报表文件安全规则建立方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种报表文件安全规则建立方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.报表文件在各企业中占据着较大的价值比重，而用户的非时宜以及非正常地点的访问会导致报表文件的隐私数据泄露的风险，各企业会建立一个安全规则来保护报表文件的安全。
3.目前，安全规则的建立一般是在报表文件存放系统外构建一个安全密钥来阻止外部的访问，但这也阻碍了企业中相关人员在不知道安全密钥的情况下，想了解报表系统中非隐私报表文件的查看及参考，无法做到从报表文件本身属性构建安全规则。


技术实现要素：

4.本发明提供一种报表文件安全规则建立方法、装置、设备及存储介质，其主要目的在于提高文件的安全性。
5.为实现上述目的，本发明提供的一种报表文件安全规则建立方法，包括：
6.从报表系统个获取报表文件，提取所述报表文件的文本信息，得到报表信息文本；
7.将所述报表信息文本执行分词操作，并利用分词结果构建语法树，得到第一报表信息词语集语法树；
8.对所述报表信息词语集语法树利用报表文件本体知识进行分词结果预处理，并更新所述报表信息词语集语法树，得到第二报表信息词语集语法树；
9.根据预构建的语法解析树规则，利用所述第二报表词语集语法树构建语法解析树；
10.建立所述语法解析树各树节点的安全规则，构建安全规则结构树。
11.可选地，所述利用报表文件本体知识调整所述第一报表信息词语集语法树，并更新调整后的所述第一报表信息词语集语法树，得到第二报表信息词语集语法树，包括：
12.遍历所述第一报表信息词语集语法树中各树节点，并将每一个树节点所对应的词语利用ltp分词工具进行词性标注，得到词性标注报表信息词语集语法树；
13.判断语法树中的树节点以及所述树节点相邻节点是否为名词词性；
14.若树节点与树节点相邻节点对应的词语皆为名词词性，则保持原有语法树节点不变；
15.若树节点与树节点相邻节点对应的词语不全为名词，则采用预构建的递归节点组合规则，对所述报表信息词语集语法树中该词语所对应的语法树节点与相邻节点进行组合，得到新的语法树节点；
16.汇总所有所述新的语法树节点以及不变的原有语法树节点得到所述第二报表词语集语法树。
17.可选地，所述将所述报表信息文本执行分词操作，并利用分词结果构建语法树，得到第一报表信息词语集语法树，包括：
18.利用ltp分词工具对所述报表信息文本执行分词操作，得到报表信息词语集；
19.提取所述报表信息文本的每个文本句子所对应的分词后的词语，并根据所述每个文本句子的句子结构构建语法树，得到所述第一报表信息词语集语法树。
20.可选地，所述建立所述语法解析树各树节点的安全规则，构建安全规则结构树，包括：
21.划分所述语法解析树各树节点的条件关系；
22.根据所述条件关系确定条件限定项以及比较条件限定项；
23.获取所述条件限定项以及比较条件限定项的属性；
24.利用所述属性制定所述语法解析树各树节点的安全规则。
25.可选地，所述获取报表文件，包括：
26.获取交易订单集；
27.识别所述交易订单集中的交易数据，并整合所述交易数据，得到交易数据集：
28.根据用户类别，将所述交易数据集组合成多张报表文件；
29.将多张所述报表文件上传至报表系统中，及从所述报表系统中获取报表文件。
30.可选地，所述提取所述报表文件的文本信息，得到报表信息文本，包括：
31.去除所述报表文件中的表格线；
32.利用ocr技术从去除表格线的报表文件中提取文字，并按照预定义的排字顺序将提取得到的所述文字复制于规定位置处，得到待整理文本；
33.对所述待整理文本中的文字执行文字标准化转化处理，并按照基于正则化规则的方式去除所述待整理文本中的特殊符号以及不规范文本，得到所述报表信息文本。
34.可选地，所述对所述待整理文本中的文字执行文字标准化转化处理，包括：
35.调整所述待整理文本中文字尺寸为同一大小，得到同尺寸标准化待整理文本。
36.为了解决上述问题，本发明还提供一种报表文件安全规则建立装置，所述装置包括：
37.语法树建立模块，用于获取报表文件，提取所述报表文件的文本信息，得到报表信息文本；将所述报表信息文本执行分词操作，并利用分词结果构建语法树，得到第一报表信息词语集语法树；利用报表文件本体知识调整所述第一报表信息词语集语法树，并更新调整后的所述第一报表信息词语集语法树，得到第二报表信息词语集语法树；
38.解析树建立模块，用于根据预构建的语法解析树规则，利用所述第二报表词语集语法树构建语法解析树；
39.安全规则建立模块，用于建立所述语法解析树各树节点的安全规则，构建安全规则结构树。
40.为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
41.至少一个处理器；以及，
42.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
