针对性可疑目标辨识系统及方法与流程

技术特征：
1.一种针对性可疑目标辨识系统，其特征在于，所述系统包括：可视化监控器，设置在船坞位置，用于对船坞附近水面执行可视化监控操作，以获得对应的各个监控时刻分别对应的各份水面监控图像；一级捕获设备，设置在船坞的控制室内，与所述可视化监控器连接，用于对接收到的每一份水面监控图像执行中点滤波动作，以获得对应的一级捕获图像；二级捕获设备，与所述一级捕获设备连接，用于对接收到的一级捕获图像执行自适应递归滤波动作，以获得对应的二级捕获图像；三级捕获设备，与所述二级捕获设备连接，用于对接收到的二级捕获图像执行双三次插值动作，以获得对应的三级捕获图像；第一辨识机构，设置在所述控制室内，与所述三级捕获设备连接，用于识别所述三级捕获图像中各个游船对象分别所在的各个游船成像区域；第二辨识机构，与所述第一辨识机构连接，用于在针对每一个游船成像区域执行以下辨识动作：检测所述游船成像区域内的各个人体对象分别所在的各个人体成像区域，基于所述游船成像区域中的每一个人体成像区域占据的像素点数量以及景深数据估算对应的人体实体体积，并在所述游船成像区域中的各个人体成像区域分别对应的各个人体实体体积都小于预设体积阈值时，确定所述游船成像区域对应的游船对象为无人游船对象；第三辨识机构，与所述第二辨识机构连接，用于基于每一个无人游船对象在各份水面监控图像分别对应的各份三级捕获图像中的动态变化幅度确定所述无人游船对象是否为静态状态下的无人游船对象；即时投影机构，与所述第三辨识机构连接，用于基于静态状态下的无人游船对象在当前监控时刻对应的水面监控图像对应的三级捕获图像中的相对位置对所述静态状态下的无人游船对象对应的实体游船执行投影操作；其中，基于每一个无人游船对象在各份水面监控图像分别对应的各份三级捕获图像中的动态变化幅度确定所述无人游船对象是否为静态状态下的无人游船对象包括：在无人游船对象在各份水面监控图像分别对应的各份三级捕获图像中的动态变化幅度低于预设幅度限量时，确定所述无人游船对象为静态状态下的无人游船对象。2.如权利要求1所述的针对性可疑目标辨识系统，其特征在于：基于每一个无人游船对象在各份水面监控图像分别对应的各份三级捕获图像中的动态变化幅度确定所述无人游船对象是否为静态状态下的无人游船对象还包括：在无人游船对象在各份水面监控图像分别对应的各份三级捕获图像中的动态变化幅度高于等于所述预设幅度限量时，确定所述无人游船对象为非静态状态下的无人游船对象。3.如权利要求1所述的针对性可疑目标辨识系统，其特征在于：基于所述游船成像区域中的每一个人体成像区域占据的像素点数量以及景深数据估算对应的人体实体体积包括：在所述游船成像区域中的每一个人体成像区域占据的像素点数量不变时，所述游船成像区域中的每一个人体成像区域的景深数据越深，估算的对应的人体实体体积的数值越大。4.如权利要求1所述的针对性可疑目标辨识系统，其特征在于：基于所述游船成像区域中的每一个人体成像区域占据的像素点数量以及景深数据估算对应的人体实体体积还包括：在所述游船成像区域中的每一个人体成像区域的景深数据
不变时，所述游船成像区域中的每一个人体成像区域占据的像素点数量越多，估算的对应的人体实体体积的数值越大。5.如权利要求1所述的针对性可疑目标辨识系统，其特征在于，还包括：分时配置机构，分别与所述一级捕获设备、所述二级捕获设备、所述三级捕获设备、所述第一辨识机构、所述第二辨识机构以及所述第三辨识机构连接，用于实现对所述一级捕获设备、所述二级捕获设备、所述三级捕获设备、所述第一辨识机构、所述第二辨识机构以及所述第三辨识机构的运行参数的分时配置。6.