市场推荐零售价的确定方法、装置、终端及介质与流程

1.本技术涉及大数据处理技术领域，具体而言，本技术涉及一种市场推荐零售价的确定方法、装置及介质。


背景技术：

2.现有的商铺，特别是规模不大的便利店，对于商品的定价，没有一个非常科学的参考性，往往都是参考品牌方给出的建议零售价。然而，不同地理位置，同样商品在不同便利店的价格不同。目前的商品定价存在前期需要商家消耗大量人力来进行数据采集，后期进行价格调整仍需要消耗大量人力的问题。


技术实现要素：

3.本技术提供了一种市场推荐零售价的确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决上述至少一个问题。所述技术方案如下：
4.第一方面，提供了一种市场推荐零售价的确定方法，该方法包括：
5.确定目标商家中目标商品的商品相关信息；
6.基于目标商品的商品相关信息，确定针对目标商家的若干周边商家；
7.根据商品相关信息，确定针对目标商家的若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格；
8.依据预构建的商品价格推荐模型，以及若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格，确定针对目标商家中目标商品的市场推荐零售价。
9.第二方面，提供了一种市场推荐零售价的确定装置，该装置包括：
10.商品信息确定模块，用于确定目标商家中目标商品的商品相关信息；
11.周边商家确定模块，用于基于目标商品的商品相关信息，确定针对目标商家的若干周边商家；
12.参考价格确定模块，用于根据商品相关信息，确定针对目标商家的若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格；
13.推荐价格确定模块，用于依据预构建的商品价格推荐模型，以及若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格，确定针对目标商家中目标商品的市场推荐零售价。
14.第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
15.一个或多个处理器；
16.存储器；
17.一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行上述市场推荐零售价的确定方法。
18.第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述市场推荐零售价的确定方法。
19.本技术通过确定目标商家中目标商品的商品相关信息，以基于目标商品的商品相
关信息，确定针对目标商家的若干周边商家和若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格，依据预构建的商品价格推荐模型，以及若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格，确定针对目标商家中目标商品的市场推荐零售价，这种将周边商家作为影响市场价的参考因素的方式，既能够使商家实时了解同一商品在周边的销售价格，还方便了商家及时调整销售策略，从而达到提升销售量的目的；同时，商品价格推荐模型的设置则使市场推荐零售价的生成自动化、智能化，使得自动生成的市场推荐零售价更为符合市场价格机制，从而提升了商家对市场推荐零售价的信任度，达到了通过提高商家对市场推荐价的参考概率，来进一步提高销售量的目的。
附图说明
20.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对本技术实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
21.图1为本技术实施例提供的市场推荐零售价的确定方法的流程示意图；
22.图2为本技术实施例提供的市场推荐零售价的确定装置的结构示意图。
具体实施方式
23.下面详细描述本技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本技术，而不能解释为对本技术的限制。
24.本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本技术的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
25.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术实施方式作进一步地详细描述。
26.下面以具体地实施例对本技术的技术方案以及本技术的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本技术的实施例进行描述。
27.本技术实施例提供了一种市场推荐零售价的确定方法，如图1所示，该方法包括：步骤s101-步骤s104。
28.步骤s101、确定目标商家中目标商品的商品相关信息。
29.具体地，电子设备确定目标商家中目标商品的商品相关信息，其中，电子设备可以为手机、平板电脑、pc机、服务器等。