43.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的报表文件安全
规则建立方法。
44.为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的报表文件安全规则建立方法。
45.本发明实施例通过提取报表文件中的文本信息，并对所述文本信息执行分词操作；利用文本信息中的文本机子的句子结构及对应的分词词语构建词语集语法树，再利用报表文件的本体知识对所述词语集语法树进行更新，可以更好的完善解析词语集语法树，可提高词语集语法树中每个树节点词语的表达精准度；再根据预构建的语法解析树规则，对更新后的词语集语法树构建对应的语法解析树，并建立所述语法解析树各树节点的安全规则，构建安全规则结构树。进一步地，本发明构建的安全规则可以较完整的实现对报表文件的中隐私文件的安全防护，提高文件的安全性。
附图说明
46.图1为本发明一实施例提供的报表文件安全规则建立方法的流程示意图；
47.图2为本发明一实施例提供的报表文件安全规则建立装置的功能模块图；
48.图3为本发明一实施例提供的实现所述报表文件安全规则建立方法的电子设备的结构示意图。
49.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
50.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
51.本技术实施例提供一种报表文件安全规则建立方法。所述报表文件安全规则建立方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本技术实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述报表文件安全规则建立方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(content delivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
52.参照图1所示，为本发明一实施例提供的报表文件安全规则建立方法的流程示意图。在本实施例中，所述报表文件安全规则建立方法包括：
53.s1、获取报表文件，提取所述报表文件的文本信息，得到报表信息文本；
54.本发明实施例中，所述报表文件可以是各领域中各企业完成交易后得到的交易订单数据报表。本发明实施例可以从一个用于存放所述报表文件的报表系统中获取所述报表文件。例如，在银行领域，可以从用于存放银行与客户进行交易完成后的订单数据生成的表格文件的报表系统中获取所述报表文件。
55.本发明其他实施例中，所述获取报表文件，包括：
56.获取交易订单集；
57.识别所述交易订单集中的交易数据，并整合所述交易数据，得到交易数据集：
58.根据用户类别，将所述交易数据集组合成多张报表文件；
59.将多张所述报表文件上传至报表系统中，及从所述报表系统中获取报表文件。
60.详细地，所述提取所述报表文件的文本信息，得到报表信息文本，包括：
61.去除所述报表文件中的表格线；
62.利用ocr技术从去除表格线的报表文件中提取文字，并按照预定义的排字顺序将提取得到的所述文字复制于规定位置处，得到待整理文本；
63.对所述待整理文本中的文字执行文字标准化转化处理，并按照基于正则化规则的方式去除所述待整理文本中的特殊符号以及不规范文本，得到所述报表信息文本。
64.其中，所述对所述待整理文本中的文字执行文字标准化转化处理，包括：
65.调整所述待整理文本中的文字尺寸为同一大小，得到同尺寸标准化待整理文本。
66.交易订单中包括但不限于有类别、数量、订单编号以及订单价格，本发明实施例将所述交易订单中所有的信息依照表格要求进行转化，将转化后的数据依次存储于预构建的表格中。
67.本发明实施例中，所述多张报表文件可以是在银行借贷领域中，银行按照贷款客户的类别，得到的个体报表、企业报表以及社区报表等。
68.应该了解的是，所述报表文件通常以表格形式存储于报表系统中，若直接进行报表信息文本的提取容易受到表格形式的局限，从而会造成文本提取的乱码现象，因此，本发明实施例通过去除所述报表文件中的表格线，再进行报表信息文本的提取，可以提升文本文字提取的准确性。
69.s2、将所述报表信息文本执行分词操作，并利用分词结果构建语法树，得到第一报表信息词语集语法树；
70.本发明实施例中，所述分词操作可以是利用常见的分词工具依照分词工具内部制定的分词规则对文本文件进行切片，得到多个词语组成的操作过程。例如，本发明实施例中，利用ltp分词工具对下列文本“电子商务对接需求与资金，将成为互联网消费金融的核心参与主体。”进行分词后，可得到“电子/商务/对接/需求/与/资金/，/将/成为/互联网/消费/金融/的/核心/参与/主体/。/”。
