基于差分块的视频噪声估计方法、装置、设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种基于差分块的视频噪声估计方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标视频中待进行噪声估计的第一视频帧，以及所述第一视频帧对应的噪声估计参考帧；获取所述第一视频帧对应的第一图像块集合；获取所述第一图像块集合中第一图像块对应的差分图像块，得到差分图像块集合，所述差分图像块为所述第一图像块与参考图像块的差分块，所述参考图像块为所述噪声估计参考帧中，所述第一图像块对应的相似图像块；获取所述差分图像块对应的差分平滑度以及所述第一图像块对应的第一平滑度；根据所述差分平滑度以及所述第一平滑度，从所述第一图像块集合以及所述差分图像块集合中，选取得到满足平滑度选取条件的目标图像块，得到目标图像块集合；根据所述目标图像块集合中各个目标图像块分别对应的块噪声估计值确定所述第一视频帧对应的目标噪声估计值，以基于所述目标噪声估计值进行视频处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述差分平滑度以及所述第一平滑度，从所述第一图像块集合以及所述差分图像块集合中，选取得到满足平滑度选取条件的目标图像块包括：按照从小到大的顺序对各个所述差分平滑度以及各个所述第一平滑度进行排序，得到排序结果；根据所述排序结果从所述第一图像块集合以及所述差分图像块集合中，选取得到满足平滑度选取条件的目标图像块，所述平滑度选取条件包括排序在预设排序之前或者预设比例之前中的至少一种。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照从小到大的顺序对各个所述差分平滑度以及各个所述第一平滑度进行排序，得到排序结果包括：获取小于平滑度阈值的差分平滑度以及第一平滑度，得到候选平滑度集合；对所述候选平滑度集合中的候选平滑度进行排序，得到排序结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像块集合中各个目标图像块分别对应的块噪声估计值确定所述第一视频帧对应的目标噪声估计值包括：对所述目标图像块集合中的各个目标图像块分别对应的块噪声估计值进行统计，得到噪声统计值；根据所述噪声统计值得到所述第一视频帧对应的目标噪声估计值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述噪声统计值得到所述第一视频帧对应的目标噪声估计值包括：从所述目标视频中，确定所述第一视频帧对应的噪声关联视频帧；获取所述噪声关联视频帧对应的关联噪声估计值；对所述噪声统计值以及所述关联噪声估计值进行加权计算，得到所述第一视频帧对应的目标噪声估计值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述差分图像块对应的差分平滑度包括：确定所述差分图像块对应的中心像素点以及至少两个目标平滑度计算方向；获取所述目标平滑度计算方向上，所述中心像素点对应的参考像素点；
根据所述中心像素点与所述参考像素点之间的第一像素差异值，计算得到所述目标平滑度计算方向对应的方向平滑度；基于各个所述目标平滑度计算方向分别对应的方向平滑度，计算得到所述差分图像块对应的差分平滑度。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述目标平滑度计算方向分别对应的方向平滑度，计算得到所述差分图像块对应的差分平滑度包括：对所述目标平滑度计算方向对应的方向平滑度进行统计，得到平滑度统计值；根据所述平滑度统计值得到所述差分图像块对应的差分平滑度。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，得到所述目标图像块对应的块噪声估计值的步骤包括：计算所述目标图像块对应的像素平均值；获取所述目标像素块中各个像素点分别对应的像素值与所述像素平均值之间的差异值，作为第二像素差异值；根据所述第二像素差异值得到所述目标图像块对应的块噪声估计值。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像块集合是对第一父图像块进行切分得到的，所述获取所述第一图像块集合中第一图像块对应的差分图像块包括：根据所述第一父图像块的位置，从所述噪声估计参考帧中获取与所述第一父图像块相似的第二父图像块；将所述第一父图像块与所述第二父图像块进行相减，得到父差分图像块；对所述父差分图像块进行切分，得到所述第一图像块集合中第一图像块对应的差分图像块。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一视频帧是按照噪声估计间隔从所述目标视频中选取的，所述方法还包括：根据所述目标噪声估计值确定目标噪声处理强度；根据所述目标噪声处理强度对所述目标视频中，所述第一视频帧的后向视频帧进行噪声处理；直至达到所述噪声估计间隔，获取更新的第一视频帧对应的目标噪声估计值。11.一种基于差分块的视频噪声估计装置，其特征在于，所述装置包括：第一视频帧确定模块，用于确定目标视频中待进行噪声估计的第一视频帧，以及所述第一视频帧对应的噪声估计参考帧；第一图像块集合获取模块，用于获取所述第一视频帧对应的第一图像块集合；差分图像块集合得到模块，用于获取所述第一图像块集合中第一图像块对应的差分图像块，得到差分图像块集合，所述差分图像块为所述第一图像块与参考图像块的差分块，所述参考图像块为所述噪声估计参考帧中，所述第一图像块对应的相似图像块；平滑度获取模块，用于获取所述差分图像块对应的差分平滑度以及所述第一图像块对应的第一平滑度；目标图像块集合得到模块，用于根据所述差分平滑度以及所述第一平滑度，从所述第一图像块集合以及所述差分图像块集合中，选取得到满足平滑度选取条件的目标图像块，得到目标图像块集合；目标噪声估计值确定模块，用于根据所述目标图像块集合中各个目标图像块分别对应
的块噪声估计值确定所述第一视频帧对应的目标噪声估计值，以基于所述目标噪声估计值进行视频处理。12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述目标图像块集合得到模块包括：排序结果得到单元，用于按照从小到大的顺序对各个所述差分平滑度以及各个所述第一平滑度进行排序，得到排序结果；目标图像块选取单元，用于根据所述排序结果从所述第一图像块集合以及所述差分图像块集合中，选取得到满足平滑度选取条件的目标图像块，所述平滑度选取条件包括排序在预设排序之前或者预设比例之前中的至少一种。13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述排序结果得到单元，还用于：获取小于平滑度阈值的差分平滑度以及第一平滑度，得到候选平滑度集合；对所述候选平滑度集合中的候选平滑度进行排序，得到排序结果。14.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至10中任一项所述的方法的步骤。15.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种基于差分块的视频噪声估计方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：确定目标视频中待进行噪声估计的第一视频帧，以及第一视频帧对应的噪声估计参考帧；获取第一视频帧对应的第一图像块集合；获取第一图像块集合中第一图像块对应的差分图像块，得到差分图像块集合；获取差分图像块对应的差分平滑度以及第一图像块对应的第一平滑度；根据差分平滑度以及第一平滑度，从第一图像块集合以及差分图像块集合中，选取得到满足平滑度选取条件的目标图像块，得到目标图像块集合；根据目标图像块集合中目标图像块的块噪声估计值确定第一视频帧对应的目标噪声估计值。采用本方法能够提高噪声估计的准确度。本方法能够提高噪声估计的准确度。本方法能够提高噪声估计的准确度。


技术研发人员：韩海旭
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：2020.08.24
技术公布日：2022/2/24