30.具体地，商品相关信息可以包括品名、规格、价格、条码号、商品标识、销售商品的商家等。通过该商品相关信息可以避免误将不同商家的不同规格的同一商品进行比对。
31.具体地，可以通过预设的交互接口来获取用户所输入的商品相关信息，也可以通
过图像识别技术来进行识别。
32.步骤s102、基于目标商品的商品相关信息，确定针对目标商家的若干周边商家。
33.具体地，可以根据预设条件来确定针对目标商家的周边商家。例如，将距离目标商家一定距离范围内的其他商家作为目标商家的周边商家；或，将距离目标商家一定距离范围内的销售有目标商品的商家作为目标商家的周边商家。
34.步骤s103、根据商品相关信息，确定针对目标商家的若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格。
35.具体地，可以将商品相关信息在本地预存储的商家数据库中进行查询，从而得到针对目标商家的若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格；或将商品相关信息和针对目标商家的若干周边商家作为查询请求并发送至服务器，并获取来自该服务器对该查询请求反馈的查询结果，从而得到针对目标商家的若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格。其中，商品数据库可以通过对不同商家的信息采集，从而构建出包括不同商家及不同商家各自销售的商品的对应关系的商品数据库。
36.步骤s104、依据预构建的商品价格推荐模型，以及若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格，确定针对目标商家中目标商品的市场推荐零售价。
37.具体地，可以直接根据商品价格推荐模型来得到输出的市场推荐零售价，也可以对商品价格推荐模型的输出结果来进行查询，从而得到针对目标商家中目标商品的市场推荐零售价。
38.本技术实施例确定目标商家中目标商品的商品相关信息，以基于目标商品的商品相关信息，确定针对目标商家的若干周边商家和若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格，依据预构建的商品价格推荐模型，以及若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格，确定针对目标商家中目标商品的市场推荐零售价，这种将周边商家作为影响市场价的参考因素的方式，既能够使商家实时了解同一商品在周边的销售价格，还方便了商家及时调整销售策略，从而达到提升销售量的目的；同时，商品价格推荐模型的设置则使市场推荐零售价的生成自动化、智能化，使得自动生成的市场推荐零售价更为符合市场价格机制，从而提升了商家对市场推荐零售价的信任度，达到了通过提高商家对市场推荐价的参考概率，来进一步提高销售量的目的。
39.在一些实现方式中，如图1所示，步骤s101包括以下至少一个步骤：
40.步骤s1011(图中未示出)、基于针对目标商家中目标商品的输入操作，确定商品相关信息；
41.步骤s1012(图中未示出)、基于针对目标商品的商品条码图，确定商品相关信息。
42.具体地，商品条码图可以仅包括商品编号，也可以包括全部的商品信息。其中，商品编号可以包括商家号和商品号。
43.具体地，可以通过预设的交互接口来提供对商品信息的输入功能，以使用户通过该交互接口来执行输入操作，这样电子设备根据检测到的输入操作来确定商品相关信息。
44.具体地，可以在本地完成对商品条码图的识别，也可以在云端完成对商品条码图的识别。例如，若电子设备为手机，那么可以通过手机对目标商品的条码进行扫描，从而将扫描结果发送至网页服务器，从而在获取到该网页服务器反馈的结果后，得到目标商品的商品相关信息。
45.本技术实施例提供了通过交互接口和商品条码两种方式来获取商品相关信息，避免了因其中一种发生故障导致的商品相关信息无法确定的问题，提高了商品相关信息的获取渠道的灵活度。
46.在一些实现方式中，步骤s1012进一步包括：
47.依据扫描设备对目标商品的商品条码进行扫描，得到扫描预览整体图；
48.在扫描预览整体图中对商品条码进行定位，得到条码区域图；
49.在扫描预览整体图中对条码区域图进行裁剪，得到针对目标商品的商品条码图。
50.在本技术实施例中，扫描预览整体图用于表征对商品条码的扫描过程捕捉到的画面。其中，扫描设备一般具有图像采集功能的电子设备，如手机，这样扫描预览整体图即为手机相机捕捉到的画面。
51.在本技术实施例中，条码区域图用于表征扫描预览整体图中条形码所占区域的图像。
52.应用时，还可以在检测到商品条码图时，生成振动指令，以使扫描设备通过该执行该振动指令来实现提示用户完成图像采集任务的目的。
53.本技术实施例通过对扫描预览整体图的裁剪处理，达到了降低样本分辨率，减少后期识别的复杂环境干扰和手机耗能问题的目的；同时，相比较传统的拍照方式，本技术实施例提高了对商品条码的图像采集的效率。
54.在一些实现方式中，在扫描预览整体图中对条码区域图进行裁剪，得到针对目标商品的商品条码图的步骤，包括：