71.本发明实施例中，所述语法树是句子结构的图形表示。例如，在本发明实施例中，所述语法树可以是利用报表信息文本中某文本句子的句子结构构成的树状图形。
72.本发明实施例利用ltp分词工具对所述报表信息文本执行分词操作，得到报表信息词语集；提取所述报表信息文本的每个文本句子所对应的分词后的词语，并根据所述每个文本句子的句子结构构建语法树，得到所述第一报表信息词语集语法树。
73.本发明实施例中，所述句子结构可以是文本句子中蕴含的“主语

谓语

宾语”句子形式的基本结构。
74.s3、利用报表文件本体知识调整所述第一报表信息词语集语法树，并更新调整后的所述第一报表信息词语集语法树，得到第二报表信息词语集语法树；
75.本发明实施例中，所述本体知识可以是相关领域内的约定俗成的专有名词，例如，在医疗领域中，所述本体知识可以表现在如下词语中“穿刺诊断、超声诊断、医生诊断”等一系列专有词语，而不是通常执行分词后的“穿刺/诊断/超声/诊断/医生/诊断”。因此，本发明实施例利用所述本体知识“穿刺诊断、超声诊断、医生诊断”等一系列专有词语调整所述
第一报表信息词语集语法树中的“穿刺/诊断/超声/诊断/医生/诊断”，得到调整后的所述第一报表信息词语集语法树。
76.进一步地，本发明实施例所述更新所述第一报表信息词语集语法树，得到第二报表信息词语集语法树，包括：
77.遍历所述第一报表信息词语集语法树中各树节点，并将每一个树节点所对应的词语利用ltp分词工具进行词性标注，得到词性标注报表信息词语集语法树；
78.判断语法树中的树节点以及所述树节点相邻节点是否为名词词性；
79.若树节点与树节点相邻节点对应的词语皆为名词词性，则保持原有语法树节点不变；
80.若树节点与树节点相邻节点对应的词语不全为名词，则采用预构建的递归节点组合规则，对所述报表信息词语集语法树中该词语所对应的语法树节点与相邻节点进行组合，得到新的语法树节点；
81.汇总所有所述新的语法树节点以及不变的原有语法树节点得到所述第二报表词语集语法树。
82.本发明实施例中，所述递归节点组合规则可以是两个树节点之间根据关联关系进行组合的规则。
83.s4、根据预构建的语法解析树规则，利用所述第二报表词语集语法树构建语法解析树；
84.本发明实施例中，所述语法解析树可以是文本句子的句子语法在计算机中的表达与存储方法所构成的层级结构，例如，上述“电子/商务/对接/需求/与/资金/”利用预构建的语法解析树规则可以构建的语法解析树可以是(s(np(n电子))(np(n商务)(vp(v对接))(np(n需求))(pp(p(与))(np(n资金)))。其中，所述s表示为整个句子；np为主语；n为名词；pp为连词；vp为谓语。
85.s5、建立所述语法解析树各树节点的安全规则，构建安全规则结构。
86.本发明实施例中，所述安全规则可以是为保护数据不被随意访问及查询所制定的对数据的保护规则。例如，在医疗领域中，当某文件为“普通用户不能查询医生的用药习惯”存在安全需求，则该数据集上待保护的数据为“用药习惯”，是医生根据诊断结果经常开的药，此数据存在隐私泄露和安全问题，则需要用户给定安全需求，对该数据访问行为进行限制，从而避免信息的泄露。
87.详细地，本发明实施例通过划分所述语法解析树各树节点的条件关系；根据所述条件关系确定条件限定项以及比较条件限定项；获取所述条件限定项以及所述比较条件限定项的条件属性；利用所述条件限定项以及所述比较条件限定项的条件属性制定所述语法解析树各树节点的安全规则。
88.进一步地，本发明实施例通过将词性相近的所述第二报表信息词语集语法树的树节点构建在同一层级，并利用句子结构关系链接词语语法树中各树节点；利用预构建的语法解析树规则，引入条件关系设置同层级语法树节点的条件属性，并利用所述条件属性构造所述安全规则结构。本发明实施例中，所述条件关系可以是数据中的比较关系、逻辑或、逻辑与、相似关系以及包含关系等。
89.本发明实施例中，所述条件限定项可以是所述语法解析树中各树节点的词语以及
相邻节点上的词语，及各树节点与所述语法解析树中相同层级各树节点对应词语，加入条件关系后衍生的新的解析树树节点。例如，在医疗领域内，“医生诊断”、“穿刺诊断”及“超声诊断”属于同层级解析树节点，加入条件关系后可表示为“医生诊断”＝“穿刺诊断”＝“超声诊断”。另一例子中，“医生诊断.诊断结果”、“穿刺诊断.诊断结果”及“超声诊断.诊断结果”加入条件关系可以表示为“医生诊断.诊断结果”＝“穿刺诊断.诊断结果”&“穿刺诊断.诊断结果”＝“超声诊断.诊断结果”。
90.本发明实施例中，所述属性可以是解析树节点中每一个树节点对应的词语所包括的语义映射。例如，在医疗领域中，所述解析树中包含某树节点对应的词语为“糖尿病”，则该节点对应的属性为“诊断结果”，又如，某节点对应的词语为“张某某”，则该节点对应的属性为“患者姓名”或“医生姓名”。
