i)表示用户i的上行基准频谱效率,指的是用户i在upsymnum=totalupsym、ni=-110dbm、配置srs资源且srs周期为5ms时的上行频谱效率,可以根据ue的mcs或者统计
信息获取。
[0119]
β(i)表示用户i的上行频谱效率加权因子,可以根据网络中用户的上行频谱效率分布和上行调度比例统计得到。
[0120]
ξ
ul
(t)为srs干扰对上行性能影响因子,可以根据测试或者仿真来确定,本实施例中假设
[0121][0122]
δ
ul
(capability(i))为srs容量对上行性能影响因子,设
[0123]
对于配置srs的用户,δ
ul
(capability(i))=1;
[0124]
对于无srs的用户,δ
ul
(capability(i))=0.9。
[0125]
为srs周期对上行性能影响因子,假设上行对srs周期无要求,即
[0126]
下行系统性能主要与srs ni、srs容量和srs周期有关,f
dl
(ni,capability,srsperiod)表达式如下:
[0127][0128]
其中:
[0129]
se
dl
(i)表示用户i的下行基准频谱效率,指的是用户i在采用波束赋型方案、ni=-110dbm、配置srs资源且srs周期为5ms时的下行频谱效率,可以根据ue的下行信道质量或者统计信息获取。
[0130]
表示用户i的下行频谱效率加权因子,根据网络中用户的下行频谱效率分布和下行调度比例统计得到。
[0131]
ξ
dl
(t)为srs干扰对下行性能影响因子,其中对下行bf用户的干扰影响因子可以通过仿真或者测试获取,假设:
[0132]
对于bf用户,
[0133]
对于非bf用户,ξ
dl
(t)=1。
[0134]
δ
dl
(capability(i))为srs容量对下行性能影响因子,srs容量指的是能够支持配置srs的用户数。
[0135]
对于配置srs的用户,δ
dl
(capability(i))=1;
[0136]
对于无srs的用户,无法采用bf传输方案获取波束赋性增益,δ
dl
(capability(i))根据非bf用户相对于bf用户的性能损失来确定,可以通过仿真或者测试预先确定,假设δ
dl
(capability(i))=0.8。
[0137]
为srs周期对下行性能影响因子,根据实际测试或者仿真确定,本实施例中假设:
[0138][0139]
第二步:根据总可用srs符号,获取候选小区srs时域资源方案集合。
[0140]
对于tdd上下行配比2,小区srs时域资源选择以5ms为基准周期,总的可用的srs符号为s1,s2,u1。
[0141]
其中s1和s2表示的是s子帧第一个上行符号和第二个上行符号,u1表示的是u子帧的最后一个符号。
[0142]
当前的srs时域资源方案集合t1=s1 s2。
[0143]
候选的srs时域资源方案集合t2为:
[0144]
t2(1)=s1 s2 u1,t2(2)=s1 u1,t2(3)=s2 u1,t2(4)=s1,t2(5)=s2,t2(6)=u1。
[0145]
第三步:获取相关测量统计信息,包括每个符号的干扰情况、网络的基本统计信息,并针对每种srs时域资源方案,确定每个用户的信息,包括是否有srs资源、srs资源所在的符号、周期等。具体主要包括如下信息:
[0146]
网络中的rrc连接用户数,假设网络中有100个用户;
[0147]
获取每个srs符号上的干扰情况;
[0148]
获取网络中每个ue的基准频谱效率se
ul
(i)和se
dl
(i);
[0149]
根据网络中上行se的分布以及调度比例获取每个用户的加权因子β(i);
[0150]
根据网络中下行se的分配以及调度比例获取每个用户的加权因子
[0151]
对于t1、t2(1)~t2(6)各时域资源,获取每种方案下上行可用符号,其中对于本实施例中上下行配比2,特殊子帧配比7下,t1、t2(1)~t2(6)对应的每个子帧无线帧的上行符号upsymnum分别为28,27,27,27,28,28,28;总的可用上行符号为28。
[0152]
对于t1、t2(1)~t2(6)时域资源分配方案下,对ue进行srs资源的预分配,确定每种方案下每个ue的srs资源分配情况,包括ue是否有srs、srs周期、srs所在符号上的ni。
[0153]
第四步:根据第三步中获取信息,代入第一步中确定的评价函数,分别计算出t1、t2(1)~t2(6)对应的评价函数f
ul
(upsymnum,ni,capability,srsperiod),f
dl
(ni,capability,srsperiod)和g(f
ul
,f
dl
)=a*f
ul
b*f
dl
(ni,capability,srsperiod)。
[0154]
其中,a b=1
[0155]
假设计算得到的t1、t2(1)~t2(6)的评价函数g(f
ul
,f
dl
)取值分别为260,280,270,350,240,250,300。