55.对扫描预览整体图进行第一框体标记；
56.对条码区域图进行第二框体标记；
57.依据第一框体和第二框体对商标条码所在区域的角度进行调整，并将调整后的第二框体进行裁剪，得到针对目标商品的商品条码图。
58.由于商品条码存在因贴覆不当导致的倾斜问题，这就使得条码区域图就与扫描预览整体图存在倾斜问题，而裁剪工具则无法进行调整，将使得裁剪得到的图像丢失信息，影响后续的图像识别效果。因此，本技术实施例通过在图像中进行框体标记，来对条码区域图的进行调整，从而消除条码区域图的倾斜问题，解决因裁剪的图像中信息丢失导致的图像识别失败问题。
59.在一些实现方式中，依据扫描设备对目标商品的商品条码进行扫描，得到扫描预览整体图的步骤，包括：
60.若扫描设备在对目标商品的商品条码进行扫描过程中发生晃动，则对扫描设备进行对焦。
61.应用时，初始化手机相机(即扫描设备)，注册加速度传感器和陀螺仪传感器，配置相对的低采样频率，监听传感器数据变化，通过分析设备三个物理轴线方向x/y/z轴的加速度和旋转速度，检测到轻微晃动时，取景器捕捉到最原始的图像后，之后，对这些图像数据对焦处理，从而锁定手机相机捕捉到的预览画面，作为扫描预览整体图。
62.在一些实现方式中，根据商品相关信息，确定针对目标商家的若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格的步骤，包括：
63.基于目标商家的地理位置，确定针对目标商家的若干周边商家；
64.将商品相关信息在预设的商家信息数据库中进行查询，得到针对目标商家的若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格；
65.商家信息数据库包括若干商家各自销售的多种商品，以及若干商家各自销售的多种商品分别对应的销售价格的对应关系。
66.具体地，可以在对商品条码进行扫描过程中读取目标商家的地理位置，也可以通过商品相关信息进行确定，即商品相关信息可以包括目标商家的地理位置。
67.具体地，商家信息数据库中任一商家的各个商品的商品相关信息均可以参照步骤s1011和步骤s1012来获取。
68.在一些实现方式中，在依据预构建的商品价格推荐模型，以及若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格，确定针对目标商家中目标商品的市场推荐零售价的步骤之前，方法还包括：
69.检测到商品价格推荐模型被更新时，获取新商品价格推荐模型，以将若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格输入至新商品价格推荐模型，得到针对目标商家中目标商品的市场推荐零售价。
70.由于用于训练商品价格推荐模型的样本(即商家信息数据库)被不断更新，因此，用于商品价格推荐模型需要不断被重新训练，这样才能使得用于预测市场推荐零售价的商品价格推荐模型，提供的市场推荐零售价更符合市场价格机制。
71.本技术的又一实施例提供了一种市场推荐零售价的确定装置，如图2所示，该装置20包括：商品信息确定模块201、周边商家确定模块202、参考价格确定模块203、以及推荐价格确定模块204。
72.商品信息确定模块201，用于确定目标商家中目标商品的商品相关信息；
73.周边商家确定模块202，用于基于目标商品的商品相关信息，确定针对目标商家的若干周边商家；
74.参考价格确定模块203，用于根据商品相关信息，确定针对目标商家的若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格；
75.推荐价格确定模块204，用于依据预构建的商品价格推荐模型，以及若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格，确定针对目标商家中目标商品的市场推荐零售价。
76.本技术实施例确定目标商家中目标商品的商品相关信息，以基于目标商品的商品相关信息，确定针对目标商家的若干周边商家和若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格，依据预构建的商品价格推荐模型，以及若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格，确定针对目标商家中目标商品的市场推荐零售价，这种将周边商家作为影响市场价的参考因素的方式，既能够使商家实时了解同一商品在周边的销售价格，还方便了商家及时调整销售策略，从而达到提升销售量的目的；同时，商品价格推荐模型的设置则使市场推荐零售价的生成自动化、智能化，使得自动生成的市场推荐零售价更为符合市场价格机制，从而提升了商家对市场推荐零售价的信任度，达到了通过提高商家对市场推荐价的参考概率，来进一步提高销售量的目的。
77.确定目标商家中目标商品的商品相关信息；
78.基于目标商品的商品相关信息，确定针对目标商家的若干周边商家；
79.根据商品相关信息，确定针对目标商家的若干周边商家各自给出的针对目标商品
的销售价格；