91.本发明实施例中，所述文件为“普通用户不能查询医生的用药习惯”存在安全需求，则通过所述安全规则结构树对所述“用药习惯”进行安全防护，所述安全防护可以理解为当用户根据所述条件限定项以及所述比较条件限定项，查询到所述用药习惯对应的安全规则结构树中的节点时，则屏蔽掉所述节点下的信息，并返回“null”。本发明的另一实施例中，所述文件为“某部门下张某的本月薪资为xxx”，需要利用所述安全规则结构树对所述“xxx”进行安全防护，则当查询用户查询到所述“本月薪资”在安全规则结构树中对应的树节点时，则屏蔽掉安全规则结构树中，“本月薪资”树节点下的所述“xxx”，并返回“null”给所述查询用户。
92.如图2所示，是本发明一实施例提供的报表文件安全规则建立装置的功能模块图。
93.本发明所述报表文件安全规则建立装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述报表文件安全规则建立装置100可以包括语法树建立模块101、解析树建立模块102以及安全规则建立模块103。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
94.在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
95.所述语法树建立模块101，用于获取报表文件，提取所述报表文件的文本信息，得到报表信息文本；将所述报表信息文本执行分词操作，并利用分词结果构建语法树，得到第一报表信息词语集语法树；利用报表文件本体知识调整所述第一报表信息词语集语法树，并更新调整后的所述第一报表信息词语集语法树，得到第二报表信息词语集语法树；
96.本发明实施例中，所述报表文件可以是各领域中各企业完成交易后得到的交易订单数据报表。本发明实施例可以从一个用于存放所述报表文件的报表系统中获取所述报表文件。例如，在银行领域，可以从用于存放银行与客户进行交易完成后的订单数据生成的表格文件的报表系统中获取所述报表文件。
97.本发明其他实施例中，所述获取报表文件，包括：
98.获取交易订单集；
99.识别所述交易订单集中的交易数据，并整合所述交易数据，得到交易数据集：
100.根据用户类别，将所述交易数据集组合成多张报表文件；
101.将多张所述报表文件上传至报表系统中，及从所述报表系统中获取报表文件。
102.详细地，所述提取所述报表文件的文本信息，得到报表信息文本，包括：
103.去除所述报表文件中的表格线；
104.利用ocr技术从去除表格线的报表文件中提取文字，并按照预定义的排字顺序将提取得到的所述文字复制于规定位置处，得到待整理文本；
105.对所述待整理文本中的文字执行文字标准化转化处理，并按照基于正则化规则的方式去除所述待整理文本中的特殊符号以及不规范文本，得到所述报表信息文本。
106.其中，所述对所述待整理文本中的文字执行文字标准化转化处理，包括：
107.调整所述待整理文本中的文字尺寸为同一大小，得到同尺寸标准化待整理文本。
108.交易订单中包括但不限于有类别、数量、订单编号以及订单价格，本发明实施例将所述交易订单中所有的信息依照表格要求进行转化，将转化后的数据依次存储于预构建的表格中。
109.本发明实施例中，所述多张报表文件可以是在银行借贷领域中，银行按照贷款客户的类别，得到的个体报表、企业报表以及社区报表等。
110.应该了解的是，所述报表文件通常以表格形式存储于报表系统中，若直接进行报表信息文本的提取容易受到表格形式的局限，从而会造成文本提取的乱码现象，因此，本发明实施例通过去除所述报表文件中的表格线，再进行报表信息文本的提取，可以提升文本文字提取的准确性。
111.本发明实施例中，所述分词操作可以是利用常见的分词工具依照分词工具内部制定的分词规则对文本文件进行切片，得到多个词语组成的操作过程。例如，本发明实施例中，利用ltp分词工具对下列文本“电子商务对接需求与资金，将成为互联网消费金融的核心参与主体。”进行分词后，可得到“电子/商务/对接/需求/与/资金/，/将/成为/互联网/消费/金融/的/核心/参与/主体/。/”。
112.本发明实施例中，所述语法树是句子结构的图形表示，例如，在本发明实施例中，所述语法树可以是利用报表信息文本中某文本句子的句子结构构成的树状图形。
113.本发明实施例利用ltp分词工具对所述报表信息文本执行分词操作，得到报表信息词语集；提取所述报表信息文本的每个文本句子所对应的分词后的词语，并根据所述每个文本句子的句子结构构建语法树，得到所述第一报表信息词语集语法树。
114.本发明实施例中，所述句子结构可以是文本句子中蕴含的“主语

谓语

宾语”句子形式的基本结构。
115.本发明实施例中，所述本体知识可以是相关领域内的约定俗成的专有名词，例如，在医疗领域中，所述本体知识可以表现在如下词语中“穿刺诊断、超声诊断、医生诊断”等一系列专有词语，而不是通常执行分词后的“穿刺/诊断/超声/诊断/医生/诊断”。因此，本发明实施例利用所述本体知识“穿刺诊断、超声诊断、医生诊断”等一系列专有词语调整所述第一报表信息词语集语法树中的“穿刺/诊断/超声/诊断/医生/诊断”，得到调整后的所述第一报表信息词语集语法树。