一种针对性可疑目标辨识方法，其特征在于，所述方法包括：使用可视化监控器，设置在船坞位置，用于对船坞附近水面执行可视化监控操作，以获得对应的各个监控时刻分别对应的各份水面监控图像；使用一级捕获设备，设置在船坞的控制室内，与所述可视化监控器连接，用于对接收到的每一份水面监控图像执行中点滤波动作，以获得对应的一级捕获图像；使用二级捕获设备，与所述一级捕获设备连接，用于对接收到的一级捕获图像执行自适应递归滤波动作，以获得对应的二级捕获图像；使用三级捕获设备，与所述二级捕获设备连接，用于对接收到的二级捕获图像执行双三次插值动作，以获得对应的三级捕获图像；使用第一辨识机构，设置在所述控制室内，与所述三级捕获设备连接，用于识别所述三级捕获图像中各个游船对象分别所在的各个游船成像区域；使用第二辨识机构，与所述第一辨识机构连接，用于在针对每一个游船成像区域执行以下辨识动作：检测所述游船成像区域内的各个人体对象分别所在的各个人体成像区域，基于所述游船成像区域中的每一个人体成像区域占据的像素点数量以及景深数据估算对应的人体实体体积，并在所述游船成像区域中的各个人体成像区域分别对应的各个人体实体体积都小于预设体积阈值时，确定所述游船成像区域对应的游船对象为无人游船对象；使用第三辨识机构，与所述第二辨识机构连接，用于基于每一个无人游船对象在各份水面监控图像分别对应的各份三级捕获图像中的动态变化幅度确定所述无人游船对象是否为静态状态下的无人游船对象；使用即时投影机构，与所述第三辨识机构连接，用于基于静态状态下的无人游船对象在当前监控时刻对应的水面监控图像对应的三级捕获图像中的相对位置对所述静态状态下的无人游船对象对应的实体游船执行投影操作；其中，基于每一个无人游船对象在各份水面监控图像分别对应的各份三级捕获图像中的动态变化幅度确定所述无人游船对象是否为静态状态下的无人游船对象包括：在无人游船对象在各份水面监控图像分别对应的各份三级捕获图像中的动态变化幅度低于预设幅度限量时，确定所述无人游船对象为静态状态下的无人游船对象。7.如权利要求6所述的针对性可疑目标辨识方法，其特征在于：基于每一个无人游船对象在各份水面监控图像分别对应的各份三级捕获图像中的动态变化幅度确定所述无人游船对象是否为静态状态下的无人游船对象还包括：在无人游船对象在各份水面监控图像分别对应的各份三级捕获图像中的动态变化幅度高于等于所述预设幅度限量时，确定所述无人游船对象为非静态状态下的无人游船对象。8.如权利要求6所述的针对性可疑目标辨识方法，其特征在于：
基于所述游船成像区域中的每一个人体成像区域占据的像素点数量以及景深数据估算对应的人体实体体积包括：在所述游船成像区域中的每一个人体成像区域占据的像素点数量不变时，所述游船成像区域中的每一个人体成像区域的景深数据越深，估算的对应的人体实体体积的数值越大。9.如权利要求6所述的针对性可疑目标辨识方法，其特征在于：基于所述游船成像区域中的每一个人体成像区域占据的像素点数量以及景深数据估算对应的人体实体体积还包括：在所述游船成像区域中的每一个人体成像区域的景深数据不变时，所述游船成像区域中的每一个人体成像区域占据的像素点数量越多，估算的对应的人体实体体积的数值越大。10.如权利要求6所述的针对性可疑目标辨识方法，其特征在于，还包括：使用分时配置机构，分别与所述一级捕获设备、所述二级捕获设备、所述三级捕获设备、所述第一辨识机构、所述第二辨识机构以及所述第三辨识机构连接，用于实现对所述一级捕获设备、所述二级捕获设备、所述三级捕获设备、所述第一辨识机构、所述第二辨识机构以及所述第三辨识机构的运行参数的分时配置。

技术总结
本发明涉及一种针对性可疑目标辨识系统，包括：可视化监控器，设置在船坞位置，用于对船坞附近水面执行可视化监控操作；即时投影机构，用于基于静态状态下的无人游船对象在当前监控时刻对应的水面监控图像对应的三级捕获图像中的相对位置对所述静态状态下的无人游船对象对应的实体游船执行投影操作；其中，在无人游船对象在各份水面监控图像分别对应的各份三级捕获图像中的动态变化幅度低于预设幅度限量时，确定其为静态状态下的无人游船对象。本发明还涉及一种针对性可疑目标辨识方法。通过本发明，能够在船坞位置营造针对性的智能化检测机制，对游客逃逸或者私自下水的特定状态的游船进行定向检测和相应的可疑游船的现场突显操作。的现场突显操作。


技术研发人员：朱军奇
受保护的技术使用者：朱军奇
技术研发日：2021.10.13
技术公布日：2022/2/28