[0156]
第五步:假设alfa取值为1.1,t2(1)~t2(6)中t2(3)的g(f
ul
,f
dl
)取值最大,为350,且t2(3)的g(f
ul
,f
dl
)取值大于t1的g(f
ul
,f
dl
)取值1.1*260,故选择t2(3)对应的srs时域符号资源方案。
[0157]
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多
情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0158]
在本实施例中还提供了一种srs时域资源的动态选择装置,该装置用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
[0159]
图4是根据本发明实施例的srs时域资源的动态选择装置的结构框图,如图4所示,该装置包括:
[0160]
第一获取单元402,用于获取当前srs时域资源配置与候选srs时域资源配置,其中,所述当前srs时域资源配置为正在使用的时域符号资源配置;
[0161]
确定单元404,用于根据第一测量信息确定所述当前srs时域资源配置的第一性能参数和所述候选srs时域资源配置的第二性能参数,其中,所述第一性能参数用于表示在所述当前srs时域资源配置下的系统性能,所述第二性能参数用于表示在所述候选srs时域资源配置下的系统性能,所述第一测量信息包括srs符号上的干扰影响因子;
[0162]
替换单元406,用于在所述候选srs时域资源配置中存在目标srs时域资源配置的情况下,将所述当前srs时域资源配置替换为所述目标srs时域资源配置中的一个srs时域资源配置,其中,所述目标srs时域资源配置的所述第二性能参数大于所述第一性能参数与预设比例的乘积,所述预设比例大于1。
[0163]
图5是根据本发明实施例的srs时域资源的动态选择装置的结构框图,如图5所示,该装置除包括图4所示的所有单元外,还包括:
[0164]
保持单元502,用于在根据所述第一测量信息确定所述当前srs时域资源配置的所述第一性能参数和所述候选srs时域资源配置的所述第二性能参数之后,在所述候选srs时域资源配置中不存在所述目标srs时域资源配置的情况下,保持所述当前srs时域资源配置不变。
[0165]
图6是根据本发明实施例的srs时域资源的动态选择装置的结构框图,如图6所示,该装置除包括图4所示的所有单元外,还包括:
[0166]
第二获取单元602,用于在根据所述第一测量信息确定所述当前srs时域资源配置的所述第一性能参数和所述候选srs时域资源配置的所述第二性能参数之前,获取所述第一测量信息。
[0167]
图7是根据本发明实施例的srs时域资源的动态选择装置的结构框图,如图7所示,该装置除包括图4所示的所有单元外,第一获取单元还包括:
[0168]
第三获取模块702,用于获取所有可用的srs符号;
[0169]
确定模块704,用于将所述所有可用的srs符号中,任意一个srs符号确定为一个所述候选srs时域资源配置,且将所述所有可用的srs符号中,任意的至少两个srs符号确定为一个所述候选srs时域资源配置。需要说明的是,上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的,对于后者,可以通过以下方式实现,但不限于此:上述模块均位于同一处理器中;或者,上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
[0170]
本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0171]
在一个示例性实施例中,上述计算机可读存储介质可以包括但不限于:u盘、只读存储器(read-only memory,简称为rom)、随机存取存储器(random access memory,简称为ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
[0172]
本发明的实施例还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0173]
在一个示例性实施例中,上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备,其中,该传输设备和上述处理器连接,该输入输出设备和上述处理器连接。
[0174]
本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
[0175]
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
[0176]
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表

相关文献