116.进一步地，本发明实施例所述更新所述第一报表信息词语集语法树，得到第二报表信息词语集语法树，包括：
117.遍历所述第一报表信息词语集语法树中各树节点，并将每一个树节点所对应的词语利用ltp分词工具进行词性标注，得到词性标注报表信息词语集语法树；
118.判断语法树中的树节点以及所述树节点相邻节点是否为名词词性；
119.若树节点与树节点相邻节点对应的词语皆为名词词性，则保持原有语法树节点不变；
120.若树节点与树节点相邻节点对应的词语不全为名词，则采用预构建的递归节点组合规则，对所述报表信息词语集语法树中该词语所对应的语法树节点与相邻节点进行组合，得到新的语法树节点；
121.汇总所有所述新的语法树节点以及不变的原有语法树节点得到所述第二报表词语集语法树。
122.本发明实施例中，所述递归节点组合规则可以是两个树节点之间根据关联关系进行组合的规则。
123.所述解析树建立模块102，用于根据预构建的语法解析树规则，利用所述第二报表词语集语法树构建语法解析树；
124.本发明实施例中，所述语法解析树可以是文本句子的句子语法在计算机中的表达与存储方法所构成的层级结构，例如，上述“电子/商务/对接/需求/与/资金/”利用预构建的语法解析树规则可以构建的语法解析树可以是(s(np(n电子))(np(n商务)(vp(v对接))(np(n需求))(pp(p(与))(np(n资金)))。其中，所述s表示为整个句子；np为主语；n为名词；pp为连词；vp为谓语。
125.所述安全规则建立103，用于建立所述语法解析树各树节点的安全规则，构建安全规则结构树。
126.本发明实施例中，所述安全规则可以是为保护数据不被随意访问及查询所制定的对数据的保护规则。例如，在医疗领域中，当某文件为“普通用户不能查询医生的用药习惯”存在安全需求，则该数据集上待保护的数据为“用药习惯”，是医生根据诊断结果经常开的药，此数据存在隐私泄露和安全问题，则需要用户给定安全需求，对该数据访问行为进行限制，从而避免信息的泄露。
127.详细地，本发明实施例通过划分所述语法解析树各树节点的条件关系；根据所述条件关系确定条件限定项以及比较条件限定项；获取所述条件限定项以及所述比较条件限定项的条件属性；利用所述条件限定项以及所述比较条件限定项的条件属性制定所述语法解析树各树节点的安全规则。
128.进一步地，本发明实施例通过将词性相近的所述第二报表信息词语集语法树的树节点构建在同一层级，并利用句子结构关系链接词语语法树中各树节点；利用预构建的语法解析树规则，引入条件关系设置同层级语法树节点的条件属性，并利用所述条件属性构造所述安全规则结构。
129.本发明实施例中，所述条件关系可以是数据中的比较关系、逻辑或、逻辑与、相似关系以及包含关系等。
130.本发明实施例中，所述条件限定项可以是所述语法解析树中各树节点的词语以及相邻节点上的词语，及各树节点与所述语法解析树中相同层级各树节点对应词语，加入条件关系后衍生的新的解析树树节点。例如，在医疗领域内，“医生诊断”、“穿刺诊断”及“超声诊断”属于同层级解析树节点，加入条件关系后可表示为“医生诊断”＝“穿刺诊断”＝“超声诊断”。另一例子中，“医生诊断.诊断结果”、“穿刺诊断.诊断结果”及“超声诊断.诊断结果”加入条件关系可以表示为“医生诊断.诊断结果”＝“穿刺诊断.诊断结果”&“穿刺诊断.诊断
结果”＝“超声诊断.诊断结果”。
131.本发明实施例中，所述属性可以是解析树节点中每一个树节点对应的词语所包括的语义映射。例如，在医疗领域中，所述解析树中包含某树节点对应的词语为“糖尿病”，则该节点对应的属性为“诊断结果”，又如，某节点对应的词语为“张某某”，则该节点对应的属性为“患者姓名”或“医生姓名”。
132.例如，本发明实施例中，所述文件为“普通用户不能查询医生的用药习惯”存在安全需求，则通过所述安全规则结构树对所述“用药习惯”进行安全防护，所述安全防护可以理解为当用户根据所述条件限定项以及所述比较条件限定项，查询到所述用药习惯对应的安全规则结构树中的节点时，则屏蔽掉所述节点下的信息，并返回“null”。本发明的另一实施例中，所述文件为“某部门下张某的本月薪资为xxx”，需要利用所述安全规则结构树对所述“xxx”进行安全防护，则当查询用户查询到所述“xxx”在安全规则结构树中对应的树节点时，则屏蔽掉所述“xxx”，并返回“null”给所述查询用户。
133.如图3所示，是本发明一实施例提供的实现报表文件安全规则建立方法的电子设备的结构示意图。
134.所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如报表文件安全规则建立程序。
135.其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(central processing unit，cpu)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(control unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行报表文件安全规则建立程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