80.依据预构建的商品价格推荐模型，以及若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格，确定针对目标商家中目标商品的市场推荐零售价。
81.进一步地，商品信息确定模块包括以下至少一个子模块：
82.第一确定子模块，用于基于针对目标商家中目标商品的输入操作，确定商品相关信息；
83.第二确定子模块，用于基于针对目标商品的商品条码图，确定商品相关信息。
84.进一步地，第二确定子模块包括：
85.整体图确定单元，用于依据扫描设备对目标商品的商品条码进行扫描，得到扫描预览整体图；
86.区域图确定单元，用于在扫描预览整体图中对商品条码进行定位，得到条码区域图；
87.条码图确定单元，用于在扫描预览整体图中对条码区域图进行裁剪，得到针对目标商品的商品条码图。
88.进一步地，条码图确定单元包括：
89.第一标记子单元，用于对扫描预览整体图进行第一框体标记；
90.第二标记子单元，用于对条码区域图进行第二框体标记；
91.图像调整子单元，用于依据第一框体和第二框体对商标条码所在区域的角度进行调整，并将调整后的第二框体进行裁剪，得到针对目标商品的商品条码图。
92.进一步地，整体图确定单元包括：
93.对焦子单元，用于若扫描设备在对目标商品的商品条码进行扫描过程中发生晃动，则对扫描设备进行对焦。
94.进一步地，参考价格确定模块包括：
95.周边商家确定子模块，用于基于目标商家的地理位置，确定针对目标商家的若干周边商家；
96.参考价格查询子模块，用于将商品相关信息在预设的商家信息数据库中进行查询，得到针对目标商家的若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格；
97.商家信息数据库包括若干商家各自销售的多种商品，以及若干商家各自销售的多种商品分别对应的销售价格的对应关系。
98.进一步地，在依据预构建的商品价格推荐模型，以及若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格，确定针对目标商家中目标商品的市场推荐零售价之前，推荐价格确定模块还包括：
99.模型检测子模块，用于检测到商品价格推荐模型被更新时，获取新商品价格推荐模型，以将若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格输入至新商品价格推荐模型，得到针对目标商家中目标商品的市场推荐零售价。
100.本实施例的市场推荐零售价的确定装置可执行本技术实施例一所示的市场推荐零售价的确定方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。
101.本技术又一实施例提供了一种终端，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时以实现上述市场推荐零售价的
确定方法。
102.具体地，处理器可以是cpu，通用处理器，dsp，asic，fpga或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本技术公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，dsp和微处理器的组合等。
103.具体地，处理器通过总线与存储器连接，总线可包括一通路，以用于传送信息。总线可以是pci总线或eisa总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。
104.存储器可以是rom或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，ram或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是eeprom、cd-rom或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
105.可选的，存储器用于存储执行本技术方案的计算机程序的代码，并由处理器来控制执行。处理器用于执行存储器中存储的应用程序代码，以实现上述实施例提供的市场推荐零售价的确定装置的动作。
106.本技术又一实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述市场推荐零售价的确定方法。
107.以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
108.本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于ram、rom、eeprom、闪存或其他存储器技术、cd-rom、数字多功能盘(dvd)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
109.以上是对本技术的较佳实施进行了具体说明，但本技术并不局限于上述实施方式，熟悉本领域的技术人员在不违背本技术精神的前提下还可做出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本技术权利要求所限定的范围内。