136.所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(smart media card，smc)、安全数字(secure digital，sd)卡、闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如报表文件安全规则建立程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
137.所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
138.所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如wi-fi接口、蓝牙接口
等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(display)、输入单元(例如键盘(keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
139.图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
140.例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(例如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、wi-fi模块等，在此不再赘述。
141.应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
142.所述电子设备1中的所述存储器11存储的报表文件安全规则建立程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
143.获取报表文件，提取所述报表文件的文本信息，得到报表信息文本；
144.将所述报表信息文本执行分词操作，并利用分词结果构建语法树，得到第一报表信息词语集语法树；
145.利用报表文件本体知识调整所述第一报表信息词语集语法树，并更新调整后的所述第一报表信息词语集语法树，得到第二报表信息词语集语法树；
146.根据预构建的语法解析树规则，利用所述第二报表词语集语法树构建语法解析树；
147.建立所述语法解析树各树节点的安全规则，构建安全规则结构树。
148.具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
149.进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)。
150.本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
151.获取报表文件，提取所述报表文件的文本信息，得到报表信息文本；
152.将所述报表信息文本执行分词操作，并利用分词结果构建语法树，得到第一报表信息词语集语法树；
153.利用报表文件本体知识调整所述第一报表信息词语集语法树，并更新调整后的所
述第一报表信息词语集语法树，得到第二报表信息词语集语法树；
154.根据预构建的语法解析树规则，利用所述第二报表词语集语法树构建语法解析树；
155.建立所述语法解析树各树节点的安全规则，构建安全规则结构树。
156.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
157.所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
158.另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
159.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
160.因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
161.本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
162.本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
163.此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
164.最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。